經濟中心城市跨境電商產業集群的影響因素分析
——灰色關聯分析方法

韓 煦 達博文

（1.徐州工業職業技術學院，江蘇 徐州 221000；2.中國礦業大學徐海學院，江蘇 徐州 221000）

一、文獻綜述及理論背景

1.跨境電商

由于數字技術的發展，人們因更有吸引力的產品和更實惠的價格而選擇在網上進行商業活動?？缇畴娚蹋–BEC）是通過專有網站，或通過在線零售商或市場等數字中介，向外國消費者在線銷售商品的過程。近年來，中國傳統的對外貿易發展放緩，而跨境電子商務發展迅速，前景廣闊。新冠疫情對全球經濟產生了負面影響，導致全球貿易水平下降，降低了人們對未來的預期。與此同時，國際消費者被迫學習如何跨境網上購物，這刺激了跨境電子商務的擴張。在此期間，跨境電子商務都經歷了強勁的增長，是保持國際貿易積極發展的關鍵支持機制。中國已經出臺了一系列政策，以支持國際電子商務行業的發展。江蘇省2022 年和2025 年跨境電子商務發展目標確立的“觀點”，明確了載體平臺建設、市場參與者培育、產業模式整合、增強貿易促進化、發展環境優化等“五個項目”，共20 項舉措?？缇畴娮由虅諏⑹翘嵘a業集群的有效途徑，產業集群也將為跨境電子商務的可持續發展提供產業支持。本文的主要目的是分析支持經濟區域中心城市跨境電子商務產業集群可持續發展的因素。Sahbaz（2017）年指出，跨境電商為中小企業帶來了更高的生產率、更好的收入和創新等好處，因為它們可以接觸到競爭、最佳商業實踐和先進技術。本研究的重點是淮海中心城市徐州的以中小企業為主的跨境電商產業。

淮海經濟區位于沿海地區的中心地帶，占全國人口的近10%。根據相關統計年鑒，截至2018 年，淮海經濟區擁有絕對土地面積251945 平方公里，常住人口14674.46 萬人，具有較高的生產消費潛力?；春＝洕鷧^的公路、水路、航空、鐵路、地鐵等交通更加便利，有利于商家開展跨境電子商務業務。徐州作為淮海經濟區的中心城市，高度重視跨境電子商務產業的發展。在政策方面，徐州政府積極推動傳統企業向電子商務產業轉型。在平臺方面，淮海國際陸港系統由東西南北全面開放。城市和工業的發展與交通運輸密切相關。在跨境電子商務領域的大多數研究都只關注了立法或客戶行為的各種影響?？缇畴娮由虅债a業集群的影響因素得到的實證研究較少。在上海和義烏等典型城市中，已經進行了大量關于跨境電子商務的研究。經驗數據將從徐州市收集，這是一個快速增長的經濟區域中心城市。與市政當局或一線城市的數據相比，這些數據將更普遍，使研究更有意義。本研究將測量近幾年徐州的跨境電子商務行業集聚情況，以驗證產業集聚的存在，并通過區位熵法分析其變化趨勢。然后，結合區域特征，明確影響產業集群的因素，為以后的模型構建提供理論基礎，繼而進行實證研究，建立影響因素指標體系，構建模型并進行實證分析。

2.區位熵（LQ）

Turkina 等（2018）認為，集群是一個國家競爭力的關鍵驅動力。學者們開發了區位熵（LQ）來識別集群的存在。當 LQ與跨境電商產業相結合時，可以得出更合理的經濟直覺，也更符合當今的經濟發展趨勢（Chiang，2009）。LQ 表示一個地區產業的專業化程度，可以衡量地區產業集聚程度。那么，i 產業在 j 地區的 LQ 定義為：

其中eij為j 地區與行業i 相關的指標，ei為所在地區與行業i 相關的總指標數，Ei為該國與i 行業相關的指標，E 為該國所有行業的相關指標。如果LQ 高于1，則稱產業i 集中在j 區。

綜上所述，計算跨境電商行業區位熵的指標為徐州出口跨境電商交易量、徐州GDP、全國出口跨境電商交易量、全國GDP。數據來源于《徐州統計年鑒》及《中國統計年鑒》，全國出口跨境電商交易數據來自中國網絡經濟學會（電子商務研究中心）發布的中國跨境電商市場數據監測報告。

通過計算（見表1：Y 值），徐州城市跨境電商行業區位熵指數在后期值超過1，說明徐州地區存在跨境電商行業集聚，但在2020 年產業集聚程度的下降，反映出徐州跨境電商產業后期缺乏發展動力，集聚區的產業結構需要升級和優化。

表1 GRA研究變量的原始數據

表2 相關系數

3.灰色關聯分析（GRA）

Deng（1982）首先提出的灰色關聯分析，他指出決策者或研究人員在環境信息可能部分未知、不確定或不完整的情況下，對影響因素進行排序的分析。在 GRA 中，應給出參考序列和比較序列集，以確定參考序列與給定序列集中各要素之間的關系等級。然后，通過進一步分析得出的關系等級，可以找到最佳的比較序列。Stanujkic 等（2019）在研究中提到，灰色關系分析已被證明適用于解決電子商務問題。因此，本文將采用灰色關聯分析對可能促成跨境電商產業集群的影響因素進行分析和排序。

二、研究設計

本研究的主要目的是利用灰色關聯分析的方法，分析經濟區域中心城市跨境電商產業集群的影響因素。結合相關研究數據進行深入的實證分析，以支持徐州跨境電商產業的可持續發展。通過灰色關聯分析方法，首先測量了15 個二級指標與產業集群跨境電商之間的相關系數。在此基礎上，計算了徐州市5 個主要影響因素與跨境電商產業集群之間的相關系數，并采用定量和定性相結合的方法分析了各影響因素的作用方式及其影響。

1.研究變量

第一，二級指標從一級指標中展開，在邏輯上相互關聯，從不同的角度反映各影響因素的影響。第二，選擇具有跨境電商產業代表性和相關性的指標，準確地反映了跨境電商產業集群和發展的過程。第三，鑒于現實生活中的限制因素，這些指標要既明確又可量化，以滿足研究的需要。第四，指標的選擇應科學合理，借鑒國內外文獻中成熟的指標體系，確保所選指標現實、客觀。以下是變量代碼的定義：

①出口行業基礎相關指標：小商品制造規模以上企業數（X1）、小商品制造規模以上資產（X2）、小商品制造規模以上企業從業人數（X3）。

②物流服務水平：郵電業務收入（X4）、郵電業務總量（X5）；交通運輸從業人員（X6）、商貿貨運量（X7）。

③電子商務發展指標：網絡交易額（X8）、網絡零售額（X9）。

④外部財政支持：政府商業服務業占一般預算支出的比重（X10）、金融機構各項貸款余額境外貸款（X11）、實際利用外資數（X12）。

⑤技術研發支持：高新技術企業數（X13）、各類專業技術人員（X14）；專利授權量（X15）。

⑥跨境電商產業集群程度：跨境電商行業LQ 值（Y）。

2.數據來源及說明

（1）出口行業基礎相關指標

由于徐州跨境電子商務行業的特點，本研究的重點是中小型跨境電子商務企業。小型產品制造業更依賴于中小企業。因此，小商品制造規模以上企業數、小商品制造規模以上資產、小商品制造規模以上企業從業人數將被認定為出口行業基礎相關指標。為保證數據的可用性和可靠性，本研究查閱了《徐州統計年鑒》中一定規模以上工業企業的主要經濟指標，選擇整理了小型商品行業（包括：紡織、服裝、皮革、毛皮、羽毛、鞋類；木材加工及木材、竹、藤、棕櫚、草制品；紙制品；印刷和記錄媒體復制；文化、教育、工業、美學、體育和娛樂用品）。匯總了企業和資產的數量，以及根據上述分類雇用的人數。

（2）物流服務水平

考慮到本文探討了物流服務水平對跨境電子商務行業的影響，物流服務水平中郵電業務收入、郵電業務總量、交通運輸從業人員、商貿貨運量是更合理的選擇（劉曉陽等，2018）。該數據來自徐州市統計局發布的《徐州統計年鑒》。

（3）電子商務發展

本文直接采用程曉煜（2016）的方法，選擇網絡交易額和網絡零售額作為衡量電子商務發展水平的次要指標之一。這些數據來自于徐州市商業局。

（4）外部財務支持

政府、金融機構和外國投資者將是需要考慮的三個觀點。在政府方面，將選擇政府商業服務業占一般預算支出的比重來衡量政府財政支持的水平。就金融機構而言，金融機構各項貸款余額境外貸款是合理的選擇。對于外國投資者，以實際利用外資數作為指標。這些數據來源于《徐州統計年鑒》。

（5）技術研發支持

對技術研發支持影響的指標選擇有多種方法。高新技術企業數量、各種專業技術人員數量、作為次要指標授予的專利數量共同表明了技術發展水平。這些數據來源于《徐州統計年鑒》。

3.研究方法

（1）序列無量綱分析

由于初始數據使用不同的單位，所以這些值的大小存在顯著差異。同時，每個序列都有不同的起點，變異性大，數據計算分析困難。因此，第一步是進行無量綱處理。一般來說，處理方法多種多樣，包括平均值法、初值法、大差法。本文選擇了無量綱處理的平均值方法，即將該序列的數據除以平均值。由于具有較大數量級的序列的平均值較大，因此可以在處理后歸一化到接近1 的階數。最后，將所有單獨的平均數據加起來，然后再除以平均值，例如：

平均后的參考序列和比較序列為：

（2）相關系數的計算

對于相關系數的計算方法為：

其中，區分系數P 范圍為0 ～1，通常p=0.5。

相關系數表示子序列X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11、X12、X13、X14、X15對與父序列對應維數的相關度（數字越大表示相關性越強）。

（3）二級指標分析

模型構建后，二級影響因素的相關性計算和列出，排名如表3 所示的相關系數代表的相關程度的子序列和相應的母序列（數量越大，相關性越強）。分辨率因子ρ ∈（0，∞），ρ 越小，分辨率越大，通常ρ 在（0，1）范圍內，取決于情況。當ρ ≤0.5463 時，分辨率最好，通常取為ρ = 0.5。15 個次要影響因素大多在0.5 以上，有些略低于0.5，說明這些次要影響因素與跨境電商行業所在區域的區位熵存在中等或較高的相關性，驗證了以上的理論分析結果（SPSSPRO，2021）。

表3 二級指標排名

表4 一級指標排名

排名第一的指標是商貿貨運量（X7），其相關系數為0.893，說明它與徐州的跨境電商產業集群的相關性極強。同時，網絡零售額（X9）、實際利用外資數（X12）、各類專業技術人員（X14）也超過0.8，具有很強的相關性。其余次要影響因素中，有4個相關性在0.7 ～0.8 之間，表明這些因素與徐州跨境電商行業區位熵存在較強相關性。有4 個因素的相關性在0.6 ～0.7之間，說明它們與徐州跨境電商行業的區位熵的相關性稍強。

（4）一級指標分析

一級影響因素將按二級指標的平均值進行排序。結果表明，所有影響因素均超過0.5，說明它們對徐州的跨境電商產業集群均有一定的影響。其中，相關性最大的是電子商務發展水平，為0.8370，排名第2 位的相關性的是技術研發支持和外部財政支持，分別為0.7807 和0.7170。結果表明，這些因素與徐州的跨境電商產業集群之間存在很強的相關性。物流服務水平和出口行業基礎相關指標排名第4 位和第5 位，與徐州跨境電商產業集群相關性較強。

三、結論和政策建議

綜上所述，各因素與跨境電子商務產業集群之間的高度相關性，清楚地顯示了電子商務發展、技術研發支持和外部資金支持的密切相關性。例如跨境電子商務產業集群與商業貨運量（X7）、互聯網零售銷售（X9）和外國投資的實際利用（X12）密切相關。商業貨運量的顯著增加和促進對跨境電商集群的發展是非常重要的?；谘芯繑祿Y果給出以下建議。第一，政府應該出臺力度較大的支持經濟區域中心城市貨運升級和增加的政策。具體支持城市物流發展，物流園區建設，增加物流人才的培訓和吸收。第二，在資金、稅收、工作人員培訓等方面提供支持。大力支持電子商務的發展，鼓勵中小企業將電子商務轉型為跨境電商，涉及跨境業務?？梢哉f，電子商務運營是跨境電商運營的基礎。該政策建議可以加大培養和支持中小企業的力度，并幫助傳統企業轉型為在線運營。第三，大力支持科技、創新相關工作。政府提高企業的專利保護，傳播專利和知識產權意識。第四，政府應該優先考慮跨境電商服務的協同發展。部分跨境電商服務相關的監管部門協調不佳，這可能會危及跨境電商監管框架的長期生存能力。中國政府必須定期審查和監督服務政策，以滿足跨境電商的需要，并確保這些規則的有效性得到監控。

本研究結合區域經濟的發展，探索經濟中心城市的發展鏈，聚集自身的發展優勢和基礎，促進跨境電子商務節點、平臺和業務的發展。徐州的跨境電子商務行業起步較晚，業務規模相對較小，整體業務量相對較小，面臨著發展上的困難。本研究為政府工作人員的決策提供支持，為相關學者的研究提供參考。今后，研究可以細化為一個具體的指標，該框架也可用于其他區域研究。