促進還是抑制：數字化與制造業綠色轉型發展

李帥娜 劉東閣 梁志杰

［摘?要］文章首先基于能源利用效率、綠色技術創新視角，從理論上闡釋了數字化發展對制造業綠色轉型的影響，其次采用2011—2020年中國30個省份樣本數據實證檢驗了數字化對制造業綠色轉型的影響及其異質性沖擊，為實現制造業綠色轉型發展提供新的證據。研究發現：一是數字化發展顯著賦能了制造業綠色轉型，這種賦能效應不僅體現在生產率方面，而且體現在產業結構方面；二是數字化對制造業綠色轉型的推動作用在南方地區已經顯現，而在北方地區暫未顯現；三是數字化發展能夠通過提高能源利用效率、促進綠色技術創新來推動制造業綠色轉型；四是數字化對制造業綠色轉型的推動作用在長期中依然存在，并且呈現出“邊際效用遞增”的特征。研究結論有利于實現制造業綠色發展，實現人與自然和諧共生的現代化。

［關鍵詞］數字化；制造業綠色轉型；能源利用效率；綠色技術創新

［中圖分類號］??F49;F424；X322［文獻標識碼］??A［文章編號］?1673-0461（2024）01-0052-10

一、引言

改革開放以來，隨著我國經濟的快速發展，與之而來的是日益突出的環境問題。傳統的粗放型發展方式已經阻礙了經濟社會的可持續發展，轉變經濟發展方式迫在眉睫［1］?！吨袊圃?025》明確提出“加快制造業綠色改造升級”。黨的十九大報告首次將綠色納入發展理念，提升到國家發展戰略的高度。2020年9月，習近平總書記在第七十五屆聯合國大會一般性辯論上發表重要講話，明確提出我國“碳達峰”“碳中和”目標。這一目標也代表著我國逐漸推動實現經濟社會綠色發展，堅定不移走綠色、低碳、循環、可持續發展之路。黨的二十大報告也指出，要加快發展方式綠色轉型，發展綠色低碳產業，倡導綠色消費，推動形成綠色低碳的生產方式和生活方式；協同推進降碳、減污、擴綠、增長，推動制造業高端化、智能化、綠色化發展。作為主要的能源消耗者，制造業實現綠色轉型是實現綠色發展、促進人與自然和諧共生的重要方面之一。隨著大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術的發展與應用，我國逐漸步入了一個以“數字化”為特征的新時代。2021年，我國數字經濟規模達到45.5萬億元，占GDP比重達39.8%，數字經濟在國民經濟中的地位更加穩固、支撐作用更加明顯①。在數字經濟時代，數據要素成為重要的生產要素，數字技術的發展與應用不僅能夠優化生產要素配置，而且能夠賦能升級傳統產業、提升生態效率［2-3］?！吨袊鴶底纸洕l展報告2022年》顯示，工業互聯網融合應用邁入了快速成長期，應用廣度不斷拓展、應用程度不斷加深、應用水平不斷提高。那么數字化發展是否推動了制造業綠色轉型呢？以及如何推動呢？這正是本文的研究主題?；诖?，研究數字化對制造業綠色轉型的影響具有重要意義，不僅有助于適應和引領數字技術與經濟社會生活的深度融合，更有利于實現綠色發展，實現人與自然和諧共生的現代化。

比較遺憾的是，針對這一重要命題進行深入研究的文獻相對較少?，F有研究中關于制造業綠色轉型的研究主要集中在兩個方面：一是探討綠色轉型的定義與內涵［4-5］、測算［6-7］、影響因素［8-9］。二是關于綠色轉型的路徑探討，已有研究中較多地分析了環境分權與規制［10-11］、市場分割［12］、機器人使用［13］、產業集聚［14］、對外投資與貿易［15-16］等對制造業企業污染排放的影響。此外，隨著數字經濟的發展，近年來也有部分學者開始探討數字化轉型對于制造業綠色轉型的影響，但主要基于制造業綠色生產率、制造業綠色創新等視角。比如，肖靜等（2022）［17］認為，地區數字化水平通過綠色技術創新賦能提升了長江經濟帶制造業綠色生產率。靳毓等（2022）［18］發現，數字化轉型通過緩解融資約束、弱化代理沖突、提升成長能力促進了企業綠色創新。王鋒正等（2022）［19］、宋德勇等（2022）［20］指出，數字化可以推動資源型企業綠色技術創新水平。綜上所述，已有文獻為本文提供了良好的基礎，但關于數字化與制造業綠色轉型之間的關系及其影響機制值得進一步探討。

基于此，本文闡釋了數字化對制造業綠色轉型的影響機理，并利用2011—2020年中國30個省份的面板數據實證檢驗了數字化對制造業綠色轉型的機制與影響。本文對現有文獻的邊際貢獻有：其一，從研究內容上來看，本文從制造業綠色生產率、制造業產業結構綠色化兩個角度綜合評價了制造業綠色轉型的發展水平，豐富了制造業綠色轉型的含義，更加全面探討了制造業綠色轉型發展。其二，從研究視角上來看，本文基于數字化發展的角度豐富了制造業綠色轉型驅動因素的研究，有利于為實現制造業的綠色轉型、經濟的綠色發展提供重要的理論依據。其三，從實證研究上來看，本文采用多種計量方法檢驗了數字化對制造業綠色發展的長短期效應與異質性沖擊，為數字化發展的經濟效果提供了依據。

二、理論機制

（一）數字化與制造業綠色轉型

目前，雖然關于制造業綠色轉型的定義尚未統一，但根據《中國制造2025》等文件中的論述以及理論研究中對制造業綠色轉型的闡釋［5，21］，可以認為制造業綠色轉型強調的是制造業生產效率的提升、對環境負面影響的減少，以及可持續發展，在具體表現上可以分為兩個維度，一是制造業綠色生產率水平，二是產業結構綠色轉型程度。

數字化的發展可以提升制造業綠色生產率。數字化發展過程中會伴隨著新型基礎設施的不斷完善，為制造業綠色生產率的提高奠定了基礎。其一，新型基礎設施的引進與使用會優化升級制造業的工藝與生產流程，減少廢水、廢氣、固體廢棄物等非期望產出。此外，數字技術的應用也有利于提高制造業企業對生產端以及末端的污染治理水平，進一步減少污染物的產出，最終提升制造業綠色生產率。其二，在數字化時代，數據要素成為重要的生產要素，不僅豐富了已有生產要素的構成，而且優化升級原有的資本、勞動、能源等傳統生產要素。這有利于提高制造業生產過程中要素的投入與產出比例，提升制造業綠色生產率。

數字化的發展可以優化制造業結構，實現產業結構綠色轉型。與傳統的生產技術相比，數字技術具有技術含量高、環境成本低等典型特點，有利于推動企業從傳統的“三高”型生產模式向低碳、節能、高效生產模式轉變［21］。因此，在數字經濟時代，數字技術的應用一方面有利于制造業生產過程中降低資源消耗、減少環境污染；另一方面有利于推動制造業中污染型行業逐漸向清潔型行業發展，即擴大了清潔型行業的占比，實現了制造業結構的綠色轉型。

因此本文提出假說1：數字化發展可以推動制造業實現綠色轉型。

（二）數字化與能源利用效率

數字化發展不僅豐富了生產要素，改善了既定的要素投入配比，而且重構了傳統生產要素配置，這就為能源利用效率的提高奠定了基礎。第一，數據要素的出現優化了生產要素的重新組合，有利于實現能源的高利用效率。數據的高滲透性使得其能夠與傳統生產要素相融合，優化與升級制造業中勞動、資本、能源等傳統生產要素，實現了生產要素復雜化、高級化，從而提高整體要素配置水平，提升了能源利用效率［22］。第二，數字化實現了制造業行業內部流程的優化，減少了能源消耗，提高了能源的利用效率。數字技術具有低成本獲取信息、高效傳播信息、互聯共享的特征，這使得制造業實時獲取生產、流通、分配、消費等環節的信息成為可能，推動了制造業實現精準化管理。進一步地，通過數字技術對監測數據進行分析，制造業企業可以進行最優的生產規劃，實現內部流程的升級，提高能源的利用效率。第三，數字化發展為優化能源消耗結構奠定了基礎，有利于提高能源的利用效率。數字技術的出現與應用有利于制造業企業發掘新的能源或者調整原有能源的消耗份額，這有利于調整企業能源消耗結構，整體提升能源利用效率。

能源利用效率的提升會直接帶動制造業綠色轉型發展?；诂F有技術水平，在制造業的生產過程中往往會伴隨著二氧化碳、二氧化硫等污染物的產出。因此，通常一致認為能源消耗是環境污染的直接來源，能源利用效率的提升是降低環境污染、實現綠色發展的重要手段。

因此本文提出假說2：數字化發展可以提高能源利用效率，進而推動制造業綠色轉型。

（三）數字化與綠色技術創新

數據要素是數字經濟中的核心要素，這一具有革命性生產要素的應用，正是數字化時代綠色技術創新的重要驅動力。因此，數字化發展有利于增強制造業技術集約化趨勢，推動制造業技術創新體系持續發展，進而推動其綠色轉型。

數字化加快了企業的信息化進程，大數據、云計算、區塊鏈、物聯網等新技術的應用提高了綠色技術創新各個階段的效率。其一，在技術創新決策階段，數字化實現了訪問、搜索、檢索和存儲信息的低成本、高精準度。這將有利于技術研發部門準確、及時地獲悉國際國內市場動向，把握行業先進技術和經濟動態，進而降低技術創新的盲目性和風險性。其二，在技術創新實施階段，一是數字化拓展了企業外部搜索的深度和廣度，促使綠色技術創新要素在更廣范圍、更多領域、更深層次上實現優化配置、獲得更為豐富的創新資源［23］；二是數據要素與傳統創新資源的深度融合增強了傳統創新資源的邊際產出及其質量，為綠色技術創新的實現奠定了基礎；三是數字化的應用實現了信息的集成與共享，很大程度上消除了創新要素供需雙方的信息障礙，提高了研發團隊與其他團隊的溝通效率，有助于節約綠色技術創新的搜尋成本、代理成本和治理成本［24］，推動綠色技術創新。其三，在技術創新實現階段，一方面數字化打破了時空壁壘，極大拓寬了新技術推廣的渠道和范圍，同時新技術會在數字化的推動下向其他產業滲透，提高本地區制造業部門整體的技術創新效率；另一方面數字化優化了綠色技術創新環境，比如，推動形成大眾創新的良好環境以及形成開放式創新環境，促進企業整合綠色技術創新所需的資源要素，提高其自身的綠色技術創新能力。

綠色技術創新能力的高低會直接影響到制造業綠色轉型水平，綠色技術創新水平越高，越有利于推動制造業綠色轉型。制造業綠色技術創新更多地表現為清潔生產技術、污染治理技術的提升［25］。一方面，制造業在生產的過程中引入清潔生產技術，能夠升級原有的污染性老舊設備，減少生產過程中產生的廢水、廢氣、固體廢棄物的數量，實現制造業的綠色發展。另一方面，制造業在生產的過程中引入污染處理技術，推動實現了污染物的有效處理、回收，進而實現制造業的綠色轉型。

因此本文提出假說3：數字化發展可以促進綠色技術創新，進而推動制造業綠色轉型。

三、實證研究設計與分析

（一）模型構建與變量選擇

為了更加全面地探討數字化對制造業綠色轉型發展的影響這一問題，本文構建如下計量模型：

lnGTit=α+βlndigit+γXit+ηt+υt+εit（1）

式中，i?表示省份，i=1，2，…，N；t表示時間，t=1，2，…，T；GTit代表i省份的制造業在t年的綠色轉型水平；digit代表i省份在t年數字化發展水平；Xit代表影響制造業綠色轉型的其他變量，即控制變量；α表示常數項；β表示數字化變量的估計系數，表征數字化發展影響制造業綠色轉型的程度，是本文關注的核心系數；γ表示控制變量對制造業綠色轉型的影響系數；ηt表示年份固定效應；υt表示省份固定效應；εit表示隨機誤差項。

被解釋變量：制造業綠色轉型水平（GT）為本文的被解釋變量，為更好地闡釋與量化制造業綠色轉型水平，本文將從生產率和產業結構兩方面來量化，即將制造業綠色生產率和制造業清潔化度兩個指標采用熵權法進行計算，作為制造業綠色轉型的表征變量。其一，制造業綠色生產率（gtfp）采用DDF模型和GML生產率指數法來測算。具體而言，勞動投入采用制造業從業人數作為代理變量；資本投入采用制造業資本存量②指標來進行量化；能源投入采用地區工業能源消費總量（萬噸標準煤）表示；期望產出采用制造業GDP表示，并且按照2011年的不變價格指數進行折算；非期望產出主要采用工業廢水中化學需氧量排放量（萬噸）、SO2?排放量（萬噸），以及工業固體廢棄物產生量（萬噸）等變量。其二，制造業清潔化度（qjd）的測算參考胡安軍（2019）［29］、AKBOSTANCI?等（2007）［30］的研究，以清潔型制造業和污染型制造業的工業總產值之比來量化③。具體指標如表1所示。

核心解釋變量：數字化發展水平（dig）為本文的核心解釋變量，本文借鑒龐瑞芝等（2021）［31］的研究，從數字基礎設施建設、數字產業的發展、數字化應用水平等方面采用熵值法量化地區數字化發展水平。其中數字基礎設施建設主要包括單位面積的長途光纜線路長度、人均互聯網寬帶接入端口、人均移動電話交換機容量等變量；數字產業的發展主要包括人均電信業務量，信息傳輸、軟件和電子技術服務業從業人員占比及其GDP占比等變量；數字化應用水平主要包括數字普惠金融指數④、移動電話普及率、互聯網普及率、每百家企業擁有網站數、人均快遞業務量（平均每一營業網點服務人口）等變量。具體指標如表2所示。

控制變量：①環境規制（er）：采用制造業污染治理投資總額與制造業總產值的比值作為替代變量；②能源消費結構（fcs）：采用（1－煤炭消費量/能源消費總量）表示；③市場競爭程度（mar）：以規模以上工業企業數量作為替代變量；④政府支持（zfr）：采用規模以上工業企業?R&D?資金中政府資金占比表示；⑤對外開放程度（tra）：以地區進出口貿易總額占地區GDP之比作為代理變量，其中各省份歷年FDI按當年匯率計算；⑥經濟發展水平（pgd）：采用人均GDP表示，并以2011年不變價格指數進行折算；⑦外商直接投資（fdi）：選用實際外商直接投資額占?GDP?的比重來作為衡量；⑧人力資本（hum）：采用各省份就業人員的平均受教育年限來測算人力資本水平⑤；⑨城鎮化水平（urb）：以城鎮人口占總人口的比重作為其代理變量。

（二）數據來源與說明

鑒于樣本的連續性以及數據的可得性，本文最終選取2011—2020年除中國香港、澳門、臺灣三個地區以外的30個省份（因西藏數據不全，故未納入研究）的面板數據作為研究樣本。其中，涉及的相關數據如無特殊說明均來源于歷年《中國統計年鑒》《中國環境統計年鑒》，以及各省份的統計年鑒。變量的描述性統計見表3。

（三）回歸分析

為更加準確檢驗數字化對制造業綠色轉型的影響效應，下文分別報告了是否加入控制變量的回歸結果，如表4所示。結果表明，無論是否加入控制變量，數字化均可顯著推動制造業綠色轉型發展。

具體來看，列（1）顯示，在未加入控制變量時，數字化每深化一個百分點，制造業綠色轉型發展水平顯著提升0.249個百分點。列（4）顯示，將區域層面的控制變量全部納入計量模型之后，數字化發展仍可推動制造業實現綠色轉型，影響系數為0.104，且通過了5%水平下的顯著性檢驗。此外，本文還分別匯報了數字化對制造業綠色生產率以及制造業清潔化度的影響。根據列（5）和列（6）可知，數字化變量的系數分別為0.237和0.228，且通過了顯著性水平檢驗。這意味著，數字化發展不僅可以提高制造業綠色生產率，而且推動制造業產業結構的清潔化發展，即數字化對制造業綠色轉型的推動作用不僅表現在生產率方面，而且表現在產業結構方面，驗證了假說1。進一步比較發現，數字化對制造業綠色生產率的提升作用更加顯著。數字化之所以對制造業綠色轉型有著顯著的積極影響，究其原因，一方面是因為伴隨著數字化的發展，數據要素成為重要的生產要素之一，有利于提高制造業生產過程中要素的投入與產出比例，并且減少了廢水、廢氣、固體廢棄物等非期望產出，最終提升制造業綠色生產率；另一方面是因為，數字技術的應用不僅有利于制造業生產過程中降低資源消耗、減少環境污染，還有利于推動制造業中污染型行業逐漸向清潔型行業發展，實現了制造業產業結構的綠色轉型。

（四）穩健性檢驗

為了保證研究結果的準確性與可靠性，本文將從以下三個方面進行穩健性檢驗。

1.內生性檢驗

在前文的分析中，雖然控制了省份層面的其他變量以及時間、省份固定效應，但仍然存在遺漏部分難以刻畫變量的可能。因此，為避免估計偏誤，下文將采用工具變量模型進行估計。關于工具變量的選擇，一是借鑒趙宸宇等（2021）［32］的研究，采取數字化變量的滯后一期作為該變量的工具變量。結果如表5的列（1）所示，數字化程度每增加一個百分點，制造業綠色轉型水平顯著提升0.125個百分點。二是借鑒趙濤等（2020）［33］、袁淳等（2021）［34］的方法，采用各省份在1988年的郵電歷史數據作為數字化水平的工具變量，即工具變量為1988年各省份每萬人郵政局所的數量與上一年全國互聯網寬帶接入端口數量的交互項。結果如表5的列（2）所示，其一，工具變量識別不足以及弱識別的檢驗結果均證明了該工具變量的有效性；其二，數字化程度變動1%，制造業綠色轉型水平提升0.357%，且通過了1%水平的顯著性檢驗，佐證了前文的結論。

2.替換核心解釋變量

數字化水平是本文的核心解釋變量。因此，為避免測算數字化水平過程中產生偏誤，進而影響估計結果，本部分將采用主成分分析法再次測算數字化發展水平，重新考察數字化對制造業綠色轉型的影響效應?；貧w結果如表5中的列（3）所示，數字化對制造業綠色轉型有著顯著推動作用的結論依然成立。具體而言，數字化水平每提高1%，制造業綠色轉型程度顯著提升0.029%。

3.改變樣本區間范圍

劉軍等（2020）［35］認為，中國數字經濟的發展水平分為萌芽期、蓬勃發展期，在萌芽期數字經濟水平及其經濟效應相對較弱，因此，研究數字經濟及其效應的時期選擇應該以政府開始重視數字經濟發展為依據?；诖?，本部分僅采用2015—2020年的樣本重新進行估計，回歸結果見表5中列（4）。結果顯示，數字化對制造業綠色轉型的影響系數為0.069，且通過了1%水平的顯著性檢驗。這意味著數字化發展的確顯著推動了制造業綠色轉型，佐證了上文中的觀點。

（五）基于地理區位的異質性

地區之間的經濟水平、資源稟賦、政策制度等方面具有明顯的差異性，這不僅會影響到數字化的發展程度，而且會影響到制造業的發展水平。那么，數字化對制造業綠色轉型的推動作用是否會受到這一地區差異的影響呢？本部分參考已有研究［36］，以秦嶺-淮河分界線為依據，將30個省份劃分為南方、北方地區，來探討數字化發展對制造業綠色轉型的影響如何因地理區位的變化而變化，回歸結果見表6。

術的應用提高了制造業綠色技術創新各個階段的效率。綠色技術創新水平的提高推動了原有的污染性老舊設備升級，有利于污染物的有效處理、回收，進而實現制造業的綠色轉型。為驗證上述作用路徑，本部分采用中介效應模型對其進行檢驗。其中，關于能源利用效率（EU）的量化，借鑒多數學者的做法，即以制造業能源消費總量與制造業GDP的比值作為替代變量；關于綠色技術創新（GTI）的量化，采用地區每萬人綠色專利申請量來衡量，具體檢驗結果如表7所示。

表7中的回歸結果表明，能源利用效率與綠色技術創新是數字化推動制造業綠色轉型的重要作用路徑。具體來看，列（1）顯示，數字化變量的影響系數顯著為0.203，這意味著數字化的確提升了能源利用效率，與前文的機制分析一致。列（2）的估計結果表明，在納入數字化與能源利用效率的模型中，能源利用效率變量的系數顯著為0.067。綜上所述，數字化發展可以提高能源利用效率，進而推動制造業綠色轉型，即驗證了假說2。列（5）表明，數字化水平對綠色技術創新的影響系數在10%水平下顯著為0.557。這說明，隨著數字化水平的提高，大數據、云計算、區塊鏈、物聯網等新技術的應用提高了綠色技術創新各個階段的效率，提升了其自身的綠色技術創新能力，這與前文的機制分析基本一致。列（6）的估計結果顯示，在納入數字化與綠色技術創新的模型中，綠色技術創新變量的系數為0.018，且通過了5%水平的顯著性檢驗。綜上所述，綠色技術創新是數字化提升服務業生產率的重要影響機制，即驗證了假說3。

此外，在表7中的模型回歸結果中，本文還匯報了能源利用效率與綠色技術創新機制對制造業綠色轉型各個方面的影響。列（3）～列（4）的結果表明，在同時納入數字化與能源利用效率變量的模型中，能源利用效率變量的系數分別顯著為0.642、0.170。這意味著，能源利用效率是數字化提升制造業綠色生產率、制造業清潔化度的重要影響機制。同樣的，列（7）～列（8）的結果顯示，在同時納入數字化與綠色技術創新變量的模型中，綠色技術創新變量的系數均顯著為正，即綠色技術創新是數字化提升制造業綠色生產率、制造業清潔化度的重要影響機制。

由表6可知，數字化對制造業綠色轉型的推動更加偏向于南方地區，而在北方地區暫未顯現。具體來看，列（1）顯示，在南方地區，數字化水平每提高一個百分點，制造業綠色轉型水平提升0.137個百分點，且通過了5%水平的顯著性檢驗，即與總樣本的研究結論相一致，數字化有利于推動制造業綠色轉型。列（2）顯示，在北方地區，數字化對制造業綠色轉型的影響系數為正，但并未通過統計性檢驗，即數字化發展并未明顯賦能北方地區制造業綠色轉型。本文認為產生這種差異的主要原因可能在于相對于北方地區，南方地區在資源稟賦、地理區位、經濟水平、技術水平等方面具有明顯優勢，這也為數字化發展奠定了基礎。限于數字化等相關基礎設施的不完善、不充分，數字化市場范圍不足等條件，北方地區數字化紅利無法完全釋放，也就導致其對制造業綠色轉型的賦能效應并未顯現。

四、拓展性分析

（一）機制檢驗

一方面，數字化發展使得數據成為重要的生產要素，不僅優化了生產要素的組合，而且實現了制造業行業內部流程的升級，有利于減少能源消耗，提高能源的利用效率，進而帶動制造業綠色轉型發展。另一方面，數字化加快了企業的信息化進程，新一代信息技

（二）長期效應

前文探討了數字化發展對制造業綠色轉型的短期影響，那么在長期中，數字化對制造業綠色轉型的推動效應是否依然存在呢？為此，本部分將借鑒茍琴等（2018）［37］的研究，分別采取每2年、每5年移動平均的方法來構建均值面板數據。具體結果如表8所示。

由表8列（1）、列（4）可知，數字化變量對制造業綠色轉型的影響系數均顯著為正，只不過在影響系數大小與統計上的顯著性方面有所不同。這表明，數字化發展能夠推動制造業綠色轉型的效應在長期中依然顯著存在。列（2）、列（3）與列（5）、列（6）中數字化變量的系數顯示，數字化發展對制造業綠色生產率、制造業清潔化度的積極影響在長期中也依然存在。此外，通過對比列（1）～（3）與列（4）～（6）中數字化變量系數的大小與顯著性水平可知，數字化對制造業綠色轉型的推動作用呈現出“邊際效用遞增”的特征。本文認為主要原因包括以下幾點：一是數字化的發展不斷深入推進。2016—2021年我國數字經濟呈現快速發展趨勢，2021年我國數字經濟規模占GDP比重增長到39.8%，數字經濟在國民經濟中的地位更加穩固、支撐作用更加明顯。二是數據的不斷累積及其“邊際效用遞增”特征。數據要素是數字化時代新的關鍵生產要素，該生產要素也具有新的特征，尤其是“邊際效用遞增”特征。

五、結論與啟示

本文從理論上探討了數字化發展不僅可以提高制造業綠色生產率，而且可以推動制造業產業結構的綠色轉型。在這一過程中，能源利用效率、綠色技術創新起著非常重要的中介效應?；诖?，采用2011—2020年中國30個省份樣本數據，從制造業綠色生產率和制造業清潔化度兩個方面量化制造業綠色轉型程度，實證檢驗了數字化對制造業綠色轉型的影響及其異質性沖擊。研究發現：數字化對制造業綠色轉型的推動作用不僅表現在生產率方面，而且表現在產業結構方面，驗證了假說1。進一步的異質性分析發現，數字化發展對制造業綠色轉型的賦能效應存在區域差異性，在南方地區更加凸顯，在北方地區暫未顯現，這主要是因為南方地區的數字化水平明顯高于北方地區。拓展性分析發現，一方面，數字化發展可以提高能源利用效率、促進綠色技術創新，進而推動制造業綠色轉型，即能源利用效率、綠色技術創新是數字化影響制造業綠色轉型的重要機制，驗證了假說2和假說3；另一方面，數字化發展不斷深入推進，數據的不斷累積及其“邊際效用遞增”特征使得數字化對制造業綠色轉型的推動作用在長期中依然存在。

本文剖析了數字化與制造業綠色轉型的關系，并深化了數字化如何影響制造業綠色轉型的認識，同時也蘊含著重要的政策啟示：

第一，加快推進數字化進程。數字化發展對于推動制造業綠色轉型，實現綠色發展方式具有不可忽視的作用。一方面，通過加大對人工智能、5G等新型基礎設施投資力度，逐步擴大其覆蓋面，以夯實數字基礎設施建設，促進數字產業的發展，充分釋放數字化的“紅利”。另一方面，不斷提高數字化應用水平。各地要繼續積極推進“數字中國”等政策落實，不僅可以引導制造業行業將數字化理念融入其發展中，而且可以通過向消費者宣傳綠色消費理念，倒逼制造業實現綠色轉型。與此同時，重視數字化發展過程中的地區差異問題，加強對數字化水平相對較低地區的資金、人才等資源的支持，謹防“數字鴻溝”現象的進一步發展。

第二，提高制造業行業的能源利用效率。數字化的發展提高了制造業行業的能源利用效率，能源利用效率的提升有利于實現制造業的綠色轉型。因此，應重視制造業能源利用效率的提高。一方面制定相關的支持政策，鼓勵制造業企業將清潔技術應用于產業生產的各個環節；另一方面推動制造業企業積極進行數字化轉型發展，優化制造業行業內部流程，減少能源消耗，提高能源利用效率。

第三，不斷推動綠色技術創新。綠色技術創新是數字化推動制造業綠色轉型的重要機制，在制造業綠色轉型的過程中有著不可忽視的作用。因此，一方面要加大對綠色技術創新的政策、人才、資金等方面的支持；另一方面積極宣傳綠色發展理念，引導制造業的發展采用綠色技術，提高地區及企業開展綠色技術創新的積極性。最終增強綠色技術創新在數字化推動制造業綠色轉型過程中的傳導力，實現將數字化對制造業綠色轉型的積極作用最大化。

［注?釋］

①

數據來源于《中國數字經濟發展報告2022年》。

②?資本存量根據永續盤存法進行估算，具體公式為：Kt=ItPt+（1-δt）Kt-1，Kt-1=It/（gt+δt），基年的資本存量利用HARBERGER［26］的穩態方法測算。其中Kt為當期資本存量，Kt-1為上一期資本存量，It是投資額，Pt為價格，δt為折舊率，gt為產出的幾何平均增長率。對于資本折舊率目前還沒有統一的標準，按照現有文獻的慣例，將制造業資本折舊率設為10.96%［27-28］。

③?以各行業污染排放強度（各行業三廢排放量/各行業總產值）的中位數作為劃分依據，將制造業劃分為清潔型制造業和污染密集型制造業兩類。其中清潔行業包括（17個）：煙草制品業，紡織服裝、服飾業，家具制造業，印刷和記錄媒介復制業，文教、工美、體育和娛樂用品制造業，醫藥制造業，橡膠和塑料制品業，通用設備制造業，專用設備制造業，汽車制造業，鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業，電氣機械和器材制造業，計算機、通信和其他電子設備制造業，儀器儀表制造業，其他制造業，廢棄資源綜合利用業，金屬制品、機械和設備修理業。污染行業包括（14?個）：農副食品加工業，食品制造業，酒、飲料和精制茶制造業，紡織業，皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業，木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業，造紙和紙制品業，石油、煤炭及其他燃料加工業，化學原料和化學制品制造業，非金屬礦物制品業，化學纖維制造業，黑色金屬冶煉和壓延加工業，有色金屬冶煉和壓延加工業，金屬制品業。

④?本指數由北京大學數字金融研究中心和螞蟻科技集團研究院組成的聯合課題組負責編制。

⑤?平均受教育年限=小學比重×6+初中比重×9+高中比重×12+大專及以上學歷比重×16。

［參考文獻］

［1］程中華，李廉水.全球價值鏈嵌入與中國制造業綠色增長［J］.科學學研究，2021，39（5）：822-832.

［2］周清香，何愛平.數字經濟賦能黃河流域高質量發展［J］.經濟問題，2020，495（11）：8-17.

［3］賈利軍，陳恒烜.數字技術助力中國技術趕超：理論邏輯與政策取向［J］.政治經濟學評論，2021，12（6）：?135-157.

［4］王昀，孫曉華.政府補貼驅動工業轉型升級的作用機理［J］.中國工業經濟，2017，355（10）：?99-117.

［5］閆雅芬.技術創新影響工業綠色轉型的效應與路徑研究［D］.北京：北京科技大學，2021.

［6］鄧慧慧，楊露鑫.霧霾治理、地方競爭與工業綠色轉型［J］.中國工業經濟，2019，379（10）：?118-136.

［7］FENG?Y?J，?DONG?X，?ZHAO?X?M，?et?al.?Evaluation?of?urban?green?development?transformation?process?for?Chinese?cities?during?2005—2016［J］.?Journal?of?cleaner?production，?2020，?266：?121707.

［8］孫海波，劉忠璐.環境規制、清潔技術創新與中國工業綠色轉型［J］.科研管理，2021，42（11）：54-61.

［9］LI?C，LIU?X?H，BAI?X，et?al.?Financial?development?and?environmental?regulations：the?two?pillars?of?green?transformation?in?China［J］.?International?journal?of?environmental?research?and?public?health，?2020，?17?（24）：?9242.

［10］彭星.環境分權有利于中國工業綠色轉型嗎？——產業結構升級視角下的動態空間效應檢驗［J］.產業經濟研究，2016，?81（2）：?21-31.

［11］萬攀兵，楊冕，陳林.環境技術標準何以影響中國制造業綠色轉型——基于技術改造的視角［J］.中國工業經濟，2021，?402（9）：?118-136.

［12］呂越，張昊天.打破市場分割會促進中國企業減排嗎？［J］.財經研究，2021，47（9）：4-18.

［13］盛丹，卜文超.機器人使用與中國企業的污染排放［J］.數量經濟技術經濟研究，2022，39（9）：?157-176.

［14］蘇丹妮，盛斌.產業集聚、集聚外部性與企業減排——來自中國的微觀新證據［J］.經濟學（季刊），?2021（5）：?1793-1816.

［15］劉曉丹，閆帥.對外直接投資對母國企業污染排放的影響［J］.國際貿易問題，2023，482（2）：?143-157.

［16］陳登科.貿易壁壘下降與環境污染改善——來自中國企業污染數據的新證據［J］.經濟研究，2020，55（12）：98?-114.

［17］肖靜，曾萍，任鴿.如何提升制造業綠色轉型績效？——基于TOE框架的組態研究［J］.科學學研究，2022，40?（12）：2162-2172.

［18］靳毓，文雯，何茵.數字化轉型對企業綠色創新的影響——基于中國制造業上市公司的經驗證據［J］.財貿研究，2022，33?（7）：69-83.

［19］王鋒正，劉向龍，張蕾，等.數字化促進了資源型企業綠色技術創新嗎？［J］.科學學研究，?2022，40（2）：332-344.

［20］宋德勇，朱文博，丁海.企業數字化能否促進綠色技術創新？——基于重污染行業上市公司的考察［J］.財經研究，2022，48?（4）：?34-48.

［21］戴翔，楊雙至.數字賦能、數字投入來源與制造業綠色化轉型［J］.中國工業經濟，?2022，?414（9）：?83-101.

［22］李海艦，趙麗.數據成為生產要素：特征、機制與價值形態演進［J］.上海經濟研究，2021，?395（8）：48-59.

［23］DOLOREUX?D，?PORTO?GOMEZ?I.?A?Review?of?（almost）?20?years?of?regional?innovation?systems?research?［J］.?European?planning?studies，2016（11）：371-387.

［24］王金杰，郭樹龍，張龍鵬.互聯網對企業創新績效的影響及其機制研究——基于開放式創新的解釋［J］.南開經濟研究，2018，?204?（6）：170-190.

［25］WANG?Y?Z，?HANGM?Y，?WANG?Q?W，?et?al.?Cleaner?production?vs?endofpipe?treatment：evidence?from?industrial?SO2?emissions?abatement?in?China［J］.?Journal?of?environmental?management，2021，277：111429.

［26］HARBERGER?A?C.Perspectives?on?capital?and?technology?in?less?developed?countries?［M］//ARTIS?M?J，?NOBAY?A?R（eds.）.?Contemporary?economic?analysis.?London：?Croom?Helm?1978：69-151.

［27］單豪杰.?中國資本存量K的再估算：1952—2006年［J］.?數量經濟技術經濟研究，?2008?（10）：17-31.

［28］于斌斌.?生產性服務業集聚能提高制造業生產率嗎？——基于行業、地區和城市異質性視角的分析［J］.?南開經濟研究，?2017（2）?：?112-132.

［29］胡安軍.環境規制、技術創新與中國工業綠色轉型研究［D］.蘭州：蘭州大學，2019.

［30］AKBOSTANCI?E，?TUN?G，?TRTASIK?S.?Pollution?haven?hypothesis?and?the?role?of?dirty?industries?in?Turkey’s?exports［J］.?Environment?and?development?economics，?2007，12（2）：297-322.

［31］龐瑞芝，張帥，王群勇.數字化能提升環境治理績效嗎？——來自省際面板數據的經驗證據［J］.西安交通大學學報（社會科學版），2021，41（5）：1-10.

［32］趙宸宇，王文春，李雪松.數字化轉型如何影響企業全要素生產率［J］.財貿經濟，2021，42?（7）：114-129.

［33］趙濤，張智，梁上坤.數字經濟、創業活躍度與高質量發展——來自中國城市的經驗證據［J］.管理世界，?2020，?36（10）：65-76.

［34］袁淳，肖土盛，耿春曉，等.數字化轉型與企業分工：專業化還是縱向一體化［J］.中國工業經濟，2021（9）：?137-155.

［35］劉軍，楊淵鋆，張三峰.中國數字經濟測度與驅動因素研究［J］.上海經濟研究，2020（6）：81-96.

［36］盧現祥，王素素.中國要素市場化配置水平的南北差異及形成機理［J］.數量經濟技術經濟研究，?2021，38?（11）：21-42.

［37］茍琴，蔡輝，徐建國.資本賬戶開放與經濟增長——長短期效應及渠道研究［J］.經濟科學，?2018（2）：45-59.

Promoting?or?Suppressing：?Digitalization?and?Green?Transformation?

of?Manufacturing?Industry

Li??Shuaina1，2，??Liu??Dongge3，??Liang??Zhijie4

（1.?School?of?Economics，?Hebei?GEO?University，?Shijiazhuang?050031，?China;?2.?Research?Base?for?

ScientificTechnological?Innovation?and?Regional?Economic?Sustainable?Development?of?Hebei?Province，?Shijiazhuang?050031，?China;?

3.?School?of?Economics，?Nankai?University，?Tianjin?300071，?China;?4.?Transportation?&?Economics?

Research?Institute，?China?Academy?of?Railway?Sciences?Corporation?Limited，?Beijing?100081，?China）

Abstract：

Based?on?the?perspectives?of?energy?utilization?efficiency?and?green?technology?innovation，?this?article?first?theoretically?explains?the?impact?of?digital?development?on?the?green?transformation?of?manufacturing?industry，?and?then?empirically?tests?the?impact?of?digitization?on?the?green?transformation?of?manufacturing?industry?and?its?heterogeneous?impact?using?sample?data?from?30?provinces?in?China?from?2011?to?2020.?The?research?findings?are?as?follows：?Firstly，?the?digitalization?has?significantly?enabled?the?green?transformation?of?manufacturing?industry，?and?this?enabling?effect?is?manifested?not?only?in?terms?of?productivity，?but?also?in?terms?of?industrial?structure.?Secondly，?the?driving?effect?of?digitalization?on?the?green?transformation?of?manufacturing?industry?has?already?emerged?in?the?southern?region，?but??not?in?the?northern?region.?Thirdly，?the?digitalization?can?promote?the?green?transformation?of?manufacturing?industry?by?improving?energy?efficiency?and?promoting?green?technology?innovation.?Finally，?the?role?of?digitalization?in?promoting?the?green?transformation?of?manufacturing?industry?still?exists?in?the?long?term，?and?shows?a?feature?of?increasing?marginal?effects.?The?research?conclusions?of?this?article?are?conducive?to?achieving?the?green?development?of?manufacturing?industry?and?the?modernization?of?harmonious?coexistence?between?human?and?nature.

Key?words：

digitization;?green?transformation?of?manufacturing?industry;?energy?efficiency;?green?technology?innovation

（責任編輯：張夢楠）