江西省橫峰縣居民鹽攝入量及其影響因素分析

顏瑋，李中堅，許立平，劉家紅，徐艷，趙軍，陳小娜

（江西省疾病預防控制中心，南昌 330029）

我國居民鹽攝入水平一直居高不下，是鹽攝入量最高的國家之一[1]。長期的高鹽飲食，可增加肥胖、高血壓、卒中、胃癌和腎功能障礙發生風險[2-3]。據報道，我國因高鹽飲食導致的死亡占總死亡的15.6%，造成中國居民期望壽命損失高達2.17歲[4]，給居民健康帶來嚴重危害，減鹽已成為我國非常重要的公共衛生任務?！敖】抵袊?030”、“健康江西2030”等規劃目標明確要求，至2030年人均每日鹽攝入量應≤5 g，為實現這一目標，急需開展減鹽相關研究。為此，本團隊于2018年10月至11月開展專項調查，在掌握調查地區居民食鹽攝入量及其影響因素的基礎上，尋找減鹽的難點和重點，為制定針對性的減鹽干預手段和方法提供依據。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象 以橫峰縣為研究地區。采用多階段分層整群抽樣方法，隨機抽取2個鄉鎮/街道，每個鄉鎮/街道隨機抽取5個社區（村/居委會），每個社區隨機抽取13戶家庭，每戶家庭按照納入和排除標準選擇2人為調查對象。納入標準：以家庭為單位，其中一個為家庭主廚，另一人為成年異性家庭成員；在當地住滿6個月的18~75歲常住居民；每周在家就餐4天及以上。排除標準：孕婦、哺乳期婦女或目前正在參加其他臨床試驗者；由于精神、身體和社會問題，無法或拒絕采集24小時尿液者。如抽中戶無法完成調查，則按家庭主廚性別、年齡相近的原則，就近選擇鄰戶替換，置換率＜15%。

1.2 調查方法 采用項目組統一設計的問卷收集信息。（1）詢問調查：收集社會人口學、高血壓等疾病患病情況、相關生活方式（吸煙、飲酒、飲食情況、自報飲食口味）和鹽相關知信行等信息；（2）體格檢查：獲取血壓、身高、體重等指標；（3）采集和檢測24小時尿液：正常飲食狀態下，調查當天在調查對象排空棄去最后一次尿液后，統一發放尿桶尿杯并記錄發放時間，同時告知收集24小時尿液注意事項；第二天同一時間收集最后一次尿液后，收取尿桶，記錄尿量和收桶時間；并將尿樣充分混勻后，采集1.8 mL尿樣，冷卻后保存在-20℃冰箱，冷鏈運送至第三方檢驗公司，統一使用羅氏Cobasc702儀器，采用離子選擇性電極法檢測尿鈉，酶法檢測尿肌酐。

1.3 判定標準 （1）日鹽攝入量（g/d）=24 h尿Na+平均排泄值（mmol/l）*24 h尿量（L）*58.5（g/mol）/1000[5]；（2）不合格尿樣：24 h尿量＜500ml或分性別24h尿肌酐不在(x±2s)之內[6]；（3）高血壓：參照中國《高血壓防治指南2010》[7]，收縮壓≥140 mmHg和（或）舒張壓≥90 mmHg，或已被醫療機構診斷為高血壓者。（4）超重和肥胖：使用體質指數(BMI)為判斷指標，BMI=體重(kg)/[身高(m)]2，超重肥胖是指BMI≥28.0kg/m2[8]。（5）鹽相關知信行得分：共10個問題，其中知識5個，態度2個，行為3個。為綜合評價鹽相關知信行，在參考相關文獻基礎上[9]，對此項進行評分計算，每個問題回答正確得10分，不正確或不知道得0分，總分100分。

1.4 質量控制 調查員均經統一培訓并考核合格。數據收集使用項目組統一設計的移動調查系統，調查的同時完成錄音、現場照片采集、資料錄入和上傳；質控員抽查聽取錄音并查看現場照片，評估調查的真實性和完整性，發現問題及時核查。檢測尿鈉時，每100人次做一次質控。

1.5 統計分析 數據整理使用excel2007，統計分析采用SPSS 16.0軟件。計量資料以（±s）描述，t檢驗、F分析比較組間差異；計數資料以[n（%）]進行描述；鹽攝入量影響因素分析采用混合線性模型，水平1為個人，水平2為家庭。檢驗水準α=0.05。

2 結果

2.1 基本情況 本次共調查130戶家庭中的260人，調查問卷和尿樣均合格者248人，有效率為95.38%。有效樣本中男性122人（49.19%），女性126人（50.81%）；年齡最小18歲，最大74歲，平均年齡57.35±9.34歲；文化程度以文盲/小學者最多（70.16%）；家庭成員數≤4人的調查對象141人（56.85%），＞4人的調查對象107人（43.15%）。家庭主廚127人 （51.21%）， 非家庭主廚121人（48.79%）。見表1。

2.2 每日鹽攝入情況分析 以《中國居民膳食指南》建議的每人每天推薦鹽攝入量（≤6.0g/人/天）[10]為標準，樣本人群日鹽攝入超標比例為92.34%，尤其是18~44歲、45~59歲年齡組和經常在外就餐/食用外賣者，超標比例分別高達100%、96.30%和96.49%。樣本人群每日鹽攝入量（11.86±4.54）g；男性（11.77±4.37）g，女性（11.96±4.71）g，差異無統計學意義（t=0.45，P＞0.05）。居民每日鹽攝入量18~44歲 組 （11.50±2.65）g和45~59歲 組（13.20±4.49）g高于60~75歲組（10.71±4.57 g，F=13.20，P＜0.05），初中/中專/高中文化程度組（12.98±4.68 g）高于文盲/小學組（11.39±4.40 g，t=2.56，P＜0.05），超重肥胖者（12.85±4.82）g高于BMI正常者（10.74±3.92，t=3.74，P＜0.05），經常在外就餐/食用外賣者（13.33±4.15）g高于不經常者（11.73±4.58 g，t=2.80，P＜0.05）。以是否家庭主廚、不同家庭成員數、不同自報飲食口味、是否吸煙和飲酒等特征對樣本人群進行分組，比較發現，以上不同特征居民每日食鹽攝入量組間差異無統計學意義（均有P＞0.05）。見表1。

表1 不同特征調查人群日鹽攝入量總體情況

2.3 鹽相關知信行情況分析 在知識知曉率方面，吃鹽過多易得高血壓知曉率較高（72.18%），其他問題知曉率均較低，依次分別為吃鹽少不會沒力氣（21.77%）、認識食品標簽中代表鹽含量的指標（15.32%）、聽說過低鈉鹽（7.26%），成人每天食鹽推薦量知曉率最低 （6.85%）。在態度方面，有77.42%的調查對象愿意少吃鹽，69.35%的調查對象覺得自己可以做到少吃鹽。在行為方面，不食用含鹽零食調查對象所占比例最高（93.55%），其次為不食用腌制食品（50.81%），食用低鈉鹽的比例最低（2.42%）。鹽相關知信行得分最高為100分，最低為0分，P50(P25，P75)為40(30，50)分。進一步分析發現，鹽相關知信行任何一個問題知曉組與不知曉組，調查對象每日鹽攝入量差異無統計學意義（均有P＞0.05）；但將總得分按四分位數進行分層，發現調查對象每日鹽攝入量隨鹽相關知信行得分增加而減少（F趨勢=9.11，P＜0.05）。

表2 鹽相關知信行與日鹽攝入量情況分析

2.4鹽攝入影響因素分析 以日鹽攝入量為因變量，以個人為一水平、家庭為二水平單位擬合二水平混合線性模型發現，各水平方差有統計學意義（水平1Z=7.55，P＜0.05；水平2Z=3.61，P＜0.05），提示存在家庭聚集性。見表3。在二水平混合線性模型基礎上，分別納入社會人口學、高血壓和超重肥胖患病情況、生活方式和鹽相關知信行等自變量，結果提示中年、中等文化程度、經常在外就餐/食用外賣、超重肥胖與鹽攝入水平呈正相關，鹽相關知信行得分與鹽攝入水平呈負相關。調整其他自變量影響后，常住居民鹽攝入水平45～59歲較60～75歲組高（β=1.51，P＜0.05），初中/中專/高中文化程度組較文盲/小學組高（β=1.50，P＜0.05），經常在外就餐/食用外賣組較不經常組高（β=1.35，P＜0.05），超重肥胖組較正常體重組高（β=1.61，P＜0.05），鹽相關知信行得分低組較得分高組高（均有P＜0.05）。見表4。

表3 日鹽攝入量影響因素分析二水平空模型擬合結果

表4 日鹽攝入量影響因素二水平多因素混合線性模型擬合結果

3 討論

本次調查發現，江西省橫峰縣常住居民日鹽攝入量為（11.86±4.54）g，遠高于每人每天推薦鹽攝入量（≤6.0g/人/天）[10]，也較浙江杭州（10.59）g[11]、深圳（8.03）g[12]、河北廊坊（9.2±3.2）g[13]等地高，且92.34%的居民日鹽攝入量超標，提示調查地區居民鹽攝入量非常高且超標問題十分嚴重，減鹽干預勢在必行。分析還發現，18～44歲組、45～59歲組居民每日鹽攝入量高于60～75歲組，一方面可能與老年人牙齒缺損、消化液分泌和胃腸蠕動減弱，容易出現食欲下降和早飽[10]，造成食物攝入總量減少，從而鹽攝入量降低有關；另一方面可能與老年人慢性病患病率高，導致其更關注慢病預防相關信息，從而改變飲食習慣有關；值得注意的是，18～44歲組、45～59歲組除日鹽攝入量高外，鹽攝入超標率也均在96%以上，中青年人群是社會的主要勞動力和家庭的重要經濟來源，長期高鹽飲食將增加各種鹽相關疾病的發病風險，造成嚴重的社會勞動力損失，且給家庭帶來沉重的經濟負擔，因此相關部門應重視中青年人群的減鹽干預。結果顯示初中/中專/高中文化程度組鹽攝入量高于文盲/小學組，與陳珺芳[11]、喬小艷[13]等研究結果不一致，可能與本次調查對象文化程度均不高，且老年人文盲/小學文化程度占比高有關。

混合線性模型分析發現，居民鹽攝入量有明顯的家庭聚集性，因此家庭減鹽對于降低居民鹽攝入量至關重要，尤其應加強負責食材采購、加工的家庭主廚的健康教育，提高家庭主廚對高鹽飲食危害的認知，促使其主動培養使用限鹽勺/壺等減鹽支持性工具的習慣，并學習少鹽烹飪技巧，從而改變家庭高鹽飲食現狀。多因素分析結果還顯示，經常在外就餐/食用外賣者鹽攝入水平較高，與杜文雯、楊娉婷等人研究結果一致，可能與餐館菜品鹽含量較高、分量大且口味好，消費者在食用餐館菜品時更易攝入過多的鹽有關[14-15]。隨著居民收入水平的提高、餐飲業的蓬勃發展、網上訂餐平臺的涌現及支付的便利，近年來在外就餐/食用外賣的頻率大幅度上升，因此餐館應作為減鹽干預的重要單元，可通過加大培訓廚師/服務人員減鹽相關技能、倡導健康/營養餐廳建設等方式，加大餐飲行業的減鹽干預。分析還發現，超重肥胖者鹽攝入量較正常體重者高，與其他研究結果一致[5，15]。高鹽飲食可增加超重肥胖的患病率，而高鹽飲食和超重肥胖同是慢性病重要的危險因素，因此應將超重肥胖人群作為減鹽干預的重點人群，及時干預以實現慢性病防控關口前移的目標。分析還發現，鹽相關知信行得分高者鹽攝入量水平低，提示可通過開展鹽與健康相關健康教育，通過提高居民鹽相關知信行來降低居民鹽攝入量。但本研究顯示，人群鹽相關知信行得分處于較低水平［40(30，50)分］；除吃鹽易得高血壓知曉率稍高外，其他知識的知曉率均低，尤其是低鈉鹽和成人每天食鹽推薦攝入量知曉率，均在8%以下；在態度方面，70%左右的居民愿意少吃鹽且自覺能做到少吃鹽，但不食腌制食品者僅占50.81%，食用低鈉鹽者占僅2.42%；以上結果說明居民已初步具有減鹽的意愿，但鹽相關知識知曉率和減鹽行動率均低。知識到行為的轉變是個循序漸進的過程，應根據公眾減鹽知識和技能的薄弱點，大力開展健康教育，并長期持久的堅持，以期改變居民高鹽飲食現狀。本研究未發現血壓與鹽攝入量的相關關系，可能與樣本量小有關，未來應進一步擴大研究樣本，以便深入分析血壓與鹽攝入量的關系。

本研究為橫斷面調查，不能獲得鹽攝入量與各因素之間的因果關系；但本研究采用24小時尿鈉法估計居民鹽攝入量，此法被國內外認定為評估鹽攝入量的“金標準”[16]，獲得鹽攝入量數據較為準確；調查全過程采用錄音、拍照和抽查等方式進行嚴格質控，獲得數據真實可靠；在目前調查地區缺乏居民鹽攝入相關基礎數據的情況下，本研究對于減鹽干預政策和措施的制定具有非常重要的意義。