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四維數智融合:企業學習數字化轉型的變革模式

2023-11-01 03:53胡盈瀅鞏園園于文浩
終身教育研究 2023年5期
關鍵詞:中國電信轉型數字化

□ 胡盈瀅,鞏園園,王 猛,于文浩

數字化轉型已成為時代發展的必然趨勢,正發生在個體、組織甚至整個社會生態之中。[1]數智融合是推進數字化轉型的高效路徑之一。數智融合能充分發揮數據與智能技術的本體特色和耦合優勢[2],通過多種智能技術,實現數據智能化,運用數據智能再現人類智能,實現智慧決策與服務[3],進而形成數據與智能融合的新生態。企業學習既是數字化轉型需要重點關注的領域,也是終身教育時代下人才培養不可或缺的方式。以數智融合賦能企業學習的數字化轉型,是接應教育強國、網絡強國、數字中國的重要舉措,也是支持企業高質量培訓、滿足企業人力資源可持續發展的戰略需求。

中國電信人才發展中心,作為國有特大型通信骨干企業中組織發展和員工成長的重要價值伙伴,同時也是干部網絡培訓國家標準落地積極的實踐領先者,在近20年發展中歷經標準化學習(2002—2007年)、社會化學習(2008—2010年)、移動學習(2011—2013年)、數字學習(2014—2018年)等多次變革轉型。在跟隨時代不斷轉型的過程中,學員對個性且多元的優質學習培訓的需求不斷提升,中國電信也逐步面臨平臺一體化程度欠缺、內容供給結構失衡、運營模式老化、管理效率不高等諸多方面的挑戰,企業急需數字化轉型,運用智能技術變革企業學習方式。因此,本研究的主要問題是如何通過企業的數字化轉型變革企業學習中標準化培訓的模式,以滿足學員多元的、個性化的終身學習培訓需求,提升員工績效。

面對新形勢下的數字化轉型(2019年至今),中國電信通過平臺、運營、內容以及管理4個維度的集約融合與生態開放,形成了企業學習數字化轉型的“四維數智融合”模式,數據作為其中新一代的生產要素,助力共建共享、互聯互通的生態建設,踐行央企社會責任,為中國電信在數字政府和在線教育行業增加了新的資質和領先優勢。

一、企業學習數字化轉型的挑戰和策略

數字化轉型浪潮已席卷而來,企業需要充分發揮學習賦能的價值創造優勢和技術創新的實踐優勢等,在裨益企業內部員工學習發展的同時,推動數字化學習智能升級。企業數字化轉型是一種從業務開始的深層變革,需要數字化人才的支撐[4],讓員工擁有持續的學習能力,也是保證企業長期注入創新生命力的核心。企業作為從“學”到“用”、從“發現問題”到“有效干預”再到“解決問題”的高效試驗場,尤其是國有企業作為重要支柱和依靠力量,正加快推進信息化時代的學習變革。

1.全新機遇與挑戰

《教育部2022年工作要點》明確提出要實施教育數字化戰略行動。[5]隨著《關于推進教育新型基礎設施建設構建高質量教育支撐體系的指導意見》《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》等相關文件相繼發布,多元化的供給主體和碎片化的學習單元在教育服務中越來越受歡迎。[6-7]在國家政策和新目標的引領下,企業學習逐步向云網端一體化發展,積極探索線上線下學習有機結合,支持虛擬課堂、新型教學資源建設、智慧校園等場景融合創新,支撐教育培訓高質量發展。

企業學習圍繞的主線是挖掘價值,通過賦能員工傳遞價值。數字化轉型背景下,企業學習需要在“挖掘價值、傳遞價值”的過程中留下數字化的證據、形成數字化的依據。為了更好地服務于企業改革轉型,企業需要發揮企業技術創新的實踐優勢。[8]技術是數字化轉型的基石,是教育變革的動力,可以催生新的學習方式,推動信息技術與教育教學深度融合。

數字化時代下,中國電信擁有先進的現代通信技術,其利用先進技術積累、先進經驗復制的優勢,探索5G技術在各類教育場景中的創新性應用和深度融合,運用數據與智能技術變革企業學習方式,從培訓流程的承載者向輔助績效提升的支持者轉變,從被動的企業知識庫向主動提供知識的服務者轉變,推進數據與智能融合發展,打造數字化學習生態,不斷推動企業內部培訓學習和管理工作的智慧化水平。在賦能企業內部員工數字化學習發展的同時,構建教育培訓發展的良好生態[9],大幅提升員工的創新績效,為培養創新型人才,形成更高質量、更個性化、更開放靈活的學習生態。但與此同時,企業數字化學習的變革也面臨平臺、內容、運營、管理等多方面的挑戰。

一是隨著企業學習時空靈活性的提高,平臺環境面臨新挑戰。數字化時代學員在企業學習的時間和空間上有著更高的自由度,平臺需做到隨時隨地可訪問和可接入。除此之外,云技術在企業學習領域的應用以及云服務模式的拓展也影響著平臺學習服務的轉型與升級。[10]如企業內多個平臺如何跨業務條線、跨層級關聯,接口和服務如何低成本地滿足互通標準和安全的需求等。

二是隨著資源共享開放和知識生產方式的改變,教育資源建設和供給質量面臨更高要求。[11]內容資源的創建者和使用者的聯系愈發緊密,資源的迭代、推薦和共享周期越來越短,資源的針對性和精細化程度要求越來越高。如何改變學習需求與供給之間結構性失衡問題,如何以促進學習者理解為設計思路提升企業學習的質與量,如何推動資源的開放共享等均是轉型變革的方向。

三是在疫情的催化作用下,線上線下融合趨勢加快,教學模式和學習運營面臨新轉變。由于疫情防控期間無法開展常規面授培訓,培訓學習基本通過數字化手段完成,企業各級管理人員和專業人員也因此或主動或被動地體驗了多樣化的線上學習方式。技術、工具、媒體的深度融合與應用,在后疫情時代背景下發揮長尾效應,這也使得學員的需求變得更加多樣,對學習內容和個性化運營服務支持的需要也在不斷增長。如學習方式如何從在線的集中學習向融合線上線下的混合式學習轉變,供給途徑如何由標準化集約的渠道轉向多渠道的個性化方式等。

四是隨著人員關系連接網絡化和行為數據化,數據要素驅動管理的價值作用亟待發揮。行為的數據化讓大量數據成為教育培訓過程中可供分析利用的資源,基于數據驅動的個性化教學開展、教學模式改進和行為預測分析都成為可能。但值得指出的是,數據獲取的便利性、算法應用的可推廣性與企業內部網信息安全管理要求的沖突也將是一個不小的挑戰。

2.轉型思路與方向

企業學習數字化轉型往往需要經歷“業務數字化”和“數字業務化”兩個階段。[12]第一個階段,業務的數字化是將傳統流程“復刻”到計算機和網絡系統的關鍵時期,將業務用數字化的方式來記錄和應用。第二個階段,數字的業務化將重心從建設躍遷為應用,從技術思維傾向升級為包含戰略、管理、制度、流程、文化、生產等全要素的經營理念,通過數字化的應用融合以及數據的連接,推動價值傳遞與創造。

結合近20年的數字化學習實踐經驗和學習發展規律來看,在這兩個階段的發展和演進過程中,隨著認知的深化和需求的升級,數字化學習的關注維度,會從信息化平臺建設與內容資源開發,向學習運營與培訓管理進行擴散,同時在各個維度上,都會結合當前技術與文化的發展持續轉型。

一是平臺產品從單一的內容載體發展為多樣化的“學習智能體”?;谠朴嬎愕葦底中畔⒓夹g,統籌規劃和搭建數字化學習環境,聯通、整合已有業務系統和學習服務平臺,重新規劃產品應用體系,探索人才培養、教學實施、監測評價、管理決策的新模式載體和流程。

二是內容資源從相對獨立的學習資源設計項目發展為多點連接生態化的“大資源匯聚體”。將不同來源渠道的內容更加靈活地打散和重組,使系統標準的學習內容轉向多元個性碎片化的內容,從而整體構建高質量的數字學習內容體系。其重組性和可擴展性可滿足不同人群不同階段的學習需要,平衡多元化與個性化的學習需求,實現互聯互通共建共享。

三是運營服務從傳統的教學支持發展為“多元化的學習項目運營”。通過學習場景與體驗的設計,輔助學習有序進行、及時響應學員需求、圍繞用戶中心提供個性化支持,通過數據驅動形成良性循環。動態上升的運營服務模式可以更好地定位需求并提供對應的內容解決方案,實現有效供給的同時,提高供給服務質量。

四是培訓管理和決策從孤立的單域數據分析總結發展為跨域互通共享的“數據資產價值體”。探索統一、安全、便捷的數據交換通道,開展基于大數據的培訓治理分析,支持數據驅動的科學決策[13],推動教學決策方式變革,推進工作場域精準教學,實現培訓持續精進,追蹤學員能力提升和行為改變。

目前,中國電信的企業學習已經度過“業務數字化”階段,開始在“數字業務化”階段持續探索,推動價值傳遞與創造。

二、中國電信數字化學習變革的創新與實踐

新時期加快推進企業學習的數字化轉型,實現數字化學習,要從云網端一體化空間建設、線上線下融合的人才培養模式、消費驅動的教育資源供給側、數據支撐的教育治理等方面著力。[14]中國電信在信息技術驅動教育培訓變革方面具備深厚的數字能力優勢,并在疫情防控時期發揮作用,助力“停課不停學”,探索信息技術與教育教學的深度融合,不斷推進教學內容改革、教學模式與方法的創新。這里將從發展歷程、變革路徑和特色舉措三方面展開論述。

1.發展歷程

中國電信的企業學習發展經歷了近20年的實踐和探索,可以分為5個主要階段,如圖1所示。

2002年至2007年是標準化學習階段。在此期間,中國電信網上大學于2004年成立,正式啟用線上學習平臺。在臺式機作為主要學習載體的時期,中國電信就已經開始為全集團員工提供可以在任何時間學習的在線學習服務,比如根據崗位提供學習教程和配套的技能認證,提供知識管理和標準化的學習功能,不受老師、課堂時間制約。

2008年至2010年是社會化學習階段。中國電信從管理者的角色向運營者的角色轉變,走向品牌化運營,在Web2.0互聯網化的階段,鼓勵用戶生成內容(User Generated Content,簡稱UGC)。每個人都可以是知識的生產者、講授者,鼓勵員工在平臺上協作學習,在論壇產品中發帖、討論和共創。

2011年至2013年是移動學習階段。在手機逐漸成為主要學習載體的這一時期,中國電信注重產品設計和研發,開發適應移動端的學習工具APP,如“翼博”“翼站”等產品,支持學員可以在任何時間、地點和任何其他人一起學習或自主生產,交換任何學習內容。

2014年至2018年是數字學習階段。該時期的智能設備開始多終端互聯?!芭嘤柊嘈≈帧边@一自研的培訓學習管理全流程輔助工具,打開了多終端多場景混合式學習的新局面,實現了培訓和人才管理“零填報”,將人力資源管理和培訓工作者從繁雜的事務性勞動中解放出來?;诖?線上線下全流程的數據得以積累,所以這一時期也是大數據萌芽發展階段,標志性的事件是2016年完成學習數據與人力資源系統的對接。學員各方面的數據信息對接使探索個性化的知識服務成為可能,學習數據開始互聯互通,逐步形成人才發展大數據,走在數字學習發展的前列。

2019年進入更加開放的數字化轉型階段,其角色從運營者向服務者轉變,目標是走更加生態化的道路,實現數智融合的智慧學習。目前線上年平均學習人次達到3 500萬人次(約為轉型前的45倍),年平均學習時長達到1 200萬小時(較轉型前翻了一番),匯聚形成各類人才數據標簽1 700余類,開展個性化知識服務年均200次以上,每年覆蓋約550萬人次。①

2.變革路徑

圍繞“用數據刻畫業務,用數據指導業務”的核心思路,中國電信網上大學通過平臺集約與開放,使培訓體系與企業發展融合更緊密。通過優化內容的共建共享建設,使員工的學習場景更加貼近工作場景,促進學以致用;通過創新模式與智慧運營,使培訓運營靈活適應多元化需求場景;通過數據治理和應用,實現全過程數據監控與精準管理決策。平臺、內容、運營以及管理,構成中國電信企業學習數字化轉型的四個主要維度,促進數據與智能技術的深度耦合,全方位提升“以學員為中心”的學習感知與學習效果。

(1)推動平臺生態協同開放

推動平臺和產品的生態連接、開放互通,維護網絡和信息安全,是夯實企業學習數字化轉型支撐體系的基礎。數據中心、用戶中心、內容中心是平臺產品中的核心資產,保證對內部各級組織和員工、各類應用的承載和支撐。為應對日益個性化的學習需要,中國電信構建企業學習云服務體系,推動各級各類學習平臺互聯、互通、應用協同[15],支持知識型人才多層互動,在個性化學習的基礎上促進企業的共創性學習。對外整合國家級干部學習平臺、互聯網一線成熟的學習應用,實現單點登錄、學時互認、數據互通;對內打通人力系統、業務系統,提供跨平臺的學習服務。數據中心、用戶中心和內容中心“三中心”核心產品,幫助各級單位解決學員、數據等基礎準入門檻,云服務體系支持各省市單位自主選用內外部生態產品,滿足差異化需求。

(2)優化內容共建共享體系

在傳統學習資源建設上,中國電信通過共建共享打造高質量內容生態,優化內容供給側結構。一是聯合內外部生態資源,推進高質量內容體系建設。圍繞集團經營發展重點業務和多方面學習需要,積極拓展內外部優質內容合作,通過直播沉淀、合作開發和外部引入等方式,持續豐富資源池。在外部,與國家級權威培訓機構、高等院校、企業顧問等保持良好合作,獲取市場上經過實踐檢驗的高質量培訓資源;在內部,充分調動各領域業務專家,依托成熟的經驗萃取和內容挖掘體系,快速迭代新業務新技術等相關課程內容,加快形成群體間的知識連接。二是創新內容表現形式和組織形式,通過短視頻,對內容進行二次加工,以促進理解為導向,站在在線學習的教學設計角度觸發學習效果,為多元化知識高地儲備新媒體力量。三是強化資源管理能力,持續精進高效規范的資源管理模式,系統梳理在線學習資源,有效管理資源。從計劃、建設、驗收、上線、應用到備案下線的全量數據信息,做到規范化、結構化、標準化,實現全生命周期管理。運用數智融合優化當前資源選用調用、共建共享模式,通過場景化的操作指引提升資源推薦、資源加工、資源評價等服務,并基于數據指標快速建模,精準、快速地識別需求,助力精準推送的實施,提升內容資源的服務質量。

(3)創新網絡培訓運營模式

運營一直是中國電信網上大學的核心優勢。為應對多元化的培訓場景,中國電信不斷探索線上線下融合的教學模式,在內外部平臺產品生態的支持下,普及新技術條件下的混合式、合作式、體驗式、探究式等教學方式,形成了自主選學、專題培訓、直播互動、社群學習以及綜合以上場景的學習運營服務品牌標桿,不斷迭代形成《中國電信網上大學線上學習運營支持手冊》以推廣應用模式。

2019年開始,借力微信入口和流量優勢,打造了中國電信智慧學習平臺,運營一年時間內即做到覆蓋全體員工,目前關注人數遠超70萬。結合人員標簽和學習資源標簽,實現人才標簽體系化建設和規范標準的個性化知識推送流程,實現由“人找資源”的搜索學模式轉向“資源找人”的精準學模式,并依托數據不斷精進智慧學習服務模式,為促進規?;嘤柵c個性化培養有機結合提供有效路徑,優化運營服務供給體系。同時,運營還聚焦培訓與業務的關聯效應。例如打通前端的銷售助手業務系統,基于業績表現識別員工的能力短板或工作場景,通過后置學習與前置學習兩種邏輯,幫助員工獲得有針對性的學習服務,這在一定程度上實現了“千人千面”的個性化學習,減少了在海量資源下學員學習的盲從性。

(4)數據治理提升管理效能

在傳統經驗型培訓管理基礎上,中國電信充分發揮數據的驅動作用以輔助科學決策,實現了數據采集、加工與應用全流程數字化。由于以往數據經過了逐級申報和過濾加工,往往數據偏靜態、局部、零散和滯后,各培訓管理部門或培訓決策制定者依據的數據因此受限。通過平臺生態的開放、內容資源的共建共享,配合智慧運營模式,中國電信網上大學可以動態、全面、完整、真實地記錄培訓教學全過程。一方面采集并記錄學習過程和學習行為的數據,為人才培養提供直接證據;另一方面客觀規范記錄的數據能夠應用到運營和決策當中,為提升、改進人才培養提供依據。

在新數據不斷產生和培訓方式不斷創新的過程中,保持數據的活性和規范化治理是在線學習可持續發展的關鍵。中國電信網上大學的各類數據均參照國家標準進行治理,不斷完善數據結構,系統盤點了23類場景下全量的數據字段,形成了從“治理”“管理”到“應用”的一整套企業學習數據治理的實踐方法論和配套的可視化的數據報表工具,并且將其作為成熟的解決方案,輸出到其他央企兄弟單位,共同推進培訓行業的數據治理。

3.特色舉措

數十萬電信員工通過中國電信智慧學習平臺觀看課程和案例,參與考試、社區交流等活動獲得了提升,為企業帶來了直接效益和輻射效益。同時,中國電信數字化轉型過程中“業務數字化”的實現和“數字業務化”的探索,給予了繼承性創新和顛覆式創新的空間,具體情況如下。

(1)繼承性創新:經驗→國家標準→再實踐

2014年至2018年的數字學習階段中,中國電信積累了大量人才發展數據和諸多數字化學習經驗,這一優勢為中國電信參與國家標準研制帶來了契機。中國電信有幸作為干部網絡培訓國家標準唯一的參研企業單位,遵照中共中央組織部干部教育局要求,和各大高校、政府機構、一校四院等事業單位一同完成了十項干部網絡培訓國家標準。②在此過程中,中國電信發揮央企專業優勢,成為各標準研制工作組的核心力量。干部網絡培訓系列標準的研制工作是統籌整合網絡培訓資源,建設兼容、開放、共享、規范的全國干部網絡培訓體系的重要舉措之一。能夠參與其中是中國電信歷年網絡培訓繼承性創新的表現,在此過程中,中國電信將經驗價值進一步擴大化和顯性化,同時作為標準落地的積極實踐者,助益其自身的迭代和轉型。

(2)顛覆式創新:共創→迭代→流程重塑

中國電信企業學習數字化轉型顛覆式創新的具現化產品——“培訓班小助手”,將培訓管理化繁為簡,是中國電信與其他企業在數字化學習領域的顯著差異。以往從計劃、報名,到實施、評估,再到統計、跟蹤、歸檔等面授培訓環節都是依靠人工填報。而今學員只需借助“培訓班小助手”,手機掃碼即可完成報名、簽到等,課后的評價、討論、提交作業等也可提交到多終端互聯的系統中。對于班主任而言,可以實時關注整個培訓班的數據,借助產品中的各個應用和工具即可完成培訓實施工作,無需人工填報,結束后更能一鍵辦結,數據直接轉入人力系統歸檔,形成人才發展檔案。培訓管理員可以真實地看到管轄范圍內所有培訓班的開展進度數據,短平快進行收尾工作,提高管理效率。

“培訓班小助手”產品的顛覆式創新,匯集了學員、班主任、管理員等各類角色的數字化需求,是幾代企業數字化學習運營管理者共創的產物,經過多年實踐檢驗和更迭,通過數智融合重塑了企業內部參訓或培訓組織實施的全流程。

三、企業學習數字化轉型的“四維數智融合”模式

基于中國電信企業學習數字化轉型經驗形成的“四維數智融合”模式(如圖2所示)將數據作為新型生產要素,通過平臺的智能升級、運營的融合創新、內容的數智轉型以及管理的提質增效等,實現企業數字化學習,支持教育培訓的高質量發展。

圖2 中國電信企業學習的“四維數智融合”模式

1.模式內涵與本質思路

該模型包括平臺、內容、運營和管理四個維度。平臺維度中的架構、網絡和產品,內容維度中的課程和學習輔助資源,以及運營維度中的流程和運行模式,在管理維度的規范機制和頂層設計的促動下,各要素之間彼此形成“小融合、小循環”。數據要素貫穿四個維度的全過程,深度融合數據治理、數據管理以及數據在各類業務場景中的應用,基于平臺的智能升級,形成了“大融合、大循環”,持續推進數字化轉型的進程。

從整體來看,模型總體遵循從“業務數字化”到“數字業務化”的兩步走思路,但實際路徑并不是一個線性過程,而是讓數據產生連接,螺旋式迭代演進的實踐過程。在數據治理中發現應用的空間,在管理流程中不斷精細化,在應用中反思和精進治理措施。通過數據深度融合,讓服務可復制,進而傳遞更大價值。

2.四維數智融合的變革維度

(1)平臺維度:數據結構化,跨界協同云網端一體化發展

平臺建設的主要特征是跨界協同、促使應用和數據跨域跨系統產生連接。平臺作為企業學習主要的新型基礎設施,是信息化與工業化、數字化與智能化、互聯網與物聯網跨界協同融合發展的產物。[16]平臺通過信息網絡和安全體系底座達到支撐、連接和保障作用,讓內容資源通過平臺得以存儲和傳輸,通過數據中心的計算和加工助力提升運營的服務質量,以此形成對學員、班主任、授課講師、培訓管理員、管理決策者等不同群體的應用反饋,最終以結構化的數據反饋到各終端應用系統。

(2)內容維度:數據驅動優質資源匯聚,促動個性化知識建構

數字化學習內容建設質量直接影響數字化學習的成效,但由于誤把課程錄制的過程當成內容建設數字化的全部,以及誤把多元工具使用的新鮮感當成內容成效的評價,致使內容建設相較于平臺、運營和管理,最容易被忽視。內容維度的數字化轉型,其實質是數據驅動,且以學員為中心的教學創新和變革的系統過程。

圖3顯示了從“需要哪些內容”到“如何更直觀地知道哪些人需要什么內容”、從“如何生產內容”到“如何封裝適宜數字化傳播的內容”、從“如何組織應用內容”到“如何多元化且最大化地傳遞內容價值”、從“如何評價”到“如何通過數據驅動形成內容管理閉環”的全過程。這一線性思維模式向數據驅動的管理模式轉型所發生的“四個轉變”,有助于內容維度資源管理的流程化、自動化、視覺化和顯性化,有助于形成良性循環。

圖3 內容建設數字化轉型的4個轉變

(3)運營維度:數據服務化,多向賦能優化供給模式創新

平臺多終端系統的云端化互聯打通了數據的邊界,支持運營側靈活調用,為運營提供了依據,使精準服務成為可能。運營維度形成了包含“精準人員畫像(C:customer)”“優化內容供給(P:product)”“構建推送渠道(C:channel)”“促進績效提升(P:promotion)”“精細數據反饋(D:data)”的CPCPD運營模式(圖4所示),學習資源和目標學員是該模式下的兩大主體,企業在一定的管理手段下,通過各種運營方式將合適的資源以合適的時機推送給適合的學員,學員通過平臺的不同產品完成學習,數據也因此得以記錄和反饋,讓企業能不斷地優化內容調整運營策略,優化產品,從而給目標學員提供更好的學習服務,并試圖幫助他們提高績效。該模式將系統中的學習資源與學習者緊密聯系,并通過精細數據改善供給與需求之間的結構,從設計供需兩側的知識連接出發構建知識的精準連接。

圖4 CPCPD運營模式

CPCPD通過數據驅動精準運營的模式有效多向賦能培訓運營實施過程中的各類角色。一是運營賦能班主任,將其從繁重的日常建班實施工作中解放出來,同時方便班主任充分認識學員、了解學員,更精準地設置教學環節;二是運營賦能學員,學員的學習方式發生轉變,使得個性化、定制化的學習成為可能;三是運營賦能培訓主辦方和承辦方,從報名到實施、從簽到到論壇交流、從作業到評價、從辦班安全到住宿管理等實現全方面、智能化的管理。

(4)管理維度:數智相生,推動智慧決策更精準

管理維度參考借鑒了國際數據管理協會(Data Management International,簡稱DAMA)的數據管理框架和各模塊的語境關系圖,將業務驅動因素和技術驅動因素連接考慮,明確供給者、參與者和消費者,并結合計劃(P)、控制(C)、開發(D)、運營(O)等環節,形成輸入輸出明晰的系統治理體系。過去離散、非結構化的各類學習數據經過持續長期的積累形成了企業數據資產,徹底改變了原先分散、多層級的管理模式,大力促進了培訓工作的集約化、扁平化、規范化和實時性,以較低培訓實施成本實現更系統、更智慧、更生態的培訓管理體系。數智相生的管理治理體系能夠變革教學決策方式,推進工作場域精準教學,持續精進培訓過程并提升追蹤學員學習軌跡的能力,從而為教學規劃、資源分配、課程調整等提供決策依據。

四、結語

數字化時代,企業學習的主要矛盾已經轉變為標準化培訓供給與多元化、個性化、優質、靈活的終身培訓需求之間的差距。同時隨著云計算、大數據、物聯網等技術的發展,數據對監控和精準管理培訓過程的重要作用已經凸顯。中國電信堅持完成數據化記錄和數字化應用,通過平臺、內容、運營和管理四維度的數智融合,進一步提升“以學員為中心”的學習感知與學習效果,持續推動企業學習的數字化轉型,助力中國電信云改數轉戰略的全面推進。在實踐基礎上,中國電信總結了“四維數智融合”模式,以期推進共建共享、互聯互通的生態建設,從封閉集約走向生態開放,以數據驅動企業學習和培訓行業的高質量發展。

“四維數智融合”學習的變革經驗展現了中國電信堅持“服務企業戰略、推動企業變革”的宗旨,此次變革結合企業自身的核心優勢,“以學員為中心”大膽創新、積極探索,同時也展現了信息技術時代協同開放的關鍵意義。平臺和產品生態連接、開放互通,數據才能流動共享,進而學習系統依靠收集到的豐富數據將學習資源進行精準推送。在“四維數智融合”學習變革中,數據與智能技術要素貫穿四個維度的全過程,深度融合數據治理、數據管理以及數據在各類業務場景中的應用,因此該模式具有一定的推廣性,對于具有良好的數據服務系統的企業和機構有較強的借鑒意義,可以根據學員規模和行業特色進行創新性應用。

注 釋:

① 目前年平均學習人次、年平均學習時長數據時間范圍為2020—2022年的3年平均數據,轉型前數據取自2016—2018年平均數據。

② 10項國家標準分別是:GB/T 38856—2020、GB/T 38857—2020、GB/T 38858—2020、GB/T 38859—2020、GB/T 38860—2020、GB/T 38861—2020、GB/T 38862—2020、GB/T 38863—2020、GB/T 38864—2020、GB/T 38865—2020。

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