人工智能時代職業教育教師的挑戰及應對策略

張大偉

摘要：人工智能技術已深刻影響和改變著我們的生活方式、行為方式以及思維方式。人工智能時代為職業教育帶來了新的機遇與挑戰，人工智能在專業建設、人才培養、教育教學和教育管理等方面產生了深刻影響。同時，對于職業教育教師來說，面臨著職能和角色、數字素養和教學能力等方面的挑戰。職業教育教師應從重新定位角色、提升數字素養以及人機協同發展等方面來積極應對人工智能的挑戰。

關鍵詞：人工智能;職業教育;教師角色;數字素養

中圖分類號：G710 文獻標志碼：A 文章編號：1673-9094-（2022）05C-0077-04

當前，以人工智能為代表的新一輪科技革命和產業變革蓄勢待發，在人工智能技術的推動下，社會各個領域逐步從數字化、網絡化向智能化加速發展，在教育領域，人工智能與教育的融合不斷深化。2017年，國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》指出，要“抓住人工智能發展的重大戰略機遇”，把人工智能的發展上升為國家戰略。2018年，教育部印發的《教育信息化2.0行動計劃》強調，要“利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革”“推進新技術與教育教學的深度融合”“推動教師主動適應信息化、人工智能等新技術變革，積極有效開展教育教學”，從而“構建‘互聯網+’條件下的人才培養新模式”。2019年，國務院印發的《國家職業教育改革實施方案》提出，要“適應‘互聯網+職業教育’發展需求，運用現代信息技術改進教學方式方法，推進虛擬工廠等網絡學習空間建設和普遍應用”。隨著大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術在職業教育領域中發展應用，給教育教學改革與創新發展帶來深層次變革，也給教師的專業發展、教學能力帶來了極大挑戰。

一、人工智能對職業教育的影響

（一）人工智能加速專業轉型升級

專業建設是職業院校內涵建設的核心，也是職業院校辦學特色的集中體現。隨著云計算、物聯網、大數據、人工智能、移動應用、虛擬現實等新技術在各個行業廣泛應用，要求職業院校在專業建設上適應社會發展需要，借助新技術進行專業升級和數字化改造。一方面，用人工智能技術升級改造傳統專業。隨著大數據、云計算、人工智能等新興信息化與智能化技術與產業領域深度融合，職業院校開辦的傳統專業未能及時適應產業發展步伐，造成專業與產業對接有所脫節。因此，職業院校傳統專業要積極引入人工智能等新技術對專業自身進行改造，以適應社會產業發展，提升專業建設水平。另一方面，人工智能技術催生新興專業。隨著人工智能技術的應用，社會產生了一批新業態、新職業和新崗位。新業態、新職業和新崗位需要新人才，職業院校要適應社會新業態、新職業、新崗位對人才的需求，應主動開辦一批新興專業來培養適應或引領新業態、新職業、新崗位的高素質技術技能人才。

（二）人工智能增強人才培養適應性

國家“十四五”規劃綱要明確提出要“增強職業技術教育適應性”。職業教育的核心任務是人才培養，培養的人才是否適應未來社會的需要，是反映職業技術教育適應性的一個重要方面。云計算、移動互聯網、大數據、人工智能等技術推動社會工作的自動化與智能化，人機協同要求越來越高，對勞動者素質也提出了更高的要求。由于職業院校人才培養具有過程性和周期性，培養的人才與未來就業崗位不匹配的現象還普遍存在。隨著人工智能技術的日趨成熟，結合文本挖掘和機器學習方法，通過分析互聯網各類招聘信息，收集和分析有關技能、職位空缺、崗位要求、技術等數據，衡量不同職業和崗位對技術技能人才的需求。職業院校根據分析結果，及時對專業和課程內容進行調整與更新，培養適應未來工作需要的技術技能人才，增強職業教育人才培養的適應性。

（三）人工智能深化教學形態變革

隨著人工智能技術在教育領域的廣泛應用，“人工智能+教育”逐漸成為未來教育發展的全球共識。人工智能與教育的系統融合，可以全面創新教育、教學和學習方式。在職業教育領域，人工智能技術深刻改變了教學環境、教學方法與手段以及學習方式。在教學環境方面，人工智能技術及設備改變了傳統的學習空間與環境，打造了智慧教學平臺，構建了智慧教學生態環境，學習場所不再局限于教室，而是拓展到整個校園，學生可以時時處處學習。在教學方法與手段方面，教師可以通過精準化的學情分析制訂個性化的教學方案，為學生量身打造學習計劃。同時，精準化、啟發式、討論式、項目式教學方式被大量運用，翻轉課堂、慕課、移動課堂、微課堂等多種形式的授課方式被采用，這極大改變了傳統的教學方式與手段。在學習方式方面，隨著人工智能技術的不斷發展，學習內容的種類和呈現方式更加豐富，學生由被動接受轉向自主探索，自主式、參與式、交互式、探究式的學習方式普遍呈現。

（四）人工智能實現教育管理精準化

傳統的教育管理很難實現管理的全過程、全方位、多維度的數據監測及預警。人工智能有助于優化教育管理流程，改變大包大攬的管理模式，擴大教育資源和教育服務的有效供給[1]。隨著人工智能技術在智慧校園中的應用，可以實現以業務驅動轉向數據驅動，用數據進行管理、用數據進行決策以及用數據進行評價，實現多維度數據挖掘分析、無感知數據服務，激活數據價值，從而做到教學管理的精準化和決策的科學化。在流程優化方面，人工智能技術可以減少不必要的重復勞動，實現各項業務管理流程智能化和自動化，提高管理效能。在數據共享整合方面，利用人工智能技術可以打破職業院校各業務系統之間的信息壁壘。人工智能技術可以做到各類教育管理系統之間數據整合共享，實現數據使用價值，提升整體服務水平。在智能決策方面，利用人工智能技術實時分析教育管理與運行過程中所暴露出的問題，及時做出診斷，對工作事項及時做出調整，為科學決策提供智能支撐。

二、人工智能時代職業教育教師面臨的挑戰

（一）人工智能在職能和角色方面對教師的挑戰

隨著人工智能技術在職業教育教學中的大量應用，教師的職能和角色受到極大的挑戰。傳統意義上教師是知識傳授的中心，在課堂教學中具有絕對的權威。但隨著人工智能技術在知識傳授、學生管理以及課堂教學評價等方面優勢凸顯，教師的部分工作逐步由人工智能教師所代替。教師在課堂教學中的中心地位也受到巨大沖擊，大量線上課程以及多元化的信息獲取渠道正被學生所接受。人工智能時代下，教師傳統的知識傳授、學生管理以及課堂教學評價等職能正在被解構，以講授傳授為主要專業工作的教師面臨失業的風險[2]。教師職能和角色受到挑戰的同時，教師作為合作者、組織者、引導者的角色進一步凸顯。

（二）人工智能在數字素養方面對教師的挑戰

數字素養從信息素養發展而來，是信息素養在智能時代的深化與拓展[3]。人工智能技術的應用必然對教師的數字素養提出挑戰。當前，大量教師在備課、授課、溝通、交流等方面還使用傳統的方法與手段，未能適應人工智能時代對教師教學的要求。在利用數字技術溝通與交流方面，教師未能利用數字技術與同事、學生以及家長之間進行很好的互動。在數字資源開發方面，教師未能充分利用和開發教學資源適應專業與課程的建設，在數字資源的選擇、創造、修改、管理和保護等方面還相對欠缺。在指導學生學習方面，教師未能根據學生學習的不同階段和所處環境有效使用數字技術，幫助學生自主學習。在教學實施過程中，教師未能利用數字資源進行教學信息化設計。上述方面對教師的數字素養提出了新挑戰。

（三）人工智能在教學能力方面對教師的挑戰

教學能力是教師為促進學生發展、順利開展教學實踐活動應具備的多方面的綜合能力[4]。隨著云計算、大數據、圖像與語音識別等技術應用使得人才培養的個性化成為可能。未來職業院校要為每一個學生制定符合自身特色的個性化人才培養方案，配備相應的教師隊伍和教學設施。當前，在教師層面上還未能做到根據學生的個性化需求制定相應的培養目標。在課程資源開發方面，一方面教師不能及時獲取最新知識技能來進行課程建設，另一方面教師缺少人工智能技術下的工作經驗，導致課程開發的內容無法滿足教育教學需要。在課程實施方面，教師未能充分利用人工智能技術來制定課程實施的教學目標、教學組織、教學策略、教學設計、教學評價以及教學改革，更多還是采用傳統方式實施教學。上述方面對教師教學能力提出了更高的要求。

三、職業教育教師應對人工智能的策略

（一）重新定位角色：凸顯教師育人核心價值

人工智能時代，職業教育教師必須對其角色進行重新定位。傳統的教學模式是以教師為中心，學生被動接受知識，教師扮演著知識傳授者的角色。人工智能時代下，學生獲取知識的渠道越來越豐富和便捷，教與學的方式逐漸轉向以學生學習活動為中心。首先，教師要轉變教學理念。隨著智能技術的應用，傳統的固定地點、固定時間、固定學生、固定學習內容的教育模式逐漸弱化，教師的權威地位也受到了挑戰。教師要借助智能技術手段，以學生為中心系統構建教學內容各要素，實現教學的高效化、精準化。其次，教師要轉變角色定位。隨著人工智能技術與職業教育融合度更加緊密，很多程序化和重復性的勞動可以由人工智能技術完成，教師逐漸從傳統的知識傳授角色向知識設計者轉變，更多扮演著滿足學生個性化需求的服務者、知識體系的協助者、教學活動的組織者、學習活動的陪伴者、情感交流的守護者等角色。因此，教師要充分利用人工智能技術，深入分析了解學生，利用自己的思想和閱歷去引導學生，助力學生成長，真正發揮育人的核心價值。

（二）提升數字素養：賦能教師專業素養

教師數字素養是應對人工智能時代必不可少的素養之一。人工智能技術日趨成熟，在職業教育領域的應用也日漸豐富，對教師的專業素養提出了挑戰。提升教師數字素養，發展教師專業素養，對未來人工智能時代專業發展至關重要。首先，從國家層面出臺適應人工智能時代的職業教育教師數字素養培養框架，提升教師管理與評價、教師教育改革、教育教學創新等能力。針對職業教育教師特點，與相關技術企業深度合作，共同建立職前職后的培養機制，不斷完善教師知識技能結構。從課堂教學的角度，針對教師教學能力、設計能力、組織能力等方面進行加強。其次，對于職業院校而言，要制定一些鼓勵和支持政策，給予相應的經費支持和獎勵措施，鼓勵教師將人工智能技術與課堂教學深度融合，充分利用人工智能的技術優勢，探索不同的課堂教學模式，創新教學方法，從而提升教師專業發展水平。最后，就教師本人而言，要根據出臺的相關政策，積極落實相關要求，從自身專業發展角度出發，不斷提升自身水平，以人工智能技術為手段，做好教書育人工作。

（三）人機協同發展：實現教師的高效教學

任何技術都是為人服務的，人工智能也不例外。人工智能技術在職業教育領域的應用很廣泛，對于教師而言，一些重復、機械和繁瑣的腦力勞動可以交給智能機器或軟件來完成，從而減輕教師的工作量，實現人機協同發展，共同發揮教育教學的最大效能。首先，利用人工智能把教師從機械重復的事務中解放出來。例如教師的課堂簽到、批改作業、課堂實時評價等工作可以讓人工智能來完成，讓教師有更多的精力來思考如何進行教學組織與設計，深入了解學生的個體情況，保證課堂教學質量，把知識更好地傳授給學生。其次，讓人工智能技術成為教師教學工作的重要組成部分。隨著人工智能技術在職業教育領域的融合進一步加深，教師要充分利用好人工智能技術在教學工作的應用，讓其成為教師教學工作的重要手段。通過人工智能技術全面采集、分析學生的過程性數據，精準了解學生的特征，幫助教師設計實施因人而異的個性化教學。最后，利用人機協同實現高效教學。通過人工智能技術，教師既可以實現大規模的課程授課，又可以實現適應每個學生個體發展的個性化定制教學。人機協同發展，共同承擔不同功能的教學任務，發揮各自優勢，實現教師的高效教學。

人工智能時代改變了教育生態，智能化的設備、教學環境、教學手段以及服務流程廣泛應用在教育領域。面對人工智能時代對職業教育帶來的各類挑戰，職業教育教師充分利用人工智能更新自身數字素養和提升教書育人能力，從而培養滿足社會需求的各類高素質技術技能人才。

參考文獻：

[1]曹培杰.人工智能教育變革的三重境界[J].教育研究，2020（2）：143-150.

[2]蔡寶來.人工智能賦能課堂革命：實質與理念[J].教育發展研究，2019（2）：8-14.

[3]佘雅斌，黃姣華.智能時代開放大學教師數字素養及提升策略[J].高教論壇，2019（7）：51-55.

[4]陶宇，任聰敏.高職教師教學能力發展的路徑和策略研究[J].高等教育研究，2015（11）：50-54.

責任編輯：陳向陽