“雙碳”目標下貴州農業生態效率研究

楊 婷

（貴州財經大學大數據應用與經濟學院 貴州貴陽 550025）

2020 年9 月，我國提出力爭于2030 年前實現碳達峰、2060 年前實現碳中和。黨的二十大報告也提出要“推進生態優先、節約集約、綠色低碳發展”，進而實現“積極穩妥推進碳達峰碳中和”。中國是農業生產和農業碳排放第一大國[1]，農業碳排放遠高于全球平均水平[2]。為實現農業綠色低碳可持續發展，需有效利用資源、減少碳排放和控制面源污染，即提升農業生態效率[3]。農業生態效率是指在一定的農業投入要素組合下，以盡可能小的資源消耗和環境污染，得到盡可能多的農業產出[4]，其綜合考慮農業經濟效益與生態效益，能反映農業資源在既定時期的有效利用程度，是衡量農業可持續發展水平的重要指標[5]。

貴州省地處云貴高原，省內喀斯特地貌分布較廣，可耕地面積小且土壤肥力低，與其他地區相比，貴州省進行農業生產需要更多的化肥和農藥等化學物質投入，這不僅會造成嚴重的農業面源污染，還會導致農業碳排放不斷增加[6]。在“雙碳”目標背景下，貴州省農業生產面臨較大減排降碳壓力，需要加速推動農業向綠色低碳方向發展。本文通過構建農業生態效率指標體系，采用非期望產出超效率SBM 模型測算2016 年—2021 年貴州省8 個市州（不含銅仁市）的農業生態效率，旨在為貴州省實現農業綠色低碳可持續發展提供有益啟示。

1 研究設計

1.1 農業生態效率測度模型

目前，學術界主要采用數據包絡分析法（DEA）或隨機前沿分析法（SFA）對效率進行測度。DEA 不需要提前設定生產函數形式，可測算多投入、多產出背景下的效率值，相較SFA 更具優勢。傳統的DEA模型未考慮松弛變量和非期望產出，且無法對效率值為1 的決策單元進行比較，而非期望產出超效率SBM模型彌補了這些不足，更適合用于測算農業生態效率。因此，本文選擇非導向、規模報酬可變的非期望產出超效率SBM 模型，以研究期內所有投入產出數據為生產前沿面，對農業生態效率進行測度，測算出的效率值可進行跨期比較。計算公式如下：

1.2 農業生態效率測度指標體系

農業有廣義與狹義之分，廣義的農業指農林牧漁業的綜合，狹義的農業指種植業。由于種植業是促進農業生態化發展的關鍵，因此，本文以狹義農業為研究對象，文中出現的農業產值均為種植業產值。在參考相關研究[5,7-8]的基礎上，本文綜合考慮指標選取原則和數據可獲得性，以勞動投入、土地投入、機械投入和化學物質投入為投入指標，以農業產值為期望產出指標，以農業碳排放和農業面源污染排放為非期望產出指標，構建了農業生態效率指標體系（見表1）。其中，農業從業人員以第一產業從業人員×（農業產值/第一產業總產值）進行折算，第一產業總產值=農林牧漁業總產值－農林牧漁服務業產值；為消除價格波動影響，本文以2016 年為基期，用各市州相應年份的CPI 指數對農業產值進行平減；農業碳排放為化肥、農藥、農膜、農業機械和農業耕作碳排放的總和[5,7]；農業面源污染排放為化肥氮磷流失量、農藥殘留量和農膜殘留量的綜合指數[8]，用熵權法測算得出。

表1 農業生態效率指標體系

1.3 數據來源

考慮到貴州省農業發展的實際情況和數據可獲得性等因素，本文選擇2016 年—2021 年為研究區間。由于銅仁市數據缺失嚴重，故未將其加入實證?；A數據來自《貴州統計年鑒》、貴州省宏觀經濟數據庫、貴州省8 個市州（不含銅仁市）的統計年鑒及統計公報等，少量缺失數據采用線性插值法補全。

2 效率分析

本文采用MATLAB R2022a 軟件，對貴州省8 個市州2016 年—2021 年的農業生態效率進行測算，結果如表2 所示。由表2 可知，貴州省8 個市州2016 年—2021 年的農業生態效率均值呈現增長態勢，其中最小均值為2017年的0.478，最大均值為2021年的1.061，二者跨度較大，表明貴州省農業生態效率增速較快。2015 年，原農業部印發了《到2020 年化肥使用量零增長行動方案》，貴州省積極響應?！笆濉逼陂g，貴州省圍繞主要糧食作物和特色優勢作物，深入推進耕地質量保護提升和化肥減量增效工作，取得了明顯成效。2016 年—2021 年，貴州省農業產值持續增長。在多方面因素影響下，貴州省農業生態效率得到有效提升。此外，貴州省8 個市州2016 年—2021 年整體效率年均值為0.644，說明貴州省農業生態效率總體仍然處于較低水平。因此，在“十四五”時期，貴州省需繼續推動施肥方式轉變和化肥減量增效。

分市州來看，貴陽市的農業生態效率年均值為1.186，在8 個市州中排名第一，其效率值先降后升，于2021 年突破2.8，說明其農業生態效率在貴州省處于較高水平；六盤水市的農業生態效率年均值為0.921，排名第二，其效率值呈現波動態勢，整體上農業生態效率水平較高；黔西南州的農業生態效率年均值為0.742，排名第三，其效率值穩定增長；畢節市和遵義市的農業生態效率年均值分別為 0.617 和0.602，分別排名第四和第五，兩市的效率值都呈現出穩步上升的趨勢，且在2021 年都突破了1，表現為DEA 相對有效；安順市的農業生態效率年均值為0.436，排名第六，其效率值穩定增長，但增幅較小，始終處于0.4～0.5 區間，效率水平較低；黔南州和黔東南州的農業生態效率年均值分別為0.330 和0.321，分別排名第七和第八，兩州的效率值均呈現增長態勢，但農業生態效率水平整體均較低。

3 結論與建議

3.1 研究結論

在“雙碳”目標背景下，本文采用了非期望產出超效率SBM 模型，針對貴州省8 個市州（不含銅仁市）進行了農業生態效率的測算，得出如下結論：

第一，貴州省的農業生態效率呈現增長態勢，且增速較快。這主要是因為貴州省農業機械化水平提高、農業產值持續增長以及“到2020 年化肥使用量零增長行動”取得了明顯成效，使貴州省在保持農業經濟增長的基礎上，有效減少了對化肥、農藥和農膜等物質的使用，進而降低了農業碳排放和面源污染排放，實現了農業生態效率的顯著提升。

第二，從各市州來看，貴陽市、六盤水市和黔西南州的農業生態效率在貴州省處于較高水平，畢節市和遵義市的農業生態效率處于中等水平，安順市、黔南州和黔東南州的農業生態效率則處于較低水平。這主要是因為貴陽市、六盤水市和黔西南州的農業碳排放和面源污染排放較少，畢節市和遵義市的農業生產投入較多且非期望產出也較多，安順市、黔南州和黔東南州的農業生產投入中等但非期望產出較多。

第三，2021 年貴州省8 個市州的農業生態效率相比上一年呈現出不同幅度的提升，除黔南州、安順市和黔東南州以外，其余5個市州的農業生態效率均大于1，表現為DEA 相對有效，說明2021 年貴陽市、六盤水市、黔西南州、畢節市和遵義市均能有效利用農業資源，在保證農業生產的同時還能兼顧環境效益。

3.2 政策建議

為有效提升貴州省農業生態效率，促進貴州省農業綠色低碳可持續發展，本文提出以下建議：

第一，大力發展精細農業、有機農業，提高農業產品附加值；推進農旅融合發展，激發農業發展活力；加強農業科技創新和推廣，提高農業現代化水平；轉變傳統農業生產方式，減少化肥、農藥和農膜等物質的投入，促進農業生態化、現代化和集約化發展，從而實現農業產值增長和污染排放減少，推動農業生態效率持續提升。

第二，建立農業生態保護補償機制，通過提供政策、資金支持，鼓勵農民積極開展綠色低碳農業生產；加強農業生態教育和農業生態管理，增強農民的環境保護意識；完善農業基礎設施建設，提高農業資源利用效率，從而實現農業綠色低碳可持續發展。

第三，加強區域間合作交流，建立生態農業合作幫扶機制。農業生態效率高的市州應充分發揮輻射帶動作用，農業生態效率低的市州則應借鑒、引進生態農業發展經驗，結合自身特點和比較優勢，實施差異化生態農業發展策略，促進農業生態效率有效提升。