智能時代推進高校教師高質量專業發展研究

張艷曉,王 娜,馬騰赟

(西安思源學院,西安 710038)

0 引言

高校教師專業發展在高等教育體系中起著基礎性、關鍵性的作用。從本質上講,教師專業發展是一個個體專業發展的過程,涉及教師對新知識的不斷接受和專業能力的不斷提高。智能教育時代,需要打造具有高智力教育素養的專業教師隊伍來適應知識教育的發展趨勢。根據時代發展和高校產教結合的特點,采用問卷調查法從多個角度分析當前高校教師專業發展中存在的問題及影響因素。以陜西某高校教師為研究對象,共發放問卷138份,問卷包括受訪者基本信息(詳見表1)和描述性統計量表。

表1 受訪者基本信息Tab.1 Basic information of the interviewees n=138

1 調研結果

1.1 問卷信度檢驗

問卷的信度是指用同一方法對同一測量對象重復測量所得結果的一致性程度,用于測試量表的可靠性或穩定性?？寺“秃湛煽慷认禂凳浅Ｓ玫姆椒?信度系數大于0.8說明問卷具有較高的信度,信度系數小于0.6說明問卷的信度較差,不推薦使用。采用克隆巴赫信度系數對量表的智能教育理念、智能專業知識、智能專業能力、教師個人專業發展及職業發展潛力五個維度進行信度檢驗,信度系數計算公式詳見式(1)。

(1)

表2 問卷信度檢驗結果Tab.2 Results of questionnaire reliability test

1.2 高校教師專業發展制約因素

1.2.1 因子選取

因子分析是主成分分析和降維分析的延伸,是一種多變量統計分析方法。如表3所示,從因子分析角度探討大學教師專業發展的限制因素,主要包括職業發展潛力、智能教學能力、智能教育理念、智能評價能力等。

表3 量表的描述性統計Tab.3 Descriptive statistics of the scale

采用最大方差旋轉法對數據進行旋轉,確定各因子之間的內在聯系(如表4所示),每個因子都具有較大載荷,可以選取這些變量進行相關性分析,進一步找出制約因素。

表4 因變量旋轉后因子載荷系數Tab.4 Factor loading coefficient after rotation of dependent variable

1.2.2 制約因素因子的相關性

如表5所示,利用式(2)給出相關性分析結果,智能教學能力、智能教育理念、職業發展潛力、智能評價能力與高校教師高質量專業發展均存在顯著的相關關系,P值均小于0.01。

(2)

表5 相關性分析結果Tab.5 Results of correlation analysis

式中,ρ代表Spearman系數,x代表因變量大小,y代表自變量大小。

1.3 教師專業發展現狀

大多數教師學歷較高,具備專業的學術研究能力,學科專業知識相對扎實。從智能教學能力、智能教育理念、職業發展潛力、智能評價能力與專業發展的關系來看,想提高智能教學能力的教師占12.86%,不熟悉智能教育的教師占30.22%,聽說過智能教育的教師占56.92%,說明高校教師對智能教育的認知還處于初級階段。從高校教師的智能教育理念來看,24.44%的教師認為智能教育理念會影響網絡教學的有效性,37.62%的教師表示自己不習慣智能教學方法。從職業發展潛力來看,13.18%的教師未來不打算使用智能設備進行教學,38.4%的教師認為智能教育對自己的職業發展規劃影響較小。從智能評價能力來看,12%的教師認為這種評價方式太過繁瑣,只有15%的教師愿意進行嘗試。

2 結論與建議

研究結果表明,高校教師專業發展中存在著智能教育認知不足、合作意識不強、智能教學能力較弱等問題,高校應加快智能條件建設,使高校教師能夠在技術支撐的教學環境中展現出創造力、適應能力及團隊精神,提高對教學和研究前沿的敏感性,積極關注人工智能及其教育應用的最新發展,學習新的教育理念和方法,不斷提高教學過程中的數據挖掘、過濾及應用能力。高校不同專業、不同部門的教師對專業發展的理解和認知存在差異,教師需從知識、時間、空間、組織及思維等維度入手改變自身的智能教育理念,完善職業發展規劃。大數據的出現和發展為高校教師的評價工作提供了新的機遇,教師可以利用大數據技術完善智能化綜合管理平臺,對自身的教學行為、教學成果質量及職業道德進行管理與評價,保證定性評價與定量評價相結合,提高教育評價的科學性與有效性。