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高職大專學生睡眠狀況及影響因素

2023-09-13 06:19熊曉梅何昭霞張文龍劉雪麗
四川精神衛生 2023年4期
關鍵詞:狀況體育鍛煉檢出率

李 勇,熊曉梅,黃 方,黃 霞,胥 秀,何昭霞,張文龍,趙 江,劉雪麗,高 茹*

(1.四川衛生康復職業學院,四川 自貢 643000;2.成都市溫江區人民醫院,四川 成都 611130 *通信作者:高 茹,E-mail:154475957@qq.com)

《健康中國行動(2019-2030 年)》提倡成人每日平均睡眠時間要達到7~8 h,睡眠質量與個體的生活、工作效率和身心健康聯系緊密,良好的睡眠對個體健康尤為重要[1-2]。長期睡眠紊亂易增加多種慢性疾?。ㄈ绶逝?、糖尿病、心血管疾病等)的發生風險[1-2],也易導致個體出現焦慮、抑郁等負性情緒,甚至引發精神疾?。?-4]。一項薈萃研究顯示,中國部分高校大學生對睡眠質量不滿意的人數占比為13.03%~30.31%,睡眠障礙檢出率為24.12%[5]。大學生是未來推動社會發展的重要力量,應關注其睡眠狀況。目前研究對本科生或研究生群體睡眠狀況的關注較多[6],對高職大專學生睡眠狀況的研究報道較少。傳統觀念認為,高職大專學生就業不如本科生或研究生,導致其學習或就業壓力增加,引發焦慮抑郁等負性情緒,從而出現睡眠問題[7]。本研究旨在了解高職大專學生睡眠狀況及影響因素,以期為改善這一群體的睡眠狀況提供參考。

1 對象與方法

1.1 對象

于2022 年1-2 月,采用分層隨機抽樣選取成都市溫江區5所高職大專院校的學生為研究對象。共發放問卷3 300 份,回收有效問卷3 049 份,有效問卷回收率為92.39%。參與調查的研究對象均知情同意,本研究通過成都市溫江區人民醫院倫理委員會批準(倫理審批號:2023008)。

1.2 評定工具

采用自編問卷收集學生基本信息,包括性別、年齡、民族、家庭同住人數、家庭經濟狀況、是否為獨生子女、父母受教育程度、學習或就業帶來的心理壓力、體育鍛煉是否達標以及平均每天上網時長。

采用失眠嚴重程度指數量表(Insomnia Severity Index,ISI)[8]評定高職大專學生的失眠狀況。該量表共7 個條目,采用0~4 分5 級評分,總評分范圍0~28 分,總評分≥8 分表明存在失眠癥狀。本研究中,該量表Cronbach’s α系數為0.928。

采用患者健康問卷抑郁量表(Patients’ Health Questionnaire Depression Scale-9 item,PHQ-9)[9-10]評定高職大專學生的抑郁癥狀。該量表共9 個條目,采用0~3 分4 級評分,總評分范圍0~27 分,總評分≥10 分表明存在抑郁癥狀。本研究中,該量表Cronbach’s α系數為0.948。

采用廣泛性焦慮障礙量表(Generalized Anxiety Disorder Scale-7 item,GAD-7)[9,11]評定高職大專學生的焦慮癥狀。該量表共7個條目,采用0~3分4級評分,總評分范圍0~21 分,總評分≥10 分表明存在焦慮癥狀。本研究中,該量表Cronbach’s α 系數為0.966。

1.3 評定方法及質量控制

由2 名經過一致性培訓的調查員,以班級為單位在教室發放紙質問卷,填寫前告知學生研究目的、隱私保護政策。問卷填寫耗時約30 min,對答題時間過短、問卷填寫不完整及規律性作答的答卷予以剔除。由2名研究者對數據進行核實、整理并錄入。

1.4 統計方法

采用SPSS 22.0 進行統計分析。計數資料以[n(%)]表示,組間比較采用χ2檢驗;符合正態分布的計量資料以(±s)表示。采用Pearson 相關分析考查ISI 評分與PHQ-9 評分和GAD-7 評分之間的相關性;采用Logistic回歸分析考查失眠癥狀的影響因素。檢驗水準α=0.05。

2 結 果

2.1 高職大專學生一般情況及各量表評分

在3 049 名高職大專學生中,男性903 名(29.62%),女性2 146 名(70.38%);年齡19~27 歲[(20.90±0.02)歲];漢族2 725名(89.37%),少數民族324名(10.63%)。見表1。

表1 高職大專學生一般資料(n=3 049)Table 1 General information of higher vocational college students

高職大學生ISI 評分為(13.76±0.11)分,檢出2 497 名學生存在失眠癥狀,失眠癥狀檢出率為81.90%(95% CI:13.530~13.982);GAD-7 評分為(3.28±0.08)分,檢出295 名學生存在焦慮癥狀,焦慮癥狀檢出率為9.68%(95% CI:3.134~3.452)。PHQ-9評分為(4.51±0.10)分,檢出430名學生存在抑郁癥狀,抑郁癥狀檢出率為14.10%(95% CI:4.332~4.714)。

2.2 高職大專學生失眠癥狀檢出率比較

女性高職大專學生失眠癥狀檢出率高于男性(χ2=21.032,P<0.01);不同家庭經濟狀況的高職大專學生失眠癥狀檢出率存在差異(χ2=22.712,P<0.01);獨生子女高職大專學生的失眠癥狀檢出率高于非獨生子女(χ2=8.983,P<0.05);學習或就業帶來的心理壓力不同的高職大專學生失眠癥狀檢出率存在差異(χ2=75.939,P<0.01);平均每天上網時長不同的高職大專學生失眠癥狀檢出率存在差異(χ2=36.781,P<0.01);體育鍛煉未達標的高職大專學生失眠癥狀檢出率高于體育鍛煉達標者(χ2=32.350,P<0.01);有焦慮癥狀的高職大專學生失眠癥狀檢出率高于無焦慮癥狀者(χ2=54.512,P<0.01);有抑郁癥狀的高職大專學生失眠癥狀檢出率高于無抑郁癥狀者(χ2=86.561,P<0.01),差異均有統計學意義。見表2。

表2 不同特征的高職大專學生失眠癥狀檢出率比較(n=3 049)Table 2 Comparison of the detection rate of insomnia symptom among higher vocational college students with different characteristics

2.3 高職大專學生各量表評分的相關分析

高職大專學生ISI評分與GAD-7評分和PHQ-9評分均呈正相關(r=0.620、0.714,P<0.01);GAD-7評分與PHQ-9評分呈正相關(r=0.824,P<0.01)。

2.4 高職大專學生失眠癥狀的影響因素

以是否存在失眠癥狀為因變量,以差異比較中有統計學意義的變量為自變量,建立二元Logistic回歸模型。結果顯示,女性高職大專學生出現失眠癥狀的風險是男性的1.342 倍(OR=1.342,95% CI:1.092~1.659);家庭經濟狀況一般和很差的高職大學生出現失眠癥狀的風險分別是家庭經濟狀況很好者的2.156 倍(OR=2.156,95% CI:1.324~3.513)和2.364 倍(OR=2.364,95% CI:1.514~3.701);學習或就業帶來的心理壓力中等和較大的高職大專學生出現失眠癥狀的風險分別是學習或就業帶來的心理壓力較小者的2.039 倍(OR=2.039,95% CI:1.651~2.523)和1.752 倍(OR=1.752,95% CI:1.151~2.683),平均每天上網時長為2~5h、5~7h 的高職大學生出現失眠癥狀的風險分別是<2h 者的1.523 倍(OR=1.523,95% CI:1.223~1.891)、和1.701 倍(OR=1.701,95% CI:1.243~2.332),體育鍛煉未達標的高職大專學生出現失眠癥狀的風險是體育鍛煉達標者的1.481 倍(OR=1.481,95% CI:1.212~1.813);有抑郁癥狀的高職大專學生出現失眠癥狀的風險是無抑郁癥狀者的7.593 倍(OR=7.593,95% CI:3.574~16.151)。見表3。

表3 高職大專學生睡眠狀況的二元Logistic回歸分析Table 3 Binomial Logistic regression analysis of factors influencing sleep status among higher vocational college students

3 討 論

本研究結果顯示,高職大專學生失眠癥狀檢出率為81.90%,高于國內外同類研究[13-16]??赡艿脑蚴?,本研究開展于新型冠狀病毒肺炎疫情全球大流行期間,因出行受限制甚至需居家隔離等,高職大專學生學習和生活方式發生改變,就業及家庭經濟狀況均受到不同程度的影響,疫情產生的不良影響較大、持續時間較長,極易導致個體出現焦慮抑郁等負性情緒,影響高職大專學生的睡眠質量;此外,社會傳統觀念認為,高職大專學生在知識水平和就業等方面均不如本科院校學生,加重了高職大專學生的焦慮和抑郁情緒,更易出現失眠癥狀[17];同時,研究對象選擇的偏差等也可能是導致結果存在差異的原因。

本研究結果顯示,女性、家庭經濟狀況一般和很差、學習或就業帶來的心理壓力中等或較大的高職大專學生,失眠癥狀檢出率更高,與胡偉堅等[18]、繆青云[19]、雷瑩等[20]研究結果一致??赡苁且驗榕睦硐噍^于男生更敏感,更易受負性事件的影響[21];家庭支持及經濟狀況對大學生學業及事業發展影響深遠,家庭經濟狀況一般或較差的學生焦慮、抑郁情緒更明顯,更易出現失眠癥狀;覺得學習壓力較大,極度擔心畢業找不到工作、或工作不理想的高職大專學生心理健康水平較低,更易出現失眠癥狀。

本研究結果顯示,平均每天上網時長較長者以及每天體育鍛煉未達標者更易出現失眠癥狀,與既往研究[22-23]結果一致??赡苁且驗殚L時間使用電子產品易導致視力下降、疲勞、肩頸不適或疼痛,從而引發失眠或睡眠不足等問題。體育運動與心理健康密切相關,保證充足的鍛煉可促進大學生保持良好的心理健康狀況,從而保障良好的睡眠質量。

本研究結果顯示,失眠癥狀和焦慮、抑郁情緒存在相關性。張鳳梅等[24]研究結果顯示,睡眠障礙通常也伴隨出現焦慮、抑郁等癥狀;Kim 等[25]對韓國大學睡眠狀況的研究顯示,失眠癥狀與焦慮、抑郁情緒具有相關性。睡眠狀態易受抑郁、焦慮情緒的干擾,同時,焦慮、抑郁又會引起或加重睡眠障礙[5]。

綜上所述,高職大專學生的睡眠狀況不容樂觀,睡眠質量受性別、家庭經濟狀況、是否為獨生子女等多種因素的影響。本研究存在一定局限:本研究為橫斷面研究,對影響因素研究的證據級別有待進一步深入探索;本研究中睡眠狀況、焦慮、抑郁狀況均為受訪者自評,未經醫生診斷,結果的表達可能存在一定的偏差,未來研究可結合臨床醫生診斷,進一步探索失眠癥狀的影響因素。

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