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河南省居民新冠病毒疫苗猶豫影響因素分析
——基于結構方程模型

2023-12-28 13:46徐東陽董文詠吳建苗豫東王宇暉曾鑫
中國社會醫學雜志 2023年6期
關鍵詞:醫療系統信任人群

徐東陽, 董文詠, 吳建, 苗豫東, 王宇暉, 曾鑫

新型冠狀病毒感染疫情的暴發對人類健康和社會正常運轉帶來了巨大的危害。新冠疫苗作為一種經濟有效的科學手段,其研發和實施對于預防和消除疾病至關重要[1-2]。盡管新冠病毒疫苗在生物技術上是很安全的,但疫苗猶豫已經成為提高疫苗接種率的關鍵障礙,也會削弱疫苗對人群的保護效力[3-4]。如何減少疫苗猶豫的現象,已成為各個國家面臨的新挑戰。2019年,WHO將疫苗猶豫列為全球健康十大威脅之一[5]。WHO免疫戰略委員會將疫苗猶豫定義為:“盡管提供了疫苗接種服務,但仍推遲接受或拒絕接種疫苗”[6]。新冠疫苗猶豫的成因是復雜的,既往研究通過單因素分析和回歸分析等方法表明,年齡、性別、受教育程度、職業類型、對醫療系統的信任、對疫苗安全性的擔憂等均對疫苗猶豫產生影響[7-11]。結構方程模型是一種基于協方差矩陣分析變量之間關系的統計學方法[12],能明確各影響因素之間潛在影響關系及作用路徑關系[13-14]。目前,國內外有學者運用結構方程模型對兒童家長的疫苗猶豫機制和醫務人員接種新冠疫苗意愿的影響因素等進行了研究[15-17],但往往局限于某一特定人群,缺少來自大樣本人群的研究。本研究通過構建結構方程模型探討河南省居民產生新冠疫苗接種猶豫影響因素的作用效應及作用路徑,以便更好地了解各影響因素對疫苗猶豫的作用機制,為政府部門接下來降低新冠疫苗猶豫率提供科學依據。

1 對象與方法

1.1 研究對象

于2021年8月6-9日,采用滾雪球抽樣的方法通過微信等自媒體平臺發放新冠疫苗猶豫調查表。調查問卷通過微信群、朋友圈進行宣傳,所有測評均為匿名評估。納入標準:年齡≥18歲;自愿參與本研究者。調查范圍限制為河南省各個地市,共收回有效問卷4 962份。本研究已獲得鄭州大學醫學倫理委員會批準(批文號:2021-01-12-05)。

1.2 資料收集

采用問卷調查的方法,自行設計《新冠病毒疫苗接種意愿調查表》,問卷內容包括三部分。①一般資料調查表:包括人口社會學資料(年齡、性別、文化程度等)、患慢性疾病情況等;②生活行為方式調查表:包括健康生活方式(吸煙情況、飲酒情況、健康飲食、體力活動和健康體檢)和新冠病毒防護行為(洗手頻率、佩戴口罩頻率和保持社交距離);③對醫務人員和疫苗開發者的信任量表:該量表根據牛津醫生和新冠疫苗開發者信任量表設計[18],共包含14個題項,量表所有題目均釆用Likert五級計分方法,從“非常同意”到“非常不同意”分別記1~5分,總分為14~70分,然后將總得分進行三分位分別記作高度信任、中度信任和低度信任。

由于國內沒有統一的新冠病毒疫苗猶豫量表,本研究通過一個問題來對新冠疫苗猶豫進行界義。即現階段,您是否愿意接種新冠疫苗?選項包括:①接種疫苗;②愿意接種新冠病毒疫苗;③推遲接種新冠病毒疫苗;④不愿意接種新冠病毒疫苗;⑤拒絕接種疫苗。根據WHO疫苗猶豫的定義,將選項①和②合并為“接受”,選項③和④合并為“猶豫”。

1.3 統計分析

采用SPSS 26.0進行數據統計分析,對居民的人口學特征、生活行為方式等進行描述性分析,利用卡方檢驗進行單因素分析。運用主成分分析法,依據條目因子載荷量和組合的特點劃分和命名潛在影響因素。選取Amos 26.0構建結構方程模型并進行模型檢驗。檢驗水準為α=0.05。

2 結果

2.1 不同人口學特征居民新冠疫苗猶豫情況

本次共調查河南省居民4 962人,其中男性2 733人(55.08%),女性2 229人(44.92%);18~<30歲2 453人(49.44%),30~<40歲1 613人(32.51%),40歲及以上896人(18.05%);以已婚、城鎮、大學及以上學歷、未患慢性疾病人群居多。調查顯示,共有272人(5.48%)出現新冠疫苗接種猶豫的情況。經單因素分析,男性、未婚、城鎮居民、文化程度較低、農民、患慢性疾病較多、有吸煙行為、總是飲酒、飲食不健康、疫情期間洗手頻率較低、佩戴口罩頻率較低、很少或從不保持社交距離、對醫務人員和疫苗開發者的信任程度較低的人群有更高的新冠疫苗猶豫率(P<0.05)。見表1。

表1 4 962名不同人口學特征居民新冠疫苗猶豫情況比較

表1 (續)

2.2 河南省居民新冠疫苗猶豫影響因素的結構方程模型

2.2.1 潛變量的選取根據新冠疫苗猶豫相關文獻報道,結合專業知識和上述分析結果,將文化程度、職業類型、吸煙情況、飲酒情況、洗手頻率、佩戴口罩頻率、增加社交距離、對醫務人員信任程度和對疫苗開發者信任程度等9個觀測變量進行主成分分析,其中KMO檢驗值為0.586,Bartlett球性檢驗的χ2值為6 850.074,P<0.001,說明數據適合做主成分分析。利用正交旋轉中的最大方差法旋轉,取特征值大于1.0的4個因子,分別是2.210、1.451、1.235和1.162,4個公因子方差貢獻率為67.30%,分別是18.43%、18.14%、17.20%、13.53%。公因子1命名為社會經濟特征因子,公因子2命名為生活方式因子,公因子3命名為新冠防護行為因子,公因子4命名為醫療系統信任因子,構建出結構方程模型潛變量。見表2。

表2 變量及賦值

2.2.2 結構方程模型的構建依據主成分分析結果和文獻分析,將公因子1~4作為外生潛在變量,各因子組成變量作為觀察變量;是否存在新冠疫苗猶豫為內生潛變量,確定納入因素后,通過Amos 26.0軟件對初始模型進行反復調適、評價和修正,刪除無效路徑后得到擬合程度較好的修正模型。見圖1。

圖1 河南省居民新冠疫苗猶豫影響因素結構方程模型

2.2.3 結構方程模型的評價根據修正指數對模型進行修正,最終該結構方程指標均達到適配標準,擬合效果良好。見表3。

表3 修正模型擬合度

2.2.4 結構方程模型各因素影響效應分析表4為所構建的結構方程模型中測量模型與結構模型路徑系數估計值。結合圖1,社會經濟特征和生活方式對河南省居民新冠疫苗猶豫均有直接影響(均有P<0.05),社會經濟特征與醫療系統信任這兩個潛變量之間明顯相關(P<0.05),在允許二者相關的前提下,醫療系統信任對新冠疫苗猶豫的直接作用差異無統計學意義(P=0.053),而是通過與社會經濟特征的相關對新冠疫苗猶豫起作用。見表4。

表4 結構方程模型的測量模型與結構模型路徑系數估計值

3 討論

3.1 河南省居民新冠疫苗猶豫率處于較低水平

本研究結果顯示,河南省居民新冠疫苗接種猶豫的發生率為5.48%,低于2021年4月調查的廣州市居民疫苗猶豫率(30%)[19],也低于我國2021年1月調查的疫苗猶豫率(35.5%)[20]。有研究表明,中國新冠疫苗猶豫率相比其他國家是比較低的[21-22],這得益于我國政府實施的免費接種、加強疫苗接種宣傳與動員等措施,較低的疫苗猶豫率將有助于我國盡快形成免疫屏障,從而有效控制疫情傳播。

3.2 社會經濟特征和生活方式是新冠疫苗猶豫的直接影響因素

結構方程模型結果顯示,社會經濟特征對疫苗猶豫有直接影響(P<0.001),總效應為-0.574,其中直接效應為-0.548,間接效應為-0.026。較好的社會經濟狀況是新冠疫苗猶豫的保護因素。本研究發現,教育水平較低、職業類型為農民的人群疫苗猶豫率最高。這與其他研究的發現一致,在教育水平較低和貧困率較高的地區,人們對疫苗的不信任和陰謀論信念會更加強烈,同時在這些地區健康促進活動的覆蓋率也更低,增加了錯誤信息傳播的風險[23-24],因此,教育水平較低的人群(包括農民)會出現比較高的疫苗猶豫率。

有研究表明,生活方式與新冠疫苗猶豫顯著相關,這與本研究結果基本一致[21]。一項來自中國香港的調查顯示,現階段吸煙的人群相比其他人群對于疫苗接種更加猶豫[25],同時,相較于總是或經常飲酒的人群,從不或很少飲酒的群體新冠疫苗猶豫率更低。吸煙與飲酒行為是很多疾病發生的重要危險因素[26-28],與其他人群相比,此類人群面臨更大的疾病發生風險,他們對疫苗安全性及不良反應的擔憂可能是產生疫苗猶豫的原因。

3.3 醫療系統信任和新冠防護行為是新冠疫苗猶豫的間接影響因素

對醫療系統信任和采取新冠防護行為,不對居民的新冠疫苗猶豫產生直接影響,而是通過與社會經濟特征的相關性對疫苗猶豫起作用。有研究顯示,民眾對提供疫苗信息機構和疫苗批準與開發過程的信任是接種疫苗的重要驅動因素[29-30]。從調查結果可以看出,隨著對醫務人員和疫苗開發者信任程度的升高,新冠疫苗的猶豫率均出現下降的趨勢。及時清潔雙手、佩戴口罩和保持社交距離是避免感染新冠病毒的有效措施[31]。研究發現,在這些方面做得好的人群的疫苗猶豫率更低,這可能與他們的健康素養有關,他們了解應采取哪些措施來使自己得到保護,因此也會選擇接種新冠疫苗。

本文研究局限性之一是研究使用在線調查方式收集數據,因此,研究結果只適用于接觸互聯網的人群;二是目前在中國還缺乏一個通用的量表來評估新冠疫苗猶豫,因此,本研究采取使用自我報告的形式單一地評價條目。鑒于準確評估新冠疫苗猶豫的重要性,未來的研究應致力于開發一個正式統一的疫苗猶豫量表。

4 建議

本研究通過構建結構方程模型解釋了影響新冠疫苗猶豫的直接影響因素以及影響因素之間的關系和強度?;谘芯堪l現,首先,政府部門應增加對受教育水平較低、吸煙及飲酒人群的新冠疫苗接種的宣教,宣傳疫苗的有效性和安全性,使其認識到接種新冠疫苗不僅有益于自身健康,而且增益全社會。其次,應培養和發展疫苗接種醫務人員的醫患溝通能力以提高居民對醫務系統的信任程度,有關部門要建立健全疫苗管理條例、完善疫苗安全保障系統,加強對疫苗開發者的監督和管理。最后,應重視對居民新冠病毒感染防護知識與行為的教育,良好的防護行為對避免感染新冠病毒至關重要,也能在一定程度上提高居民的健康素養和對疫情的重視程度,從而有利于進一步降低新冠疫苗猶豫率。

綜上所述,河南省居民的新冠疫苗猶豫率較低,社會經濟特征和生活方式對疫苗猶豫影響較大,其次是醫療系統信任和新冠防護行為也有一定影響。政府有關部門應將受教育水平較低、吸煙及飲酒人群作為重點宣教對象,同時通過加強醫患溝通等措施提升對醫療系統的信任程度,以期進一步降低居民疫苗猶豫率。

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