數字人的崛起：媒體生產力創新與風險防范

李建剛

數字人（Digital Human，簡稱DH）代表了媒體和科技領域的一項重要創新，它是虛擬實體的一項顯著成就。借助人工智能和計算機圖形技術，能夠高度逼真地模仿真人的外貌、聲音和行為，但是在模擬連續思考和主觀決策方面尚存在一些技術挑戰?？梢钥隙ǖ氖?，數字人作為新興媒體形式，正在重新定義并深刻影響著人工智能與人類之間、人與人之間以及社會整體互動的方式。

數字人技術的演進與融合

數字人通常被理解為一種數字化身（digital avatar），允許用戶完全改變其身份為虛擬存在。通過這種虛擬身份，用戶可以將其視為真實人的數字表現，或者創造獨特的角色并為其編寫身份腳本。

這個概念的普及和發展部分要歸功于好萊塢的科幻電影，比如《猩球崛起》和《阿凡達》。隨后，視頻游戲工作室也繼續推動了數字人的技術應用，例如Quantic Dream 開發的視頻游戲，將真實演員轉換為數字副本（digital copies），可以在游戲機和個人電腦上運行。與此同時，數字角色和聲音合成技術的發展也為數字人的逼真性和流暢性作出了貢獻。數字人的制作涉及傳統動畫制作的三個主要步驟：模型創建、動作捕捉和實時渲染。在模型創建階段，演員佩戴特殊的標記設備，以創建臉部的3D 模型。人體動作需要由多個攝像機持續拍攝。這些攝像機捕捉每一幀和不同角度的動作，并將數據傳輸到負責渲染數字角色的系統中。對于數字化身，這些模型會通過演員的真實表情和動作來實時驅動，以呈現更逼真的外觀和行為。

數字人的概念起源和發展根植于計算機科學、人工智能和計算機圖形學等多個領域。在20 世紀60 年代到70 年代，研究人員開始嘗試使用計算機生成簡單的虛擬角色和圖形。隨著70 年代到80 年代人工智能和自然語言處理技術的迅速發展，研究人員開始將注意力轉向如何使計算機能夠理解和生成人類語言。這一領域的進展為數字角色生成提供了基礎，使它們能夠模仿人類的對話和語音。80 年代到90 年代，計算機圖形學領域取得顯著進展。研究人員開始應用三維建模和渲染技術來創建逼真的數字角色。這些技術的發展為數字人的外觀和行為提供了真實的效果。從20 世紀90 年代至今，視覺效果和電影工作室創造了眾多經典的3D 角色形象，推動了數字角色技術在傳媒業和娛樂產業中的采用。進入21 世紀，人工智能、深度學習、神經網絡、計算機視覺等領域的新成果和新突破產生協同效應，計算機和軟件引擎已經能夠滿足實時圖形處理，演員動作和3D 模型結合起來的延遲時間可以控制在觀眾難以察覺的范圍內。

今天的人們無需依賴專業工作室設備或大量預算即可創建自己的數字角色和身份。在設計與制作成本大幅降低的同時，數字人技術已經演變為一個復雜領域，涉及先進技術和專業知識的綜合運用，這為未來的媒體、娛樂、教育和社交互動提供了廣闊空間。

新型人機情感連接與交互

在當今信息爆炸的屏幕時代，人們面臨巨大的信息量和多任務處理的挑戰，這被形象地稱為“數據洪流（Data Deluge）”。在這個背景下，新一代數字人應運而生，它們融合了不同技術領域的最新進展，呈現出前所未有的高級功能和強大應用潛力。它們不僅僅是媒體內容中的參與者，而且正在逐漸演變成一種全新的人機媒介。借助人工智能系統，這些數字人具備了理解復雜模式、適應新情境，并不斷提高性能的能力。它們有助于幫助人們在多任務環境下處理龐大的信息流，同時集中精力關注和思考重要問題。這一趨勢代表著數字人在塑造和改善人機互動方面具有重要的價值。

數字人的發展還包括情感連接與智能互動的交叉領域。巴黎理工學院研究主任凱瑟琳·佩拉喬德在1994 年開發了他們第一個自主代理角色，從那時起，她研究的重點就是集中在如何使數字代理角色更具表現力，以便理解和適應用戶的情感。借助人工智能和先進的算法，數字人能夠建立深層次的情感聯系，可以更好地理解和響應用戶的需求。通過分析用戶的面部表情、聲音語調以及文本中的情感線索，數字人可以理解用戶的情感狀態并相應調整其互動方式，這種情感智能可以應用在多個領域，例如提供鼓勵、幽默等情感和心理支持，從而大幅增強了互動的人性化程度。

數字人的創建涉及數學算法、人工智能技術和物理模擬的復雜組合，以支持其運動、行為和物理特性。人工智能和機器學習技術賦予數字人語言理解、情感識別、問題解決和決策能力。語音技術通過合成和串聯的方式產生語音，利用機器學習算法捕捉人類語音的微妙之處，如音調、音色和節奏等。認知架構構成了數字人行為建模的核心，將各種智能技術融合在一起，以模仿類似人類的認知過程。情感模型進一步增強了數字人的行為，允許虛擬實體感知并回應人類的情感。

我們已經目睹了在新聞廣播中，主持人以數字化身和相同的聲音來傳遞信息。未來，在教育和學習中，歷史上的重要人物也許可以在電子課程中與學生進行互動?？傊?，整個行業都將受到人工智能驅動的數字人技術的影響。數字人具有與人自然對話的能力，以自然的方式進行實時響應，甚至可以提供屏幕指南和視頻來協助用戶進行互動。我們將在日常生活中看到更多的數字人，幫助我們完成各種任務，而每個人也將逐漸擁有自己的數字版本。數字人未來將在智能決策方面發揮關鍵作用，其海量知識儲備和智能化的知識分析處理能力，必然會激發研究人員進一步深入探討語言理解、知識表達、邏輯推理等復雜認知任務以及相關倫理體系的研究和底層設計。

潛在的倫理挑戰與風險防范

數字人的崛起正在改變我們與社交媒體和數字平臺互動的方式。隨著人工智能能力不斷增強，我們也意識到倫理和道德風險的顯著增加，這些風險正在對社會空間產生深遠影響。因此，如何在應用設計和倫理規范方面前瞻性地引導這些技術，以促進社會個體的參與和連接，而不是加劇數字社會中的分裂和不平等，成了亟待解決的問題。

長期以來，數字人被認為難以真正實現與人類的互動，因為它們受人類控制，并受其程序決定其言行。麻省理工學院教授賈斯汀·卡塞爾曾提出這樣的問題，“如果數字人被黑客攻擊并發表貶低性言論，會導致什么后果？”它可能引發一系列事件：首先是法律后果，這些言辭可能觸犯法律，特別是如果它們構成誹謗，涉及名譽、隱私或商業價值方面的侵犯。虛假信息和欺騙是數字人技術所帶來的首要風險。惡意使用數字人技術可以輕松制造虛假信息和欺騙，威脅到媒體信息的可信度，破壞公共秩序。數字人能夠以逼真的方式模仿真人外貌和言語，這使虛假信息更難以被識別。在社交媒體和新聞傳播領域，這已經成為重要問題。其次，隱私保護方面的問題凸顯了數字人技術的風險性。數字人技術涉及大量個人數據的收集和處理，面部識別技術的應用使得用戶面部特征可能被不當地獲取和使用。隨著數字人的數量不斷增加，一些程序甚至可能在未獲得真人同意或授權的情況下被應用。由于涉及個人數據的安全性和濫用問題，這會引發嚴重的隱私擔憂。用戶需要更多的控制權和透明度，以保護其個人信息和隱私權。第三，數字人技術可能對一些行業和職業造成沖擊，特別是在媒體和傳播領域。AI主播可能逐漸取代真實的媒體從業者，如新聞主持人和播音員。這可能引發失業問題或產生職業不穩定性現象，需要采取政策和培訓措施來幫助受影響的人員重新就業或提高技能。最后，數字人技術本身也面臨著技術漏洞和安全威脅。由于技術系統的復雜性，數字人可能受到黑客攻擊或存在其他潛在安全漏洞。這可能導致數字人被濫用，例如用于惡意目的、虛假信息的傳播或網絡詐騙。

這些倫理挑戰和風險需要跨學科的合作來解決，涵蓋技術、法律、倫理和政策等領域，以確保數字人技術的發展不會損害社會公共利益和安全。同時，用戶教育和媒介素養的提高也是面對這些挑戰的關鍵因素。

結 語

數字人的應用領域廣泛，涵蓋了匿名性需求和媒體內容創作等多個領域。不僅是傳媒業和娛樂產業，科技企業也積極探索數字人技術，以創建虛擬顧問和改善用戶體驗。未來社會可能需要建立以真實人特征為本體模型，以數字人角色為社會延展的多層級、多維度網絡安全風險評估體系，這有助于前瞻性監測和現代化管理。政府部門和網絡安全監管部門需要加快建立和完善與數字人相關的法律法規，以防范網絡安全攻擊，并推動數字文化的發展。

通過持續的研究和合作，我們可以更好地理解數字人的潛力和挑戰，同時確保其發展符合社會的利益和價值觀。這一領域的不斷發展將為我們創造更廣闊的數字未來，激發創新，并推動社會朝著更加智能化和緊密連接的方向邁進。