全球流感病毒流行規律及影響因素分析
——基于世界衛生組織2009—2022 年統計數據

吳 振，李保祺，李銀嵐，張玉麗，牛國宇，祁 軍（通信作者）

（1.濰坊醫學院公共衛生學院，山東濰坊 261053；2.天津國際旅行衛生保健中心，天津 300456）

流感病毒隸屬正粘病毒科（Orthomyxoviridae），是一種有包膜的負鏈RNA 病毒［1］。作為全球公共衛生的最大威脅，流感病毒廣泛分布于世界各地，每年在全球范圍內季節性流行或零星暴發。據世界衛生組織（WHO）數據統計全球每年約有10 億人感染流感病毒，29 萬至65 萬人因流感相關呼吸道疾病死亡［2］。雖然對于流感病毒的監測日益完善，相關病毒研究也取得了重大進展，但是由于流感病毒基因片段的不斷重組和進化，新的變異毒株和亞型開始頻繁出現，比如：H9N2、H7N9 等［3］。這表明，流感病毒對于人類和動物的威脅將持續存在。因此，了解流感病毒的流行特征和傳播規律是極其有必要的。

1 材料與方法

本文研究數據來自WHO 公布的全球甲型和乙型流感病毒感染病例。采用Prism8.0 軟件對數據進行統計分析。計數資料用頻數和百分比表示，采用χ2檢驗分析數據，以P＜0.05 為差異有統計學意義。

2 結果與討論

2.1 全球流感病毒暴發具有冬春季的特征

對WHO 公布的流感病毒感染率的分析結果表明，除2009 年流感大流行和2020—2022 年新冠疫情影響外，其余年份全球流感病毒在每年12 月至次年4 月間的陽性率顯著高于其他月份（圖1，A）。同時，甲型和乙型流感病毒的總體感染率都表現出明顯的冬春季節性（圖1，B 和C）。此外，甲型流感病毒的總體感染率在7～9 月也出現了明顯升高，其原因可能為秋季晝夜溫差較大，人體適應性較差，從而使機體免疫力降低，造成了流感病毒易感性增加。

圖1 2009—2022 年全球流感數據分析

本文還分別對南北半球的流感數據進行了統計分析。結果表明，北半球的甲型、乙型流感病毒以及總體流感病毒感染率與上述趨勢相符（圖1，D-F），而南半球流感病毒的總體感染率和甲型病毒感染率都沒有呈現出明顯規律，但在6～9 月份表現出輕微的升高（圖1，G 和H）；而乙型病毒的感染率在8～10 月份出現升高趨勢（圖1，I）。同時由于地軸的傾斜和太陽直射點的不同，南半球的冬春季節位于每年的6～11 月份，因此，南半球的流感病毒感染率也表現出冬春季節升高的特征。流感病毒呈現冬春季好發的原因可能與溫度和濕度較低有關。在較低溫度下，病毒包膜的脂質排序有助于病毒的穩定性從而延長了病毒顆粒在人體外存活的時間，大大增加了病毒感染的機率［4］；同時低溫條件下，冷空氣抑制了人體的呼吸道防御功能，這可能會削弱宿主的免疫功能，增加宿主的易感性。此外在相對濕度較低的情況下，病毒形成的氣溶膠中的水分會迅速蒸發，從而形成病毒飛沫核，在空氣中停留更長的時間，進而增加流感病毒傳播的機率［5］。

2.2 甲型流感病毒感染率顯著高于乙型流感病毒感染率

對全球、南半球和北半球的甲型和乙型流感病毒感染率分析結果表明，全球范圍內，流感病毒感染以甲型流感病毒為主（圖2，A-C）。其原因主要可能是甲型流感病毒宿主譜廣泛，具有較強的宿主適應性［5］。此外，流感病毒屬于分節段的RNA 病毒，并且甲型流感病毒具有多種亞型，當宿主細胞感染兩種不同亞型的病毒時，流感病毒的基因容易發生重組從而產生一種新的流感病毒，重組后的病毒將會產生新的抗原特性，使得宿主原有免疫失效以達到對宿主的再次感染。

圖2 2009—2022 年全球流感數據分析

2.3 北半球流感病毒感染率顯著高于南半球

基于WHO 公布的流感病毒感染率的分析結果表明，除流感病毒大暴發的2009 年外，2010—2022年北半球流感病毒感染率高于南半球（圖2，D），差異具有統計學意義（表1）。其主要原因可能為全球大部分國家分布于北半球，人口密度相對較大。較大的人口密度使得流感病毒可感染人數更多，傳播速度更快。此外，北半球流感病毒于年初即開始高發隨后逐漸降低，此后開始小范圍傳播，而南半球流感病毒5 月份才開始高發。北半球流感病毒提前暴發帶來的全球范圍疫情防控措施的調整以及疫苗、藥物的研發可能會對南半球流感病毒感染產生重要影響。

表1 2009—2022 年南北半球流感病毒陽性率分析表

2.4 新冠病毒流行造成流感病毒感染率的大幅下降

圖2 所示，在2020—2022 年新冠疫情暴發期間，流感病毒的感染率大幅下降，同時WHO 數據顯示，在此期間對于流感病毒的檢測人數并不低于往年［6］。因此，造成流感病毒感染率大幅下降的原因可能是人口流動性的減小。在WHO 將新冠病毒定性為大流行后，30 個國家開始采取措施限制該疾病的傳播［7］。到2020 年4 月，所有國家的人員出行都受到一定程度的限制。人口流動性的減小造成了病毒傳播機率的降低［8］。此外，另一個可能的原因是新冠病毒可能與流感病毒之間存在相互作用［9］。在同一時期，多種病原體的感染可能導致協作或競爭作用，同時宿主也可能由于先前感染而產生非特異性免疫抗體［10］。新冠病毒疫苗的大范圍接種使宿主免疫系統激活并產生抗體，這對流感病毒的感染也存在影響［11］。2022 年，流感病毒感染率出現明顯升高，這可能與疫情防控政策的放松以及人口流動性和聚集性的恢復有關，此時期新冠病毒的感染率下降也增加了流感病毒與靶細胞結合機率。

3 流感病毒防控建議

中國作為人口大國，人口基數大，流動性強，病毒傳播速度快，每年有數以萬計的人口感染流感病毒，嚴重威脅公共安全。中國也一向重視流感病毒的監測和預防，不斷建立和完善流感監測網絡，在全國范圍內設立國家級流感監測哨點醫院和監測網絡實驗室。但是由于流感病毒傳播速度快，變異性強，要實現流感病毒長期實時監測尚有困難。以下是針對中國流感疫情提出的防控建議：

（1）疾控、醫療、氣象等部門應該建立協作機制，建立氣候與人口流動驅動的疫情風險評估預警系統，實時監測可能導致疫情暴發的關鍵因素變化。

（2）在流感病毒傳播的高風險地區，采取流感疫苗提前接種等措施，控制疫情擴散，尤其對于嬰幼兒和老年人等免疫力較低的人群。

（3）建議疾控中心開展流感病毒的序列分析，實時跟蹤病毒的進化變異，及時更新疫苗株。

（4）科學設置流感病毒監測點位，依托病毒監測網絡，在人口流動頻繁的交通樞紐、人群聚集區等重點區域布設監測點位，并建立快速評估模型，及時掌握流感病毒的傳播風險。

（5）利用互聯網和移動終端等技術手段進行流感監測，獲取實時流感相關數據，輔助傳統監測手段，構建基于大數據的數字化精準防控體系，提升流感監測和預警能力。

4 結語

流感病毒作為感染人類的重要病原體，給全球公共衛生健康帶來了嚴重威脅。同時病毒變異類型的多樣性使得許多新的病毒亞型也正在不斷涌現。鑒于日益加重的未知感染風險和全球流感監測的巨大負擔，了解流感病毒傳播規律并提前做好預防以避免該病毒可能引起的局部或大規模流行是非常有必要的。

綜上所述，本文基于WHO 公布的2009—2022年全球流感數據，分析了病毒的流行規律，并就疫情防控提出進一步建議，以期能提高人們對該病毒的認識，從而制定有效的防治措施。