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基于SEM的江西省建筑業碳排放影響因素研究

2023-12-28 10:42苗澤惠李龍吉林建筑大學經濟與管理學院吉林長春130118
安徽建筑 2023年12期
關鍵詞:建筑業江西省方程

苗澤惠,李龍 (吉林建筑大學經濟與管理學院,吉林 長春 130118)

1 引言

在碳中和的背景下,控制建筑業碳排放是推動我國建筑業朝著綠色低碳方向發展的關鍵舉措。我國是世界上最大的碳排放國,2022 年我國建筑業二氧化碳排放量達到50.8 億t,占全國碳排放總量的50.9%。江西省位于我國中部地區,是我國中部的重要省份之一。十三五期間,在政府的支持下,江西省大力發展建筑業,推動了城鎮化建設。目前,建筑業作為江西省最重要的產業之一,在經濟發展中的地位是不可撼動的[1]。鑒于此,本文以江西省為例,通過分析并識別影響建筑業碳排放的一些重要因素,對改善江西省建筑業高碳排放的行業形象、保護全國環境、應對全球氣候變暖問題以及實現“3050”的目標具有重要的意義。

近年來,關于碳排放在建筑業中的相關問題,不少學者都對此進行了深入的研究。潘毅群等[6]應用排放因子法測算了上海市建筑領域的碳排放量,通過建立模型及情景分析預測出了建筑領域的控制目標,并提出了減排措施與建議。孫艷麗等[9]應用碳排放系數計算二氧化碳排放量,并結合STIRPAT 模型分析了建筑業的4 個驅動因素,并以此為基礎建立預測模型,得出驅動因素與碳排放量之間的關系。馮國會等[8]基于全生命周期理論,建立了建筑全生命周期碳排放計算模型,核算碳排放來確定建筑碳排放的影響因素。

綜上所述,目前有關建筑業碳排放影響因素的研究大多是通過碳排放因子進行測算,并沒有應用結構方程模型(SEM)。結構方程模型是一種多元統計模型,不僅能同時探討多個變量之間的關系,還能對模型整體的擬合度進行估算??紤]到在建筑業中,影響碳排放的各個因素之間可能存在著非線性關系,基于SEM 的優點,本次研究采用結構方程模型,對搜集及梳理的數據進行分析,并確定建筑業碳排放的關鍵影響因素[2-5]。

2 建筑業碳排放影響因素的識別與分析

本文在閱讀和梳理大量學者的研究成果基礎上,運用文獻查閱和定性與定量相結合等方法,將影響江西省建筑業碳排放的因素劃分為能源、人口、經濟、資源、技術5個維度,如表1所示。

表1 江西省建筑業碳排放影響因素匯總

2.1 數據收集

根據表1 中的15 個影響因素來編制網絡調查問卷,采用五級量表對每個因素的重要性進行賦分,其中5 分表示非常重要、4 分表示重要、3 分表示一般、2分表示不重要、1分表示毫無關系。

本次問卷調查通過實地訪談、線上填寫相結合的方式進行,為保證數據的真實性與可靠性,調查對象選取了從事建筑業的施工人員、企業管理人員以及從事碳排放研究的建筑類高校師生等。本次調查問卷共發放204 份,收回的有效問卷共181份,有效回收率約為89%。

2.2 信度檢驗

信度指的是采用同樣的方法對同一個對象進行重復測量時,其所得結果相一致的程度,代表了測量結果的穩定性和一致性,它是衡量所收集問卷質量的重要基礎性指標。利用SPSS 27軟件導入所收集的數據,通過Cronbach's Alpha 系數進行信度的檢驗,其檢驗結果如表2所示。

表2 Cronbach's α系數檢驗結果

本次問卷的總體Cronbach's Alpha系數為0.940,即克朗巴哈α 值>0.9,說明該問卷的信度非常好。且由表2 結果可知,每一個潛變量系數α 均>0.73,說明該問卷具有相當的信度,其一致性與有效性較好。

2.3 效度檢驗

效度指的是測量手段能準確測出所需要測量事物的程度,代表了測量結果的有效程度。利用SPSS 27軟件導入所收集的數據,通過KMO值進行效度的檢驗,其檢驗結果如表3所示。

由表3 可知,本次問卷的KMO=0.957>0.6,Bartlett 球體檢驗Sig=0.001<0.05,說明顯著性值達標,該問卷的獨立性達到要求,數據符合正態分布的規律,問卷具有一定的有效性。

3 結構方程模型的建立與分析

3.1 構建結構方程模型

結構方程模型(SEM)是以變量的協方差矩陣為基礎,分析變量之間關系的一種方法。通過這種統計方法可以分析自變量影響因變量的途徑,確定兩者之間的多種復雜關系。本文以表1 數據為基礎,將能源、人口、經濟、資源、技術五大因素分為潛變量,15 個因素分為觀測變量構建結構方程模型(SEM),如圖1所示。

圖1 江西省建筑業碳排放影響因素SEM結構模型

3.2 模型的擬合

在信效度指標檢驗合格后,應用AMOS 軟件對模型進行參數估計以及擬合求解,若各個擬合指標均落在擬合標準的范圍之內,則表明建筑業碳排放影響因素的潛在變量之間有關聯,且整體結構方程模型程度擬合較好,即模型不僅具有科學性,而且具有合理性。模型的擬合結果如表4所示。

表4 結構方程模型擬合結果

3.3 確定指標權重

基于上述分析,利用潛在變量的權重計算公式計算江西省建筑業碳排放各個影響因素的權重,計算結果如表5 所示。

表5 建筑業碳排放影響因素權重

由上述權重分析可知,影響江西省建筑業碳排放量的大小分別0.196、0.204、0.200、0.202、0.198。影響程度重要性排列順序為人口>資源>經濟>技術>能源,這說明在江西省的建筑業中,影響碳排放量最大的因素是人口,其次是資源、經濟與技術,最后是能源。

4 建議與改進措施

基于研究結論,有針對性地對影響江西省建筑業碳排放的五個維度提出建議與改進措施。

①控制建筑的建設化規模,推廣裝配式建筑。城鎮化率與人均GDP 是影響建筑碳排放的主要因素。近年來,江西省建筑規模不斷擴大,其中城鎮居住面積由于受到人口規模與人民生活水平的影響而不斷增加。面對不斷提升的城市化程度和人均GDP 水平,限制經濟增長和降低人民生活水平顯然不是明智之舉。因此,建議從可控角度出發,如控制建筑的建設規?;蚍e極推廣裝配式建筑等,以減少現有建筑的空置率,從而有效提高空間的利用效率[6-7]。

②控制建材的生產與運輸時間。建材的生產與運輸階段對于建筑業的碳減排至關重要,大量相關研究表明,在整個建筑生命周期中,建材生產與運輸階段的碳排放量占據了一半以上。因此,在設計階段,建議采取措施對結構進行輕量化處理,降低建材使用量,發展低碳建材,鼓勵綠色建筑,優先選擇綠色建材產品以實現低碳建造[8]。同時,為了降低運輸階段所需的時間,可以選擇就地取材,利用信息化技術優化運輸路線等方式,降低運輸階段的能源消耗。

③提高技術水平,發展綠色建筑。技術水平的高低對江西省建筑碳排放也有著重要影響。首先,建議持續推進建筑節能,關注新建建筑,堅持以綠色建筑為主要發展方向,通過被動化技術來減少建筑用能的需求[9],力爭達到從源頭上控制、能源上節約、轉換上高效等多種途徑發揮作用;其次,地方上應當完善相關政策,加強對綠色建筑的宣傳,讓低碳理念貫徹到每個人的意識當中;最后,要重視人才的培養,通過政府的激勵機制與獎勵措施,引聚大量高層次人才,優化人才的發展環境,早日實現技術創新。

④大力推廣清潔與可再生能源[10]。要想實現建筑業上的節能減排,必須要優化能源結構,大力推廣清潔能源和可再生綠色能源的使用,同時減少熱媒的使用,淘汰高污染的能源供應方式。例如,在學校、商場等大型公共建筑中,可以廣泛推廣分布式太陽能光伏發電技術,因地制宜地利用地熱資源,將地熱用于滿足空調和生活熱水的功能需求。通過清潔能源、可再生能源的使用,改善了建筑業依賴煤炭等高污染能源的現象,同時減少了供應建筑中供暖空調、生活熱水及照明等方面的資源消耗,從而有效地降低了建筑業的碳排放。

5 結語

本文通過查閱及梳理大量文獻,歸納出影響江西省建筑業碳排放的15 個影響因素,利用結構方程模型法與加權平均法對影響因素進一步分析,得出5個重要影響因素的排序為人口>資源>經濟>技術>能源。并針對建筑業碳排放過多的問題提出了相應的建議與對策,為江西省碳達峰目標的實現貢獻一份力量。

由于本次研究受所收數據的限制,模型尚有不足與改進之處,如調查群體不夠寬泛、分析角度單一等問題,今后筆者會繼續深入研究,擴大數據的范圍與數量,進一步完善結構方程模型,并針對關鍵性因素提出更加具體的解決方案。

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