制造型企業數智化財務體系構建研究

【摘? 要】數字經濟的發展與應用，使社會各方面都發生著巨大的變革。將數智化運用于制造企業財務體系建設中，將會使傳統的財務分析工作模式更加科學和完善。論文首先分析現階段我國制造型企業財務升級所面臨的各種問題和挑戰，其次通過對數智化的了解，在原有的制造型企業的財務體系上進行轉型升級，進而提出構建一個新的制造型企業數智化財務體系，最后提出構建數智化財務體系的意見和建議，希望通過這些建議幫助制造型企業穩步發展，有利于企業在競爭中保持優勢地位，同時為其他企業的發展提供寶貴經驗。

【關鍵詞】數智化;制造型企業;財務體系;轉型升級

【中圖分類號】F406.7? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2022）08-0169-03

1 研究背景

當前，我國經濟正從高速發展轉向高質量發展，而現代信息技術在經濟高質量的轉變中發揮著重要的推動作用。作為企業經營的一個重要環節，財務系統建設在最近幾年也逐步走向了數字化，但目前的數字化已不能適應越來越復雜的業務需求，必須對“數智能化”進行更進一步的改造和提升[1]。當前，國內很多企業都在實施數字化發展的全產業鏈，而數字化的轉型則需與新的技術革命和產業變革步伐保持一致，并且在信息化時代通過深化應用云計算、物聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等新數據元素的創新潛力，樹立企業的生存與發展潛能，加快企業業務的優化與創新，推動新舊動能轉換，加快產業結構調整，促進科技創新。

2 制造型企業財務升級所面臨的挑戰

2.1 內部信息系統間連通性較低

大多數的制造企業都使用了不同的信息系統，特別是大型的制造企業，普遍在生產、財務、銷售、客服、OA等企業內部各業務體系使用了許多專門的軟件，但是這些系統之間的聯系并不緊密，企業的不同業務的數據無法得到高度共享[2]。并且由于制造業的生產系統和過程比較復雜，當缺少強大的外力驅動時，企業的內在變革動力不足。因此，通常情況下，即使企業有許多的系統，不同的部門，不同的業務線，仍然需要通過電子郵件來完成企業的任務;許多數據仍不能迅速共享，不能支撐企業迅速作出判斷和決策。

2.2 業務復雜度高，既往流程固化

制造業企業的業務狀況非常復雜，其內部的許多工作程序和工作習慣都是多年累積的結果，業務的性質、技術的水平都會在不同的時間產生不同的結果。數智化的升級主要是通過云計算、5G、Al、大數據等先進技術，提升企業的運營和管理效率，從而實現更高的生產力。因此，在升級的過程中，必須對現有的“別扭”的流程進行重新調整和優化，而不是簡單地將原本的工作進行數字化和網絡化。這就需要企業能夠跳出固有的思維模式，去適應新的業務過程上的變化，而推行過程中的阻力也是不可避免的。與此同時，企業的核心基本信息也不能忽視。

2.3 缺乏完善執行機制

企業數智化升級常常要求對企業的業務過程進行優化，相應的雇員的工作習慣也隨之發生變化[3]。數智化的升級策略，通常都是由公司的高層和中層成員共同商議制定的。在大的策略架構下，各業務線的數智化產品選擇通常由企業高層、業務主管、IT主管共同決定。但是，由于改變了已有的過程，如果企業沒有事先與業務部門的特定運營人員溝通、統一認識、達成共識，就會在執行中遭遇阻力，進而影響到最終的結果。

2.4 復合型財務分析人才短缺

隨著我國財務管理的逐步深入，財務分析已成為企業財務管理的一個重要內容。但是，目前的管理會計體系還不夠健全，大部分的財務分析師都是從基層的財務人員轉變過來的，他們的整體素質和職業化程度都不高，有的中小型制造企業甚至連一個專門的財務分析崗位都沒有。在數智化應用日益普及的今天，擁有金融分析、大數據等專業知識的復合型人才越來越缺乏，很難適應大數據時代對財務分析的需求。同時，會計工作也從單一的會計核算轉變為管理會計與風險控制。

3 制造型企業數智化財務體系的構建

如圖1所示，基于大數據智能手段的制造型企業數智化財務體系，主要從安全體系、技術平臺、數據處理、監測技術等方面進行構建。

3.1 安全體系：保障信息安全，實現數據流通

安全體系連接業務發起和審核結算兩個環節。以前的財務過程在起步階段往往會遇到業務種類繁多、財務信息統計比較復雜等問題。所以，建立一種能夠在業務過程的開始階段保持信息完整和降低會計人員失誤的數據處理體系是必要的。在業務發起時，安全體系保證數據的完整性與準確性;在審核結算時，安全體系保證辦證業務的有序進行以及防止數據泄露。而安全體系的實行需要構建財務云系統。云系統在大數據時代中不斷發展，財務體系和云系統相結合，不僅可以使財務共享服務、財務管理、資金管理等多個系統整合，還可以在計算機終端設置一個虛擬的網絡平臺，使不同終端可以共享數據[4]。此外，安全體系從安全防護的角度來看，它采用了一種基于RSA、CCEP的加密技術，通過對數據的重要性設定不同的安全級別，并且利用IDS入侵檢測技術，實時監控網絡的傳輸，避免數據泄露。另外，財務安全體系還能及時地對數據庫進行備份，防止因系統故障而造成的信息損失。只有擁有完整的原始資料，才能確保后續的審計和結算流程準確、有效。

3.2 技術平臺：打通流程阻礙，實現數據共享

技術平臺連接著審核結算與審計歸檔。技術平臺可以打破技術壁壘。傳統的審計流程是企業的每一層人員進行逐級的確認與簽字，過程所耗費的時間與精力巨大。而技術平臺的開發可以最大限度地打通流程阻礙，并且實現數據的共享。并且，隨著技術的不斷提升，對于審核結算，部分軟件可以對數據進行提取與跨系統遷移，有的還可以利用軟件本身自有的技術進行紙質發票或電子票據的信息采集與驗證;利用數字簽名技術和移動通訊技術，實現了文件的電子簽收。人工智能不僅減少了所需要的時間，而且還降低了可能出現的失誤，為財務人員提供了巨大的方便[5]。而審計歸檔則是在數據進行全部采集之后，共享平臺也需要將數據進行共享。通過數智化的財務體系的特點將數據連通起來，供各級部門進行使用，各部門產生的新數據也將隨之進行共享。作為企業的核心技術應用與平臺的開發，既可以實現對企業前端的原始數據源的數字化集成，又可以方便后續審核和監督。

3.3 數據處理：對數據分類歸檔，提高審計規范性

數據處理連接跟蹤監測和審計歸檔兩個環節。無論是跟蹤監測還是審計歸檔都需要完整且真實的數據。而數據的統一處理不但可以推動財務的集中管理，實現數據的一致性，還可以增強標準化管理。伴隨著數字時代的到來，數智化不再只影響會計工作，還影響著審計工作。如果繼續使用傳統的財務體系，那么對數以千計的會計資料進行匯總整理、存檔無疑是一件耗時耗力的工程。而在如今數字化時代，智能化的普及促進了財務體系的轉型升級。財務部門通過數智化的財務體系將所收集的數據進行整理匯總，形成一個巨大的數據庫，幫助各部門獲得與其相關的數據，進而使會計工作變得簡化，具有條理性，從而更加有序地進行。通過區塊鏈的信息共享平臺，來確保信息的公開透明，應用Python和Excel等辦公軟件快速開發、驗證、整合數據，實現業務的自動化。通過對數據的統一處理，方便日后的數據分析以及跟蹤監控。因此，數字化為智能化的財務體系升級奠定了基礎，進而使審計更加順利。

3.4 監測技術：及時查缺補漏，完善業務流程

監測技術連接業務發起和跟蹤監測兩個環節。在業務發起時，監測技術保證業務所需數據的完整，并在后續的跟蹤監測時保證信息的對稱。在以前的財務體系中，經常會出現缺乏創新力和監管不及時而導致的錯誤。然而通過智能監控技術的幫助，可以精確地反映業務過程中的各種問題，從而幫助公司高層進行分析，并且想出解決辦法，進而降低相應的風險。財務人員通過大數據和云計算，將企業的年度經濟數據匯總起來，并快速地計算出相應的財務比率，并繪制出相應的線性圖表，再對這些數據的變化進行細致的分析，從而得出企業的盈利能力、償債能力和運營效率。在管理上，對公司的財務人員進行智能的業績評價。通過系統的分析，評估會計憑證的填寫、納稅申報等工作的正確性，進而調整工資的發放和激勵措施。跟蹤監測環節為整個財務過程的智能化運行提供了更多的安全保證，從而有利于建立標準化、統一化的財務管理體系。

4 構建數智化財務體系的合理性建議

4.1 組建優秀的人才團隊

要構建一個數智化的財務體系，不僅要有會計專業的財務從業人員，還要有相應的大數據分析與IT技術人才。所以，企業應該招募更多的相關人才，并且對其進行培訓，按照公司的財務管理模式以及發展戰略，培養他們成為一支適應公司發展需要的復合型財務人才隊伍，以適應數字化經濟時代對財務人員的新要求，保證數據的正確性和可信度，為公司的數智化財務建設提供支撐，并逐漸搭建起自己獨有的智能財務處理平臺。

4.2 打破技術壁壘，加速智能化融合

數字技術在財務體系改革中起著至關重要的作用。數智化財務體系的建設除了要有數字化的轉型外，還必須要強化自動化。從技術角度看，當前的財務正從嚴格的財務核算轉變為具有挑戰性的管理核算?；谖⒎?、容器化、分布式等云技術，智能財務云服務系統融合了私有云、公有云和混合云，以適應靈活擴展和運算需求。

在解決技術難題方面，將智能識別等智能服務結合起來，為數智化財務體系的智能交互等提供更有力的技術支撐，以最快的速度幫助企業管理者獲得最為有用的數據信息。

4.3 增強標準化管理，加快數據共享

目前，大多數制造業企業的財務智能系統還處在一個不完善的階段，財務、采購、報銷、銷售等各方面仍然存在著一定的獨立性?，F在，很多公司的財務體系都是由大量的數據組成的，卻沒有相應的體系結構。在數智化的初始階段，首先應該通過IT技術實現數據的統一管理，讓數據在各個階段、時點上得到統一，進而為企業設定運營標準。并且，建立相應的數據模型更有利于共享平臺的建設。運用大數據的挖掘技術、分析技術和應用技術，可以建設許多的不同的模型，將業務、財務、管理數據進行結合，加快共享平臺的構建，使得公司的經營推演、風險量化、人才管理在公司發展戰略的基礎上達到更完美的效果[6]。

4.4 推動財務體系向智能化、共享化轉進

實行集中統一的財務管理，是目前我國會計工作的一個重要變化。以前的會計工作通常情況下都采取“屬地”的方式，各自的企業管理各自的會計人員，然后上級只需要指導業務，在這種模式下，財務人員的管理相對松散、封閉，很難發揮出自己的作用，又由于有些領導的監管不力，導致了資金的閉塞，削弱了風險管控。

在現代技術的應用下，利用智能平臺，將相關的財務數據放入一個共享平臺上，通過處理后，支持一次合并和逐級合并，然后企業可以將不同來源的數據進行自動抵消，并且保存多種報表。將各個部門的數據信息匯總到一起，反映到管理層，以實現對賬、記賬憑證的協調。

4.5 構建智能財務云服務系統，面向現代化

云系統在大數據時代中不斷發展，財務體系和云系統相結合，不僅可以使財務共享服務、財務管理、資金管理等多個系統整合，還可以在計算機終端設置一個虛擬的網絡平臺，使不同終端可以共享數據。通過應用SaaS、PaaS、laaS等技術，對財務系統進行軟件、硬件資源的整合、財務數據的收集、整理和實時核算。

構建業財合一的一站式服務和財務經濟大數據。從業務發起、事項申請到審核批準、會計核算、商旅服務再到智能報賬、財務報表、電子檔案，云系統將全部的流程信息共享在智能化財務平臺上，實現事前計劃、事中控制、事后評價。以此為基礎，建立相應的一個數據庫對內外部全量、異構、多類型的數據進行有效的分析，最終形成一個綜合性強且全面的財經數據庫。

5 結論

通過以上分析，得出以下結論：第一，數字經濟時代，制造型企業要想取得進步，就必須進行財務的數智化轉型升級。而財務數智化的轉型升級則需要一個完整且全面的體系作為保證?？稍跇I務發起、審核結算、審計歸檔與跟蹤監測4個流程中引入安全體系、技術平臺、數據處理和監測技術，從而構建一個全面、數智化的財務體系。將數智化技術應用于4個過程，讓數智化的財務體系能夠實行，提升企業的經營效率。第二，從企業內部看，制造業企業要加強內部的連接，做到數據同步，及時掌握企業的最新動態。制造業企業要改變傳統的生產流程，將數智化的財務體系與商業系統相結合，實現業財合一的運作。此外，在目前，會計既要具備基本的功能，又要全方位地發展，這就要求企業必須不斷地培養具有綜合素質的人才。

總之，隨著大數據、云計算、物聯網、人工智能、5G等技術的不斷深入，數字經濟也在不斷地發展。而數智化作為一個新的時代需求，更是一個企業發展的必然趨勢。作為一個重要的產業，制造型企業必須要走在“數智化”道路的前沿，數智化的財務體系的建立可以有效地幫助企業對自己的產品和顧客的反饋進行分析，從而提高企業的市場競爭力。

【參考文獻】

【1】李春友，盛亞，向永勝，等.制度壓力、企業升級與企業財務績效——基于浙江省制造業企業的實證研究[J].浙江樹人大學學報（人文社會科學），2018，18（02）：26-34.

【2】張昭鑫.新環境下制造業企業財務戰略研究[J].財會學習，2020（09）：13-15.

【3】黃滿盈，鄧曉虹.高端裝備制造業轉型升級驅動因素分析[J].技術經濟與管理研究，2021（09）：56-61.

【4】馬瑾.從“數字工廠”到“數字零售”——對數字化產業鏈演變的理解與思考[J].中小企業管理與科技（下旬刊），2021（12）：170-172.

【5】賴瑜.大數據時代制造業企業財務分析轉型升級研究——以汽車配件制造企業為例[J].企業改革與管理，2021（12）：66-67.

【6】任芳.制造業供應鏈數智化升級[J].物流技術與應用，2022，27（02）：76-77.

【作者簡介】汪曉明（1984-），男，安徽黃山人，高級會計師，從事內部控制、管理信息系統、數智化會計研究。