基于產教融合的高職大數據與會計專業教學標準開發路徑研究*

湯文思

（湖南商務職業技術學院會計學院，湖南 長沙 410205）

1 問題提出

國務院辦公廳發布的《關于深化產教融合的若干意見》（國辦發〔2017〕95號）提出教育和產業統籌融合、形成良性互動的發展格局，促進供需對接和流程再造，構建校企合作長效機制。教育部高等教育司發布的《教育部高等教育司關于征集2017年產學合作協同育人項目的函》提出，要配合落實《國務院辦公廳關于深化高等學校創新創業教育改革的實施意見》文件精神，深入推進產學合作協同育人，加強高校專業綜合改革和創新創業教育。

隨著云計算、物聯網、人工智能等技術的應用，產業互聯網大潮已起，企業管理模式正在發生深刻變化——智能互聯、高效協同、快速反應引發了企業財務組織的快速變革，很多企業率先借助新技術進行會計、財務管理模式的轉型，這使得會計人員的職能職責發生改變，進一步促進了會計人員的轉型。2021年教育部印發的《職業教育專業目錄》將高職“會計專業”更名為“大數據與會計專業”，高職院校以“大數據與會計”作為專業名稱進行2021級招生，但是截至目前，“大數據與會計”國家專業教學標準尚未正式頒布。在此背景下，基于產教融合開展高職大數據與會計專業教學標準開發路徑的研究將為“大數據與會計”專業教學實施提供科學依據，有利于推進專業升級與數字化改造，對高職院校明確會計人才培養定位、開發專業課程體系、開發教學資源、實施教學、開展教學監督與評價等具有重要的指導與規范性意義，從而為社會提供更多優秀的大數據與會計高素質技術技能型人才[1]。

2 研究現狀

2.1 關于產教融合的研究

產教融合是在新的歷史條件下對教育與產業企業關系內涵的新認知（孫翠香，2018）[2]。高職教育想要高質量發展，必須做好產教融合，同時，人才供給側結構性改革也需要產教融合的助力。產教融合也是經濟轉型升級、產業提質增效對人才培養的新要求，是高等職業院校滿足產業企業人才需求的結構性改革（劉常興等，2021）[3]，是彰顯高等職業教育教育類型的重要特征（姜大源，2019）[4]，能夠有效地培養創新創業型人才（馬樹超等，2018）[5]。

2.2 關于職業教育專業教學標準的研究

2019 年汪長明提出高職教育專業教學標準開發應以“四個服務”為指導原則、“產教融合”為組織原則、以“銜接有序”為體系原則、“動態調整”的機制原則[6]；2021年陳寶文等則提出了通過校企“校企協同”發展，實現共建共享標準化的開發思路[7]；2021年，林玥茹等提出為確保標準的可用性和權威性，應對專業教學標準開發流程進行細化，以俄羅斯等做法作為標桿，通過加強外部質量監控，嚴格審核標準[8]；2021年，張慧芳等也在研究中指出以系統科學理念制定開發規劃，適應專業特點開發專業課程標準[9]。

2.3 關于高職大數據與會計專業教學標準建設研究

審視大數據時代企業的實際需求與用人標準，2021年，謝文剛提出了以傳統會計課程體系為依托加入信息技術課程，并構建以財會管理實踐為中心教學體系[10]。2019年，蘇黎等的研究認為明確會計專業的人才培養定位，加強實習練習以滿足管理型會計人才需求；在實訓課程體系融入人工智能科技，強化校企合作，同時，提升教師人工智能掌控水平[11]。

2021 年，王愛國的研究認為分科分專業式師資隊伍的存在已不能滿足目前大數據與會計專業人才培養對師資配備提出的理論實踐綜合、多元化的新要求，應秉承理實結合，建設知識學科交叉、能力復合型的會計師資隊伍[12]。2023年，尤晨提出加強會計專業數字化教學資源建設規范，促進資源共享；校行企共建共享會計專業數字化教學資源，凸顯職業特色[13]。2021年，丁冉在論文中建議提高會計專業數字化教學資源使用效率，以發揮資源使用價值，同時要加強監督和管理，持續更新優化會計專業數字化教學資源[14]。陸美芳等則從高職院校教育屬性及特點出發，了解現狀與發展需求，深入會計行業與企業調研，融合理論對實施成果進行評價[15]。

2.4 研究簡評

目前，學者們更注重在理論上對產教融合理念、職業教育專業教學標準、大數據與會計教育標準進行研究，而較少從大數據與會計專業教學標準如何與產業融合的角度來開展研究。在研究視角上，較多地從單一的教育學視角展開討論和分析，而很少綜合考慮其他理論學科，如經濟學等，較少從學生、教師、企業等多視角出發進行研究，且未將信息化的趨勢以及工科思維納入研究方向。因此，本文深化研究內容、開闊研究視角、探索多樣化研究方法，為基于產教融合下大數據與會計專業教務標準建設提供指導和借鑒。

3 教學標準開發的基本原則

基于產教融合的高職大數據與會計專業教學標準開發應該以產教融合、新技術（大數據、區塊鏈、人工智能）的運用、專業目錄調整為導向，行業、企業、學校多方聯合參與，以開展供需調研、職業能力分析，明確培養目標、確定課程設置、剖析課程實施為主線的標準開發流程，切實貫徹先進的職業教育理念，實施立德樹人，緊跟財務數字化發展趨勢，對接行業企業需求和職業標準，遵循以下原則。

⑴ 科學性原則?；诋a教融合的高職大數據與會計專業教學標準開發應該貫徹先進的職業教育理念，實施立德樹人，緊跟財務數字化發展趨勢，對接行業企業需求和職業標準等。

⑵ 前瞻性原則?；诋a教融合的高職大數據與會計專業教學標準開發應該實時關注當前經濟社會發展趨勢，把握大數據與會計專業職業崗位需求，科學合理地預測專業發展走向，對教學標準及時進行動態調整。

⑶ 服務地方經濟原則?；诋a教融合的高職大數據與會計專業教學標準開發應該以服務于地方經濟為原則，尋求地方企業的支持，多途徑開展地方產業、經濟分析，分析和研究地方產業結構、經濟特色，進行人才需求調研，設計具有地方經濟特色的教學標準，根據高職學生的就業面，把教學標準的開發重心向地方的龍頭企業和中小微企業傾斜。

⑷ 實踐性原則?；诋a教融合的高職大數據與會計專業教學標準開發應該以培養學生技能，提高學生技術水平為目標，以系統的專業基礎知識為基礎，關注學生實踐技能的培養和提升。

4 高職大數據與會計專業建設存在的問題

4.1 師資隊伍結構失衡

目前，高職院校大數據與會計專業教師隊伍普遍存在結構失衡的現象。近年來隨著會計專業擴招，高職院校開始大量引進教師來應對急速擴張的師資需求。在這一過程中，教師隊伍從職稱、年齡、學歷等方面都出現了不同層次的“斷層”現象，目前高職院校的青年教師普遍都有研究生學歷，在理論知識方面有著扎實的基礎，也具備良好的專業素養和個人綜合素質，但青年教師在專業實踐方面普遍表現出基礎較差的情況，究其原因主要是由于大多數青年教師從學校畢業后并沒有真正從事或接觸會計專業崗位，導致進入教師崗位前實踐履歷的缺失。為了避免這一缺陷，部分高校開始引進會計崗位從業者，這一部分教師雖然實踐經驗豐富，但是由于此前未接觸教育教學，對高校學生基本情況了解不足，教學理論相對缺乏，在教學過程中也出現很多的問題。同時，大數據的引入使得會計專業教學發生了很大的變化，傳統的會計課程教學已無法滿足需要，教師需要在短時間內更新理論，實踐知識實現轉型升級。綜上所述，目前，大數據與會計專業教學中理論與實踐分離現象凸顯，大數據課程的引入使專業教師面臨巨大挑戰，進而影響大數據與會計專業人才培養質量。

4.2 課程體系有待升級

2021 年高職院校以“大數據與會計”作為專業名稱進行招生以來，涉及專業的高職院校均做出了適應性的調整，對包括專業課程體系在內的專業建設內容進行了適應性的調整。但是，高職院校并沒有開展充分、科學的調研對數字經濟時代下大數據會計人才的核心職業能力進行提煉，從目前的情況來看，對課程體系調整更多是在原有的基礎上進行微調。

然而，會計人員的職業能力需求也隨著科學技術的不斷發展有了新的變化，大數據、云計算等技術創新給傳統會計工作帶來了新的挑戰，對會計人才在專業能力、數字能力、創新能力、協作能力的培養方面都有了更高的要求[16]。首先，大數據與會計人才培養在扎實專業技能的基礎上，還需要適應數字經濟時代的發展，提升大數據技術的應用能力和解決會計實際問題的能力。其次，互聯網、大數據帶來的新技術、新思維使得商業模式、經營方式發生了較大改變，企業經濟活動也變得多樣化，因此解決新問題的創造力尤為重要。再次，借助數字化平臺，經濟信息、數據逐漸趨于“無邊界”狀態，共享的狀態日趨明顯，這就要求會計人員能夠具備良好的協作能力，提高工作效率。另外，數據、信息共享的普及帶來的安全問題也隨之而來，在利用共享數據、信息帶來便捷的同時也要有自我保護意識和能力，因此數字安全、信息安全等安全意識和安全教育也必不可少[17]。

4.3 教學資源相對滯后

從目前來看，很多高職院校都根據環境變化及時著手展開大數據與會計專業教學資源的建設，包括教材、在線教學資源以及精品課程等，但是由于目前還處于摸索階段，大數據技術與會計專業的資源融合和建設還沒有完全到位。目前能夠利用的教學資源并不多，正在建設的在線教學資源不夠系統和全面，某些課程甚至存在教材缺失的情況，碎片化的教學資源無法滿足目前的需求，需要進一步擴充和完善。

4.4 實踐教學體系缺乏系統規劃

目前，高職院校為了適應數字經濟時代下的新標準、新需求，都及時推出了相應的實踐教學課程，對實踐條件進行升級改造，但是由于建設經驗不足、大數據技術缺失、經費緊張等原因，目前大數據與會計專業實踐教學仍舊以課程為中心展開對應的實訓，傳統實踐教學比重仍然較大，云財務平臺等智能化教學環境搭建并未形成。從整體來看，目前大數據與會計專業實踐教學體系缺乏整體系統規劃，無法真正做到業財融合，也無法滿足目前的需求，維護和更新也相對滯后。

目前，大數據與會計專業實踐教學更多的是通過仿真教學軟件來實現，與企業的具體實踐還是有一定差距，產教融合深度不夠。由于財務工作的性質特殊，雖然學生能夠獲得相關崗位的實習機會，但是在實習過程中更多做的是一些數據處理、資料整理的基礎性工作，無法真正參與到財務工作的全過程，因此也無法通過實習的機會使學生對會計工作形成有效的體系認知[18]。

5 高職大數據與會計專業教學標準開發路徑

5.1 優化提升師資隊伍

真正落實校企合作進行教師隊伍建設，依托校企合作平臺，真正做到校企人才的無障礙交流，實現人才雙向流動，優化現有人事制度，通過不同的渠道和途徑，邀請、吸收會計行業協會以及企業中優秀的會計人員到高職院校指導和任教。探索實施產業教師特設崗位計劃，完善產業兼職教師引進、認證與使用機制。行業專家的參與是人才培養質量提升和學生實踐能力培養不可或缺的部分，高職院?？梢猿浞掷脮嬓袠I專家對于本行業、專業發展和需求的高敏感度，高效了解目前的市場形勢和需求，充分調用校內外師資力量共同打造一支基于產教融合的大數據與會計人才培養師資隊伍。

高職院?？梢岳眯Ｆ蠛献鞯钠鯔C，通過師資培訓、交流等活動加強教師隊伍的培訓，建設“雙師雙能型”教師培養培訓基地。借助行業、企業、協會的力量，學校定期選派專業教師到事務所、代理記賬公司掛職鍛煉，并在校內為企業專家設置兼職實踐指導教師一職，實現校內校外的實踐指導效果提升。

在教學團隊的建設方面，可以通過校企導師在授課、實踐指導方面的配合，打造高水平教學團隊。加強學校內部教師隊伍建設，做好教師隊伍內部的“傳幫帶”，完善“雙師型”教師隊伍的建設，從認定標準、考核機制、培養體系等方面入手，保障教師隊伍穩步升級，為全面提升大數據與會計專業教學水平提供有力的保障[19]。

5.2 改革創新課程體系

對于課程體系的構建需要引導相關企業、協會的專家深度參與，優化課程體系及課程結構，實現課程內容科學對接行業標準和市場需求，根據現實需要更新教學內容，設計型、綜合型的實踐教學比重可以適當增加，重視課程設計和畢業設計的選題，圍繞融合行業企業的真實項目、產品來展開。

具體的課程體系應從提高學生的專業能力、數字化能力、創新能力和協作能力四個維度展開。首先，專業能力板塊應從大數據與會計專業基本素養入手，強化會計知識的掌握，包括基礎會計、經濟學基礎、統計學基礎、會計基礎、管理會計、經濟法、審計基礎與實務、納稅籌劃等課程。第二，數字化能力板塊應以培養學生大數據思維和大數據技術為目標，包括財務機器人開發與應用、財務大數據分析、財務大數據應用、人工智能基礎、財務共享服務業務處理等。第三，創新能力板塊應從培養學生創新精神提高創新能力出發，包括創新創業、行業會計比較、會計制度設計等。第四，協作能力板塊應從培養學生溝通協調、數據共享分析能力出發，包括管理學原理、企業管理、企業文化、企業內部控制、網絡安全等。具體課程體系設計見表1。

表1 基于產教融合的大數據與會計專業課程與能力塑造匹配表

5.3 整合配套教學資源

在產教融合的背景下，大數據與會計專業的課程資源建設首先要展開全面的調研，通過企業、高校、畢業生等不同渠道的調研收集有效信息，并對數據進行科學合理的整理分析，充分調動企業、行業專家介入進行有效指導，實現理論和實踐的有效結合。充分了解企業對管理型會計的職業能力需求，研究經濟環境、法制建設、金融市場和信息技術等對會計工作的影響，以及數字經濟時代大數據技術與會計專業融合發展的最新動態，結合先進的教學理念和教學方法，選擇特色專業課程，優化課程內容，選拔優秀教師，校企共建精品在線課程，實現促進教學觀念的轉變、教學方式的改革和一批專業課程的創新作品。建設基于數字經濟時代會計專業學生需求的數字化、模塊化、情景化的開放教學資源，將課程思政、創新教育、職業道德、勞動精神等融入專業課堂教學，建設適應會計崗位需求與智慧課堂要求的大數據與會計專業教學資源[20]（表2）。同時，利用互聯網技術、教學資源庫等平臺實現教學資源的共建共享，推動教學的信息化操作，提高教學資源建設的效率和效果。

表2 大數據與會計專業教學資源建設剖析表

5.4 完善實踐教學體系

目前來看，大數據與會計專業教學基本條件的升級改造主要集中于相關軟件、教學平臺、實訓實習基地的建設上，總的來說，高職院校需要圍繞實踐教學和實訓實習環境展開這項工作。在產教融合的背景下，高職院校應該充分利用行業龍頭企業以及科技產業園等優質資源，通過引進企業資源對大數據與會計專業實踐教學平臺、實訓基地展開建設，實現平臺功能綜合的高共享性運行。同時，有效整合較為分散的企業財稅業務需求，并有效承接科技類、創新型企業的財經類業務及研發需求，改善原來大型企業配套服務成本高、中小型企業發展困難等問題。

6 結語

在數字經濟時代，高職大數據與會計專業教學標準的開發應該以培養“財務數字化應用能力”為核心，通過企業和學校的融合深度，加強產業需求側和人才供給側的契合程度，通過校企雙方在專業建設、平臺建設、師資建設、人才培養等方面的融合提高高職大數據與會計專業人才培養質量，同時加快科技成果轉化和教學中新技術成果的運用、學習。