企業管理決策中大數據的應用研究

周劍平

摘要：目前，各個領域的發展都已經被海量化的數據所覆蓋。如何挖掘和利用大數據價值則成為了當下企業管理工作開展中需要重點解決的問題。在國外，一些企業已經研發出了大數據產品。這些產品的運用主要是致力于從海量化數據中獲取相關知識、技能，并且將其應用到科學、工程領域中。在全區進入大數據發展時代以來，我國的企業管理工作也開始面臨新的挑戰。對此，企業需要從管理學角度出發，以此來研究如何通過對大數據技術的應用來解決管理決策中的問題。

關鍵詞：企業管理決策;大數據;應用研究

引言：當前，科技對各個行業的正常運作或多或少都產生了一定程度的影響。大數據技術是以互聯網為基礎誕生的一項技術，該項技術在多個行業中都有著廣泛的應用。在現代化企業管理中，管理決策是一個很大的問題，科學技術轉變成大數據為企業管理提供了切實、有效的管理手段。由于大數據在企業中應用對于各項管理決策的實施有著極為重要的影響。因此，在進入到新時期以后，無論是國企、私企還是外企都紛紛對運營理念、管理思想等進行與時俱進的更新，并意識到了大數據技術在企業管理中的優勢，進而將大數據技術應用在企業管理決策當中，希望能夠使企業管理水平、質量得到同步提升。但是，在實際使用的過程中，由于受到各方面因素的影響，企業在應用大數據技術時還存在較大的問題，對此企業還需要加強對大數據技術的重視，對企業環境進行不斷調整，進而使大數據在企業中的運用價值可以充分發揮出來。

1 大數據的優勢特點

1.1 數據量大

大數據技術因其自身所具備的數據量大的特點，使其被廣泛應用在各行業、各領域的發展當中。在實際的使用過程中，大數據技術與一般的數據儲存技術之間存在明顯的差異。大數據技術的應用可以對云計算等新技術產品等產生的海量化數據進行快速處理和儲存。同時，隨著科學技術的高速發展，大數據數據體量還在不斷上升，各級別之間存在較大的差距性。

1.2 流傳速度塊

由于大數據的數量巨大，因此在進行數據處理過程中對數據的流轉速度有著較高的要求。隨著我國科學技術的不斷提升，我國在大數據的研發、運用方面也取得了不錯的成果。這也使得我國的大數據技術更具高速性。在實際使用的過程中大數據可以快速、及時的處理海量化數據信息。與傳統的數據體系相較，大數據技術在實踐研究發現，它可以在極短的時間內對計算機、科技產品數據進行處理和儲存，并將處理結果及時、完整的反饋給工作人員。

1.3 數據類型豐富

在目前，大數據涉及范圍廣、類型復雜，主要包括圖片、文字、格式、圖像、地址等。近年來，隨著我國信息技術的高速發展，大數據在種類以及類型方面也得到了不斷豐富。在實際的使用過程中，大數據技術可以簡單分為結構化、非結構化兩種。結構化的應用，主要是通過一些基礎行為而產生的數據，并且由于它們的產生經歷非常相似，使得它們的結構也非常相像。對于結構化的應用，對于啟用模式有著一定的要求。再有在特定的模式下才能夠進行工作開展。對于非結構化而言，其生成的過程都有其各自的特征。在進行工作開展的過程中，能夠產生大量的非結構化數據。因為這種多樣化的數據形式，可以促使不同數據信息之間有效轉化。

2 大數據對企業管理決策的影響

企業決策貫穿在整個企業管理工作的開展過程當中。一般情況下，企業管理決策可以分成收集信息、擬定計劃、選地計劃三個階段。在實際企業管理決策功罪開展中，由于涉及到了諸多問題，因此具有很高的開展難度。隨著大數據時代的進入，對企業管理決策也產生了不同程度的影響。

2.1 影響企業管理決策環境

近年來，隨著大數據技術不斷推廣和應用，大部分企業開始對大數據技術的應用給予了充分重視，希望通過大數據技術在企業管理決策工作中的應用，來對企業內部數據信息以及行業技術信息等進行更好分析，為企業管理人員提供更加精準、可靠的數據支持，幫助管理人員作出準確的決策。近幾年以來，在國內的一些知名企業都已經開始應用大數據技術進行管理決策，并取得相當不錯的成就。但是，對于一些規模較小并且發展較慢的企業來說，對于大數據技術還沒有進行特別的重視。形成這一原因的主要因素是小企業不論從規模、成本上都遠不及大企業。同時，在小企業中，管理人員自身意識水平不足，沒有對行業內發展情況予以足夠的重視。隨著現代化社會的不斷發展，倘若企業在建設、發展的過程中沒有積極提高自身的思想意識，對大數據技術進行正確合理的利用，那么將為企業發展造成嚴重阻礙，從而影響企業在未來的發展方向。

2.2 影響企業管理決策數據

在企業不斷發展、建設的過程中，管理決策工作的開展具有一定程度的復雜性。因此，在現代化企業的發展中，企業管理人員需要根據社會發展的形式以及行業發展的趨向進行具有科學性的評估，然后在根據企業自身現狀以及未來的發展目標做出相對應的決策。在傳統的企業管理工作中，決策人員所掌握的信息大部分是在生產、經營過程中所得到的。但是，在實際的企業管理中，由于這些數據信息的數量較為龐大。因此，在進行企業管理中，倘若是管理人員自身專業水平不足，那么也很難去發現有用的信息。而通過對大數據技術的充分利用，可以使管理人員切實、有效的提升數據分析的效率，以此來確保決策數據的可靠性，從而使管理決策更加科學。

2.3 影響企業管理人員

正常情況下，能夠參與企業發展決策的都是企業中的管理人員。就股份制企業而言，可以參與決策的多為企業中的管理人員以及股東。而這一部分人員會對企業在未來的發展方向進行充分把握。但是，在實際企業管理中，決策人員對于行業中的數據并不能進行很好的掌握，這也就導致在進行決策時，缺乏科學、有效的數據作為決策依據。為了避免這一現象的發生，就需要對數據進行具有專業性的分析、總結，從而使相關人員能夠進一步對行業發展現狀進行掌握。對于那些沒有及時做好數據分析的企業而言，在進行企業決策時，由于缺少可靠的數據分析，進而導致決策會受到一定程度的影響。隨著大數據技術的出現，為企業的數據采集、數據分析、存儲等工作創造了一定的便利性，而企業決策人員通過科學、全面的數據支持，從而保證決策的科學性和正確性。

3 企業管理決策中大數據技術的作用

3.1 確保主體內容科學合理

在現階段的企業管理工作中，大數據技術對企業管理工作帶來了較大的影響。由于大數據本身具有規模性特點，因此社會對大數據的使用頻率也越來越高。尤其是在企業管理決策工作中的使用，可以為企業提供多方面、精準有效的信息。同時還能夠促使各種數據信息發生了較大的變化，尤其是管理決策主體內容和范圍的變動，更加常態化。對此企業也需要更新管理決策內容和模式，以此完善管理決策體系。

3.2 提高了企業管理決策的效率

大數據技術因其自身的高速性、多樣性等特點，可以幫助企業更快速、全面以及精準的進行內部管理，開展生產經營活動，進而使企業的工作效率、經濟效益等可以得到切實、有效的提升。比如：大數據技術在企業管理決策工作開展中的運用，可以使企業獲取到更到的信息，提升了工作人員搜集、分析、整理等工作開展的效率。如此，可以實現對人力、物力等資源的有效利用，促使企業運營管理更加高效。

3.3 提高工作人員的思想意識

隨著大數據技術的普及，將其應用在企業管理決策工作中，在對工作人員思想意識進行不斷提升的同時，還能夠提高工作人員工作能力、專業水平等。在大數據時代背景的影響下，企業員工更需要對傳統理念進行積極優化，根據時代的發展趨勢以及企業的建設需求樹立發展理念，不斷提升自身素質，全面認識到大數據對企業管理決策的巨大價值、作用。此外，大數據技術也可以作為一種先進的管理手段在企業中進行應用。如此，可以對企業員工進行積極教育，使員工能夠樹立起思想工作意識。

4 企業管理決策中大數據的應用

4.1 客戶管理

隨著現階段發展中，市場經濟的不斷發展。企業中的產品生產也開始向著多樣化、復雜化以及同質化的方向進行發展。與此同時，客戶的需求也想著新穎、個性并且性價比高的方向進行轉變。所以，在企業生產、經營的過程中，單一、傳統的生產已經無法滿足現階段客戶的實際需求。企業為了能夠對客戶的實際需求進行切實把握，在其發展、經營的過程中，就需要對大數據技術進行充分利用，以此來實現對客戶需求的全面調研，進而對客戶的需求進行充分把握。然后，企業可以通過大數據技術所分析得出的結果有針對性、有選擇的生產產品，為客戶提供個性服務。在目前的企業經營過程中，企業需要以客戶管理和客戶運營為核心。比如：在一部分外企中，就會對大數據技術進行充分運用，然后根據大數據分析的結果對生產產品進行調整，并且通過對客戶資料進行不斷收集、分析來對客戶不同時期的喜好進行精準把握，以此來對產品的性能、功能等進行調整，以此來為客戶帶來更多不一樣的體驗。就移動電話企業而言，隨著信息技術的、智能技術等先進科技的不斷發展，人們對一定電話的需要也在不斷發生變化。從2G時代對網速的要求到5G時代對使用功能等需要。這些信息數據的反饋都可以通過大數據技術來進行收集和分析，以此來對企業產品進行不斷調整，進而使企業發展能夠與時代、社會更加契合。

4.2 人力資源管理

在企業經營中，傳統的人力資源管理工作開展，主要是依據管理人員的經驗進行。而大數據技術在企業管理中的普及，使得人力組員管理工作的開展得到了與時俱進的改革。比如：通過對大數據技術的運用，企業可以對數據管理機制、人員的招聘等進行信息化管理。同時，在進行人員培訓時，人資源部門也可以通過對大數據的利用來進行員工能力、職責等內容的分析，進而根據員工的實際情況和企業的發展需求制定出局域針對性的培訓方案，使企業培訓工作能夠順利開展，并且實現預定的效果。大數據技術在人力資源管理工作中的運用，可以拖動企業人力資源管理體系向著數字化、自動化的方向發展。

4.3 財務管理

在傳統的財務管理工作中，由于受到技術條件等因素的制約，導致財務管理部門只能依據財務報表對財務工作開展中遇到的各項問題進行分析，這樣的既無法提升工作效率也無法對分析結果進行保障。隨著大數據技術在企業管理中的普及，企業可以通過對大數據技術的充分利用來對企業歷年運營情況、管理工作中的問題、成就等數據進行分析和總結。并且大數據技術在財務工作的應用，可以對已有財務報表進行自動生成評價體系，根據評價體系將客戶管理信息、財務數據信息按照一定的標準、需求進行篩選，進而為企業財務管理工作的開展提供更急精準、可靠的財務信息。此外，企業還可以利用大數據技術對其他工作中的數據問題進行分析、處理，以此來確保企業發展、經營過程中所掌握和使用的信息能夠更加完整、精準。

4.4 制度建立

在現代化企業的發展、建設過程中，企業想要對大數據技術進行充分應用并且使其能夠更好的發揮大數據技術在企業管理決策中作用、價值，提高管理決策水平，就需要制定具有針對性的大數據管理制度。以此來對企業中各部門工作人員、技術人員進行工作對接，使其在進行工作開展的過程中能夠緊密合作、及時溝通，確保管理決策信息的精準、時效性以及可靠性。另外，企業在管理過程中，還可以通過對大數據技術的利用進行企業內部信息資源共享提供平臺的建立，使企業員工能夠通過這一平臺對企業內部資源進行實時共享。如此，對于企業管理而言，可以方便工作人員及時發現問題，進而加強管理力度。同時，在大數據管理制度的影響下，企業也可以確保數據信息的安全性、完整性以及可靠性，最終便于企業進行成本控制，進而確保目標效益的實現。

4.5 大數據技術在企業管理決策中的應用成果

在我國現階段的企業發展中，對大數據技術應用效果最為突出的當屬互聯網企業。由于互聯網企業自身屬于科技企業，在其不斷發展的過程中，對大數據技術不僅是應用，同時還在不斷進行設計和研發。同時，在互聯網企業不斷的發展中，隨著企業之間的并購，也可以對新科技成果進行充分運用。比如：隨著胡亮網企業在發展中不斷的并購，使企業發展中的產品數量、品牌等都在不斷增加。如此，也可以對企業的銷售業績進行充分保障。但是，這其中也存在一定程度的問題。由于企業不斷的進行兼并，這一導致了企業中原有的產品數量出現積壓現象。這時，通過對大數據技術的利用，可以對客戶的使用需求盡心充分的明確，然后通過分析、總計制定出與企業發展現狀相契合的營銷方案，進而對產品積壓問題進行有效解決。

4.6 大數據技術在企業管理決策中的應用策略

首先，企業在經營的過程中需要把握時機、挑戰。在大數據時代背景的影響下，企業的發展、經營離不開商機，因此需要對機遇進行充分把握，并且在企業管理決策工作開展中科學、有效的對大數據技術進行利用，對企業盡心科學管理。同時，還需要將數據作為企業發展的一大資源優勢，注重對企業經營、生產過程中所產生的數據進行分析、處理和利用，以此為管理決策提供保障。另外，企業還需要根據自身實際情況和未來發展目標對大數據技術進行充分利用，以此創建科學化的數據管理模式，將數據收集、處理、分析以及總結工作作為企業內部管理的核心，使企業中的員工都能夠積極參與其中，以此最大限度的挖掘和利用大數據。

其次，加強企業管理決策工作的信息化建設。在大數據時代下，企業的管理、經營以及建設和生產等工作都需要對大數據技術進行科學挖掘和利用，精準把握大數據技術的應用特點，通過數據之間的練習，探索數據規律，將數據分析結果精準的運用到市場、管理以及運營工作當中，以此來提高企業自身決策管理、市場環境預測的能力。另外，企業還需要利用大數據技術建立起數據中心以及數據決策系統。如此，可以為企業管理決策工作的開展提供切實保障。

5 結束語

大數據是社會經濟發展的產物，進入到大數據時代，企業管理決策工作的開展也需要與時俱進，從傳統的主觀意識管理決策向客觀數據管理決策轉變。由此可以看出，大數據的應用，應該貫穿于產品的整個生命周期，而企業利用大數據技術對企業運營數據、客戶數據等進行分析、整合、優化，以此創新管理決策模式，確保管理決策的精準和科學。大數據技術的應用，為企業的管理人員提供客觀事實的依據，從而改變傳統客戶管理、財務管理、人力資源管理的模式，增加企業的競爭力，適應時代的發展。

參考文獻

[1] 景浙湖.大數據對企業管理決策的影響分析[J].全國流通經濟，2021（30）：52-54.DOI：10.16834/j.cnki.issn1009-5292.2021.30.028.

[2] 趙昕.大數據對企業管理決策影響分析[J].今日財富，2021（16）：73-74.

[3] 耿如天.大數據對企業管理決策影響分析[J].中小企業管理與科技（上旬刊），2021（08）：19-21.

[4] 才世杰. 網絡環境下企業競爭情報能力與服務體系研究[D].武漢大學，2017.

[5] 馬學忠，李世強.大數據時代決策理論在企業管理中的應用[J].現代企業，2014（04）：8-9.