大數據背景下電子商務物流服務模式的創新

摘 要：大數據是科技發展的重要產物。大數據技術在各行業都有著重要的應用價值，能夠推動行業轉型和優化。電子商務物流是未來物流發展的重要方向，利用大數據技術能夠推動智慧物流模式的構建，帶給大眾更具信息化的物流模式。在具體工作中，相關工作者可以利用大數據對顧客的信息收集、分析，認識到海量信息背后的價值，從而進一步實現物流行業效率的提升，降低物流管理的成本，打造出科學完善的電子商務物流模式，提高我國的綜合國力。本文將主要圍繞借助大數據技術開展電子商務物流服務模式進行分析。

關鍵詞：大數據;電子商務;智慧物流 服務模式

目前在我國經濟結構不斷調整的背景下，市場經濟要依托于大數據技術追求更高效的信息共享和信息流通模式，信息的動態化變化要符合現代市場的多元化需求。隨著電子商務發展模式的完善，物流行業實現了飛速發展，大眾網上購物的頻率也逐漸增多，社會對物流行業提出了更高要求。在大數據背景下，要借助大數據技術做好物流行業發展戰略的調整，構建高效的物流服務模式，更好地滿足人們的個性化需求，從而實現了物流行業服務水平的提升。

大數據技術最顯著的特點表現在高效性。信息時代，人們在日常生活中會產生大量信息，大數據技術能夠對海量信息進行高效處理，從而分析這些數據背后的價值。在互聯網不斷發展的背景下，人們生活對于手機、電腦等電子產品的依賴性越來越強，日常生活中會產生大量數據，例如在社交網絡上人們會產生相關數據，數據幾何式增長，利用大數據技術能夠做好這些數據的合理分析，從而為相關工作提供一定的信息參考。在電子商務蓬勃發展下，我國電商物流行業也迎來了發展機遇。據網經社披露的數據顯示，2021年，我國電商物流行業的營收規模突破9688.2億元，同比增長24.35%（如圖1所示）。

一、電子商務物流配送現狀

1.配送效率較低

目前大數據技術僅用在一些特定的物流配送行業中，缺乏大數據技術與電子商務物流配送模式的有機融合，這阻礙了我國電子商務物流配送進一步轉型和優化。從整體上來看，我國電子商務的物流配送效率還是較低的，不能夠滿足人們的個性化需求，需要做好技術的改善工作。

2.缺乏創新性

隨著現代科技的不斷發展，大數據技術應用的領域越來越廣泛，在電子商務中，要牢牢把握住大數據技術的特點，利用大數據技術做好電商物流模式的轉型。但目前相關工作者對大數據技術的認識不夠充分，缺乏一定的創新意識，不能夠有效抓住大數據技術的發展機遇來實現物流配送水平的提升。為了更好地保障電子商務物流模式的科學性，相關工作者需要結合大數據技術的理論知識和實踐內容，做好大數據技術的創新，整理出大數據技術改革的重點措施，保障配送水平的提升。21世紀是信息時代，對于物流企業來說，每天都要面臨海量信息，使物流企業工作變得更加透明，這對于用戶監測以及電商企業物流配送的要求也越來越高。而且隨著各個物流企業之間的競爭日漸白熱化，價格戰越來越低，嚴重影響到物流企業自身的服務水平。

3.第三方配送效率低

大數據時代，許多電子商務企業都會采用第三方物流配送。電商企業會將自己的工作核心放在物流配送之外的業務上，將物流任務外包給專門的物流企業，利用信息管理系統來對物流企業的信息進行監管，實現了電商企業自身工作效率的提升，而且也滿足了消費者的個性化需求。但是由于第三方配送企業會受各種因素的影響，在具體配送過程中出現服務滿意度低，配送效率低等多種問題。

二、大數據對電子商務物流服務的影響

在電子商務物流服務模式中，加強大數據技術的運用，能夠對信息進行集中處理和收集，給大眾展示數據流轉、數據規模等相關信息。在一定時間范圍內，通過常規軟件工具的運用，能夠更好地保障操作的效率化。大數據技術應用的核心并不僅表現在數據存儲方面，更表現在能夠對數據進行專業化處理，從龐大復雜的數據中提煉出有價值的信息，發揮出數據自身的價值。大數據技術可以分為結構化，半結構化，非結構化等類型，由于數據本身并沒有價值，往往需要利用大數據分析系統來進行挖掘，抽取出數據背后的特點，為企業作出決策提供一定依據。相關工作者以大數據技術為背景，將物聯網、互聯網、大數據等技術有機融合在一起，做好傳統物流模式的創新和改革，從而更好地實現物流系統的智能化。相關工作者要加強對管理結構的優化，給企業發展提供一定的決策信息，保障企業自身的執行力。在信息處理的過程中，能夠保障信息流通的效率，運用科學化的方式實現各資源地合理處理。

電子商務物流利用電子化的手段，尤其是利用大數據技術來完成物流全過程的協調、控制和管理，從而實現網絡前端到最終客戶端的所有中間過程服務開發。數據顯示，2011年-2021年期間，全球電商物流行業呈總體增長趨勢。2021年，全球電商物流行業的市場規模達81233.2億元，同比增長12%（如圖2所示）。

1.對電子商務的影響

大數據技術帶動了電子商務市場的優化，電子商務要面臨著激烈的市場競爭，利用數據平臺，能夠做好信息處理工作，及時了解相關問題，更好地保障經濟效益，同時也能夠推動電子服務模式的數字化轉化。電子商務企業可以利用大數據合理地分析消費者自身行為，分析整體消費趨勢，從而制定下階段的發展戰略，電子商務企業通過對數據的收集和分析，能夠調整企業未來的發展方向，優化客戶服務需求，提高消費者自身的服務意識。在大數據背景下，企業的消費競爭表現為信息數據的競爭，數據的儲備量是企業在市場發展中的核心。在電子商務平臺中，如果遇到發展瓶頸，要想吸引更多的消費者，提高自身經濟效益，可以增加商品的訂單量，對這些數據進行收集和分析，能夠了解消費者的消費傾向，做好數據的傳輸，該工作需要強大的數據平臺的支持。電子商務企業在數據收集時要保障數據自身的準確性，同時也要強化數據自身的時效性。目前電子商務企業的技術承載能力較差，不能夠很好滿足信息處理的要求，無法給消費者提供個性化的需求。

2.對物流行業的影響

智慧物流是物流行業發展的重要方向，加強大數據技術的創新和改革，構建智慧化物流平臺是電子商務未來發展的重要方向，也是商業發展模式的改革內容。大數據技術能夠不斷優化物流管理模式，完善物流各項服務，做好物流各項發展數據的創新，使物流行業向著高質量方向不斷發展。

基于大數據背景，在物流工作中要將基礎數據作為主要的處理對象，利用云計算有效挖掘數據背后的價值，做好信息提取工作，將智能化管理體系應用到物流行業中。云計算平臺的應用能夠進一步的降低數據處理的時間，提高了整體的工作效率。智慧化物流系統的完善要加強對應用系統的更新工作，更好地保障物流體系的安全性，防止病毒入侵，保障資料的完整性，構建可靠的物流體系。

物流體系借助大數據技術能夠實現數據共享，物流企業能夠運用大數據平臺對相關數據指標和業務模型充分認識，結合數據業務的實際情況制定科學的發展策略，給用戶提供有針對性的服務，及時地了解客戶的潛在價值，為用戶提供有針對性的服務來保障物流業務量的提升。大數據智慧模型的構建能夠強化服務效率，降低相關成本。

三、大數據背景下智能化物流的發展模式

在智能化物流發展方面，應基于相關硬件設施，建立以物聯網、數據傳輸為中心的大數據平臺，利用大數據技術進行信息共享，降低維護數據平臺的相關成本。智能化物流發展模式的建立，可以為企業提供更智能化的服務，強化對技術硬件的升級和優化，在數據平臺上進行技術更新，能夠實現工作效率的提升，強化數據分享，給數據營造一個安全環境。

不同的物流企業要有不同的發展渠道，在云數據處理模式構建過程中，許多單位具有部分信息的私密模式，更好地保障了數據的核心性。在數據庫建立的過程中，要加強對物流企業經營特色的了解，私密性數據的存在能夠更好地緩解同行業的惡性競爭，但是由于私密數據平臺的建立需要消耗一定的成本，需要強大的技術團隊的支持，從大數據角度分析，私密數據體系的建立仍然會存在著一定的不足，不利于挖掘信息價值背后的潛能。

對物流企業來說，建立相關的數據平臺可以實現數據的分類，凸顯數據共享的特點。對于涉及到企業核心的數據或者是具有獨特經營模式的數據，建立私有數據的處理平臺，將這兩種模式混合經營能夠有效地降低企業對該平臺的資金投入，更好地保障數據的穩定性和安全性，該經營模式是未來智慧物流發展的重要趨勢。

四、大數據背景下電子商務物流服務模式的創新

1.引導發展方向

基于大數據技術和電子商務平臺，做好物流管理模式的創新，建立正確的發展方向，以大數據技術為核心來強化物流管理體系的完善，保障服務水平的提升。從宏觀的角度上來看，要合理地把握物流企業發展的趨勢，加強對物流行業的引導，政府也要采取相關的措施進行引導，加強資金的投入，做好物流企業發展模式的創新。同時還應該加強物流管理人員的培訓工作，樹立相關的意識，強化物流管理中的服務認知。在具體工作中，物流人員要及時地發現相關的問題，通過頒布各條例，做好物流企業的規范處理，保障物流管理有法可依，實現各部門之間溝通和交流的重要作用，保障物流企業的高效性，建立多層次的物流管理體系。

2.完善物流管理體系

基于大數據技術，保障電子商務的迅速發展，完善物流管理體系，創新物流管理模式。在市場應用的過程中，既要開展創新工作，又要符合市場發展的方向。在企業內部管理過程中，既要強化物流企業內外部的管理，符合電子商務的發展趨勢，又要強化企業自身對消費者的服務意識，做好內外管理體系的完善工作，實現物流管理體系的創新。在物流管理體系創新的過程中，相關工作者要對物流配送形式，信息收集方法，物流配送速度等方面進行優化，具體發展過程中要結合實際情況不斷強化企業對消費者服務質量的認識，大規模進行商品配送，不斷提高整體配送效率，更好地滿足消費者的個性化需求。物流行業在發展過程中，要結合實際情況分析有關問題，不斷地健全智能化管理體系，尋求物流行業未來的發展趨勢，對內部結構進行相應的優化。

3.加強對相關工作者的培養

智能化物流體系的建立要求操作人員、管理人員有較高的專業素質。管理人員在日常工作中要充分地認識到自己的工作職責，通過相互交流和學習，利用互聯網來拓展自己的視野，通過互聯網學習來強化自身的專業技能，實現物流管理行業的革新。在物流管理方面除了人員自學之外，物流企業也要給人員培訓提供一定的支持，可以開設管理課程，加強管理人員的學習，讓其了解到物流的專業知識，更好地強化工作人員的業務能力。管理人員通過優化物流管理結構，做好人才的培訓工作，做好人才的儲備。

4.優化第三方服務管理模式

物流企業在發展的過程中要充分地考慮好第三方物流管理模式的內容，保障第三方物流管理模式的專業化，做好物流體系發展方向的規范性。政府和相關部門要對物流企業進行引導，做好專業化的培訓，更好地保障發展的統一性。在進行創新的過程中，相關工作者要保障物流企業向著制度化、標準化的方向生產，更好地實現可持續發展的重要目標，在具體管理的過程中要借助第三方平臺來保障物流管理的質量。與此同時，相關工作者也可以通過集裝箱運輸的方式做好運輸車輛、設備的有效控制，實現資源利用率的提升，為物流行業提供一定保障。通過建立科學化、標準化的物流方式，實現物流行業的長遠發展。

5.創新物流管理模式

電子商務是我國經濟發展的重要支柱，大量網絡訂單的背后也給物流行業帶來了更多的業務量，要借助大數據技術做好物流行業管理模式的創新。首先，各物流企業要開展跨區域的合作，通過多樣化的合作渠道實現物流企業資金資源的拓展，從而更好地保障企業物流發展的水平，強化資源利用率的提升。其次，可以借助大數據技術做好電子商務平臺的引入，物流企業要和供應商，制造商等單位建立緊密的合作。在電子商務平臺中，要借助大數據技術給消費者提供良好的服務，做好物流體系的完善，保障配送服務的優化，更好地滿足電子商務和物流行業共同發展的個性化需求。最后，物流企業在系的發展過程中會涉及到很多生產方向的學科，做好物流管理體系的優化，將電子商務應用到物流管理中，兩者有機地結合在一起，發揮出自身的優勢，建立成完整的理論體系。

6.提高物流核心能力

物流企業的核心業務包括運輸、配送、倉儲等環節，基于大數據發展的背景，要做好傳統物流模式的轉變和優化，向著智能化、網絡化的方向不斷發展，將核心業務向著自動化的方向不斷轉變，做好創新模式的完善，通過業務數據的共享能夠提高整體的物流效率。通過高效的智能化工作體系的構建，做好內外業務的整合，實現了資源的最大化利用，加強對貨物運輸的實時性跟蹤，結合大數據技術，及時地了解貨物運輸的狀態，為倉庫的存儲進行智能化的分析，保障貨物運輸的可視化。貨物進入到倉儲環節之后，通過智能化入庫盤點，及時地對貨物的各項信息有充分的認識，做好貨物的自動化分類，貨物通過感覺支點能夠進行配送，根據具體的配送方案來進行相應的操作，極大地提高了商品配送的效率。企業通過相關的大數據平臺能夠實現數據的共享，不斷地加快信息流通的速度，實現了物流鏈自身的精準度的提升。

7.強化輔助業務能力

在物流企業創新管理模式的背景下，相關企業對業務體系的完善，不僅表現在商品傳輸運輸中，同時還要加強對商品的智能化搬運和智能化包裝。對商品進行智能包裝時，可以利用計算機系統及時地了解客戶的具體需求，選擇科學合適的包裝容器，確定好包裝的材料和尺寸，智能化包裝能夠極大地節約物流企業的人力成本，同時還能夠進一步地簡化包裝的速度，減少人員包裝中所出現的損失。在大數據背景下開展智能化的搬運，能夠極大地提高商品運輸的效率，在商品搬運的過程中運用傳輸機和裝載機，能夠合理地規劃商品運輸的路線，提高配送效率。

8.做好智慧物流的業務拓展

通過大數據平臺可以收集多方的數據，及時地了解數據背后的價值，幫助物流企業向著智慧物流的方向不斷拓展，為物流行業的智能計算提供了保障。在大數據背景下，強化物流行業的創新和發展是現代市場經濟發展的重要方向，要做好物流配送，用戶體驗，成本消耗等多個方面的創新和優化。在大數據平臺下加強對物流行業各企業數據共享的認識，保障數據的流通性，同時也能夠強化企業對互聯網技術的充分認識，發揮出智能化管理體系的重要作用。在智能化物流行業模式發展過程中，物流企業可以借鑒成熟的管理理念，發揮出智慧物流的重要作用，推動物流行業的長遠發展。

五、結語

綜上所述，在我國經濟水平不斷提高的背景下，人們的日常生活和工作離不開大數據技術的支持。傳統的物流發展模式已經不能適應現代社會的發展，要基于大數據技術，加強對消費者服務的重要認識，將電子商務物流管理模式和大數據技術有機融合在一起。目前我國在物流管理創新方面取得了一定的成果，但仍然存在著一定不足，物流企業在具體管理過程中，要將現代智慧發展理念運用到物流管理中，進一步優化物流管理方法，從而在整體上提高物流管理水平。

參考文獻：

[1]李云.關于物流管理在電子商務新環境下的創新策略分析[J].中國物流與采購，2022（03）：95.

[2]蔡東方.大數據背景下電子商務物流服務模式的創新[J].黑河學院學報，2021，12（08）：48-50.

[3]湯松雪，左羅，何琳煜.大數據時代電子商務物流配送發展研究[J].物流技術，2021，40（01）：23-26.

[4]李彤.基于大數據的電子商務物流服務創新機制研究[J].中國管理信息化，2020，23（04）：174-175.

作者簡介：陳素芬（1985.05- ），女，漢族，湖南永州人，本科，高級講師，研究方向：電子商務、會計、創新創業