人口老齡化與涉老服務業就業
——來自廣東的經驗證據

鐘曉君 徐航

（廣東技術師范大學，廣東廣州，510665）

一、引言

目前，已知服務業就業水平的高低受多種因素共同影響，包括經濟發展狀況、人力資源、政府政策、居民消費及對外開放程度等因素，但當今人口老齡化對服務業就業的影響仍有待進一步研究。

自2013年開始，根據65歲以上人口占總人口比重超過7%則為老齡化社會的通用標準，廣東進入了老齡化社會；廣東三大產業比重也發生了深刻變化，第三產業逐步超越第二產業（張秋、饒慧霞，2016）[1]，其服務業就業比重從1985年的17.2%逐步上升到2020年的53.2%。在廣東服務業迅速發展及老齡化程度逐年上升的背景下，研究廣東人口老齡化對涉老服務業就業的影響，對于深度發掘廣東勞動力資源潛力，培育良好的涉老服務業勞動力市場，促進廣東高質量發展，均具有重要的理論意義和現實價值。為此，在廣東人口老齡化的背景下，本文分析廣東涉老服務業就業所受到的主要影響，并提出相應的對策建議。

二、文獻綜述

從已有的成果來看，大部分學者從需求和供給角度出發，探討了中國人口老齡化對服務業發展的影響。李華（2015）認為老齡化通過勞動力供給、二次人口紅利以及資本流入影響服務業供給，同時老齡化也會擴大服務業的需求規模并對服務業結構具有一定的調整作用[2]。施美程、陳衛民（2017）從消費需求和供給側推力探討人口老齡化對服務業發展的影響機理，揭示人口老齡化會為進一步促進服務業的發展[3]。吳飛飛、唐保慶（2018）利用2005－2015年省際面板數據進行實證，表明人口老齡化對東部地區的負向影響會更為明顯[4]。陳衛民、施美程（2014）通過對1960－2009年55個國家的跨國數據進行實證分析，發現老齡化程度過高會對服務業就業增長起到負向影響[5]。顏色、郭凱明等人（2021）基于年齡視角，利用跨國數據，從收入效應和價格效應兩渠道探究老齡化對服務業的影響，得出“未富先老”不利于服務業的發展[6]。

此外，部分學者針對老齡化對中國產業結構影響進行研究。易昕（2015）通過2000－2012年省際面板數據研究得出人口老齡化對第一、二產業的發展會有一定的抑制作用，而對第三產業則會有一定的促進作用[7]。劉玉飛、彭冬冬（2016）實證分析得出人口老齡化會對產業升級起到促進作用，同時在東、中、西部也會顯現出不同的差異性[8]。李璐、趙玉峰等人（2020）探討推進老齡事業與產業協同發展[9]。劉成坤、趙昕東（2020）通過構建產業結構升級系數和VECM模型從短期及長期來探究老齡化與產業結構升級之間的互動關系[10]。馬紅梅、楊月（2021）利用tobit與門限回歸模型，同時分析區域創新技術在其中發揮的作用以探討老齡化對產業結構“兩化”的發展[11]。上述學者大多都是從宏觀角度討論中國人口老齡化對服務業及產業結構升級的影響，較少研究老齡化與涉老服務業就業的關系。魏嘉輝、顧乃華（2021）研究了老齡化與中國服務業就業結構的關系[12]，也是以中國整體作為研究對象，缺少針對廣東人口老齡化對涉老服務業就業影響的研究。

與全國相比較而言，廣東老齡化程度較低，而服務業發展水平又相對較高，這一獨特的省情為本研究提供了獨特的樣本和具有參考價值的成果。

三、廣東人口老齡化現狀特征

近年來，廣東人口老齡化程度呈現穩中有升態勢，并且顯現以下趨勢與特征。

（一）廣東老齡化水平逐年上升，但整體處于全國末列

根據《廣東統計年鑒》和《中國人口和就業統計年鑒》相關數據的整理，可以得到近20年來廣東65歲以上人口比重數據，如下圖1顯示了1990－2020年廣東65歲以上人口比重的發展趨勢?？梢园l現，廣東人口平均壽命不斷延長，人口老齡化水平整體呈現上升趨勢。2011年，國家出臺“雙獨二孩”政策，廣東人口老齡化程度有所回落，但持續效果并不顯著。2013年“單獨二孩”和2015年“全面二孩”的政策出臺，生育政策逐步放松，并沒有對廣東人口老齡化產生很好的緩釋效應。2013年開始，廣東人口老齡化水平逐年上升，在2019年更是達到9%。

圖1 1990-2020 年廣東65 歲以上人口比重（%）①圖表數據來源由作者根據《廣東統計年鑒》和《中國人口和就業統計年鑒》相關數據整理所得。

雖然廣東人口老齡化程度正在逐漸加深，但與全國其他省市相比，廣東老齡化進程仍相對緩慢。根據第七次人口普查結果，廣東人口老齡化程度排在新疆、西藏之前，位居末位第三位。雖然2020年廣東65歲以上人口比重已經達到8.58%，進入“老年型”社會，但與同期已進入“深度老齡化”的省份相比，廣東老齡化程度并不嚴重。同時，相較于經濟發展較快的省市，諸如北京、上海、浙江、江蘇等，廣東人口老齡化程度仍處于較低水平，具體如下圖2所示。

圖2 2020 年全國及各地65 歲以上人口比重（%）②圖表數據來源由作者根據第七次人口普查公報數據整理所，http://www.gov.cn/guoqing/2021-05/13/content_5606149.htm

廣東人口老齡化程度較低的重要原因是受外來流動人口的影響。根據第七次普查數據顯示，廣東2020年外省流入人口數為2962.21萬人，居全國首位，其中適齡勞動人口占比高達90%，為此有效對沖了人口老齡化趨勢。同時，2020年廣東60歲以上的戶籍人口比重為15.27%，60歲以上的常住人口比重為12.35%，前者比后者高出2.92%?？梢?，外省流入人口很大程度上“年輕化”了原本戶籍人口的年齡結構，使廣東人口老齡化程度相比較而言在全國處于較低水平。

（二）人口老齡化地市差異較為顯著

眾所周知，廣東各地區經濟發展水平不平衡，產業結構也存在很大的差異性，從而導致各地對勞動力的需求特征存在一定的異質性。對于以高新技術產業、制造業為主導產業，以及加工貿易為主要貿易形態的城市來說，年輕勞動力是產業發展的重要基礎，這些城市是年輕勞動力的凈流入地。而對于以農業和生態旅游為主導產業的地市來說，產業吸納勞動力潛力較弱，是年輕勞動力的凈流出地。反映在人口結構上，廣東各地人口老齡化程度存在較大差異性。

如圖3所示，2020年廣東有超過16個地市人口老齡化比重超過7%，韶關、江門、潮州超過13%，而梅州更是高達14%。同時，深圳、東莞由于大量年輕人口的涌入，人口老齡化水平低于4%。珠三角作為經濟發展核心地帶，人口的流動及大量適齡勞動人口的聚集，使得老齡化程度明顯低于全省平均水平。而東翼、西翼及北部生態發展區人口老齡化比重均高于10%。廣東各地市人口老齡化程度呈現顯著差異。

圖3 2020 年廣東各地市65 歲以上人口比重（%）③圖表數據來源由作者根據《廣東統計年鑒》相關數據整理所得。

四、廣東涉老服務業就業市場現狀特征

（一）服務業就業比重不斷增加

隨著廣東產業結構轉型升級，服務業成為廣東產業結構主流，對勞動力的吸納潛力也不斷釋放，成為廣東勞動力就業的最重要“蓄水池”。

如下圖4顯示，改革開放以來，廣東第二、三產業就業比重不斷上升。2000年開始，廣東服務業就業比重曾短暫超過第二產業；2003年后，其人數一直保持較快速度增長。2015年廣東省政府提出加快發展生產性服務業及健康養老服務業，廣東服務業就業比重也趕超了第二產業，并逐漸拉開領先距離。

圖4 1985-2020 年廣東三大產業就業比重（%）④同上③。

（二）涉老服務業體系不斷完善，就業人數不斷增加

截止到2020年，廣東省相關醫療衛生機構共有5.59萬個，相關衛生技術人員達到83.2萬人，相較于2019年衛生技術人員增加了4.64個百分點。

如下圖5顯示，1985－2003年間，涉老服務業就業人數比重呈穩步上升趨勢，此后比重進入相對平穩態勢。2020年，由于新冠疫情的爆發，其人數呈現出井噴式的增加，比重也急劇上升。

圖5 1985-2020 年廣東涉老服務業就業人數比重（%）⑤同上④。

五、老齡化影響涉老服務業就業的理論機制

隨著近年來人口老齡化程度的逐漸加深，人口老齡化對涉老服務業就業的影響也逐漸顯現。人口老齡化通過影響涉老服務業就業的供給與需求兩個途徑，對涉老服務業就業產生影響。其中，供給機制主要體現在人口老齡化對勞動力供給數量及質量兩個層面的影響；需求機制主要體現在老年人口增多而引發的消費需求結構變動。

從供給角度看，人口老齡化將對涉老服務業勞動力供給產生影響。在長期，人口老齡化容易造成勞動力短缺，從而導致涉老服務業勞動力供給不足。隨著老齡化程度的進一步加深，對勞動力供給的約束將更為明顯（宋曉瑩等，2021）[13]，并且未來可能會產生勞動力供給進一步短缺的現象（趙一凡等，2022）[14]。一方面，涉老服務業對勞動力依賴較強，其他技術手段難以實現對其從業人員的完全替代；另一方面，逐漸放緩的農村勞動力向城市轉移的趨勢則進一步加劇了其勞動力供給短缺。并且，勞動力供給不足的問題在城市將更為嚴重（馬駿、沈坤榮，2021）[15]。對于廣東來說，由于省外流入人口中的適齡勞動人口比重較大，外來勞動人口緩解了廣東人口老齡化對涉老服務業勞動力供給短缺的影響。從勞動力質量層面看，隨著老齡化程度的逐漸加深，對高技能勞動力的供給和需求也會逐漸增加（張衛，2021）[16]。新興服務業的發展推動新型勞動力的培養，促進勞動力技能素質的提高，提高涉老服務業勞動力的整體供給質量。

從需求角度看，隨著老年人口數量的增加，老年人的相關需求將不斷增多。相較于其他年齡階段，老年人口對相關服務業的需求會更大，“銀發產業”將逐漸興起。在老齡社會，將催生出旺盛的老年保健、老年護理需求，以及長者社會參與需求（沈燕、劉厚蓮；2020）[17]。首先，涉老服務業就業需求潛力巨大，養老、醫療、衛生、社會福利等涉老服務產業獲得發展機遇，蘊含較大就業需求。其次，瞄準老年群體的旅游、住宿、餐飲等服務行業也會有所發展，針對老年人的文化、體育、娛樂等涉老服務業也會逐漸增多，就業需求也將進一步擴大?？梢?，隨著老齡人口的增加，涉老服務產業獲得發展機遇，增加對涉老服務的就業需求。

綜上分析發現，一方面，人口老齡化將帶來適齡勞動人口的減少，帶來涉老服務業勞動力供給約束；另一方面，人口老齡化將刺激涉老服務業需求，帶來涉老服務業勞動力需求刺激。因此，人口老齡化對涉老服務業就業的影響取決于供給機制和需求機制作用力的大小。如果人口老齡化帶來供給約束的作用小于人口老齡化帶來需求刺激的作用，人口老齡化對涉老服務業就業的影響將是積極的；反之，人口老齡化對涉老服務業就業的影響將是消極的。同時，這種供給機制和需求機制是隨著時間的推移而動態變化的。

六、人口老齡化對涉老服務業就業影響的實證研究

（一）模型構建與變量選取

本節運用基于VAR（向量自回歸）模型的脈沖響應函數，分析廣東人口老齡化對涉老服務業就業的影響，滯后階數為p的VAR模型的基本表達式為：

其中，yt為k維內生變量，xt為d維外生向量；μt是k維誤差向量；p是滯后階數，A1，A2，…，Ap，B是待估系數矩陣。

1.鑒于數據的可得性

將數據的時間序列長度定為1985－2020年。數據根據《廣東統計年鑒》《中國人口和就業統計年鑒》以及《新中國60年統計資料匯編》計算整理得到。部分缺失數據利用Stata軟件采用線性插值法補充得到。相關變量說明如下：

2.被解釋變量(Lab)

借鑒翟德華（2015）對養老服務業的分類研究成果[18]，本文選取的涉老服務行業包括居民服務、修理及其他服務業，衛生和社會工作，文化、體育和娛樂業以及公共管理、社會保障和社會組織四大類。采用該四類涉老服務業就業人數占總就業人數的比重作為被解釋變量。

3.核心解釋變量(Age)

采用廣東65歲及以上人口占總人口的比重作為核心解釋變量，用以反映人口老齡化程度。

4.控制變量

（1）人均GDP(Pgdp)。人均GDP可以衡量人民的生活水平，在一定程度上反映居民的消費能力。采用消除價格影響后的實際人均GDP進行衡量，考慮到數據可能存在的異方差性，對該變量取對數處理(ln Pgdp)。

（2）城市化水平(Urb)。城市化水平可以反映人口的聚集程度，對涉老服務業就業也有著重要作用。本文采用城鎮人口占總人口的比重來衡量城市化水平。

（3）工業化水平(Ind)。工業化水平與服務業就業密不可分，采用工業產業占GDP比重來進行衡量。

（4）政府政策(Gov)。政府政策對服務業就業也有著重要影響，采用政府消費支出占最終消費支出的比重來進行衡量。

（二）平穩性檢驗

為防止出現的“偽回歸”，構建模型之前對其進行平穩性檢驗。若原數據平穩則不需要對其進行差分，否則要對數據進行差分處理，使其變為平穩序列。本文利用ADF檢驗對序列進行平穩性檢驗，表1為對Lab、Age、Urb、Ind、Gov、ln Pgdp變量的檢驗結果。

表1 各變量平穩性檢驗

根據表1可以看出變量Age、ln Pgdp拒絕原假設，為平穩序列。同時，Lab、Urb、Ind、Gov原始序列為不平穩序列，對這些變量進行差分后拒絕原假設，變量變為平穩序列，因此Lab、Urb、Ind、Gov為一階單整序列。

（三）VAR模型分析

為了進一步觀察變量的變動對整個經濟系統的擾動，分析變量之間的動態關系，因此對Lab、Age、Urb、Ind、Gov、ln Pgdp構建VAR模型做脈沖響應分析來觀察變量間的長期關系。首先確定模型的最優滯后階數。表2為VAR模型最優滯后階數的選擇結果。

表2 VAR 最優滯后階數選擇結果

根據表2各準則可以看出，當滯后階數為1時結果最優，因此建立VAR（1）模型。接下來進一步檢驗模型是否平穩。

根據圖6結果表明，每個特征根模的倒數都小于1即都在單位圓內，表明模型是穩定的，可以對其進行進一步脈沖響應分析。

圖6 VAR 模型穩定性檢驗

由此根據模型得到以下方程式：

DLab=-0.236792×DLab(-1)+0.656641×Age(-1)+0.062909×DGov(-1)+0.021156×DInd(-1)+0.049266×DUrb(-1)-0.001328×lnPgdp(-1)-0.033622

Age=0.153976×DLab(-1)+0.390571×Age(-1)+0.036497×DGov(-1)+0.030729×DInd(-1)+0.019212×DUrb(-1)+0.003239×lnPgdp(-1)+0.014159

（四）脈沖響應分析

脈沖響應函數用于分析模型中某個內生變量的擾動項受到沖擊后，通過模型傳導而產生的對模型中其他內生變量的影響。

圖7反映涉老服務業就業對人口老齡化沖擊引起的響應，其中橫軸代表脈沖響應的滯后期數，縱軸代表變量響應值?？梢钥闯?，第一期時響應值為0，表明在初期，涉老服務業就業對人口老齡化的擾動并未立即做出響應。原因可能在于老齡化所引致的消費結構變動一般無法對涉老服務業產生即刻需求刺激，而是存在一定的滯后性。隨后，響應程度迅速上升，在第二期時達到最大，響應值為0.0032。從第二期開始人口老齡化對涉老服務業就業人數的正向沖擊逐漸減少，第五期時趨于穩定，第七期開始響應值趨近于0。

圖7 涉老服務業就業對人口老齡化一個標準差新息變動的脈沖響應圖

綜上分析，短期內，廣東人口老齡化對涉老服務業就業產生一個正向影響，表明在短期人口老齡化對涉老服務業就業的需求刺激大于供給約束；但隨著時間的推移，人口老齡化對勞動力供給的負向影響逐漸加深，人口老齡化對涉老服務業就業的供給約束逐漸加強，并且逐漸抵消人口老齡化對涉老服務業就業帶來的需求刺激，導致在長期這種正向效應會逐漸減弱并趨近于0。

（五）方差分解

通過方差分解可以看出系統中各個變量的波動對VAR模型系統的貢獻程度，了解不同時期各因素對涉老服務業就業的影響程度。

根據表3方差分解結果可以看出，涉老服務業就業比重的預測方差受其自身的影響最大，從第一期到第十期都保持在90%以上。相較于其他變量，人口老齡化對涉老服務業就業具有更大的貢獻度。在第一期，人口老齡化對涉老服務業就業的貢獻度為0，隨后逐漸上升，在第4期逐漸趨于維持7.6左右。同時，從第一期到第二期貢獻度的增加值最多，表明隨著人口老齡化程度的增加，涉老服務業就業比重短期變動更為明顯。

表3 方差分解結果

七、結論與建議

本文剖析了人口老齡化影響涉老服務業就業的理論機制，闡明人口老齡化主要通過供給機制和需求機制兩個途徑對涉老服務業就業產生影響，通過改變勞動力供給的數量和質量，以及老年人的消費需求刺激共同作用于涉老服務業就業。在此基礎上，本文運用基于VAR模型的脈沖響應函數及方差分解技術，對廣東人口老齡化與涉老服務業就業之間的動態關系進行實證研究。實證結果顯示，在短期，廣東人口老齡化對涉老服務業就業產生一定的正向效應，但隨著時間的推移和老齡化程度的不斷加深，人口老齡化對涉老服務業的勞動力供給約束將越來越大，導致正向效應逐漸減弱并趨于0。方差分解進一步表明，廣東人口老齡化對涉老服務業就業的貢獻度短期增長較大。

基于以上結論，提出以下政策建議：

第一，加強勞動技能培訓，提高勞動生產率。老齡化會導致適齡勞動人口短缺的問題越來越明顯，因此要努力提高勞動生產率，積極吸收新的勞動力。一方面，廣東應積極響應“全面三孩”政策，通過鼓勵生育，增加適齡勞動力供給，緩解勞動人口短缺問題，放緩人口老齡化的進程。另一方面，健全社會保障體系，吸引人才留在廣東。隨著外省適齡勞動人口的減少，應完善相關政策，為外省流入人口提供配套的就業和生活服務，解決適齡勞動人口后顧之憂。另外，為了適應產業由勞動密集型向資本（技術）密集型轉型升級趨勢，加強勞動力技能培訓刻不容緩。企業應積極鼓勵職工參加培訓，邀請專家進行指導，不斷提高勞動力的經驗技能和生產效率，更好地適應產業轉型升級。

第二，大力發展“銀發產業”，刺激老年消費需求。逐步提高老年人的消費需求水平，對涉老服務業就業具有積極作用。要大力發展與完善與老年人相關的服務產業。例如，很多獨居、空巢的老人缺少家人的陪伴，因此加快發展圍繞老年人的住宿餐飲業、旅游文化業、及相關的購物休閑服務業既可以豐富老年人的生活，也可以在一定程度上刺激老年人的消費，進而促進涉老服務業就業。定位老年市場，從老年人需要出發，才會使涉老服務業就業形勢越來越好。

第三，加強社會保障，完善養老服務體系。隨著老齡化程度的加深，需建立健全的養老服務保障體系，促進經濟穩定、社會和諧。政府應繼續深化養老服務改革，保障老年人的醫食住行。平衡城鄉間養老服務，使養老服務人人可享。同時，要以政府為核心，依托社區服務和社會保障，對特殊困難、獨居、失能、空巢老人提供基本的生活幫助，完善相關機制，提高老年人的幸福感。此外，增加養老院、家政養老、療養院等機構的數量和質量，為老年人提供更多的專業照顧服務。