基于AHP-FCE模型的遼寧省智慧康養服務的綜合評價

李楠楠

(大連財經學院 遼寧 大連 116622)

2021年5月，國家統計局公布第七次全國人口普查數據結果。數據顯示，60歲及以上人口為26402萬人，占18.70%(其中，65歲及以上人口為19064萬人，占13.50%)。與2010年相比，60歲及以上人口的比重上升5.44個百分點。人口老齡化程度進一步加深，根據中國發展基金會預測，2022年中國65周歲及以上老年人占比將突破14%，這意味著我國即將進入“深度老齡化社會”。按照《國際統計年鑒2021》數據，全國內地31個省份(含直轄市，下同)，進入老齡化社會的省份多達30個，進入深度老齡化的省份有12個，北方省份較多，東三省的遼寧居第一，65歲以上人口占比高達17.42%。全國超大、特大城市60歲及以上人口占比，遼寧省的大連市和沈陽市分列第一和第三，比例依次為24.71%和23.24%?？v觀全國，遼寧省的經濟發展比較落后，加之人口老齡化不斷加劇，正視人口老齡化的同時要以“養老”為突破口，采取積極措施來應對接踵而至的各種養老問題。

一、概述

近年來，伴隨老年人口比例的不斷增長而帶來的諸多養老問題衍生出了許多養老模式。而后疫情時代的來臨，居家養老和社區養老因其獨特的優勢而不斷被人們認識并接受，正逐漸成為一種符合我國國情和發展趨勢的養老模式。隨著信息化技術的飛速發展，智慧養老為人口老齡化提供了切實有效的解決方案。而與之配套的智慧康養服務評價體系還不夠完善，本文試用AHP-FCE方法來構建智慧康養服務綜合評價模型，旨在推動遼寧省智慧康養服務質量評價體系的進一步發展。

(一)智慧養老

智慧養老是面向居家老人、社區及養老機構的傳感網系統與信息平臺，并在此基礎上提供實時、快捷、高效、低成本、物聯化、互聯化、智能化的養老服務。[1]隨著新一代信息技術的飛速發展，智慧健康養老正成為我國化解養老資源供需矛盾的可行途徑和必然選擇。

隨著我國第十四個五年規劃的出臺，普惠型養老將大力扶持和發展，其中居家養老和社區養老相結合，醫養康養相結合等多種養老模式逐步完善，加強利用先進智能開發技術，開發一些面向社區、居家老人的智能化養老服務平臺，將政府、家庭、老人、服務者、企業連接起來，形成智慧化養老模式。

(二)智慧康養

“康養”不僅是養老，還包括健康生活，其中涉及的身體健康和心理健康兩個方面都要得到重視。簡言之，智慧康養服務主要就是利用高新技術為老年生活提供身心愉悅的養老服務。

本文應“十四五”規劃要求，積極應對人口老齡化國家戰略，健全基本養老服務體系和醫養康養相結合的養老服務體系，構建智慧康養服務的綜合評價體系，以完善遼寧省的養老服務評價體系，激勵養老服務行業健康發展。[2]

二、智慧康養服務質量評價指標體系構建

(一)指標選取依據

智慧康養服務質量評價指標體系構建的依據來自相關法律、規章、標準以及社區居家養老服務評價體系等四個方面，[3]詳見圖1和表1。

圖1 智慧康養服務質量評價指標體系構建依據來源

表1 國內主要社區居家養老服務評價體系

通過對上述法律、制度、標準以及各種評價指標體系的整理，主要以居家養老、社區養老模式進行綜合分析，建立智慧康養服務質量評價指標體系。

(二)智慧康養服務質量綜合評價數學模型

本文構建的智慧康養服務質量綜合評價體系主要是利用了層次分析法(AHP)和多級模糊綜合評判(FCE)相結合的綜合評判方法進行構建，該模型的邏輯框架如圖2所示。[4]

圖2 AHP-FCE綜合評判模型

首先利用AHP法將問題指標化，并根據相關數據獲取各指標權重，并檢驗指標的一致性，一致性檢驗通過后，將用FCE法建立指標集和評語集，利用專家將AHP法建立的指標體系進行定性分析，量化結果數據，該綜合分析方法可以將模糊的難以量化的問題轉化為定量評價。[5]

三、智慧康養服務質量評價指標體系

(一)AHP 層次模型構建

本文將利用AHP模型對康養問題進行綜合分析，以賦分的模型計算，將感性的觀點轉化成理性的排序建議。本模型以智慧康養服務質量評價指標體系為目標層，以機構條件、生活照料、保健醫療、精神慰藉、服務保障和服務管理為準則層，以基礎設施、服務人員素養、服務收費情況等二十七個因素為指標層，構建 AHP 層次模型。[6]如圖3所示。

圖3 AHP 層次模型準則層圖

1.機構條件

機構內部現存的硬件和軟件條件是提供康養服務的基礎，其中包括基礎設施條件、服務人員素養、服務收費情況、養老健康優惠政策、生活環境衛生情況、區位交通情況等六個指標。

2.生活照料

對于養老服務來講，最重要的就是生活方面的照料，其中包括食品營養健康、照料規范、服務需求快速應答、沐浴服務及時標準、個性化生活護理服務等四個指標。

3.保健醫療

康養服務的接受者除了生活照料還有日常的保健和突發狀況的就醫需求，其中包括便捷就醫、專業護理、智慧醫療硬件設施全、診療快速準確、個性化保健醫療服務等五個指標。

4.精神慰藉

物質需求能達到滿足的同時，還要滿足康養服務接受者的精神需求，其中包括服務人員關愛服務、休閑娛樂活動豐富、志愿者慰問頻繁且效果優質、及時獲得心理疏導服務、教育文化活動豐富等五個指標。

5.服務保障

對于智慧康養，重點在于智慧服務的運行和保障，其中包括智養平臺功能齊全、機構與平臺資源共享度高、智養平臺運行平穩安全、智養平臺后臺技術支持運行等四個指標。

6.服務管理

在智慧平臺運行的同時，需要對其全方位地進行跟蹤管理，其中包括服務終端設備齊全、服務終端設備符合個性化需求、服務終端接受需求表述、評價和投訴等三個指標。

(二)計算指標權重

咨詢智慧養老相關領域專家10人，按1-9的取值給各元素按照重要程度賦予權重數值構成判斷矩陣，通過專家兩兩對比評分，得到各個層判斷矩陣，再通過歸一法計算準則層判斷矩陣的特征向量，計算目標層特征向量 W0，同理可計算準則層特征向量 W1、W2、W3、W4、W5、W6。

(三)AHP 評價指標一致性檢驗

利用Yaahp軟件計算CR 值：首先在層次分析法下新建模型，構建層級架構——決策目標、中間層要素和備選方案，在 N/A 處輸入專家評分數據(問卷數據)，數據輸入完成后，直接點擊計算結果。計算結果詳見表2-表4。

表2 AHP 評價指標一致性檢驗結果

1.智慧康養服務質量評價指標體系

一致性比例：0.0515；對“智慧康養服務質量評價指標體系”的權重：1.0000；λmax：6.3243，具體數據詳見表3。

表3 智慧康養服務質量評價指標體系目標層計算表

最終評價指標體系準則層指標組內權重、組合權重和權重排序，如表 4所示。

表4 指標層權重排序表

經過計算得出CR = 0.0515 < 0.10 的結果，符合一致性檢驗要求，因此以此模型為依據確定評價指標體系的相關權重，進而對遼寧省的智慧康養服務質量進行實證分析。

根據計算結果可知，權重排序前五名分別為C1便捷就醫、C4診療快速準確、C2專業護理、D4及時獲得心理疏導服務、E4智養平臺后臺技術支持運行，說明在智慧康養服務中，接受服務者比較注重身體健康和心理健康以及智慧平臺的保障運行問題；而準則層中排名前三的分別為保健醫療、精神慰藉和生活照料，反而機構條件的排序在最后，說明現階段對于社區和居家養老來講，機構條件基本上沒有更高層次的要求，反而對于身體和心理健康比較注重。

四、基于AHP-FCE模型的遼寧省智慧康養服務質量綜合評價

(一)綜合評價

1.建立指標集和評語集

借助AHP法確定相關指標權重后，再利用FCE法對智慧康養服務質量進行評估，將評判標準分為優秀、良好、中等、一般、差5個等級，對應評語集：V= {V1 ,V2 ,V3 ,V4 ,V5} = {優秀(V1=5),良好(V2=4),中等(V3=3),一般(V4=2),差(V5=1)}={5,4,3,2,1}。

根據前文指標，建立對應的二層模糊綜合評價指標體系。

第一層：Y= {A,B,C,D,E,F}；第二層：A={ A1 ,A2 ,A3 ,A4 ,A5, A6} ,B= {B1 ,B2 ,B3 ,B4} ,C= {C1 ,C2 ,C3 ,C4,C5 }, D= {D1,D2,D3,D4,D5}, E= {E1 ,E2 ,E3 ,E4},F= {F1,F2,F3 }。

2.確定各指標隸屬度

咨詢 20 名遼寧省養老方面專家和高等院校智慧養老研究學者，根據以上的綜合評價指標，結合遼寧省養老機構的實際情況，對其智慧康養服務質量進行質性評價，評價等級主要分為優秀、良好、中等、一般、差 5 個等級，經過整理數據后得到各指標隸屬度，如表5所示。

表5 各指標隸屬度

根據表5中隸屬度數據，可得第二層指標模糊關系矩陣為：

3.綜合評價

得到評價指標隸屬度矩陣后，由模糊綜合評價基本公式 K=Wi×R 計算：

同理可得：

K2=(0.0146,0.47504,0.47076,0.0396,0)

K3=(0.2612,0.486435,0.252365,0,0)

K4=(0,0.221615,0.54079,0.237695,0)

K5=(0,0.061295,0.75644,0.182265,0)

K6=(0.02639,0.27181,0.57367,0.12803,0)

記R=(K1,K2,K3,K4,K5,K6)

則：K=W×R=(0.062,0.149,0.4057,0.1604,0.1307,0.0921)×R=(0.122023369,0.362229233,0.430384042,0.085270187,0)。根據公式計算遼寧省智慧康養服務的綜合評價得分S=K×VT=(0.122023369,0.362229233,0.430384042,0.085270187,0)×(5,4,3,2,1)T=3.5207。

(三)綜合評價結果分析

根據機構條件模糊綜合評價結果SA=K1×VT=(0.184655,0.411445,0.313095,0.090805,0)×(5,4,3,2,1)T=3.6900，根據最大隸屬度法則，其中0.43856最大，在{優秀,良好,中等,一般,差}相對應的“良好”的位置，因此機構條件評價結果為“良好”。

其他評價指標同理可計算得出模糊綜合評價結果如表6所示：

表6 模糊綜合評價結果

結論

根據AHP-FCE模型實現了定性與定量指標相結合的綜合評判，以遼寧省作為實證研究，同時也驗證了該模型的合理性和實用性。

經過分析計算可知，遼寧省智慧康養服務的綜合評價模糊綜合評價結果為“中等”水平。其中二級指標中的機構條件良好，這有賴于遼寧省的地域特點以及近年來基礎設施的快速建設，但對于生活照料方面就顯得尤為不足，在養老服務理念上和服務人員素質培養上都比較欠缺；由于遼寧省醫科大學資源較為豐富，各地均有醫科大學所附屬的醫院，醫療水平較高，在醫養結合方面也在不斷的嘗試和創新，具有得天獨厚的條件；同時對于養老人員需要的精神慰藉方面也略顯不足，在服務人員培養方面有所欠缺，也存在供需不足的情況；對于智慧康養的服務保障和服務管理方面也處于劣勢，主要表現在智能服務產品單一，創新度不夠，供給不足，智慧平臺中的很多服務終端建設不全面，對于個性化養老醫療、服務比較欠缺，同時服務于智慧平臺和設備的工作人員供給不足。綜合以上因素就導致智慧康養的總體情況處于中等水平。利用模型對遼寧省智慧康養服務的綜合評價基本符合現實邏輯，說明該模型的合理性與實用性較強，可以推廣使用。

遼寧省智慧康養的基礎條件優良，雖然還在某些方面處于劣勢，但相信在不久的將來有高新技術的加持必定能使遼寧省的智慧康養服務得到更優質的發展，讓更多的老年人享受到更人性化、更智慧化的高品質康養服務。