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汽車產業轉型下職業院校智能網聯汽車專業建設探索

2022-03-27 00:14趙應多
啟迪·上 2022年1期
關鍵詞:人才需求智能網汽車產業

趙應多

摘要:隨著汽車產業智能化、網聯化的發展,汽車產業人才供給隨之變化。職業院校作為高技能人才培養基地,應大力培養智能網聯汽車產業相關人才,為汽車產業發展提供人才支撐。文章將從智能網聯汽車定義,智能網聯汽車產業人才需求面臨的問題,職業院校智能網聯汽車專業建設現狀,職業院校智能網聯汽車技術專業建設探索四個方面進行闡述。

關鍵字:職業院校 ? 智能網聯汽車 ? 專業建設 ? 探索

引言

汽車產業國家“十四五”規劃中提到,大力支持智能網聯汽車產業創新發展,智能網聯汽車是汽車產品發展的新未來,產業的發展離不開人才支撐,目前職業院校智能網聯汽車專業相對滯后,企業在人才需求方面還不夠明確。那么作為職業院校該如何建設智能網聯汽車專業。

一、智能網聯汽車定義

智能網聯汽車通過安裝各種傳感器,實現對周圍環境的感知(攝像頭、雷達),同時通過移動通信技術(5G、V2X)實現外部信息的交互,實現信息的收集和提取,行車電腦通過對車輛、道路、行人、交通信號燈識別、分析,發出控制指令,車輛根據指令協同駕駛輔助,增加智能化、網聯化。根據SAE分類,把汽車智能化分為五個等級,人監控的駕駛,包含DA、PA兩個等級,車輛安裝駕駛輔助系統,能夠實現人與系統的網聯輔助信息交互。系統監控的駕駛,包含CA、HA、FA三個等級,系統自行信息交互,實現網聯協同決策。

智能網聯汽車產業人才需求面臨的問題

經測算,2025年智能網聯汽車新增 產值將達到8000億,產業的發展將帶來巨大的人才需求,目前智能網聯相關人員供不應求,尤其是交叉學科式的復合型人才更是受到企業的青睞。但智能網聯汽車產業人才需求面臨以下兩個問題。

(一)智能網聯汽車產業從業人員數量供給不足

隨著智能網聯汽車的快速發展,急需跨學科背景的復合型人才,傳統汽車行業從業人員質量不能滿足需求。復合型人才培養機制不足,專業核心課程設置與人才知識結構需求偏離,關鍵技術人才缺乏導致從業人員不足。

(二)人才崗位需求標準不明確

智能網聯上游企業主要有攝像頭、毫米波雷達、激光雷達、高精地圖、V2X設備生產企業,中游企業包括智能駕駛艙生產、ADAS系統集成、整車制造,下游企業有物流服務類、共享出行類、特殊場景應用類等。技能型人才的主要崗位集中于生產、改裝與智能設備銷售,智能網聯產品的調試、裝配,但崗位技能要求標準不明確。

三、職業院校智能網聯汽車專業建設現狀

智能網聯汽車專業被列入《職業教育專業目錄(2021年)》后各院校都積極開設智能網聯汽車技術專業,但在人才培養上存在以下幾方面的問題。第一,目前職業院校智能網聯汽車專業開設太少。第二,各院校的人才培養標準與實際的市場需求不吻合。從智能網聯汽車職業資格認證角度有分析,分別是智能汽車裝調工和檢測工,面向汽車制造和后市場,就業崗位與傳統汽車專業差別不大。第三,智能網聯人才的培養標準還未系統化。實訓設備難以滿足企業崗位對標要求,師資不能支持多領域結合的知識和技能,制約著專業的建設。

四、職業院校智能網聯汽車技術專業建設探索

為建設更符合產業需求的高技能人才,充分做好市場調研,根據崗位需求制定智能網聯汽車專業人才培養方案,加強師資隊伍和實訓室建設。形成新型交叉學科培養模式,著力培養跨領域的智能網聯技術復合型人才,滿足智能網聯汽車技術多樣化需求。

根據智能網聯汽車產業鏈,主要有車輛智能測試驗證,道路數據采集、道路數據標定、智能裝備改裝、智能汽車整車制造等,分析崗位人才需求,開設崗位所需課程,建設模塊化的課程資源,完善專業人才培養體系。實現智能網聯汽車人才單一操作向創新型復合人才轉變。制定出智能網聯汽車專業核心課程有《智能網聯汽車概述》《智能網聯汽車電子技術》《智能網聯汽車底盤線控系統裝調與檢修》《智能網聯汽車環境感知技術》《智能網聯汽車協同控制技術》等。實訓條件是職業院校專業發展的基本保障,目前市場上還沒有真正全自動駕駛汽車,所以,很多院校使用改裝后的智能小車,外加一套智能網聯交通系統。該設備需要花費很多資金,對很多院校來說購置設備投入非常大,針對以上問題,最好的解決方式就是借助校企合作,企業提供實訓設備。智能網聯汽車技術的發展面臨師資稀缺的問題。首先,在智能網聯汽車開設初期可以綜合職業院校多工科優勢,多個領域展開交叉學習,師資互用。其次,對現有教師技能提升培訓,鼓勵教師向復合型人才發展,同時多渠道引進智能網聯專業教師。最后,加強產教融合,校企合作,共同育人,協同發展。

總結

隨著智能網聯汽車產業的快速發展,職業院校專業設置應符合市場需求,以市場為導向,擯棄老舊專業,逐步開設新專業。智能網聯汽車是數字時代的“新生物”,職業院校緊跟產業發展,積極布局智能網聯汽技術專業的建設,培育高質量技能人才,更好的服務智能網聯汽車的發展。

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