數據驅動全民健身公共服務治理現代化的理論邏輯、運行機制與模型構建

谷志揚

(華東理工大學 體育經濟理論研究所,上海 200237)

數字時代,牢牢抓住新一輪科技變革和產業革命,貫徹落實數字中國戰略部署,發揮數據要素作用,驅動全民健身公共服務治理變革,是實現全民健身公共服務治理體系和治理能力現代化的重要途徑。習近平總書記在十九屆中央政治局第二次集體學習時的重要講話中強調,“要運用大數據提升國家治理現代化水平。要建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制,推進政府管理和社會治理模式創新,實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化”[1]。這不僅為推動國家治理體系和治理能力現代化提供數據支撐與決策依據,更為全民健身公共服務治理實踐創新和形成以數據驅動全民健身公共服務治理的新格局提供方向指引和行動指南。目前,數字浪潮正在日益滲透至全民健身公共服務治理各個領域和環節,加速治理方式、內容和模式等轉變。數據要素作為全民健身公共服務信息傳遞的主要載體和表達方式,在全民健身公共服務體系建設、機制改革、標準制定和監督檢查等方面發揮重要作用。然而,審視當下,由于全民健身公共服務數據共享不充分[2]、安全保護不到位[3]和技術應用程度不高[4]等現實困阻,致使我國數據驅動全民健身公共服務治理現代化建設進程整體趨于緩慢,全民健身公共服務數據治理存在的碎片化、質量不高和流動性差等問題亟待解決[5]。有鑒于此,該文立足數字時代背景,通過系統厘清數據驅動全民健身公共服務治理現代化的理論邏輯與運行機制,并結合項目生命周期理論和全民健身公共服務治理實踐,構建數據驅動全民健身公共服務治理的實踐模型,旨在為進一步提升全民健身公共服務治理現代化建設水平和構建更高水平的全民健身公共服務體系奠定理論基礎與實踐指導。

1 數據驅動全民健身公共服務治理現代化的理論邏輯

1.1 數據驅動全民健身公共服務治理現代化的基本原則

1.1.1 安全性原則

伴隨著大數據和人工智能等新興數字技術加速創新,數據作為社會經濟發展的“新石油”,在推動全民健身公共服務治理提質增效過程中,持續釋放其潛在價值和效益的同時,也會帶來數據安全和隱私泄露等問題[6]。據此,一方面要注重保護全民健身公共服務數據安全。全民健身公共服務數據安全,不僅涉及全民健身相關硬件設施和數據存儲設備等方面的安全保護,還涉及全民健身公共服務平臺信息訪問和管理運行等方面的安全保護。這一過程應通過政策規制、動態監管和獎懲激勵等剛性管理手段,確保全民健身共公共服務數據得到有效利用和保護,以此規避盜用或濫用數據信息風險產生,營造良好的數據安全治理環境。另一方面要注重個人信息保護,積極引領地方政府體育主管部門和平臺企業合法和合理使用全民健身公共服務數據信息,特別是在利用全民健身信息服務平臺進行個人信息采集、整合、分析、共享和利用等環節時,要嚴格遵守國家數據安全法、個人信息保護法等法律法規。對于敏感類數據信息應做到定期清洗和銷毀,以切實保障用戶數據和隱私安全,營造良好的數據隱私保護氛圍。

1.1.2 有效性原則

在數據驅動全民健身公共服務治理過程中,數據主要以信息流的方式運轉,這一過程往往會出現數據不完整、不充分和不一致等現象,由此產生的一些低質量數據信息會極大地影響全民健身公共服務治理效能[7]。據此,為獲取更多優質的全民健身公共服務數據資源,更好地服務于數據驅動全民健身公共服務治理現代化建設目標,必須確保全民健身公共服務數據的時效性、準確性、實用性和完整性。其中,時效性側重精準識別全民健身公共服務需求變化和大眾運動痕跡等動態數據信息。通過及時收集整合海量關鍵數據并將其轉化為可被實際利用的結構化數據,可以大幅提高全民健身公共服務治理效率。準確性通常以數據信息和權威信息源的一致性進行衡量。對于全民健身公共服務數據準確性的把控應注重以增量數據為主,存量數據為輔。而從監督管理和數字技術應用等渠道實現對全民健身公共服務增量數據的把控,則需借助定期篩選和定期抽查等方式進行動態監測。完整性主要代表數據信息的完備程度和是否缺失、是否可利用,通常包含物理完整性和邏輯完整性,前者注重全民健身公共服務數據在收集、存儲和利用等環節的完整性,后者側重在屬性定義和依賴關系等方面的完整性。實用性是指數據無需再進行額外加工處理便可投入利用的便捷程度。在全民健身公共服務治理過程中,應通過對元數據嚴格管理、動態監測、構建數據信息庫和規范數據整合管理等方式提高其數據的實用性。

1.1.3 開放性原則

在全民健身公共服務數據安全和質量得到保障的基礎上,全民健身公共服務治理更應注重通過數據開放共享來促進不同區域、層級和部門間的數據流動和獲取,大力鼓勵地方政府部門、體育企業和體育社會組織等多元主體協同合作,釋放數據價值和效益[8]。具體而言,為滿足多元主體對全民健身公共服務數據信息共享、安全保障和統一管理等內在需要,數據驅動全民健身公共服務治理全過程必須堅持開放性原則。一是保障全民健身公共服務數據信息可被訪問,圍繞本地和開放數據兩條路徑,借助數據轉換、數據接口和系統集成等技術,建立全民健身公共服務數據標準,保障用戶所需數據信息能夠到可靠訪問、獲取和檢索。二是保障全民健身公共服務數據主體權利,既要明確全民健身公共服務數據開放共享所涉及的數據權屬問題,保障數據所有者的合法權益,也要建立完善的數據治理獎懲機制,規范多元主體數據共享行為。三是保障全民健身公共服務數據的充分性和全面性。數據本身具備實時采集和動態更新等特征,需要及時變更和擴充,以更好滿足治理實際發展需要。四是保障全民健身公共服務數據的可靠性和準確度。傳統科層制數據獲取方式存在數據缺失和不同步等問題,應重視變革傳統全民健身公共服務數據信息獲取方式,借助數字技術工具,實現簡政放權和職能優化,大幅提升數據可信度。

1.2 數據驅動全民健身公共服務治理現代化的核心要素

1.2.1 數據信息

數據信息作為推動全民健身公共服務治理體系和治理能力現代化的有效手段,其獲取來源目前主要來自國家體育總局信息中心、地方政府體育主管部門和體育企業等主體。一般而言,全民健身公共服務數據可以劃分為結構化、非結構化和半結構化三種數據類型,但無論哪種類型的數據,均具備一定的生命周期,且都會經歷數據采集、存儲、處理、利用和銷毀等環節[9]。其中,全民健身公共服務數據采集過程可以劃分為接收外部數據和創建內部數據,前者主要通過爬蟲、數據庫提取和第三推送等渠道采集,后者主要通過數字平臺或移動APP等途徑采集。全民健身公共服務數據存儲過程主要借助數據信息庫對全民健身公共服務海量關鍵數據信息進行整合,對于結構化數據通常采取數據庫字段的方式存儲,對于非結構化數據通常采取文件形式儲存。全民健身公共服務數據處理過程主要包含數據清洗、整合和集成,側重將整合分類好和存儲好的數據轉化為可被實際利用的形式。全民健身公共服務數據利用過程注重充分挖掘數據資源價值,通過構建數據模型、數據開放共享和數據可視化等手段,為全民健身公共服務治理決策提供數據支撐。全民健身公共服務數據銷毀過程側重將不再具備使用價值的數據進行銷毀,以及時釋放數據占有量和降低全民健身公共服務存儲成本。

1.2.2 治理目標

不同主體參與全民健身公共服務數據治理的目標往往各不相同。從國家層面看,數據驅動治理的主要目標是運用數據技術推動治理方式、內容和結構等變革,實現全民健身公共服務高質量發展。從地方政府層面看,各級各地政府體育主管部門的治理目標主要有以下四個層次,一是有效整合不同區域、人群和來源的底層數據,并對其進行處理與分析,提高全民健身公共服務治理水平。二是針對各類體育場館健身信息和大眾體育服務反饋信息等進行及時處理和總結,提高全民健身公共服務治理質量。三是積極調動體育企業、體育社會組織和社區居民等多元主體整合分散化的數據資源,統一全民健身公共服務數據標準和口徑,提高全民健身公共服務數據治理效率[10]。四是保障全民健身公共服務數據信息和用戶個人信息數據安全,營造良好的數據環境應用環境和開發環境。從體育企業、體育社會組織和社區居民等微觀主體層面看,該類主體參與全民健身公共服務數據治理的目標主要包含如下幾方面,一是充分發揮多元主體合力治理效應,構建全民健身公共服務數據治理協同機制。二是補齊數據技術與人才短板,搭建產學研協同育人體系,為全民健身公共服務治理現代化提供人力保障。三是借助數據資源價值功能和優勢,探索全民健身公共服務融合發展新路徑,不斷拓寬全民健身公共服務供給內容、形式和邊界。

1.2.3 治理主體

在數據驅動全民健身公共服務治理過程中,所涉及的治理主體包括全民健身公共服務數據的監督者、管理者、所有者和使用者[11]。其中,全民健身公共服務數據的監督者主要負責各項治理工作的統籌推進和整體把控,并對治理的全過程進行動態監督,以便后續更好制定全民健身公共服務治理的發展規劃和專項計劃,有效紓解多元主體之間的利益沖突、價值沖突和行為沖突等。全民健身公共服務數據的管理者是管理全民健身場館、健身服務指導和全民健身賽事活動等數據資產的相關人員,需要對其所收集到的數據信息進行挖掘、處理、分析和存儲,以確保全民健身公共服務數據質量和安全使用。全民健身公共服務數據的所有者是指能夠向上級部門提供各類全民健身公共服務數據信息且具備數據所有權的相關責任主體,例如地方體育局、體育企業和體育社會組織等,且該類主體對自身所存儲的全民健身公共服務數據信息具備可支配和可獲益等權力。全民健身公共服務數據的使用者是指在數據驅動全民健身公共服務治理過程中,對全民健身公共服務數據信息進行調取和利用的相關群體,主要涉及數據的終端用戶和管理用戶,前者注重獲取相關數據信息滿足自身服務需求,后者注重對數據信息的分析和加工。

1.2.4 實施過程

數據驅動全民健身公共服務治理作為一項較為復雜的系統性工程,從時序變化的角度來審視其實施的全過程,有助于更好地把握全民健身公共服務的治理方向和基本原則。從目標制定環節看,全民健身公共服務數據治理的初級階段需要對治理目標進行系統規劃和分解落實,通過設定預期想要達到的目標和效果,來進一步確定治理的目標要求和變革路徑;從發現問題環節看,該環節需要依據前期所既定的治理目標和具體要求,并結合當前全民健身公共服務數據治理現狀,及時發現問題并提出可行方案;從方案確定環節看,在明晰數據驅動全民健身公共服務治理目標和困境基礎上,全民健身公共服務數據的管理者和監督者會協商確定治理的總體思路和重點任務,主要包括數據技術人才培養、科學健身指導服務、公共體育場館智慧化升級等;從采取行動環節看,該環節側重對前期全民健身公共服務數據治理相關目標、主要任務和具體要求等的落地落實落細,重視多元主體參與全民健身公共服務數據治理的現實成效;從評價效能環節看,其與采取行動環節密不可分,通過設定明確的全民健身公共服務治理績效指標,可以對相關責任主體實施效果進行綜合評價,通過統計信息反饋問題,并及時采取有效應對措施,有助于提升全民健身公共服務數據治理的工作效率和質量。

1.3 數據驅動全民健身公共服務治理現代化的邏輯架構

在數據驅動全民健身公共服務治理現代化進程中,全民健身公共服務數據信息、治理目標、治理主體和實施過程等核心要素構成了數據驅動全民健身公共服務治理賴以生存的需求環境和運作環境,有利于政府及其相關職能部門更好理解和把握全民健身公共服務數據治理框架。安全性、有效性和開放性等基本原則明確了數據驅動全民健身公共服務治理的基本特征和運行方式,有助于更好地指導全民健身公共服務數據治理實踐。

具體而言,全民健身公共服務數據信息與其治理目標、治理主體和實施過程等核心要素之間屬于一種供給關系。無論是通過數字化平臺,還是移動APP等多方渠道收集到的海量關鍵數據信息,在對相關數據信息進行篩選、清洗、整合和使用的最終目的都是為全民健身公共服務數據治理的目標制定、工作部署和任務要求提供支撐保障,以便更好地滿足人民群眾日益增長的多樣化和個性化體育服務需求[12]。全民健身公共服務數據治理目標與治理主體之間屬于一種相互關聯和相互滲透的關系。在數據驅動全民健身公共服務治理現代化進程中,相關數據的監督者、管理者、所有者和使用者等多元治理參與主體,往往會根據自身責任大小和任務主次進行系統規劃設計,進一步明確主體權責和任務分配,大力推進各項治理工作有序運轉[13]。全民健身公共服務數據治理主體與實施過程之間屬于一種相互反饋和相互影響的關系。參與數據驅動全民健身公共服務治理的相關主體,通常是圍繞數字技術和組織結構開展治理實踐活動,其往往會將治理實施過程中所遇到的各種情況反饋至上級主管部門,所獲得的反饋信息將有助于上級主管部門及時和更好地對全民健身公共服務數據治理目標和任務等進行優化調整和完善補充。

此外,需要特別注意是,數據本身具備流動性、可獲取性和匯聚性等基本特征,其不僅適用于一些分散式的全民健身公共服務治理場景,也適用于跨區域和跨層級的治理場景[14]。在跨區域的全民健身公共服務數據治理過程中,所有治理的核心要素仍需遵循開放性、安全性和有效性等基本原則,以確保區域之間全民健身公共服務數據治理行為的理性化和一致性,推動區域間全民健身公共服務數據信息能夠更好地實現開放共享和協同聯動。與此同時,即便不同區域之間的不同治理主體在全民健身公共服務數據治理目標設定和實施過程等方面存在差異性,但只要數據信息能夠得到充分釋放、開放共享和高效利用,并且能夠確保數據信息安全和隱私保護,將仍可以發揮出數據在全民健身公共服務治理過程中的關聯作用和潛在價值,推動全民健身公共服務治理現代化建設水平。

2 數據驅動全民健身公共服務治理現代化的運行機制

數據治理是以數據生產要素為對象,以挖掘釋放數據價值為目標,以守住數據安全和隱私保護為底線,以建立數據全生命周期監管機制為核心,以推進數據有序流動和開放共享為主要活動,以加強數據管理技術手段為支撐的一系列活動,具備長期性、復雜性和周期性等基本特征[15]。在全民健身公共服務數據治理過程中,同樣也是圍繞數據這一新型生產要素進行相關制度建設和執行落實的一系列活動。從多元主體協同視角加以審思,全民健身公共服務數據本身來源于多元主體,數據的存儲、流轉和利用大都依賴于由市場主體所提供的數字技術和數字平臺。地方政府體育主管部門不再作為全民健身公共服務數據的唯一生產者和所有者,而是逐漸轉變為某一平臺的監督者和管理者。通過制定平臺規則,處理好地方政府、體育企業和體育社會組織等多元主體之間的互動關系,以便于統一數據標準、規范數據傳遞、統一業務流程和持續釋放數據價值,不斷調動社會各方面力量積極參與到全民健身公共服務數據治理行動中來,形成多元主體共建共享共治的全民健身公共服務治理新格局,推動全民健身公共服務治理體系和治理能力現代化[16]。

具體而言,在數據驅動全民健身公共服務治理現代化進程中,高新技術企業貫穿于全民健身公共服務數據治理的全過程,主要為各級各地政府部門和社會組織等多元主體提供數據技術支持和安全保障。體育社會組織和其他組織機構位于全民健身公共服務數據治理的底層,是獲取全民健身公共服務數據信息的主要來源。區級和縣級體育局主要對其所屬范圍內的體育企業和體育社會組織以及其他組織機構等進行監督管理,并對這些主體所收集到的各類全民健身公共服務數據信息進行及時獲取和反饋。市級體育局同樣也會及時獲取區縣級體育局所采集到的海量關鍵數據信息并予以反饋。進而,由體育社會組織、其他組織機構和市區縣級體育局所共同構成的全民健身公共服務數據治理主體網絡,各主體之間的數據交流、數據關聯和數據共享較為緊密。然而,需要特別注意的是,市級以上的體育局和相關體育主管部門雖然正常情況下不會直接介入體育社會組織、其他組織機構和區縣級體育局之間數據傳遞、統計、反饋和應用等環節,但在某些特定情景中,例如由市級體育局直接實施的全民健身公共服務治理水平調研活動,其可以直接跨越市級以下相關數據采集主體,大幅縮短中間數據流通環節,提高治理工作效率。

與此同時,省級體育局與市級體育局之間也存在數據接收和數據獲取的內在關系。但省級體育局一般不會與市區縣級體育局、體育社會組織和其他組織機構所提供的數據信息進行直接對接,其往往會通過構建全民健身公共服務數據采集系統和信息云平臺,采取一竿子通到底的方式,與各類組織機構進行點對點的數據傳輸、遷移和管理,實現對各類全民健身公共服務數據的集中采集和動態監管。而省級以上的組織機構,包括國家體育總局、教育部和其他部門。其中,經由國家體育總局信息中心和科研所組織國體智慧體育技術創新中心共同研發的全民健身信息服務平臺,自上線以來已產生大量數據信息,例如體育場館免費和低收費情況、各類賽事活動報名信息、健身場地預定情況等。這些數據信息后續也將由國家體育總局上報至教育部和其他部門進行統計、審核、分析和利用,有助于實現全民健身公共服務數據信息的開放共享。此外,國家體育總局所主管的全民健身信息服務平臺與各省市區縣體育局以及其他組織機構之間也同樣存在數據信息交互關系,這些組織機構可以在平臺中自行注冊機構賬號或個人賬號,并上傳相關數據信息,有助于擴大全民健身公共服務數據口徑,促進數據共享利用。

據此,結合數據驅動全民健身公共服務治理現代化的基本原則、核心要素和邏輯框架,可以將全民健身公共服務數據治理的運行機制劃分為頂層、中層和底層三個層級,且不同層級的治理參與主體將按照不同覆蓋范圍進行全民健身公共服務跨區域、跨層級和跨部門的數據治理,并最終形成“頂層—中層—底層”三級聯動的全民健身公共服務數據治理運行機制。

3 數據驅動全民健身公共服務治理現代化的模型構建

構建科學的、有效的全民健身公共服務項目管理體系,有助于全民健身公共服務數據治理提質增效。在明晰數據驅動全民健身公共服務理論邏輯和運行機制基礎上,依照項目生命周期理論和相關治理實踐經驗,構建數據驅動全民健身公共服務治理現代化的理論模型(如圖1),主要包括初始、規劃、實施、檢測和收尾5個階段,對于推動全民健身公共服務治理現代化具有重要意義。

圖1 數據驅動全民健身公共服務治理現代化的實踐模型

3.1 初始階段:明晰數據治理責任主體,健全完善數據治理規則

(1)采用實地考察法和專家調研法,針對某一區域內的全民健身公共服務內部數據治理和外部數據治理情況進行綜合考量。前者側重對各省市區縣體育局、體育社會組織和其他組織機構在參與全民健身公共服務數據治理過程中所存在的問題進行及時收集、整合、歸類和分析。后者側重多元主體通過主動學習、借鑒和吸收其他領域成功的治理經驗和治理方式,形成適配于自身發展特征的綜合治理路徑。(2)進一步明晰參與全民健身公共服務數據治理的責任主體,即在具體治理實踐過程中會涉及哪些技術人員、管理人員和施工人員等,同時明確各主體角色定位和任務分工。(3)健全完善的全民健身公共服務數據治理規則,在明晰數據驅動全民健身公共服務治理現代基本原則和核心要素基礎上,確定治理目標、總體要求、主要任務和保障措施等,促使治理主體之間達成一致的價值追求。

3.2 規劃階段:制定科學有效治理方案,持續強化治理規劃設計

(1)明確全民健身公共服務數據治理的目標和任務,要在事先明晰全民健身公共服務數據治理邊界和責任義務基礎上,確保所獲得的各類全民健身公共服務數據信息屬于相對可控范圍,并充分結合大眾體育服務需求和組織發展需要,做到內外需求兼顧,為治理目標規劃奠定堅實基礎。(2)制定科學合理和行之有效的全民健身公共服務治理方案。一是明確全民健身公共服務數據治理的主要任務,并進一步明確數據治理相關責任主體和管理流程。二是細化全民健身公共服務數據治理項目內容,根據不同數據治理項目,例如全民健身中心、全民健身賽事和科學健身指導等設定階段性目標、核心主體和任務期限等,將治理項目劃分為多個子項目,以便于監督管理和指導工作。三是有效嵌入云計算、AI和VR等數字技術于治理過程中,提高全民健身公共服務數據治理的靈活性、有效性和可擴展性。四是明確全民健身公共服務數據治理的工作進展,做好多任務統籌、多主體協調和多時間窗口,縱深推進數據治理工作全面有序開展。(3)堅守數據安全底線,提升全民健身公共服務數據治理安全意識。通過建立全民健身公共服務風險評級數據庫,以有效預防和應對在使用各類全民健身公共服務數字化平臺或移動APP過程中所可能產生的隱私泄露和不當使用等風險,并及時進行分析反饋,采取有效改進措施,營造良好的數據治理環境。(4)避免重復冗余,降低全民健身公共服務數據治理溝通成本。在開展并實施各項全民健身公共服務數據治理工作和任務之前,要抓好治理成本預算和做好治理成本計劃,并結合治理實際情況制定恰當的預算管理目標,以減少不必要的成本消耗。(5)注重全民健身公共服務數據治理各個環節的規劃設計,既要加快組織結構由“傳統上傳下”的科層結構向“扁平化”的柔性結構轉變,大幅提升全民健身公共服務數據治理效率,又要打通多元主體之間的全民健身公共服務數據信息共享和利用,加強數據安全風險監測和風險評估,提升全民健身公共服務數據治理質效。

3.3 實施階段:提升組織協調管理能力,強化數據質量監督管理

組織管理和數據管理是全民健身公共服務數據治理實施階段的具體實踐內容。其中,組織管理主要圍繞治理隊伍、主體溝通和治理資源推進實施。治理隊伍強調在全民健身公共服務數據治理工作前期綜合考量任務分工是否合理、治理實踐是否符合相關規則要求、治理工作能夠在規定時間內容完成等。主體溝通強調加強多元主體之間的良性互動和共融發展,通過相互學習和溝通交流,達成一致共識,有助于更好地應對各類數據治理難題,提高辦事效率。資源管理強調對人力、資金和技術等各類資源的合理配置和有效利用,有助于提升全民健身公共服務數據治理效能。數據管理則主要為圍繞全民健身公共服務數據采集、存儲、處理、使用和銷毀5個環節推進實施。數據收集環節,既要根據具體治理項目開展有重點和有針對性的全民健身公共服務數據采集工作,又要注重數據安全和用戶隱私保護;數據存儲環節,應按照不同群體、不同區域和不同服務類別等,對所收集到的數據信息進行篩選分類,方便后續數據信息整合與分析;數據處理環節,對于內部數據處理要向高顆粒度的方向進行動態處理與分析,例如,具體到某一個體的體質健康狀況、參與全民健身活動的次數等;對于外部數據要向低顆粒度的方向進行動態處理與分析,例如,國民體質健康狀況、參與全民健身鍛煉的人數等;數據使用環節,所被清洗、存儲和共享后的數據將被某些群體或個體所使用,該過程需要注重數據安全和隱私保護,避免數據濫用和隱私盜取等隱患;數據銷毀環節,側重對于過于陳舊和不再具備利用價值的數據信息進行及時刪除與更新,以釋放數據流動空間。

3.4 檢測階段:強化風險防控與進度審查,提高數據治理工作質效

檢測階段與實施階段相輔相成,旨在確保數據驅動全民健身公共服務治理現代化的決策價值能夠得到充分釋放。一般而言,全民健身公共服務數據治理的檢測階段主要圍繞治理風險、質量、進度和效能4個方面進行展開。在全民健身公共服務數據治理風險防控環節,要充分借助前期所構建的全民健身公共服務風險評級數據庫,定期排查在治理過程當中可能存在的各類全民健身公共服務數據安全隱患,通過動態監測數據在信息源頭進行質量控制和檢查。在全民健身公共服務數據治理質量監測環節,要圍繞全民健身公共服務數據的可靠性、完整性、準確性、有效性、冗余性和時效性等維度,形成科學合理的評價指標體系和評價標準,用于衡量全民健身公共服務數據治理的整體質量和水平,并依據數據結果背后所暴露出的問題進行及時優化調整和補充完善,確保治理工作能夠順利達到預期目標和效果。在全民健身公共服務數據治理進度審查環節,要建立常態化數據治理進度審查機制,針對全民健身公共服務數據治理各項工作和重點任務開展階段性總結與修正。其中,對于一些被劃分成多項子項目的治理項目,由于其本身涉及多個任務的交叉與重合,通常情況較為復雜,難以進行有效評價。因此,可以考慮在不同治理項目階段設置重要節制點,以便于對標整體數據治理進度和要求,及時發現問題并采取應對措施,加快全民健身公共服務數據治理步伐。在全民健身公共服務數據治理效能評估環節,應采用內部評價和外部評價相結合的方式。內部評價要側重于參與全民健身公共服務數據治理多元主體的數據素養、數據技術掌握能力和應用水平等方面。外部評價要側重于全民健身公共服務數據開放共享、數據安全保護和數據開發利用等方面。最后,依據內外評價結果及時糾正全民健身公共服務數據治理過程中所出現的目標偏移問題。

3.5 收尾階段:培養數據處理和分析人才,加強數據技術有效嵌入

全民健身公共服務數據治理在經過初始、規劃、實施和檢測等階段以后,將逐漸步入收尾階段,該階段并不代表全民健身公共服務數據治理工作的完結,而是隨著大眾日益增長的多樣化和個性化體育服務需求,進入一種常態化的運行階段,持續優化、升級和調整。具體而言,在組織管理方面,各省市區縣體育局、體育社會組織和其他組織機構要科學制定多樣化的全民健身公共服務數據治理日常工作方案,對相關數據治理責任主體進行全民健身公共服務海量關鍵數據采集和數據安全保護等定期專題培訓,以強化組織內部全民健身公共服務數據決策者、數據管理人員和信息平臺建設分析運維人員的數據素養、數據分析能力和洞察水平;在數據技術應用方面,一方面,全民健身公共服務數據治理在充分發揮數字平臺支撐優勢的同時,要切實遵守國家數據安全和個人信息保護等法律法規,確保數據安全可控和隱私保護。另一方面,要重視對全民健身公共服務數字平臺的運營維護、漏洞修復和版本升級,實現查缺補漏,推動全民健身公共服務數字平臺安全、有序和穩定運轉。與此同時,若想保障全民健身公共服務數字平臺能夠擁有龐大的活躍用戶,就必須要求相關治理決策者、數據管理者對所采集到的全民健身公共服務海量關鍵數據進行深入分析與結果反饋,并及時制定應對方案,以便為后續全民健身公共服務數據治理指明方向,豐富全民健身公共服務內容和提高全民健身公共服務質量。

4 結 語

充分把握數據作為新型生產要素的重要價值,持續優化全民健身公共服務數據治理分工協作,壓實多元主體治理職責,通過高質量數據治理激發數據要素潛力,釋放數據要素價值,將為全民健身公共服務治理現代化注入不竭動力。本研究在明晰數據驅動全民健身公共服務治理現代化理論邏輯基礎上,系統審思數據驅動全民健身公共服務治理現代化的運行機制,并據此提出適配于全民健身公共服務數據治理特征的實踐模型,主要包括初始、規劃、實施、檢測和收尾5個階段,旨在為全民健身公共服務數字化、網絡化和智能化轉型升級保駕護航。面向未來,隨著數據技術的廣泛應用和數字化發展理念的不斷嵌入,可以依托數字平臺,建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據服務、用數據創新”的數字化治理體系,為全民健身公共服務治理效能提升和高質量發展提供理論指導與實踐參照。