封面故事：“數據要素×”要緊抓復用

1月4日，國家數據局等17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》[1]（以下簡稱《行動計劃》）。國家發展改革委黨組成員，國家數據局黨組書記、局長劉烈宏表示，與2015年“互聯網+”行動相比，“數據要素×”實現了從連接到協同、使用到復用、疊加到融合的轉變。

“數據要素×”要抓住“復用”這個關鍵。復用是“乘”的主要支撐手段，通過“乘”要達到三個目的：一是要促進數據使用價值復用與充分利用；二是要促進數據合規高效流通使用、賦能實體經濟；三是要推動數據要素收益向數據價值和使用價值的創造者合理傾斜。

一、如何理解“乘”？復用為什么是“數據要素×”的關鍵？

相比“互聯網+”，“數據要素×”對行業的賦能不再是簡單的疊加?！皵祿亍痢斌w現了“數據二十條”激活數據要素潛能的思想，是實現數據要素市場化的必由之路。

數據要素所創造的價值只有在使用中才能得到充分實現。為此，激活數據要素，需要將價值創造與價值實現聯系在一起，“乘”就是把二者聯系在一起的方式。數據要素是中間產品，應用是最終產品，一個中間產品的作用，通過復用，在無數最終產品的價值中實現，這種一對多的關系，體現了乘法的作用。

而復用則體現了應用導向、需求導向的方向，有利于激活數據要素潛能，讓價值實現倍增。

當前數據發展的主要矛盾，不是沒有供給，當然供給也需要提高質量，而是要素的價值實現不確定，實質是需求不確定，這造成交易所場內交易不活躍。各地推進數據要素市場化的積極性應該肯定，但不能違背市場規律。市場化會促進供求結合，以供帶求，以求促供。

當前市場化的最好做法就是用好乘法，讓要素供給乘以要素需求，用應用來倍增、放大供給的效力。

二、“數據要素×”會涉及哪些行業或領域？會產生哪些落地應用？

“數據×”可以衍生出多種多樣的形式與途徑。

一是數據要素乘以行業與領域應用，形成“數據×行業”，如數據乘農業、數據乘制造業、數據乘服務業等，賦能實體經濟；形成“數據×領域”，如數據乘公共服務，數據乘社區等?！缎袆佑媱潯穼Υ诉M行了全面的指導。

二是數據要素乘以企業應用，形成“平臺×應用”，即平臺企業基礎業務與平臺內企業增值應用相乘，實行數據要素提供本身不收費，但按照使用效果收費的有償共享模式，將數據要素以流量共享、流量轉化等形式直接賦能于應用企業，再從有收益的應用中獲取會員費、使用費。將數據資產定價，從產前轉向產后，通過應用為數據要素間接定價，在促進數據使用價值復用與充分利用中，消除交易所產前定價中“貝塔值”的不確定性。

目前各地在推進數據要素市場化過程中，正不斷摸索新的做法。這些探索的一個共同的積極方向，是把實體經濟業務最終用到的數據與數據的提供方進行績效方面的關聯。

三、怎么理解“新質”？“數據要素×”如何培育新質生產力？

國家數據局提出，希望通過實施“數據要素×”三年行動發揮場景牽引作用，推進數據要素在相關行業和領域的廣泛利用，培育新質生產力。

“數據要素×”的復用為新質生產力賦予時代內涵，體現了生產力的新質。

歷史唯物主義認為，生產力決定生產關系，體現在技術與資產的關系上，就表現為通用目的技術決定通用目的資產（通用性資產）。當我們把作為通用目的技術的數據置于新質生產力的核心時，可以把舊質與新質在技術基礎上能否復用這一區別，從偏制度經濟學的角度，理解為專用目的技術與通用目的技術的區別。

技術與資本的關系，取決于生產力決定生產關系的邏輯。威廉姆森《資本主義經濟制度》[2]體現的工業化的邏輯在于：技術專用性決定資產專用性，或者說專用目的技術決定專用目的資產。而對數字化來說，這一邏輯勢必變為技術通用性決定資產通用性，或者說通用目的技術決定通用目的資產。

威廉姆森對通用目的技術的解釋，是指能夠被多樣化地應用或通用于多樣化的用途上的技術。這與我們對數字化技術的理解是相通的，都是對于多樣化效率目的的實現具有通用性的基礎技術。

威廉姆森在《資本主義經濟制度》中討論資產性質時與專用相對的通用，指資產可以從一種用途轉用于另一用途，從一個主體轉用于另一主體，但不能同時使用，因此可能具有使用上的排他性與競爭性。而數據的通用，多出了一層“復用”的意思。數據要素是典型的通用性資產?！缎袆佑媱潯分?，復用即指在任一時間（如同一時間）用于不同地點（場景），用于不同主體。與舊質生產力不同，可以做要素上的乘法。

復用也體現了新質生產力中的三“新”。生產力由生產者、生產工具和生產對象構成。新質生產力發展是新的勞動者利用新的工具作用于新的對象的過程。

不同于傳統以簡單重復勞動為主的體力工人，新勞動者是能夠充分利用信息技術、適應先進數字設備、具有知識快速迭代能力和信息決策能力、自主意識的新型人才，可以借助拷貝形成自己的知識，增進人力資本。

新勞動工具包括高端智能設備、計算工具，如人工智能、虛擬現實和增強現實、自動化制造的技術、設備及數據基礎設施，也包括數據等新型生產要素。數據要素復用是通過電腦復制技術提供的能力。

新勞動對象是與新質生產力相適應的、能夠由復制形成的數據構成的可以驅動實現對應實體功能的符號存在，如虛擬現實。

這三“新”都以數據化為時代內涵，離不開數據化的復用，這決定了新質生產力離不開數據的存在。

四、“數據要素×”復用能解決哪些問題？其最大的價值在哪里？

數據復用不同于數據變錢（交換價值），是指使用價值?！皵祿畻l”強調的是“數據使用價值復用”。要將文章做在復用的使用價值上?！皵祿亍痢币鉀Q的問題，概括起來，是高質量供給、高效率流通、高水平應用。通俗講，就是供得出、流得動、用得好。具體說，在供給環節，要提高數據供給質量；在流通環節，要構建可信流通生態；在應用環節，要提升重點行業與領域數據應用水平。其中，應用是重點?！坝玫煤谩?，首先是使用價值和使用權方面的問題。

將數據要素的使用價值以復用形式與實業的使用價值直接結合，公式是“使用價值（數碼功能）-使用價值（實體功能）”，特點是充分發揮數據要素在使用價值上可以復用這一獨特優點，面向多場景、多主體進行一對多的倍乘，而略過了變現這一步。

把數據視為新型生產要素，是中國式現代化經濟理論的特色之一。復用為賦能實體經濟提供生產要素供給新方式。對數字經濟來說，新質生產力表現在生產要素上具有“復用”這一新型特點。復用，是數據獨有的新質。數據獨具“生產要素供給新方式”。這是指，數據作為新型生產要素，能夠多場景應用、多主體復用，提高勞動、資本等其他要素的投入產出效率。通過“數據要素×”，可以發揮數據要素對于最終應用的倍增與放大作用，優化資源配置與社會分配，進而事半功倍地實現經濟增長與人的發展。

復用的思想，首見于《關于推進“上云用數賦智”行動 培育新經濟發展實施方案》[3]中“加強數字化生產資料共享，通過平臺一次性固定資產投資、中小微企業多次復用的形式，降低中小微企業運行成本”一段。

《關于支持新業態新模式健康發展 激活消費市場帶動擴大就業的意見》[4]將這種復用提升為“創造生產要素供給新方式”，指出要“大力推進實物生產資料數字化，促進生產資料共享，促進數據要素流通，引導增值開發應用，激活數字化對實物生產資料倍增作用，提升全要素生產率” 。

“生產要素供給新方式”明確了復用的著力點在投資上，即“平臺一次性固定資產投資，中小企業多次復用”，將實現虛實要素之間的投資替代。替代的結果，是在物質、能源、信息三大資源中，信息（數據）做乘法，物質、能源做除法?？梢哉f，數據要素的乘法與綠色的除法、低碳的除法，是一體兩面關系。一乘二除，同時代表了數據要素乘的綠色性質與低碳性質，體現了現代化的資源利用大格局。

以數據要素為主的新質生產力是數字時代的先進生產力。這種生產力的動能將通過傳統產業的升級改造和新產業的涌現而釋放，“十五五”期間，“數據要素×”賦能傳統產業、優勢產業、新興產業和未來產業，形成現代化產業體系，實現高質量發展。

五、“數據要素×”復用如何實現

（一）“數據要素×”復用可以通過“平臺+應用”實現

“數據要素×”復用在市場經濟中自然而然的實現，主要通過API模式（即“平臺+應用”）落地。以應用、需求為導向，充分實現生產、供給的價值，如圖1所示。復用在其中的主要表現在于，平臺一次性固定成本投入，APP多次復用要素的使用價值。比如，平臺將虛擬店鋪、流量等資產分享復用給APP，回報方式為APP從最終銷售收入中按比例向平臺方支付使用費，含梯若爾所說的固定使用費（會員費、進入費）和可變使用費（狹義“使用費”）。

生態商業模式最明顯的特征是“平臺+應用”的生態經濟。平臺將基礎業務上的降價與免費，同增值業務上的提價競爭結合起來，將傳統商業模式中的成本領先戰略與差異化戰略反向嫁接，實現低成本差異化。其中的關鍵就是API模式。以API劃分圖1中的核心業務與增值業務。

低成本差異化用古代漢語來表達就是“易”，意為千變萬化、千差萬別，但平均成本不斷降低。實現的辦法是什么？平臺的重資產不斷支持前線的輕資產，就像空天部隊為一線戰士提供機會，這實際上是重武器和輕武器的結合，在俄烏戰爭中表現得非常明顯。

對于經濟規律來說，這意味著一件事可以高度概括商業模式整體正在轉向，從內部范圍經濟即企業級范圍經濟，轉向外部范圍經濟即聯合多企業的范圍經濟。

有三個特征決定了數字化的重心從企業轉型變為轉型企業。因為企業轉型是從一種金字塔結構轉為另一種金字塔結構，轉型企業是把企業轉變為生態組織，而非企業組織，是企業之間的組織。

第一個特征是“合伙發財”。其特點是商業模式的邊界，從同一老板所有權為單位的合作，轉向不同老板之間的合作。不同老板在使用權上是一個單位，以借用代替購買。

第二個特征是“借光發財”。其特征是從過去把外部性視為一種損失，變為通過雙邊市場或平臺，最終實現流量變現，充分調動“1+1＞2”這種來自數據交互（流量）的資源。

第三個特征是“合作發財、和氣生財”。這里要實現的轉變是從競爭向競合，即合作博弈。均衡點一定在邊際成本之上有一個平均成本的定價，否則親兄弟也會內斗。

這三個特征在經濟學上，都聚焦于借（租賃），即使用權轉移，而不是買（買賣），即所有權轉移。但與實體經濟中的租賃，由于復用，收費與回報模式不同。實體租賃是按使用收費，不管使用有沒有效果，即是否有收益；而數據租賃是按使用效果收費，即使用賺錢了才收費，不賺錢不收費。平臺之所以能做到對APP不賺錢不收費，是因為資產是復用（copy）的，沒有產出，也不會帶來直接的物質損耗與資金損耗。

“數據二十條”之所以淡化所有權、強化使用權，與數據可以復用這一根本的生產力特征內在相連。只有可復用的要素，才能以使用權而不是所有權為中心進行實際運作。在技術上稱為云模式（XaaS），即所有權不收費，按使用權收費。如DaaS，意思是數據的所有權可以不收費（不是像知識產權那樣“買賣”“銷售”），而按服務（服務從需求方講即使用）收費，也就是對使用權進行收費。政策上稱為“有償共享”，即按使用效果對使用權轉讓（復用這種形式的共享）進行收費。有償共享不同于純公共品的共享，是按市場化原則、商業化方式進行的復用。

（二）“數據要素×”復用的實現機制是數據交互

以生態化的機制與模式進行要素市場化，與傳統市場機制與模式的區別，在于復用這一生產力基礎的不同。這種不同，體現在行為方式的差別上，可以概括在江小涓所說的“數據交易與數據交互”[5]的區別中。

數據交易就是數據買賣，進行這種交易的市場，是單邊市場，或稱科斯型市場，其特點是以所有權轉移為特征，以確權、明晰產權為先決條件。從實踐看，在數據交易所中進行數據持有權轉移，直接結果就是導致場內交易量不足。因為數據具有外部性，非按科斯的標準確權，必然交易成本巨大，大到市場本身難以為繼。從實際情況看，以生產者為中心，按成本重置估價，一個U盤的數據在市場上只值8～60元，但如果以消費者為中心，按收益法估價，可能具有8萬～60萬元的價值。人們當然都會跑到場外去交易?？梢哉f，場外交易的本質，是與應用結合定價；場內交易的本質，是脫離應用定價。場外交易的活躍，是市場在無聲地用腳來表達態度。

而數據交互不是做所有權文章，是做使用權的文章。在數據交互中，人們關注的不是錢本身（交換價值）的量，而是使用價值（應用、利用、使用）的量（效果）。江小涓認為，數據交互是更為廣泛使用的商業模式。這一判斷與事實是相符的。尊重不尊重這個客觀事實，可以判別在數據要素市場化問題上是不是實事求是。到沒有交易量的地方搞市場化，甚至沒有交易量也要偽造交易量，就不實事求是。

什么是數據交互？根據江小涓的概括，數據交互的主流模式是API模式，即通過應用程序接口拉通數據，這種模式允許不同的應用程序或系統之間進行數據交換和集成，以實現數據流通和共享。API模式在數據流通中的應用非常廣泛，可以幫助實現數據共享、數據交換、數據遷移、數據同步等功能。

API模式主要采取需求方與生產方直接交易的方式（場外交易），而不是“數據交易”（場內交易）。因此數據持有方對確權、估值、數據保護等第三方服務需求不居于突出地位。隱私保護、數據安全等成為企業自身責任，企業通過不斷完善加密、匿名化和安全協議等技術來確保用戶數據的安全和隱私。

應該說，江小涓的如上判斷，與實踐中實際發生的事情是高度一致的。那些刻意回避“平臺+應用”的生態實踐，刻意回避梯若爾的諾貝爾獲獎理論，一心只想數據變錢的主張，無論是出于跑路動機，還是土地財政變數據財政動機，或真心解決中小企業資金難的良好動機，都與市場實踐不符，也與國家關于“數據要素×”中發揮數據協同、復用、融合的引導明顯有別。

概括地說，“數據要素×”復用主要通過API機制（理論上稱為雙邊市場機制）實現。當然，“數據要素×”不僅只有“復用”這一種實現方式，在數據交易所這種單邊市場機制中，通過確權等排除外部性的方式，借助數據變錢，再將錢變成應用，也不是不可以實現。但這樣探索，一定要注意避免與實體經濟脫節，要有與產業、應用緊密聯系的服務鏈條作為配套，就像風箏要有線牽著一樣，否則就會重蹈金融與實體經濟脫節、科技與應用脫節的覆轍，被華爾街、五道口那些跑路的人、做殼的人放跑風箏，帶亂節奏，耽誤正事。

畢竟，數字經濟與金融經濟的最大不同，在于求真務實是數據、信息的生命線，因此數字經濟的“虛擬”要以符合實體作為根本。這不同于跑路、做殼那種只顧錢、不顧用，拍屁股走人式的“虛擬”，這是強調復用的最終著眼點。在此基礎上，還要智用，提高復用的智慧水平。

參考文獻：

[1]新華社.《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》發布[EB/OL].（2024-01-04）[2024-01-20].https：//www.gov.cn/lianbo/bumen/202401/content_6924380.htm.

[2]奧利弗·E.威廉姆森. 資本主義經濟制度[M].段毅才，王偉，譯.北京：商務印書館， 2003.

[3]國家發展改革委 中央網信辦印發《關于推進“上云用數賦智”行動 培育新經濟發展實施方案》的通知（發改高技〔2020〕552號）[A/OL].（2020-04-07）[2024-01-20].https：//www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/tz/202004/t20200410_1225542.html.

[4]發展改革委， 中央網信辦， 工業和信息化部，等.關于支持新業態新模式健康發展激活消費市場帶動擴大就業的意見（發改高技〔2020〕1157號）[A/OL].（2020-07-14）[2024-01-20].https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-07/15/content_5526964.htm.

[5]江小涓.數據交易與數據交互：頂層設計與探索創新[EB/OL].（2023-11-25）[2024-01-20].https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1783702735013845997&wfr=spider&for=pc.