統計分析方法在煙草基層統計工作中的運用

馬麗娜

摘 要：通過對統計分析方法內涵和應用價值的闡述，認識統計分析方法在煙草基層統計工作中所起的重要作用。結合煙草基層統計工作，選取“控制圖”“決策樹”及“多元統計法”三種分析方法，并就方法運用提出了相關要求，確保統計分析方法在企業獲取有效信息和制定相關決策時起到關鍵性作用。

關鍵詞：統計分析方法 煙草基層統計 運用

中圖分類號：F222? 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2024）02-057-02

統計具有信息、咨詢和監督三大職能，在“互聯網+”大數據不斷發展的今天，統計工作在行業高質量發展的重要性日益凸顯。就統計工作而言，統計分析是核心，對于企業獲取有效信息、制定相關決策發揮關鍵作用。因此，要使統計工作真正發揮作用，必須做好統計分析。

一、統計分析方法內涵

統計分析方法主要研究事物在數量、規模及程度等方面的數量關系，并根據數量關系發現事物的發展規律，從而對事物未來的發展方向進行預測。統計分析方法具有科學性、直觀性和可重復性的特點，它收集大量數據，建立數理模型，通過頻數分布表、箱索圖及散點圖等直觀、淺顯的量化數字及簡明的圖表表現出來。同時，運用統計分析方法所獲得的研究成果是能夠經得起檢驗的，在從選題、調查、方案設計到數據的收集和處理，都能在同等條件下反復進行。

統計分析方法相對于其它方法而言，更為準確和客觀。這主要是由于它是應用數學方式和數學模型及時地統計并分析調查中的數據、信息和資料，從而得出科學的定量結論。隨著電子信息技術的廣泛普及，統計分析方法廣泛應用在統計工作中，但應注意統計數據的真實性，同時選擇正確的統計分析方法，從而獲得真實有效的結果，用于指導我們的工作和生活。

二、統計分析方法在煙草基層統計工作中的應用價值

（一）有助于為企業管理者做出決策提供數據支撐

統計分析方法的核心在于對個體數據加以匯總、整理，運用數理模型和數理推斷，推測總體特征。統計分析方法是一種重要的工具，可以為決策者提供可依據的數據信息，以便做出正確的決策。對于煙草企業而言，伴隨著信息化的不斷發展，企業生產經營管理系統、MES系統、ERP系統等多種信息系統已經積累了海量數據，同時每天都有新的數據源源不斷地產生。決策者僅憑個人經驗無法做出正確判斷，必須借助統計數據的支持。統計工作就是收集、匯總、整理這些海量的數據，并借助各種統計工具，加工、分析數據，源源不斷地為管理者決策提供多維度、有價值的數據支持[1]。

（二）有助于提升煙草企業經營管理水平

與國際四大煙草跨國公司相比，中國卷煙企業規模較小，知名度不夠，因此借助統計分析方法，提升企業經營管理水平具有十分重要的意義。運用統計分析方法，能夠動態反映企業內部生產經營情況，如生產、經營、成本等方面，對企業未來的發展趨勢進行科學預測；運用統計分析方法，能夠有效挖掘企業潛力，使企業整體效益不斷提高；運用統計分析方法，能夠幫助企業在重大問題上進行深入的分析和討論，制定正確的決策和方案，促進管理水平的提升。通過統計分析，正確處理數量和質量、增產與節約、速度和效益、局部與全局等之間的關系，不斷提高管理水平[2]。

三、統計分析方法在煙草基層統計工作中的運用

統計分析方法多種多樣，在實際工作中，要結合具體工作，根據分析的不同階段，運用與之相適應的方法進行統計分析，以提高工作的有效性。我們按照數據采集、數據分析、數據預測的步驟，選擇了三種統計分析方法，并提出了方法運用的相關要求，為基層企業戰略決策的制定提供了可靠的數據保障。

（一）統計分析方法在煙草基層統計工作中的具體運用

1.運用“控制圖”建立數據預警機制。資料收集是進行統計分析的前提和基礎，平時收集的資料多是原始數據，大多雜亂無章，需要匯總整理。一方面，沒有整理的原始數據無法為我們提供有效信息；另一方面，若原始數據中含有虛假數據，或許會直接影響我們的數據判斷，造成數據恐慌。因此，收集數據時，需要篩選出其中的真實數據，剔除其中不真實的部分，實現對數據的有效篩選。

收集的數據通常采用同比、環比、多重核對等等方法，但數據過于繁多容易出錯，可以運用控制圖建立異常值預判標準和數據關聯驗證標準?？刂茍D是用于分析和判斷過程是否處于穩定狀態所使用的帶有控制界限的圖，是具有區分正常波動和異常波動的功能圖表[3]。目前控制圖常用于控制產品質量，我們也可以運用這一“控制圖”原理，及時實現對統計數據的監控。

對于常規數據，可以運用“控制圖”原理設置數據的上下波動范圍，一旦數據超出正常波動范圍，則標注相應顏色或者彈出警示窗口等進行提醒確認，避免因人為操作原因造成數據錯誤。這種通過控制圖建立起來的數據預警機制主要包括三個方面：一是超出上下限數據波動范圍進行預警，一旦出現異常數據判斷是否輸入正確。二是相關指標關聯關系預警，若發現指標數據關系不匹配，則彈出預警，檢查指標是否正常。三是指標趨勢預警，若出現劣勢化趨勢，則及時糾偏，確保指標回歸正常。在數據準確的前提下，運用控制圖的異常波動圖也可以幫助我們發現生產經營中存在的問題點。通過問題挖掘、查找原因、及時排查，從而杜絕重大隱患。以“煙草數據采集終端”為例，表格的設計中設置相應物料單耗正常波動范圍（如小盒、大盒、卷煙紙等），超出臨界值時，會彈出界面進行異常提醒；設置相關材料之間的關聯關系（如卷煙紙和水松紙物耗之間關系等），實現各材料之間的相互印證。同時，建立數據生產實時監測圖，數據一旦異常，及時查找原因，確保生產穩定。

2.運用“決策樹”進行成本分析控制。企業成本包括固定成本和變動成本。其中固定成本包括工廠的機器設備、工人的工資等，不能改變，變動成本則是生產過程中產生的各種損耗，是可以改變的。如果企業在生產過程中能降低各種損耗，節約成本，必將能提高產品的競爭力，提升企業地位。因此這就需要分析成本損耗的關鍵點，找出影響損耗的關鍵因素，從而實現提升改進，運用“決策樹”算法便可以達到這種目的。

“決策樹”是通過圖示羅列解題的相關步驟和每個步驟發生的條件和結果之間相互聯系的方法?！皼Q策樹”算法分為“決策樹”生成和“決策樹”修剪?！皼Q策樹”生成采用自上向下、逐層分類的模式進行，分類屬性的選擇及樣本集的劃分是關鍵?！皼Q策樹”修剪包括兩種：事前修剪法和事后修剪法。事前修剪法是“決策樹”在生長的同時完成剪枝。事后修剪法則是在“決策樹”生長完成生長后，修剪多余節點。通常情況下，事后修剪法的計算準確度高于事前修剪法，但計算較為復雜，因此還要取決于樣本量大小來決定采用哪種方法。

利用“決策樹”進行成本分析主要是采用企業的歷史成本數據，挖掘影響成本主要因素，達到改進的目的。以卷煙生產為例，通過挖掘一段時間卷煙不合格產品數，分析造成不合格原因，將各原因作為分類屬性，如設備故障、操作不良、新手作業、工藝參數等，并對相應數據進行統計。在原始數據的基礎上，根據專業人士的建議，將分散的屬性概化到一個較高的層次，利用C4.5算法對數據生成“決策樹”。然后隨機抽取70%樣本作為訓練集，再抽取余下的30%樣本作為測試集，以判斷是否達到滿意的準確度。此時因枝葉過多，需要對樹枝進行修剪。根據經驗，運用事前修剪法，找出影響產品的主要因素，以求達到改善的效果。

另外，當我們分析卷煙材料在一定成本范圍內的功能與卷煙材料成本之間的關系時，也可以通用““決策樹””來實現?？梢栽诳刂瞥杀九c降低成本的決策點上選擇若干卷煙材料使用成本方案進行對比選擇，并在一定的期望值準則下循序漸進地進行分析，將較差的方案從中刪除，留下比較滿意的方案[4]。

3.運用多元統計進行統計預測分析。隨著互聯網技術的不斷進步，煙草行業信息化管理體系日益完善。煙草基層統計人員通過系統獲取了海量數據，縮短了統計工作流程。但這些數據僅僅是進行收集、整理、制作表格，缺乏軟件的進一步分析支持。目前常用的統計分析軟件主要有SAS、SPSS、Minitab、Eviews等，其中SPSS軟件作為世界上應用最廣泛的專業統計軟件，雖然是以解決社會科學問題的統計分析為主，但同樣可以解決其他領域的統計分析問題。因此我們也可以將SPSS軟件應用于煙草統計的分析與預測。

煙草企業領域不同于研究領域，無法開展一定條件下的隨機試驗，只有依據大量繁瑣復雜的數據。因此，統計分析就需要借助SPSS軟件，整理匯總數據，運用多元統計方法，從中挖掘出有用信息，找出不同變量之間的相關關系，評價各個變量對生產、銷售以及企業經營的重要性，從而做出正確判斷。常用的多元統計方法有：多元作圖法、主成分分析法、聚類分析法、典型相關分析法等等。在實際的統計分析中我們可以結合多種方法進行判斷，從而得出最優結果。

以卷煙銷售量預測為例，選取某地區卷煙銷售量與該地區卷煙總產量、卷煙價格、人口流動、人均收入的數據，對各因素對卷煙銷量的影響進行分析，并以此建立模型。運用SPSS軟件進行相關性和參數檢驗，不斷調整模型。最終我們對該地區卷煙年度銷量采用加入影響因素變化量的趨勢外推模型進行預測，同時對月度銷量采用加入影響因素變化的季節指數卷煙銷量預測模型和ARMA銷量預測模型進行預測[5]。這一模型的建立，可以幫助企業根據市場預測做出判斷，從而采取相應策略助力企業發展。

（二）統計分析方法運用的相關要求

1.確保統計資料的真實性。統計數據的真實與否，直接影響著統計分析工作的好壞。要提高統計數據的真實性，需要從三方面入手：一是要保證統計數據的準確性。對于所有收集到的數據來說，數據是否準確決定了數據的價值。不準確的數據是“失真”的，這些數據所組成的統計分析也失去了真正的指導價值。二是要確保統計資料的完整性。缺乏完整性的統計資料會導致統計分析的片面化，因為這些數據只反映事物的一部分特性，不能全面反映事物之間的關系及規律特征，因此要確保資料是連續全面的。三是要確保統計資料的及時性。只有及時地獲取信息，我們才能準確地反饋市場變化，從而準確性和完整性才有意義。在煙草生產企業中，我們定期報送的數據覆蓋到每一個環節，各個數據系統之間相互套用，需要車間以及各職能部門的統計員協作完成，一旦哪個數據出現問題，則可能影響到數據的整體準確性，因此在數據收集階段應確保統計資料的真實性。

2.加強統計人員的專業性。專業的統計人員是煙草企業實現統計工作高質量的保證。要使企業獲取更可靠的經營決策信息，必須提高統計人員的專業性，主要從以下三個方面考慮：一是發揮統計人員的主觀能動性。統計人員不再只是單一地進行數據收集、整理、匯總，而是要變被動為主動，進行有效的數據分析?；鶎咏y計人員要以報表為依據，深入實際，進行科學分析，為企業提供有價值的咨詢建議。二是加強基層統計人員的業務水平?；鶎咏y計人員不僅要了解企業生產流程，也要掌握有關統計學的理論和技術，包括一些應用型統計分析軟件（SPSS、SAS、EVIEWS等）。統計人員借助統計分析工具不斷參與企業業務與經濟活動，快速找到問題入手點，助力企業快速發展。三是提高統計人員的分析能力。統計人員要從追求目標、服務對象以及薄弱環節三方面入手，分析才具有針對性和時效性，才能找到企業的問題根源，為企業綜合實力的提升提供依據。

3.選擇統計方法的適合性。統計分析方法多種多樣，除了我們以上所說的“控制圖、“決策樹”、多元分析法”等，還有平均分析法、對比分析法、動態分析法等等。在實際工作中，要根據工作需要采取不同的方法，可以是一種，也可以是多種分析方法聯合使用。但在選擇統計分析方法時，不要過度追求方法的復雜高深，缺乏實用性。要根據實際情況靈活運用，以實用性、容易接受為主。統計人員還要研究不同的統計分析方法用于不同領域，如前所述，將控制圖應用于數據收集，將“決策樹”應用于成本分析，將多元分析應用于統計預測等等，在此基礎上，制定相應的分析模板，并普及到各統計崗位，為數據分析提供理論指導和技術支持。

四、結論

統計分析方法在煙草基層統計工作中占有重要地位，有力地提高了統計數據的準確性。在統計工作的不同階段探索出相應的統計分析方法將極大地縮短統計工作流程，如數據收集階段采用控制圖方法，成本分析階段采用“決策樹”方法，預測分析階段采用多元統計方法。這些統計分析方法的運用，為企業開展數據分析提供了技術保障，并提供了有力的數據支持。因此，這也對煙草基層統計人員提出了更高的要求，要加強自身知識儲備，創新統計分析方法，從而真正發揮基層統計人員在煙草企業發展中應有的作用。

參考文獻：

[1] 井艷霞.高質量發展背景下煙草基層單位統計工作的幾點思考[J].中小企業管理與科技，2019（23）：10-11.

[2] 周昕.關于煙草行業統計分析的幾點思考[J].市場研究，2011（12）：09-12.

[3] 黃小路.藍領質量素質提升[M].中國質檢出版社，2014.8：167.

[4] 白秀云.關于煙草統計分析的幾點思考[J].晉中學院學報，2006，23（05）：43-44.

[5] 楊林.基于Eviews的卷煙銷量預測模型研究[D].中南大學，2013，44-45.