番茄種質芽期耐低溫性評價及耐低溫指標篩選

劉文娟，田 雨，馬曉鑫，王曉敏, 2, 3*，宋麗娜，楊 宏，李利平，程國新, 2, 3，郭 猛, 2, 3，高艷明, 2, 3，李建設, 2, 3

番茄種質芽期耐低溫性評價及耐低溫指標篩選

劉文娟1，田 雨1，馬曉鑫1，王曉敏1, 2, 3*，宋麗娜1，楊 宏1，李利平1，程國新1, 2, 3，郭 猛1, 2, 3，高艷明1, 2, 3，李建設1, 2, 3

(1. 寧夏大學葡萄酒與園藝學院，銀川 750021；2. 寧夏現代設施園藝工程技術研究中心，銀川 750021；3. 寧夏優勢特色作物現代分子育種重點實驗室，銀川 750021)

為篩選種子芽期耐低溫的番茄種質資源及耐低溫性評價的關鍵指標，以25份番茄種質資源為材料，分別測定15和25 ℃下其發芽率、發芽勢、發芽指數、萌發指數、抗寒指數、發芽受損率、胚根長度、活力指數、鮮重和干重共10個指標，比較上述指標的性狀相對值并對其進行相關性分析、主成分分析和隸屬函數分析，對番茄種質資源芽期耐低溫性進行綜合評價；利用綜合評價值（D），采用組間聯接法和歐氏距離對種質資源進行聚類分析；采用逐步回歸分析法建立番茄種質資源芽期耐低溫性最優回歸方程，并篩選耐低溫性評價的關鍵指標。結果表明：材料1（20cl0347-0）的D最大，為0.984，其芽期耐低溫性最強；材料23（20cl2147-0）的D最小，為0.075，其耐低溫性最弱。25份番茄種質資源材料分為5類，其中高度耐低溫型種質為20cl0347-0，耐低溫型種質5份、中度耐低溫型10份、敏感型6份和高度敏感型3份。番茄種質資源芽期耐低溫性最優回歸方程為= 0.411 + 0.027X+ 0.128X+ 0.053X+ 0.038X+ 0.035X，篩選出耐低溫性評價的關鍵指標依次為：相對發芽勢、相對發芽指數、相對胚根長度、相對鮮重及相對干重，可用于番茄種質資源芽期耐低溫性高效評價。

番茄；芽期；耐低溫；聚類分析；綜合評價

番茄（Mill.）又名西紅柿、洋柿子、番柿，是一種茄科一年或多年生喜溫蔬菜[1]，原產于熱帶、亞熱帶地區，因其色香味濃、營養豐富深受廣大人民的喜歡，被廣泛種植于世界各地[2]。溫度在番茄生長發育過程中發揮著重要的作用[3]，低溫是番茄在反季節設施栽培和早春露地栽培中的非生物脅迫限制因子[4]，會抑制番茄種子萌發、植株的生長發育，降低果實產量及品質[5]。因此篩選耐低溫種質，培育耐低溫番茄品種，對提高果實產量、增加農民收益具有重要的現實意義。

種子萌發是植物生長發育的第一階段，對溫度變化敏感[6]。番茄種子發芽最適溫度為20 ～ 30 ℃[7]，趙波等[8]測定10、15、20及25 ℃下9個加工番茄品種的發芽率指標，通過比較4個溫度下種子發芽率，發現15和20 ℃可作為番茄耐低溫性評價溫度。趙云霞等[9]測定25和15 ℃下27份番茄種質資源種子萌發過程中的發芽率、發芽勢、發芽指數和發芽受損率4個指標，利用以上指標的性狀相對值計算各自隸屬函數值，以隸屬函數平均值篩選出4份耐低溫性強的番茄種質資源。關志華等[10]測定34份櫻桃番茄15 ℃下種子發芽率、發芽勢、發芽指數、胚根長度和相對電導率5個指標，綜合比較以上指標，篩選了2份耐低溫性較好的種質。梅燕[11]測定28和15 ℃下40份番茄種質資源種子的發芽率及苗期冷害指數2個指標，通過比較相對發芽率與冷害指數，篩選出5份耐低溫種質資源。黃賀等[12]測定9和22 ℃下66份甘藍型油菜發芽勢、發芽率、發芽指數及平均發芽時間4個指標，利用相關性分析、隸屬函數分析、聚類分析等多元統計分析法，篩選出1份極端耐低溫品種及1份敏感品種。金明等[13]測定15和28 ℃下種子的發芽率等9個指標，通過主成分及隸屬函數分析，對49份水稻種質資源進行耐低溫性綜合評價，運用聚類分析將49份種質分為5類，采用逐步回歸分析建立回歸方程，并篩選了耐低溫評價關鍵指標。

綜上所述，前人評價番茄耐低溫性僅用1 ～ 5個指標，評價指標不全面且多以各指標間互相比較或僅用隸屬函數法進行耐低溫性評價，評價方法單一，而主成分分析等多元統計法已運用于多種植物的綜合評價中，避免人為主觀性帶來的試驗誤差，且評價結果更加準確可靠。目前，利用主成分分析法等多元統計法對番茄種質芽期耐低溫性評價鮮有報道。因此本研究測定25和15 ℃下25份番茄種質芽期發芽率、發芽勢、發芽指數、萌發指數、抗寒指數、發芽受損率、胚根長度、活力指數、鮮重和干重共10個指標，比較上述指標的性狀相對值，并利用主成分分析法等多元統計法對番茄種質芽期耐低溫性進行綜合評價；利用綜合評價值（D），采用組間聯接法和歐氏距離對種質資源進行聚類分析；采用逐步回歸分析法建立番茄種質資源芽期耐低溫性最優回歸方程，并篩選耐低溫性評價的關鍵指標，以期為高效篩選耐低溫番茄材料、培育耐低溫番茄品種提供理論依據。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

本研究選用的25份番茄種質資源材料來源于甘肅、寧夏及陜西3個地方，由寧夏大學和寧夏巨豐種苗有限責任公司共同提供，具體信息如表1所示。

1.2 試驗方法及測定項目

將籽粒飽滿的番茄種子置于55 ℃的水中浸種15 min，期間不斷攪拌，15 min后將水溫保持在30 ℃繼續浸種4 ～ 5 h后將種子置于鋪有濾紙的培養皿中[14-15]，每個培養皿隨機放20粒，每份材料重復3次，將培養皿分別置于25和15 ℃的恒溫培養箱中，每天用蒸餾水沖洗種子1次，以胚根突破種皮，胚芽的長度與種子等長作為萌發標準[16]，每天統計種子發芽數，待大部分發芽種子數達到最高峰時統計發芽勢，發芽種子數連續2 天不變時統計發芽率，測定胚根長度、鮮重及干重。依據下面公式計算以下指標。

發芽率=發芽種子數/供試種子總數×100%（25 ℃下統計第6 天發芽種子數，15 ℃下統計第12 天發芽種子數）

發芽勢=發芽種子數/供試種子總數×100%（25 ℃下統計第4 天發芽種子數，15 ℃下統計第10 天發芽種子數）

發芽指數=∑(日發芽數/發芽天數)

萌發指數＝1.00×nd+ 0.75×nd+ 0.5×nd+ 0.25×nd

nd、nd、nd和nd分別對應2、4、6和8 d的發芽率。

抗寒指數=15 ℃下種子萌發指數/25 ℃下種子萌發指數

發芽受損率=(25 ℃發芽數﹣15 ℃發芽數)/ 25 ℃發芽數×100%

活力指數=發芽指數×胚根長度

相對發芽率等性狀相對值=X/X

X為15 ℃下測定的各性狀值，X為25℃下測定的各性狀值所測材料相。

表1 25份番茄種質資源名稱及其來源

1.3 數據處理及統計分析

利用Excel 2016軟件對原始數據進行處理，SPSS 26.0軟件對相對發芽率等性狀相對值進行主成分分析等多元統計法分析，利用綜合評價值（D）采用組聯接法和歐式距離進行聚類分析。

隸屬函數值計算公式：u(X)=(X﹣min)/(max﹣min)，=1, 2, 3, ···,，X和u(X)分別代表第個指標的主成分值和隸屬函數值，max和min分別為第個主成分的最大值和最小值[17-18]。

2 結果與分析

2.1 低溫對番茄種質芽期各指標的影響

不同番茄種質芽期各項生長指標有顯著差異。由表2可知，15 ℃條件下番茄種子的發芽率、發芽勢、發芽指數及萌發指數與25 ℃相比均有所下降。材料4和材料15的相對發芽率最大均為1.00，顯著高于其他材料，發芽受損率最小均為0.00，顯著低于其他材料；材料4的相對發芽勢和抗寒指數最大，分別為1.02和0.14，顯著高于其他材料；材料1的相對發芽指數最大為0.50，顯著高于其他材料。

由表3可知，15 ℃條件下胚根長度、活力指數及鮮重與25 ℃相比均有所下降。材料6的相對胚根長度最大為0.67，顯著高于其他材料；材料1的相對力指數最大為0.26，顯著高于其他材料；材料11的相對鮮重最大為0.95，顯著高于其他材料；材料13的相對干重最大為1.77，顯著高于其他材料。

2.2 相關性分析

由表4可知，X與X、X、X、X、X及X呈極顯著正相關，其中X與X的相關系數最大，為0.896；X與X、X、X、X及X呈極顯著正相關，與X呈顯著正相關，與X呈極顯著負相關；而X除了與X沒有顯著性關系外，與其他指標都呈極顯著負相關，其中X與X的相關系數絕對值最大，為1.000；X與X、X、X及X呈極顯著正相關，與X和X呈顯著正相關，而X與X呈極顯著正相關；X除了與X呈顯著正相關外，與其他指標相關性均不顯著。相關性分析結果表明，大部分單項指標間都呈極顯著相關且指標之間有信息重疊，必須采用多元統計法進行番茄種質芽期耐低溫性綜合評價，使評價更加科學可靠。

表2 低溫脅迫下番茄種質芽期種子生長指標的影響

材料編號發芽指數相對發芽指數萌發指數抗寒指數發芽受損率/% 25 ℃15 ℃25 ℃15 ℃ 120.55ef10.29b0.50a1.58efgh0.21b0.13a5.00i 215.08i2.87i0.19gh1.31ghi0.00h0.00g11.93gh 324.92d6.41de0.26ef1.84cde0.05e0.03de6.75i 425.06cd11.06a0.44b1.84cde0.26a0.14a0.00i 527.86abcd5.98ef0.21fg2.10abc0.03efg0.02defg2.00i 627.69abcd4.35gh0.16hi2.08abc0.01fgh0.01fg21.67gh 726.44bcd7.13d0.27def2.01bc0.10cd0.05c13.33ghi 827.19abcd1.18j0.04klm2.03bc0.01fgh0.01fg61.67bc 919.03efgh0.94jk0.05klm1.58efgh0.00h0.00g70.74b 1028.52abc3.83gh0.13ij2.23ab0.01fgh0.00g22.25gh 1126.73bcd8.45c0.32cd2.11abc0.12c0.06c1.58i 1227.78abcd5.37f0.19gh2.13abc0.03efgh0.01efg11.67gh 1315.76hi4.55g0.29cde1.27i0.04ef0.03d26.11fg 1430.25a10.16b0.34c2.35a0.20b0.09b3.33i 1525.89cd6.67de0.26ef1.97bc0.05e0.03de0.00i 1629.91ab6.57de0.22fg2.34a0.05e0.02def8.42hi 1721.65e3.74h0.17ghi1.68de0.02efgh0.01defg2.25i 1821.86e6.72de0.31cd1.63ef0.09d0.05c12.41gh 1916.79ghi0.21kl0.01m1.38fghi0.00h0.00g95.96a 2017.69fghi0.22kl0.01m1.34ghi0.00h0.00g92.79a 2125.78cd2.36i0.09jk1.93cd0.00h0.00g38.75ef 2216.49ghi1.29j0.08kl1.30hi0.00h0.00g53.70cd 2314.71i0.08l0.01m1.23i0.00h0.00g95.96a 2420.98ef1.11j0.05klm1.60efg0.00h0.00g46.67de 2519.25efg0.66jkl0.03lm1.38fghi0.00h0.00g71.48b

注:表中小寫字母表示0.05水平顯著差異，下同。

表3 低溫脅迫下番茄種質芽期種子生物量的影響

材料編號鮮重/g相對鮮重干重/g相對干重 25 ℃15 ℃25 ℃15 ℃ 10.54n0.47bc0.87b0.08g0.12bcde1.53ab 20.70jk0.43cd0.62d0.11ef0.13abcd1.10cdef 30.85g0.43bcd0.51efgh0.13cde0.11cde0.89defg 40.75i0.48ab0.64d0.10f0.09e0.87defg 50.81h0.41de0.51efg0.10f0.09e0.87defg 60.81h0.40def0.50fgh0.11ef0.12bcde1.11cdef 70.91ef0.42cd0.47fghi0.12ef0.11cde0.93defg 80.77i0.27jk0.35jkl0.12def0.10de0.84efg 90.71j0.28jk0.39ijk0.12ef0.10de0.86defg 100.44o0.34ghi0.78c0.11ef0.13abcd1.18cde 110.44o0.42cd0.95a0.11ef0.12bcde1.08cdef 120.64l0.34hi0.53ef0.11ef0.14abc1.21cd 130.64l0.27jk0.42hij0.08g0.14abc1.77a 140.65l0.52a0.81bc0.11ef0.13abcd1.12cdef 150.59m0.35fghi0.59de0.13cde0.13abcd1.00def 160.66kl0.41de0.61d0.12ef0.16a1.37bc 170.57mn0.36efgh0.64d0.15b0.13abcd0.83efg 180.93e0.40de0.44ghij0.18a0.11cde0.61g 191.21b0.25k0.21n0.13bcde0.15ab1.15cdef 201.02c0.25k0.24mn0.12de0.11cde0.93defg 210.80h0.39defg0.49fgh0.15bc0.12bcde0.81fg 220.98d0.35fghi0.36jkl0.15b0.13abcd0.84efg 230.98cd0.31ij0.32klm0.14bcd0.14abc1.00def 241.49a0.39defg0.39mn0.15b0.15ab0.99def 250.89f0.25k0.25lmn0.13bcde0.14abc1.11cdef

表4 番茄種質芽期耐低溫性指標的相關系數

注:X—X分別代表相對發芽率、相對發芽勢、相對發芽指數、抗寒指數、發芽受損率、相對胚根長度、相對活力指數、相對鮮重和相對干重，下同。*和**分別表示在0.05和0.01水平相關性顯著和極顯著。

表5 主成分貢獻率及特征向量

2.3 主成分分析

由表5可知，將9個番茄種質芽期單項指標通過主成分分析后轉化成2個綜合指標。其中主成分1（CI1）和主成分2（CI2）的特征根分別為6.125和1.096，權重分別為0.848和0.152，貢獻率分別為68.058%和12.177%，累積貢獻率為80.235%。CI1中系數較大的為：X，0.390；X，0.380；X，﹣0.360；X，0.370；X，0.360；X，0.330；X，0.320，系數的絕對值均大于0.300，主成分2中系數較大的為X，0.790。由表5可知2個綜合指標的對應系數如下。

主成分1：

CI= 0.360X+ 0.380X+ 0.390X+ 0.320X﹣0.360X+ 0.270X+ 0.370X+ 0.330X+ 0.130X

主成分2：

CI=﹣0.300X﹣0.130X+ 0.010X+ 0.070X+ 0.300X+ 0.280X+ 0.280X﹣0.110X+ 0.790X

2.4 番茄種質芽期耐低溫性綜合評價

由表6可知：主成分1（CI1）中，材料1（20cl0347-0）的隸屬函數值最大，為1.000，表明材料1在CI1中的耐低溫性最強，而材料23（20cl2147-0）的隸屬函數值最小，為0.000，表明材料23在CI1中的耐低溫性最弱；主成分2（CI2）中，材料13（20cl1546-0）的隸屬函數值最大，為1.000，表明材料13在CI2中的耐低溫性最強，而材料5（20cl1040-0）的隸屬函數值最小，為0.000，表明材料5在CI2中的耐低溫性最弱。在25份番茄種質資源中，材料1的D值最大，為0.984，評價為芽期耐低溫性最強，材料23的D值最小，為0.075，評價為芽期耐低溫性最弱。

2.5 聚類分析

利用D值，采用組間聯接法和歐氏距離進行聚類分析。如圖1所示，在歐氏距離為5時將25份番茄種質資源材料分為高度耐低溫型、耐低溫型、中度耐低溫型、敏感型和高度敏感型5類。第I類為材料1（20cl0347-0，D值為0.984，1個番茄材料），屬高度耐低溫型；第II類為材料14、4和13（20cl1550-0、20cl0954-0、20cl1546-0等5個番茄材料，D值為0.598 ～ 0.711），屬耐低溫型；第III類為材料6、7和18（20cl1187-0、20cl1442-0、20cl1707-0等10個番茄材料，D值為0.386 ～ 0.533），屬中度耐低溫型；第IV類為材料21、22和24（20cl2100-0、20cl2134-0、20cl2147-0等6個番茄材料，D值為0.169 ～ 0.243），屬敏感型；第V類為材料19、20和23（20cl1742-0、20cl2084-0、20cl2147-0，3個番茄材料，D值為0.075 ～ 0.116），屬高度敏感型。

表6 25份番茄種質資源主成分值、隸屬函數值和綜合評價值（D）

虛線代表歐氏距離為5。

Figure 1 Cluster analysis of 25 tomato germplasm resources based on 9 growth indexes at the bud stage

表7 回歸方程的估計精度分析

2.6 逐步回歸分析

將D值作為因變量，相對發芽率等9個性狀相對值為自變量，建立逐步回歸方程= 0.411 + 0.027X+ 0.128X+ 0.053X+ 0.038X+ 0.035X。決定系數2= 0.998，= 0.013，5個自變量幾乎可以決定的全部變異，分別是X（相對發芽勢）、X（相對發芽指數）、X（相對胚根長度）、X（相對鮮重）和X（相對干重）。用該回歸方程對25份番茄種質芽期耐低溫性進行預測，對回歸方程的估計精度進行評價，結果（表7）表明除材料20（20cl2084-0）外，其余24份番茄種質資源材料的估計精度均在90%以上，說明該方程可用于番茄種質芽耐低溫性預測，上述篩選出的5個指標可用于耐低溫評價。

3 討論與結論

由于反季節設施栽培和早春露地栽培易受低溫影響，抑制番茄種子萌發、植株的生長發育、降低果實產量及品質，因此培育耐低溫番茄品種尤為重要[21]。趙云霞等[9]研究表明，15 ℃下種子的發芽勢和發芽指數較25 ℃相比均有所下降，發芽率變化較大且發芽受損率變化幅度不大。梅燕[11]研究發現15 ℃下種子發芽率與25 ℃相比有所下降且發芽天數有所延長。本研究測定25和15 ℃下25份番茄種質芽期的發芽率等10項指標，發現15 ℃條件下，發芽率、發芽勢、發芽指數、萌發指數、胚根長度、活力指數及鮮重與25 ℃相比均有所下降，表明低溫脅迫是影響番茄種質資源種子萌發的限制因子之一，15 ℃可作為評價番茄種質芽期耐低溫性的溫度。

耐低溫種質資源的篩選和鑒定是培育耐低溫番茄的直接有效手段。趙云霞等[9]認為發芽率、發芽勢、發芽指數可作為耐低溫種子萌發評價指標。關志華等[10]認為發芽率、發芽勢、發芽指數、胚根長度及相對電導率是評價番茄種子耐低溫性的較好的指標。前人研究均考慮了低溫對種子生長指標的影響，沒有考慮到生物量的積累，本研究通過測定發芽率等指標，以相對發芽率等性狀相對值為指標，建立逐步回歸方程= 0.411 + 0.027X+ 0.128X+ 0.053X+ 0.035X+ 0.038X，從中篩選出X（相對發芽勢）、X（相對發芽指數）、X（相對胚根長度）、X（相對鮮重）和X（相對干重）5個關鍵指標。該回歸方程可用于大量種質資源耐低溫性評價，減少工作量，從番茄種質芽期種子生長指標及生物量兩方面對其低溫性進行評價，較前人研究更加全面可靠。

王紅飛等[22]以15 ℃為脅迫溫度，以相對發芽率等6項指標的平均隸屬度、聚類分析進行綜合評價，篩選出7份芽期耐低溫性強的黃瓜材料；尹延旭等[23]表明測定21 ℃的萌發指數，通過抗寒方程隸屬函數值均值，鑒定材料的抗寒性強弱。這種多元統計法已經用于多種農藝性狀的綜合評價中，如粳稻耐鹽性[24]、青花菜耐澇性[25]、黃瓜耐熱性[26]、早實核桃耐寒性[27]及報春苣苔抗旱性[28]等，但是運用多元統計法進行番茄種質芽期耐低溫性評價鮮有報道。本研究為了避免人為主觀性影響試驗結果，通過主成分分析等多元統計法，對番茄種質芽期耐低溫性進行綜合評價，得到綜合評價值（D），由于考慮到了不同指標間的相關性和重要性，使得評估結果更加科學可靠。結果表明：材料1（20cl0347-0）的D值最大，為0.984，評價為種子芽期耐低溫性最強；材料23（20cl2147-0）的D值最小，為0.075，評價為種子芽期耐低溫性最弱。利用綜合評價值，采用組間聯接法和歐氏距離對種質資源進行聚類分析，將25份番茄種質資源聚為高度耐低溫型、耐低溫型、中等耐低溫型、敏感型及高度敏感型5類。

本研究25份番茄種質資源大部分來源于甘肅、寧夏等冷涼地區，用于耐低溫種質的篩選具有一定的代表性，更有希望篩選到耐低溫的種質，且25份種質在15 ℃下種子的發芽率最高為100%，最低為3.33%，不同種質發芽率分布也比較均勻，可以代表耐低溫性不同的種質。因此基于這25份種質篩選出的番茄種質芽期耐低溫性評價指標也同樣適用于其他地區的種質。

本研究將25份番茄種質資源材料分為5類，其中高度耐低溫型種質為20cl0347-0，耐低溫型種質5份、中度耐低溫型10份、敏感型6份和高度敏感型3份。建立番茄種質芽期耐低溫性回歸方程，并篩選了5個耐低溫性關鍵指標，可用于番茄種質芽期耐低溫性高效評價，為大量篩選耐低溫性種質資源提供參考。

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Evaluation of low temperature tolerance of tomato germplasm at bud stage and screening of indexes of low temperature tolerance

LIU Wenjuan1, TIAN Yu1, MA Xiaoxin1, WANG Xiaomin1, 2, 3, SONG Lina1, YANG Hong1, LI Liping1, CHENG Guoxin1, 2, 3, GUO Meng1, 2, 3, GAO Yanming1, 2, 3, LI Jianshe1, 2, 3

(1. College of Enology and Horticulture, Ningxia University, Yinchuan 750021; 2. Ningxia Modern Facility Horticulture Engineering Technology Research Center, Yinchuan 750021; 3. Ningxia Key Laboratory of Modern Molecular Breeding of Dominant and Characteristic Crops, Yinchuan 750021)

In order to screen tomato germplasm resources with low temperature tolerance at the seed buding stage and the key indexes for the evaluation of low temperature tolerance, in this study, 25 tomato germplasm resources were used as materials to determine 10 indexes at 15 and 25 ℃: germination rate, germination potential, germination index, sprouting index, cold resistance index, germination damage rate, radicle length, vitality index, whole plant fresh weight and whole plant dry weight, the relative values of the above indexes were compared, and the correlation analysis, principal component analysis and membership function analysis were carried out to comprehensively evaluate the low temperature tolerance of tomato germplasm resources at the bud stage. Through comprehensive evaluation value (D), cluster analysis of germplasm resources was carried out by inter-group connection method and Euclidean distance. The optimal regression equation of low temperature tolerance of tomato germplasm resources at the bud stage was established by stepwise regression analysis, and the key indexes for the evaluation of low temperature tolerance were selected. The results showed that: the D of material 1 (20cl0347-0) was the largest, which was 0.984, and its low temperature resistance was the strongest at the bud stage; the D of material 23 (20cl2147-0) was the smallest, which was 0.075, and its low temperature resistance was the weakest. Twenty-five tomato germplasm resources were divided into five categories, including 20cl0347-0 for high degree low temperature tolerance, 5 copies with low degree temperature tolerance, 10 copies with moderate low degree temperature tolerance, 6 copies of sensitivity and 3 copies of high degree sensitivity. The optimal regression equation of tomato germplasm resources at the bud stage with low temperature tolerance was= 0.411 + 0.027X+ 0.128X+ 0.053X+ 0.038X+ 0.035X, and the key indexes for the evaluation of low temperature tolerance were selected as follows: relative germination potential, relative germination index, relative radicle length, relative whole plant fresh weight and relative whole plant dry weight, which can be used for efficient evaluation of low temperature tolerance at the bud stage of tomato germplasm resources.

tomato; bud stage; low temperature resistance; cluster analysis; comprehensive evaluation

10.13610/j.cnki.1672-352x.20230625.018

2023-06-27 10:10:50

S641.2

A

1672-352X (2023)03-0437-09

2022-04-27

寧夏回族自治區農業特色優勢產業育種專項（NXNYYZ20200101）和寧夏回族自治區重點研發計劃（重大）重點項目（2019BBF02022）共同資助。

劉文娟，碩士研究生。E-mail：2353311915@qq.com

通信作者:王曉敏，副教授。E-mail：wangxiaomin_1981@163.com

[URL] https://kns.cnki.net/kcms2/detail/34.1162.S.20230625.1521.036.html