陜西成年人慢性病共病現狀及其影響因素和共病模式研究

劉 恒,馬 澆,黃 浩,張 茜,汪亞瓊,羅婉榕,陳炳華,嚴斌國,Ziyi YANG,樊航兆,翟天陽,唐天慧,裴磊磊,陳方堯,米白冰,馬天有,黨少農,顏 虹,趙亞玲

(1.西安交通大學醫學部公共衛生學院流行病與衛生統計學系,陜西西安 710061;2.Department of Physiology,Temerty Faculty of Medicine,University of Toronto,1 King’s College Circle,Toronto,Ontario,Canada M5S1A8)

共病(multimorbidity)是指一個人同時患有兩種或兩種以上的慢性病[1]。隨著經濟和社會發展及人群預期壽命增加,慢性病和共病的發生率和患病率不斷升高[2]。研究顯示,慢性病共病不僅會增加疾病診斷和治療的難度,延長患者的住院時間,增加醫療衛生資源的消耗,還會嚴重影響患者的生活質量和預期壽命,增加患者的死亡風險,加重家庭和社會的經濟負擔[3-5]。

目前關于共病的研究主要集中在歐美國家及我國經濟發達的地區、中老年人群[6-9],少有研究關注經濟欠發達的中國西部地區、年輕人群。因此,本研究利用“西北區域自然人群隊列研究”(以下簡稱“西北隊列”)陜西課題的數據,探討陜西省18歲及以上人群的共病患病現狀及其影響因素和共病模式,為陜西及我國經濟欠發達地區慢性病的預防和控制提供依據。

1 對象與方法

1.1 研究對象

本研究采用國家重點研發計劃精準醫學研究重點專項“西北區域自然人群隊列研究”項目“陜西城鄉隊列”課題2017-2019年收集的基線調查數據,以陜西省西安市、岐山縣、扶風縣和鎮巴縣項目點18歲及以上、能進行正常交流、無嚴重肢體和精神殘疾、自愿參加項目研究的常住居民為研究對象?！瓣兾鞒青l隊列”基線共調查了48 025人。根據研究目的,分析時剔除了年齡＜18歲和疾病史缺失者(共3 583人),最終納入44 442名研究對象進行分析。項目通過了醫學倫理審查,研究對象均簽署了知情同意書。

1.2 資料收集

通過問卷調查和體格檢查收集研究資料。采用自行編制的問卷,由經過統一培訓的調查員采用面對面詢問的方式收集研究對象的社會人口學特征(性別、年齡、民族、文化程度、婚姻狀況、城鄉、職業和家庭人均年收入)、生活行為方式(吸煙、飲酒、體力活動、睡眠時間和膳食習慣)和疾病史等信息。

采用百利達567體脂儀測量身高和體質量,并據此計算研究對象的體質量指數(body mass index,BMI),BMI(kg/m2)=體質量/身高2。采用歐姆龍HEM7125上臂式電子血壓計測量血壓(mm Hg,1 mm Hg=0.133 k Pa)。

1.3 研究變量的定義

1.3.1共病的定義 西北隊列基線調查中共收集了糖尿病、缺血性心臟病(包括心肌梗死、心絞痛和其他缺血性心臟病)、腦卒中、高血壓、肺心病、風濕性心臟病、肺氣腫、慢性支氣管炎、慢性阻塞性肺疾病(慢阻肺)、哮喘、慢性肝炎、消化性潰瘍、膽結石、慢性腎病、骨質疏松、風濕性關節炎、抑郁、焦慮、神經衰弱、其他精神心理疾病和腫瘤等21種(類)慢性病的患病信息。同時,根據《中國高血壓防治指南(2018年修訂版)》[10]中的定義,將具有下列3項中任意1項或多項者定義為患有高血壓:①收縮壓≥140 mm Hg和(或)舒張壓≥90 mm Hg;②有高血壓患病史;③目前正在服用降壓藥?？紤]到西北隊列研究對象的納入標準(無嚴重肢體和精神殘疾)及共病的定義,分析時排除了抑郁、焦慮、神經衰弱和其他精神心理疾病,將其余17 種(類)軀體性慢性病納入共病分析,滿足FORTIN 等[11]建議的研究共病的條件(即至少應納入12種最常見的慢性病)。將同時患有兩種或兩種以上慢性病定義為患有共病。

1.3.2其他變量的定義 研究對象的婚姻狀況分為在婚和非在婚(包括喪偶、分居、離婚和未婚)。根據體力活動代謝當量的三分位數將研究對象分為低、中和高體力活動水平。按研究對象的日均睡眠時長將其分為短睡眠(＜6 h)、中等睡眠(6～9 h)和長睡眠(＞9 h)。根據常用的中國成年人BMI分類標準[12],將研究對象分為偏瘦(BMI＜18.5)、正常(18.5≤BMI＜24.0)、超重(24.0≤BMI＜28.0)和肥胖(≥28.0)。參照CHEN等[13]的研究中構建膳食多樣性評分(dietary diversity score,DDS)的方法,采用西北隊列基線調查中使用食物頻率法(FFQ)收集的研究對象的膳食攝入信息,構建膳食多樣性評分DDS,并按照DDS是否達到平均水平,將研究對象分為低膳食多樣性(DDS:0～4分)和高膳食多樣性(DDS:5～9分)。

1.4 統計學分析

2 結 果

2.1 研究對象的一般情況

本研究共納入44 442名研究對象,年齡為(50.1±13.2)歲,男性17 525人(39.4%),居住地為城市者15 386 人(34.6%),患1 種 慢 性 病 者13 981 人(31.5%),患共病者4 763人(10.7%,表1)。

表1 研究對象的一般情況Tab.1 Characteristics of the population in the study

2.2 研究對象的慢性病和共病患病率及其影響因素

男性、城市人群、日均睡眠時間＜6 h、超重和肥胖者患1種慢性病或≥2種慢性病(共病)的患病率均高于女性、農村人群、日均睡眠時間6～9 h、體質量正常的成年人;研究對象患1種或≥2種慢性病的患病率均隨年齡增加而增加;多分類Logistic回歸分析結果顯示,男性患1種或≥2種慢性病的風險均高于女性(表2)。

表2 成年人慢性病和共病患病率及其影響因素的多分類Logistic 回歸分析結果Tab.2 Prevalence of chronic diseases and multimorbidity among adults and results of multinomial Logistic regression analysis of the associated factors

以18.0～34.9 歲為參照組,35.0～44.9 歲、35.0～44.9歲、55.0～64.9歲和≥65.0歲組患1種慢性病的OR(95%CI)依次為1.97(1.73～2.24)、3.76(3.29～4.30)、5.96(5.20～6.83)和7.61(6.57～8.81);患共病的OR(95%CI)依次為4.73(3.47～6.46)、15.61(11.60～21.00)、41.39(30.76～55.70)和90.04(66.58～121.77)。

以BMI正常者(18.5～23.9)為參照組,BMI＜18.5、24.0～27.9和≥28.0者患1種慢性病的OR(95%CI)依次為0.75(0.66～0.86)、1.67(1.58～1.76)和2.63(2.42～2.86);患共病的OR(95%CI)依次為0.75(0.61～0.94)、1.98(1.82～2.16)和4.04(3.58～4.56)(表2)。

2.3 研究對象的共病模式

因子分析結果顯示,KMO 值為0.64,Bartlett球形檢驗的P＜0.001,說明本研究納入的17種(類)慢性病之間存在相關性,適合進行因子分析?；谒姆窒嚓P矩陣因子分析的結果,結合碎石圖和因子可解釋性,提取了3個公因子,分別命名為心血管代謝共病模式(包括糖尿病、缺血性心臟病、腦卒中和高血壓)、呼吸系統共病模式(包括肺心病、肺氣腫、慢性支氣管炎、慢阻肺和哮喘)和內臟-關節共病模式(包括慢性肝炎、消化性潰瘍、膽結石、慢性腎病、骨質疏松和風濕性關節炎),三種共病模式的因子負荷矩陣見表3。而風濕性心臟病和腫瘤這兩種慢性病未能與其他慢性病聚類。研究對象中屬心血管代謝性共病模式者最多(2 419 人,5.4%),其次為內臟-關節共病模式(454 人,1.0%),歸入呼吸系統共病模式者較少(151人,0.3%)。

表3 3種共病模式的因子負荷矩陣Tab.3 Factor loading matrix for the three patterns of multimorbidity

3 討 論

本研究基于“西北隊列”陜西課題基線調查收集的44 442名研究對象17種(類)常見慢性病的患病信息,分析了陜西省18歲及以上成年人的慢性病和共病的流行狀況和影響因素。研究發現,陜西成年人1種慢性病的患病率為31.5%,≥2種慢性病的患病率為10.7%,主要的共病模式為心血管代謝性共病、呼吸系統共病和內臟-關節共病。

本研究結果顯示,陜西成年人的共病患病率為10.7%,低于ZOU 等[14]報道的我國10地區成年人的共病患病率(15.9%)、WANG 等[15]報道的我國東北地區成年人的共病患病率(24.7%)和ZHANG等[16]報道的我國山西省老年人的共病患病率(30.3%)。研究報道的美國全人群(22.6%)、英國成年人(19.6%)、17個歐洲國家的中老年人(62.7%)和韓國成年人(34.8%)、日本成年人(22.4%)的共病患病率[17-21]均高于本研究結果。由于數據的來源和可獲得性不同,國內外關于共病的研究中納入的慢性病種類和數量不盡相同,不同地區的經濟發展水平和人口構成等也不相同,不宜直接比較不同研究報道的慢性病共病患病率。WANG 等[22]發現經濟越發達地區的共病患病率越高。陜西省位于我國西北地區,經濟發展水平低于東南沿海,從本研究結果可見,陜西成年人的共病患病率雖低于其他地區,但也有超過十分之一的成年人患有共病,應引起重視。

本研究結果發現,共病的患病風險隨著年齡的增加而增加,與以往研究的結論一致[7,14-16]。值得注意的是以往關于共病的研究主要集中在中老年人群,很少有研究納入年輕成年人(＜35歲者)。本研究涵蓋了≥18歲的成年人群體,報道和比較了不同年齡組人群的共病患病率,發現年輕成年人(18.0～34.9歲)的共病患病率雖然較低(1.5%),但也已有人患共病,且共病的患病風險隨著年齡的增加而增加。提示應在年輕群體中普及共病防治知識,盡早實施預防和干預措施,以有效預防和控制全人群的慢性病及共病的發生。

本研究還發現,男性比女性更有可能患共病,與ZOU 等[14]和李越等[23]的研究結果一致。這可能與男性中高血壓和糖尿病等常見慢性病的患病率高于女性有關[24-25]。城市人群比農村人群更有可能患共病,與YE等[26]和張晗等[27]的研究結果一致。城鄉之間共病患病率的差異除了與慢性病相關危險因素的城鄉分布不同有關外,還與農村地區的醫療服務可及性較差,農村人群對自身已患慢性病的知曉率較低有關[28]。本研究還發現,研究對象患單一慢性病和患共病的影響因素基本一致,年齡增加、男性、城市人群、超重和肥胖者患慢性病和共病的風險較高,提示應從預防和控制單一慢性病入手,進而有效預防和控制共病的發生。

本研究發現,陜西成年人的共病模式以心血管代謝共病模式為主(5.4%)。與YAO 等[29]報道的中國人群的共病模式結果類似。提示心血管代謝性疾病是慢性病和共病防控的重點。

本研究樣本量大,研究對象年齡范圍廣,但本研究也存在一些不足和局限性。第一,除了高血壓的診斷結合了體檢測量的血壓外,其他慢性病的患病情況依據研究對象自報的疾病史信息判斷,可能存在信息偏倚,遺漏了部分已患但尚未被發現和診斷的慢性病,從而低估了研究人群的共病患病率。第二,本研究采用的是西北隊列的基線調查數據,屬于橫斷面研究,無法確定因果關系。

綜上所述,本研究發現陜西省成年人的慢性病共病患病率為10.7%,以心血管代謝共病模式為主。年齡增加、男性、城市人群、超重和肥胖是共病的危險因素。研究結果提示,應加強中老年人、男性、城市人群、超重和肥胖者的慢性病防控,并重點關注心血管代謝性疾病的防控,同時應關注年輕群體,盡早開展健康教育等防控措施,從而有效預防和控制全人群的慢性病及共病。