新時代高校畢業生就業質量評價指標體系構建
——以湖南省為例

□ 曹 東 易玉梅

一、問題的提出

就業是最基本的民生，也是經濟社會發展最基本的支撐。近年來，高校畢業生成為我國就業工作關注的重點群體，2022年我國高校畢業生規模首次突破千萬，達到1 076萬人。2023屆高校畢業生規模達1 158萬人，同比增加82萬人，創歷史新高。[1]

青年調查失業率高是近年來我國就業面臨的一個巨大挑戰。根據國家統計局2023年5月16日公布的數據，2023年4月，16～24歲青年調查失業率達到20.4%，較3月提高0.8個百分點，超過2022年7月的19.9%，創2018年有該統計數據以來最高。[2]2023年政府工作報告明確提出“把促進青年特別是高校畢業生就業工作擺在更加突出的位置”，表明大學生就業問題如今已經成為全社會關注的焦點。

黨的二十大報告提出“促進高質量充分就業”的就業工作總目標。要求就業要注意“質”和“量”的齊頭并進。提高就業質量，特別是提高大學生的就業質量，事關民生福祉、經濟發展和國家未來。但是，就業質量如何定義，就業質量評價指標體系應該如何構建，一直以來學界沒有達成共識。各個高校畢業生就業質量評價指標體系的結構、維度與價值取向差異較大，造成每個學校發布的就業質量報告標準不統一，無法進行橫向比較，同時，也不利于就業管理部門從整體上分析就業態勢，把握就業趨勢，適時調整就業政策。

特別是在新時代背景下，國家發展面臨新形勢和新任務，對就業質量指標體系也提出了新要求。面對百年未有之大變局，如何在新一輪科技革命和產業變革中把產業發展、科技創新和專業設置、就業選擇緊密結合，暢通產業鏈、創新鏈、教育鏈和人才鏈，實現產業高質量發展、關鍵核心技術突破和高質量充分就業相統一，是全面建設社會主義現代化強國的重要問題。因此，新時代，高校畢業生就業選擇和就業質量不僅僅是個人的事情，高校畢業生應把個人命運與國家命運相結合，把自己主動融入國家戰略規劃和產業布局，在服務國家戰略中實現自我價值。我們在建構新時代高校畢業生就業質量評價指標體系的時候應該綜合考慮這些新的要求。

因此，建立符合新時代特征的高校畢業生就業質量評價指標體系既有利于為全面建設社會主義現代化國家提供更多高素質人才，也有利于客觀評價高校人才培養質量和深化高等教育綜合改革，更好地服務高質量發展、高水平科技自立自強和保障高校畢業生高質量充分就業。

二、研究綜述

（一）就業質量的內涵

1.國外就業質量內涵的相關研究

對就業質量內涵的理解和界定，是進行就業質量評價的前提和基礎。二戰后，隨著歐美經濟的持續繁榮，歐美社會對工作生活的質量越來越關注，20世紀70年代末，美國職業培訓與開發委員會首先提出了“工作生活質量”（quality of work life）的概念，人們不再單純把就業視為一種獲取報酬的謀生手段，而是認為就業在具有經濟意義的同時，也是實現自我價值和社會參與的重要方式。[3]

1999年國際勞工組織（ILO）進一步提出“體面勞動”（decent work）概念，認為“體面勞動”包括富有成效的工作機會、獲得合理的收入、工作場所的保障、為家庭提供的社會保障、較好的個人發展前景與社會融入、人們表達其顧慮的自由，以及組織和參與到那些能夠影響其生活和機會平等、待遇方面的決策過程之中。[4]

20世紀90年代后期，歐洲不少國家出現結構性就業矛盾，這促使歐盟開始反思片面關注就業率的問題，并指出勞動供給的增加應通過改善就業質量并激勵失業者積極尋找工作來實現。2000年以后，歐盟委員會開始推崇“工作質量”（quality of work）的概念，認為工作質量的改進才能從根本上推動實現“全球最具競爭力的知識經濟實體”這一發展目標。[5]

2.國內就業質量內涵的相關研究

國內關于就業質量的研究近年來發展迅速，就業質量的內涵得到豐富和發展，研究范疇涵蓋宏觀、中觀、微觀層面。

從宏觀角度來看，一部分學者認為就業質量能反映一個國家、地區或者行業范圍內勞動者的工作狀況，即充分的就業機會、公平的就業環境、良好的就業能力、合理的就業結構、和諧的勞動關系等。[5-7]中觀層面對就業質量的界定，主要包括勞動力市場的供求狀況、人力資源配置效率、公共就業服務質量、勞動力市場公平以及人力資本投資等。[8-9]從微觀角度來看，就業質量反映一切與個體勞動者相關的工作狀況，考察范疇應聚焦于勞動者的勞動過程，考察內容應為勞動者的基本需要在勞動過程中能夠得到滿足的程度。[10-11]

（二）就業質量的測量

1.國外關于就業質量測量的研究

就業質量的測量，是就業質量評價的重要環節。國外就業質量測量研究起步較早，取得了較為豐富的成果。一是測量方法豐富多樣。韋斯（Weiss）等人設計的明尼蘇達滿意度調查問卷采用工作滿意度來測量就業質量；哈克曼和奧爾德漢姆（Hackman &Oldham）設計的工作診斷調查量表采用工作特性來測量就業質量；[12]有研究者采用“人-職匹配度”來測量就業質量。[13-14]二是多維度構建測量指標體系。理查德·安科（Richard Anker）等人基于體面勞動的本質屬性，提出了6個維度、11種屬性、30個指標的“體面勞動”評價指標體系；[15]有學者從宏觀、中觀和微觀不同層面出發構建了就業質量評價指標體系；[16]美國國家科學基金會則從就業結果的滿意度、薪酬、福利、安全性、就業地點、升遷機會、能力施展、工作強度、獨立性、社會貢獻等不同維度對就業質量進行測量。[17]

2.國內關于就業質量測量的研究

國內學者對就業質量測量的相關研究主要聚焦于就業質量評價指標體系構建。部分學者從就業環境、就業能力、就業狀況、勞動報酬、社會保護、勞動關系、就業服務等宏觀層面構建了就業質量評價體系。[18-19]另外，還有學者基于工作條件、勞動關系和社會保障、勞動者收入、就業滿意度、就業感受等微觀層面構建了就業質量評價體系。[20-21]

（三）大學生就業質量相關研究

大學生就業質量相關研究在就業質量概念的起源與界定上與綜述一致，但在就業質量測量上，不同研究者提出了不同的維度和指標。

柯羽從宏觀層面提出了衡量高校畢業生就業質量的評價指標體系，包括5個一級指標（就業率、畢業生供需比、薪金水平、就業結構、社會認可度）和9個二級指標，并利用德爾菲法、主成分分析法和層次分析法對評價指標設定了相應的權重值；[22]張瑤祥從政府（20%）、畢業生（40%）和用人單位（40%）3個方面的滿意度入手，設計了相應的二級指標和三級指標；[23]王艷偉等提出高校畢業生就業質量評價指標體系應從高校畢業生、用人單位、家庭、學校、政府和社會等6個維度共16個二級指標進行評價；[24]李業昆從宏觀、中觀、微觀3個層面提出了包括6個一級指標和15個二級指標的高校畢業生就業質量評價指標體系；[25]張妍等從政府、畢業生和社會3個維度設計了3個一級指標以及包括就業機會、就業結構、工作條件、工作環境、職業發展空間、畢業生就業滿意度和用人單位滿意度在內的7個二級指標的大學生就業質量評價指標體系；[26]鐘云華等認為，大學生就業質量測量的主體為大學生個體而非國家或用人單位，大學生就業質量就是大學生正在從事工作的優劣程度及工作本身特征滿足其客觀物質需要與主觀精神需要的程度，并基于此設計了包括就業機會、工作特征、待遇保障、主觀認同4個一級指標和9個二級指標的大學生就業質量測量指標體系。[27]

（四）國內外研究評價

綜合來看，目前國內外就業質量研究在概念的界定上基本一致，但是在評價維度上存在分歧，評價維度不同，評價指標體系的設置也不一樣。此外，有些評價維度看似全面，但在實際操作中很難落地。

在新時代背景下，要實現高質量發展必須要有更多高素質的人才進入國家和地方重點產業，打通“產業—企業—專業—就業”鏈條，實現產業鏈、人才鏈和創新鏈的有效銜接。

因此，本文將高校畢業生就業質量定義為，畢業生從客觀條件和主觀滿意度兩個方面對所獲工作滿足自身需求程度的評價。高校畢業生就業質量的內涵既包括薪酬待遇、工作時間、工作環境、發展前景等客觀要素，也包括政府、高校、用人單位、畢業生和學生家長滿意度等主觀要素，是服務國家戰略、融入地方發展和實現自身價值的有機統一。

三、新時代高校畢業生就業質量評價指標體系構建

（一）構建思路

本文立足新時代背景，圍繞黨的二十大提出的全面建成社會主義現代化強國奮斗目標和高質量發展這個首要任務，從政府、高校、用人單位、社會和畢業生5個維度，把大學生就業質量評價與服務國家戰略、融入地方發展和實現自我價值緊密結合，暢通“產業—企業—專業—就業”鏈條，實現產業鏈、教育鏈、人才鏈和創新鏈的有效銜接。

（二）構建原則

1.做好頂層設計，確立評價維度

習近平總書記在黨的二十大報告中指出，高質量發展是全面建設社會主義現代化國家的首要任務。要實現高質量發展必須依靠高質量人才，高校大學生無疑是實現中國高質量發展所需高質量人才的強大后備軍。因此，大學生就業不僅僅是個人的事情，而且與國家戰略發展緊密相連?；诖?，新時代大學生就業質量的評價指標維度應從原來單一的以學生為主體轉向政府、高校、用人單位、社會和學生五位一體來進行評價。

2.歸納匯總，指標初篩

通過查閱國內外就業質量相關研究文獻及廣泛閱讀各大高校已發布的就業質量報告，從中總結、提煉、篩選國內外已有的大學生就業質量評價指標相關研究成果和實踐經驗，對相關評價指標進行匯總初篩，初步構建了由5個一級指標、24個二級指標和87個三級指標組成的湖南省高校畢業生就業質量評價指標體系。

3.分析綜合，指標確定

通過初篩的指標繁多，不成體系。本文借助問卷調查、詞頻法、德爾菲法等方法，從眾多指標中篩選出既符合當前大學生就業質量發展現狀和發展趨勢，又具有很強可操作性的評價指標。比如，三級指標中特別納入“女性畢業去向落實率”，關注女性群體就業。對初篩指標進行反復的分析、對比、篩選和增補，最終形成全面科學的指標體系。

（三）指標修正

在指標體系初步建立后，本著盡可能量化和可操作的原則，廣泛邀請相關專家對本指標體系進行評議。通過收集整理專家反饋的意見和建議，進行不斷修改和完善，最終把5個維度的指標綜合起來，把不同維度中重復的、可操作性不強的指標剔除，重新把所有指標分成“質的指標”和“量的指標”兩大塊，最終形成由2個一級指標、6個二級指標、28個三級指標構成的湖南省高校畢業生就業質量評價指標體系（見表1）。這一指標體系不是一成不變的，會根據實際情況不斷修正，動態調整。

表1 湖南省高校畢業生就業質量評價指標體系

（四）模型構建

本文利用層次分析法，對同一層次的各元素關于上一層次中某一準則的重要性進行比較，從而構造出一些兩兩比較的判斷矩陣。用計算機計算出指數標度下各階判斷矩陣的平均隨機一致性指標（見表2）。

表2 重要程度標度表

依據評價指標體系，按照成對比較和重要程度標度表來構建判斷矩陣。層次分析法的信息基礎主要是人們對每一層次各因素的相對重要性給出的判斷，這些判斷用數值表示出來，并進一步形成判斷矩陣。判斷矩陣是AHP工作的出發點，構造判斷矩陣是AHP的關鍵一步。

在對多個對象進行比較時，判斷標準難以保持一致。為此，要對判斷矩陣進行一致性檢驗。若一致性比例CR＜0.1，則檢驗通過；反之需重新構造判斷矩陣。

1.一致性指標CI是衡量判斷矩陣是否具有一致性的標準。CI計算公式如下：

2.查找相應的平均隨機一致性指標RI，以下給出1～13階正互反矩陣計算1 000次得出的平均隨機一致性指標RI（見表3）。

表3 平均隨機一致性指標RI

表4 二級指標對一級指標T1的權重及一致性檢驗

表5 相應三級指標對二級指標A1的權重及一致性檢驗

表6 相應三級指標對二級指標A2的權重及一致性檢驗

表7 相應三級指標對二級指標A3的權重及一致性檢驗

表8 相應三級指標對二級指標A4的權重及一致性檢驗

表9 二級指標對一級指標T2的權重及一致性檢驗

表10 相應三級指標對二級指標A5的權重及一致性檢驗

表11 相應三級指標對二級指標A6的權重及一致性檢驗

3.計算一致性比率CR。當CR＜0.1時，認為該判斷矩陣的一致性是可以接受的；反之對該判斷矩陣作適當修改。CR計算公式如下：

4.計算權重向量ωi。利用和算法，取判斷矩陣A=(aij)n×n的n個行向量歸一后的算術平均值近似作權向量，即：

（五）模型求解

1.量的指標下的模型求解

（1）評價對象判斷矩陣的求解

參照評價對象，比較各二級指標之間的重要性程度，并構建出目標判斷矩陣T1。

通過Python程序可以得出（以下結果皆四舍五入保留4位小數）：權重向量ω1=0.081 0，ω2=0.519 4，ω3=0.259 7，ω4=0.139 9；最大特征值λmax=4.013 0，RI=0.89，CI=0.004 3，CR=0.004 9；其中CR＜0.1，故量的指標判斷矩陣T1通過一致性檢驗。

（2）評價二級指標判斷矩陣的求解

參照評價二級指標，比較評價三級指標之間的重要性程度，并構造相應的判斷矩陣。

a.就業結構及畢業去向落實率A1

通過Python程序可以得出：權重向量ω1=0.170 1，ω2=0.029 2，ω3=0.381 3，ω4=0.210 8，ω5=0.108 2，ω6=0.062 5，ω7=0.037 8；最大特征值λmax=7.529 0，RI=1.36，CI=0.088 2，CR=0.064 8；其中CR＜0.1，故就業結構及畢業去向落實率判斷矩陣A1通過一致性檢驗。

b.就業去向A2

通過Python程序可以得出：權重向量：ω8=0.364 1，ω9=0.039 2，ω10=0.277 3，ω11=0.164 9，ω12=0.099 7，ω13=0.054 8；最大特征值λmax=6.3771，RI=1.26，CI=0.0754，CR=0.059 9；其中CR＜0.1，故就業去向判斷矩陣A2通過一致性檢驗。

c.就業機會A3

通過Python程序可以得出：權重向量：ω14=0.225 5，ω15=0.674 1，ω15=0.100 4；最大特征值λmax=3.083 3，RI=0.52，CI=0.041 6，CR=0.080 1；其中CR＜0.1，故就業機會判斷矩陣A3通過一致性檢驗。

d.勞動保障A4

通過Python程序可以得出：權重向量ω17=0.615 0，ω18=0.267 9，ω19=0.117 1；最大特征值λmax=3.068 4，RI=0.52，CI=0.034 21，CR=0.065 8；其中CR＜0.1，故勞動保障判斷矩陣A4通過一致性檢驗。

2.質的指標下的模型求解

（1）評價對象判斷矩陣的求解

參照評價對象，比較各二級指標之間的重要性程度，并構建出目標判斷矩陣T2。

通過Python程序可以得出：權重向量ω5=0.249 1，ω6=0.750 9；最大特征值λmax=1.995 0，RI=0，CI=0.005 0，CR=inf；其中CR＜0.1，故發展前景判斷矩陣T2通過一致性檢驗。

（2）評價二級指標判斷矩陣的求解

參照評價二級指標，比較評價三級指標之間的重要性程度，并構造相應的判斷矩陣。

a.職業發展A5

通過Python程序可以得出：權重向量：ω20=0.538 0，ω21=0.242 7，ω22=0.149 5，ω23=0.069 9；最大特征值λmax=4.114 3，RI=0.89，CI=0.038 1，CR=0.042 8；其中CR＜0.1，故職業發展判斷矩陣A5通過一致性檢驗。

b.滿意度評價A6

通過Python程序可以得出：權重向量ω24=0.053 2，ω25=0.085 5，ω26=0.234 2，ω27=0.488 3，ω28=0.138 8；最大特征值λmax=5.104 4，RI=1.12，CI=0.026 1，CR=0.023 3；其中CR＜0.1，故滿意度評價判斷矩陣A6通過一致性檢驗。

（六）模型結果分析

以上各級評價指標的判斷矩陣都可通過一致性檢驗，表明指標權重有效。

將各三級指標（B系列）權重與二級指標（A系列）權重相乘，得到各三級指標對一級指標（T系列）的權重。詳見表12和表13。

表12 各三級指標對量的指標T1的權重

表13 各三級指標對質的指標T2的權重

（七）確定指標權重，構建指標體系

根據指標權重可以計算出各項指標的分值，從而對整個就業質量進行科學評價（見表14）。

表14 湖南省高校畢業生就業質量評價指標體系

（八）評分體系的建立

指標權重確定后，把28個三級指標分成五個等級，按照最高10分、最低2分進行賦分。

（九）評價標準

本文參考國內外相關文獻研究，將就業質量評價結果的計算采用線性加權數學模型進行建構，[28]按照10分制評分，根據不同的分值來確定評價對象達到的檔次，最終將評價結果分為優、良、中、差四個等級（見表15）。

表15 湖南省大學畢業生就業質量評價指標評價分值檔次表

（十）指標驗證

為了檢驗湖南省大學畢業生就業質量評價指標體系的科學性，本文以湖南省為例，選取了湖南省某大學2022屆畢業生就業質量報告的相關數據，從質和量兩個維度對該校2022屆畢業生就業質量情況進行分析驗證。結果表明，該校2022屆畢業生就業質量在“量”的維度上得分為7.474 2分，在“質”的維度上得分為8.767 4分，綜合得分為8.120 8分，數據表明該大學2022屆畢業生就業質量良好（見表16）。

表16 湖南省某大學2022屆畢業生就業質量

四、結論

新時代如何提升高校畢業生就業質量，更好地為建設社會主義現代化國家服務，是當前大學生就業領域面臨的重大課題。本文通過對國內外就業質量概念的梳理，針對高校畢業生群體，結合新時代背景，對就業質量概念進行了重新定義，認為高校畢業生就業質量是包含政府、高校、用人單位、畢業生和學生家長5個維度在內的綜合評價，就業不僅僅是學生個人的事情，更應是服務國家戰略、融入地方發展和實現自身價值的有機統一。這個就業質量定義把國家戰略發展和個人價值實現緊密相連，打通了“產業—行業—企業—就業”鏈條，實現了產業鏈、創新鏈和人才鏈的無縫對接。

同時，本文針對湖南省高校畢業生群體，結合湖南省產業發展情況，綜合國內外研究者設計的就業質量評價指標體系進行深入的對比研究，明確了評價指標層次，篩選了主要評價指標，并通過層次分析法建構分析模型，確定指標權重，最終從政府、高校、用人單位、社會和學生五個維度出發，構建了一個涵蓋2個一級指標、6個二級指標、28個三級指標的湖南省高校畢業生就業質量評價指標體系，改變了當前高校畢業生就業質量評價中存在的傾向于單一主體的評價方式。本指標體系可為今后構建廣泛認同的高校畢業生就業質量評價指標體系提供參考。