基于黃炎培產教融合思想的人才培養模式探究
——以高職院校人工智能技術應用專業為例

藺建霞 韓 慧

(山西省財政稅務?？茖W校,山西,太原 030024)

2019年,“職教20條”曾明確指出產教融合、校企合作是職業教育的核心和關鍵環節,黨的二十大報告再次提到產教融合,而教育家黃炎培一直提倡的積極開辦專業產業、把產業與教學密切結合的產教融合思想與當前職業教育產教融合內涵不謀而合。因此,研究黃炎培產教融合思想,對促進我國職業教育高質量發展,實現我國教育強國夢想有著重要的理論和實踐意義。

一、黃炎培產教融合教育思想的內涵

黃炎培產教融合職業教育思想的核心是將教育與產業有機結合起來,使教育更加貼近實際,更好服務于經濟和社會的發展?！爱a”是指以產業與行業為主體的生產活動,“教”是指以職業學校為主體的教育活動。產教融合是“學校與企業、學校與產業的相互支持和協作,職業院校依照學校開設的學科專業,產和教結合,學校的教學優勢和課程優勢與企業的技術優勢和行業優勢互補,將學校辦成集人才培養、教學實踐、科技探究和社會服務為一體的經營實體,也可以是以成立第三方經營實體的形式深度協作融合,形成學校與企業渾然一體的校企合作辦學模式”。

二、高職院校人工智能技術應用專業基于黃炎培產教融合思想人才培養的現實需求

風靡全球的人工智能技術(Artificial Intelligence)在我國迅猛發展,社會急需大量AI專業人才,我國目前人工智能專業人才儲備量和人工智能產業發展速度嚴重不匹配,高職院校作為根據產業需求培養技術技能人才的重要場所,亟須加強校企密切合作、產教深度融合,以滿足我國人工智能產業對人才的迫切需求。

(一)人工智能產業現狀和未來發展的需求

自2017年國務院發布《新一代人工智能發展規劃》將發展人工智能上升為新時代國家戰略以來,我國人工智能產業進入爆發式增長階段,人工智能相關產業吸引了大批資本注入,2018年融資規模達到最高峰,截至2021年,累計融資規模達到470.7億美元,企業數量和投資規模僅次于美國,發展規模潛力巨大,未來極有希望成為世界最大的AI市場。2022年,浙江大學聯合百度發布的《中國人工智能人才培養報告》顯示,我國人工智能人才缺口達500多萬,企業需求和人才供應嚴重失衡。2023年,Chat GPT等顛覆式人工智能應用引發生成式人工智能全球共振,人才需求數量進一步提升,如不加強培養力度,預計2025年人才缺口將達1 000多萬。其中,職業院校培養的實用技能型崗位需求量占比最高達到34.8%,而其中求職群體中僅12.5%的求職意向為實用技能崗位。

(二)高職院校人工智能技術應用專業建設現狀的需求

在人工智能技術迅猛發展壯大的產業背景下,2019年教育部首次將人工智能技術類專業增設為目錄外新專業。該專業是一門需要數學支撐,涉及計算機科學與技術,要具備認知科學、心理學等多個學科知識的交叉學科,在高職院校剛剛建立,專業建設尚處于探索期,人才培養目標還不夠明確,課程體系有待進一步完善,實訓實踐條件不充足,急需建設一支具備扎實理論功底和豐富實踐經驗的師資隊伍。此外,人工智能技術作為一項能為各行各業賦能的技術,勢必要與其他行業企業深度融合以發揮其巨大的潛力。所以加快校企合作,政府部門、行業產業、學校等多元力量協同育人,完善高職院校人工智能專業人才培養體系,校企深度融合是必由之路。

三、高職院校人工智能技術應用專業“產教融合”人才培養模式設計

(一)“產教融合”人才培養模式設計原則

1.市場導向原則。以市場需求為導向,精準對接人工智能領域產業需求,跟蹤行業企業,大規模調研人工智能行業需求,全面精準把握好人工智能產業現狀,預測未來發展動態,推進人工智能專業育人與產業交叉融合,充分借助產業界資源和優勢,深入人工智能相關政府部門、行業企業、職業認證機構等單位,廣泛收集、整理人工智能領域技術技能型人才應該具備的知識、技能和素養;與行業企業內專家學者、企業負責人以及一線技術人員多渠道有效溝通、交流、探討;最終多元協同制定既符合產業需求,但又具有一定前瞻性的可推進人才培養質量提升的高職院校人工智能技術應用專業人才培養目標。

2.教育需求原則。面對人工智能產業發展的現狀和趨勢,以立德樹人為根本任務,堅持人才培養目標和企業用人需求相匹配的理念,以前沿應用為牽引,以夯實基礎為基本要求,以核心技術為主線,以項目制課程流引領,重構模塊化知識性課程;采用“產教融合”理念設計人才培養模式,考慮人工智能賦能各行業特點,針對人工智能關鍵技術、人工智能不同領域需求設置可迭代更新的課程體系。

3.創新性原則。積極創新人才培養模式,推行工學結合、校企合作、產教融合等多元化的人才培養方式,加強實踐教學和職業體驗,提高學生的實踐能力和職業素養。產教融合是解決學校教育和產業技能真實場景脫節的最有效途徑,通過引進企業前沿技術和優秀工程師等資源,與企業建立聯合實訓室,打造校企合作的“握手區”和“試驗田”,“產”和“教”優勢互補,企業可以為學生提供豐富的實踐機會,為學生創設真實的應用場景,為學生組織實踐性教學平臺,校企合作構建多維度、多元化、遞進式能力培養實踐體系。

4.協作性原則。加強學校與企業的深度合作。企業行業專家通過檢查、監督和指導等方式參與評價的全過程,以產出為導向,以學生為中心,以全面持續提升人工智能人才培養質量為目標,構建產教融合、多元協同、可持續改進的人才培養方案與人才培養質量評價體系,形成協同育人的良好局面。

(二)“產教融合+課證融通”人工智能技術應用人才培養模式

在人工智能技術迅猛發展、人工智能專業人才需求旺盛背景下,在黃炎培產教融合職業教育思想指導下,為更好銜接人工智能技術產業需求,提升高職院校人工智能專業人才培養質量,推動產學一體,學以致用,深化產教融合,學歷證書與職業資格證書相融合,本文打造“產教融合+課證融通”人才培養模式,為人工智能專業技術技能高素質人才培養搭建高層次產教融合平臺,如圖1所示。

圖1 “產教融合+雙證融通”人才培養模式

在這一模式下,職業認證機構、企業和學校共同整合崗位職業能力需求,制定職業能力認證標準,協同開發與之相適應的能力遞進式課程體系,依托考取職業資格證書等渠道,構建“課證”一體化人才培養策略。認證標準要緊跟市場需求變化,也要根據高職教育教學規律調整;行業企業根據人工智能技術和產業發展趨勢不斷更新認證體系;學校據此及時調整更新課程類別、課程內容和培養規模,形成人才培養的動態運行機制。

四、“產教融合+課證融通”人工智能技術應用專業人才培養模式實施

(一)人工智能技術應用專業人才培養目標體系

堅持立德樹人的人才培養理念,通過雙證融通體系,培養學生具備一定的科學素養和數據科學基礎知識與技能,系統掌握人工智能的基本理論、專業知識、專業技術與應用,在人工智能領域具有可持續學習能力、實踐能力和創新能力;培養人工智能技術需要的數據思維,具備程序思維和算法理解能力,能夠掌握應用開發技能和提升技術創新能力?？梢宰灾魈骄繉W習跨領域知識,以從事智慧城市、無人駕駛、智慧醫療等人工智能賦能領域的工作。

(二)人工智能技術應用專業人才培養課程與實踐體系

根據職業能力認證標準所形成的“課證”一體化人才培養目標,從人工智能技術的三要素算法、算力和數據角度出發,以項目制課程引領來重構模塊化知識體系課程,形成項目驅動、能力遞進式課程體系,該體系可分為三個階段。

第一階段:公共基礎課和專業基礎課。公共基礎課是專業知識學習的基礎,由思想政治課程、文化基礎課程和人文素質課程構成,旨在對學生進行價值塑造和素質培養,還可以為學生接受更高層次教育和終身學習預留空間。

專業基礎課由人工智能應用導論、程序設計基礎、Python應用開發、Linux操作系統、數據庫技術、計算機網絡技術等課程組成。通過學習這些課程,學生可以對專業有初步認知,獲得基礎專業能力。

第二階段:專業核心課。專業核心課包括人工智能數據服務、計算機視覺應用開發和深度學習應用開發等課程,在仿真實訓室完成。通過企業真實項目二次開發的教學項目學和做,通過校內競賽和職業技能大賽,訓練項目應用能力,培養項目實戰能力,拓寬專業視野,提升專業能力。

第三階段:“1+X”認證培訓和企業頂崗實習。在真實工作環境實踐,訓練崗位職業技能和職業理解力,培養數據科學思維能力與應用分析能力,全面提升綜合職業能力。最終獲得學歷證書和多項人工智能專業相關職業認證證書,如表 1所示。

表1 人工智能專業相關的職業教育培訓評價組織和職業技能等級證書

(三)人工智能技術應用專業人才培養評價體系

1.以產出為導向,制定過程化、多元化的評價流程,形成人工智能技術應用人才培養目標標準化、資源配置綜合化、質量過程管理信息化、質量監控全程化的“四維一體化”的人才培養評價體系。

2.校企合作建立專家庫,行業企業專家通過檢查、監督和指導等形式參與人才培養評價的全過程,形成“分析—評價—反饋—改進”閉環模式,適時反映產業需求動態,建立人才培養質量長效保障機制。

3.建立一個科學合理的,由診斷性評價、形成性評價和結果性評價構成的教學考核評價方式。

(1)診斷性評價。教學實施前,對學生所做的工作計劃進行檢查,調查學生已有的知識水平,能力發展情況以及學習上的特點、優點與不足之處。根據職業教育人才培養規律,設計課程教案,選擇有效的教學方法和教學組織形式,因材施教,有教無類。

(2)形成性評價。教學實施中,多觀察,多交流,收集學生反饋信息,發現學生在學習過程中存在的方法問題和操作偏差,修訂教學設計。引導學生深入思考,指導學生掌握正確的學習方法和技巧,及時調整教學方案。

(3)結果性評價。教學實施后,評定學生學習實效,考核學生掌握知識、技能的程度和能力水平以及達成教學目標的程度。加強與畢業生溝通,傾聽畢業生反饋,跟蹤畢業生的職業發展狀況;和企業深度交流溝通,了解行業最新動態和發展趨勢,調查企業對畢業生質量反饋,知悉企業人才需求,定期調整人才培養方案,持續不斷提升人才培養質量。