數字化背景下高校物流管理專業智慧教學改革研究

趙林林，占濟舟

（南京審計大學 商學院，江蘇 南京 211815）

0 引言

黨的二十大報告提出，加快建設網絡強國、數字中國，而“教育數字化”是“數字中國”的重要組成部分，對促進教育現代化、實現教育強國、建設學習型社會、實現終身學習有著十分重要的意義。教育部《中國教育現代化2035》、《教育部2022 年工作要點》都將“實施教育數字化戰略”作為一項重大工程，加快推進教育信息化和數字化。因此，在新一輪科技革命和產業變革的背景下，高等教育人才培養模式的數字化轉型是新時代的必然要求。

隨著互聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等數字技術加速創新，傳統物流業正邁向數字化時代，物流企業的數字化運作模式對人才需求提出了更高的要求，如：京東的無人配送業務減少了傳統快遞配送員的需求量，而針對管理崗的人才需求方面，管理者決策過程從傳統的經驗主導轉向數據主導、數據分析和運籌優化能力的需求被提升；美團公開招聘配送優化技術專家，要求具備網絡優化和調度能力。因此，物流行業數字化轉型對數據分析能力、建模和計算能力、運籌優化能力的要求不斷被強化，這也對高校物流管理專業人才培養模式提出了更高的新要求。

1 高校物流管理專業傳統教育模式存在的不足

目前，在我國物流管理專業人才培養方案中，大多數高校的課程設計體系都以課堂理論教學為主，實驗實踐教學為輔。其中，理論教學環節強調的是理論知識的傳播，利用傳統的課堂教授式教學方法；而實驗教學環節一般是通過開設軟件系統實驗操作、物流沙盤實訓課程來提高學生的動手能力，實踐教學環節一般通過組織學生到企業參觀或頂崗實習，增強學生對企業實踐的了解。雖然大多數高校意識到理論學習和實踐相結合的重要性，并在一定程度上增加了實踐能力的培養，但仍存在一些不足：

（1）教學內容相對滯后。在課程內容上，大部分物流管理專業課程都停留在諸如《物流管理》、《倉儲管理》、《運輸管理》 等陳舊的書本內容，很少結合“智慧物流”、“新零售”、“無人倉”等新出現的商業模式和管理理念來開設，這將導致學生掌握的理論知識滯后于當前企業數字化轉型的發展趨勢。

（2）教學方法較為保守。傳統的課堂教學主要以板書或PPT 的形式向學生灌輸書本知識，側重理論和概念的講授，注重學生對概念和現象的理解。這種基于記憶和保守的教學模式強調對簡單的初級知識記憶和表面的理解，所學知識也局限于單一課程的內容體系。這種基于記憶和表層的教學方式制約了學生的創新能力和獨立思考能力，難以培養學生的數字化思維，也無法進一步激發學生的學習熱情和自主能動性。

（3）考核模式比較單一。傳統的考核方式是采取平時成績+期末測試的方式，其中平時成績主要由課堂考情、小組作業的完成情況等進行綜合評判；期末測試主要是通過閉卷筆試來考察學生對基本概念和知識點的記憶和計算能力。這種單純考核學生對基本知識的理解能力，無法真正培養學生對知識的應用能力和解決實際問題的創新能力。

因此，傳統教學模式中存在的弊端直接影響了人才培養的質量，無法適應當前數字化背景下物流行業企業的實際需求，對高校物流管理專業的教學模式進行數字化改革顯得尤為重要。

2 數字技術給高校智慧教育提供了發展機遇

近年來，以多媒體技術、5G 網絡技術、AR/VR 虛擬現實技術、大數據等技術相繼出現，且被快速應用于教育領域，推動教育教學形態變革向數字化、智慧化方向發展。

2.1 5G 技術在教育領域中的應用

第五代移動通信網絡技術5G 具有超高流量密度、超高連接數密度、超高移動性、超高用戶體驗速率、低時延高可靠等特性。5G 技術的超高帶寬保證了智慧課堂中的交互顯示終端設備、信號傳輸及處理終端設備。不僅能夠完美再現4K畫面效果，還能承載8K 交互終端設備，可以保證課堂實時錄播，滿足教學、實驗等活動對數據傳輸質量和速度的需求。此外，5G 技術具有支持大規模物聯網構建，支持遠程授課、學習數據監測、行為分析等功能，對智慧教育教學的有效實施提供了技術支撐[1]。

2.2 VR/AR 技術在教育領域中的應用

虛擬現實（VR）技術是一種可以創建和體驗虛擬世界的計算機仿真系統，利用計算機生成一種模擬環境，是一種多源信息融合的、交互式的三維動態實景和實體行為的系統仿真，能使用戶沉浸在實驗環境中。增強現實（AR）技術是通過現實世界里疊加虛擬信息，使得現實世界變得更加多維、多樣、多彩。通過建設AR/VR 云平臺，開展包括虛擬實驗課、虛擬創課等寓教于樂的教學體驗，將知識轉化為數字化的可以觀察和交互的虛擬事物，通過虛擬+現實的方式，打破時空限制，調動學生視覺、聽覺等感官參與課程學習，使抽象的概念和理論更加直觀、形象的展現在學生面前，從而激發學生的學習熱情，增強學習體驗和共享優質學習資源[2]。

2.3 大數據技術在教育領域中的應用

大數據是指一般軟件工具難以捕捉、管理和分析的海量數據，具有數據量大、非結構化、分布式、大量采用可視化展現等特點。與大數據相關的是數據挖掘技術和學習分析技術，數據挖掘技術是基于統計學和計算機科學技術，對學生的學習行為及學習過程數據進行數據建模的技術；而學習分析技術是通過對學習者行為數據及環境數據的收集和分析，計算學習者特征，進而為其提供針對性學習資源的技術。大數據技術可以為教育管理和決策、教學分析和評價等提供重要支撐，有效提高教學質量[3]。

2.4 云計算技術在教育領域中的應用

云計算是基于互聯網設施，為使用者提供豐富、智能的虛擬資源的一種技術及服務。使用者可以通過電腦客戶端接入“云端”，使用計算資源，提高行動效果及效率。云計算技術可以實現優質教育資源的上傳、儲存與分享，對師生互動交流、實現因材施教提供了支撐。學生利用云平臺，可以獨立完成學習任務；教師也可以通過云端，分析學生學習的過程性數據，為開展過程性評價提供了數據支持[4]。

2.5 人工智能技術在教育領域中的應用

人工智能，不是人類及動物所表現出來的自然智能，而是一個比擬機器的相對概念。人工智能是依靠機器硬件及軟件程序，做出與人類相仿的感知、推理等行動，像人類去完成一定的任務。人工智能技術在教育中的應用，一般可以實現學習需求識別、知識捕捉、智能推送、增強現實、智能分析評價、智能學習助手等功能。這些功能，對實現教師個性化學習指導具有重要的支撐作用[5]。

可見，伴隨著互聯網和智能終端的普及，人們的學習正逐漸向數字化、網絡化、個性化方式轉化，智能化的學習環境及自主學習活動將成為未來學習的新形態。因此，如何將數字技術和高校物流管理專業教學深度融合，優化和轉變高等教育教學的運營方式，實現高等教育數字化轉型，形成適應與數字化時代相適應的物流管理專業教育體系是當前高校物流管理專業傳統教育模式面臨的挑戰。

3 數字化背景下物流管理專業智慧教學改革

3.1 物流管理專業數字化教學改革

物流管理專業數字化教學改革包括專業層面的數字化改革（主要包含專業人才培養方案、專業教學資源、專業實驗實踐教學基地建設等方面的改革）以及課程層面的數字化改革（主要包括教學內容、教學模式、教學環境等方面的改革）。

3.1.1 專業層面的數字化改革

（1）數字化背景下物流管理專業人才培養方案的重構

根據數字經濟時代背景下企業對高校人才培養的需求情況，進行人才培養模式的創新，通過調整課程結構、壓縮課內學時學分、提供多種課堂形式、加強過程化評價等多種方式，貫穿以學生為中心的教學理念，重構人才培養體系，形成面向數字化發展的專業人才培養方案。

（2）數字化背景下物流管理專業教學資源建設

結合專業特點與需求構建物流管理專業數字化教學資源庫，包括課程教學大綱、課程教學設計、課程案例庫、專業競賽知識庫等課程教學資源庫；形成適合師生使用的課程教學資源建設方式（自建、引進或者共享）；依托數字化教學資源共享平臺，針對學生的不同需求制定與之相匹配的特色資源，形成數字教學資源的個性化共享方式。

（3）數字化背景下物流管理專業實驗與實踐教學基地建設

借助數字化平臺，聯合相關企業，構建基于數字技術的校企交流機制，推動更加便捷的校企合作，實現產學研一體化教學；將虛擬現實技術應用于教學實踐，建立虛擬仿真實驗與實訓室。在此基礎上，構建大學生創新創業實踐中心，提出教學成果轉化的實施路徑和校企成果對接的有效辦法。

3.1.2 課程層面的數字化改革

（1）數字化背景下物流管理專業課程教學內容的設計

數字化技術的成熟促使專業課程從固定的、結構化知識轉向動態的、開放的、非結構化的多樣態課程內容，而系統、優質、動態的數字化開放資源已成為課程內容的重要來源。以物流管理專業核心課程為例，構建與多種媒體相融合，與社會生活、生產實踐緊密相聯系的課程內容體系；探索構建知識碎片化、動態化、個性化的微課程內容。

（2）數字化背景下物流管理專業課程教學模式改革

網絡教學平臺等多樣化的電子設備和技術系統為開展形式多樣的教學活動提供了技術支持，多樣的數字技術工具與虛實融合的數字教學空間，為師生提供了更豐富和及時的認知和情感交流。通過物流管理專業課程內容場景化，基于人機協同的課程教學模式，打造面對面的沉浸式教學體驗，分析智能技術對課程教學模式改革的成效。

（3）數字化背景下物流管理專業課程教學環境建設

數字化背景下，教學環境已從封閉的校內物理教學場所轉向無邊界、多通道聯通、泛在的各類實體與虛擬的教學空間。這種融合虛擬網絡空間的教學環境允許師生實時獲得持續的服務，獲取隨時、隨地、按需學習的機會。搭建具備多功能數字化教學與學習工具的綠色教學環境，支持實時多樣化、智能化、個性化的教學活動實施；探究交互式教學環境對教師活動（包括數字資源的選擇與制作、虛擬仿真實訓活動的設計等）的影響，對比分析虛擬教學環境和傳統實體教學環境對教學效果的影響。

3.2 物流管理專業課程數字化考試改革

傳統的高校專業課程考試形式大部分是在教室里，由監考教師發放試卷，對課程進行考核。新一代信息技術的迅猛發展給教育考試的改革發展提供新的動力引擎，智慧考試就是大數據、人工智能技術與傳統考試的融合應用。運用大數據等核心技術，搭建“5G+”考試系統，將現實教學環境和虛擬教學環境、新一代信息技術與學科相融合，實現無感知智能化自動采集考試過程數據、智能巡考監考、智能輔助批改等功能。

（1）數字化背景下物流管理專業課程題庫建設。隨著人工智能技術在預估試題難度、等值、模擬考生試做、智能查重、智能識別錯誤等方面的應用，建立能理解、會思考的專業課程題庫，方便考試平臺智能組卷。

（2）探索智能在線考試，無感知智能化采集考試過程數據，自動精準測量考試結果。開展智能巡考監考，實現考前身份驗證、考中自動監考、考后記錄備查等功能，助力考試公平。

（3）探索人工智能輔助網上評卷方法，進行智能輔助批改，利用5G 網絡連接智能分析平臺，自動分析學生知識點掌握情況。

3.3 物流管理專業教學數字化評價體系改革

傳統的教學質量評價僅選取部分學生、教師、課程、專業等開展抽樣評價，評價反饋的及時性、評價結構的準確性不足，且成本高、效率低、透明度差，對教學的促進作用有限。數據驅動的智能化評價能提高測量、評價、反饋等環節的時效性以及評價樣本的覆蓋面，使得教學質量評價的常態化、全量化變為現實。

（1）數字化背景下學生學習評價方法

針對學生學習評價方面，搭建基于5G 網絡、大數據云平臺的學生智能分析評價系統，對學生認知、技能、情感、社會能力等多方面進行評價。建立學生學習過程評價指標體系，既對一門課程及課程中各學習單元的學習進行評價，也對不同課程和培養環境中表現的整體進行評價；基于大數據分析技術，針對學生獨立學習活動以及協作形式開展的學習活動進行過程性評價的方法，涵蓋診斷性評價、形成性評價和終結性評價，從而判斷學生對專業知識體系的掌握程度、學生高階思維能力的發展狀態以及學生的合作溝通等能力的發展情況，實現不同課程之間、各種培養目標之間學習評價結果的整合。

（2）數字化背景下教師教學評價方法

針對教師教學評價方面，構建教師課前、課中、課后等各環節的教學行為評價指標體系，包括教師對學生學習的診斷與干預，以及教師在教學過程中所采用的教學方式、教學手段、教學策略、語音語調、情感情緒等方面。改進教師教學能力評價方法，對教師所需具備的專業能力進行標準化測量，針對教師是否具備敏銳的信息和通信技術能力以及實施差異化教學技能等方面進行綜合評價，促進提高教師教學水平。

（3）數字化背景下教學質量保障體系

教學質量保障體系是以教學質量監管與提升為目的所開展的監測、診斷、反饋、改進等系列措施的綜合，通過設置質量保障標準，對學生學習、教師教學、教學資源、教學環境、支持服務等開展評價，旨在系統性、全方位、多視角保障高等教育教學質量，實現人才培養目標。數字時代，學生學習方式、教師教學行為、課程與教學過程等均發生變化，教學質量保障體系也需要進行數字化轉型，以順應時代的發展。因此，搭建數字化背景下涵蓋學生學習、教師教學、教學資源、教學環境等全方面的教學質量保障體系，實現以評促學、以評促教、以評促改，從而促進教育教學質量的持續改進。

4 結束語

近年來，隨著信息技術的快速發展，高校物流管理專業在產教融合、數字化轉型和智慧教育教學改革方面積累了一定的實踐經驗，但仍缺乏對高校物流管理專業全過程智慧化育人體系的系統性和全面性的研究。在數字化背景下，通過關聯與構建，從“教、考、評”三方面探究物流管理專業的智慧育人體系，有利于深化和拓展數字化背景下物流管理專業智慧教學改革的理論研究，為數字化背景下產學研協同合作育人提供建設性思路。