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《貴州大學學報(自然科學版)》高被引論文的特征分析

2024-04-15 17:27于慧梅楊洋馬成燕
關鍵詞:文獻計量

于慧梅 楊洋 馬成燕

文章編號? 1000-5269(2024)01-0119-06

DOI:10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2024.01.18

收稿日期:2023-10-11

基金項目:2023年度貴州大學人文社會科學資助項目(GDZX2023015,GDZX2023014)

作者簡介:于慧梅(1987—),女,副編審,博士,研究方向:學術論文編輯、期刊出版,E-mail:hmyu@gzu.edu.cn.

*通訊作者:楊? 洋,E-mail:492294436@qq.com.

摘? 要:為研究《貴州大學學報(自然科學版)》高被引論文特征,采用文獻計量方法統計研究數據,通過百分比方法確定高被引論文,論文基于高被引論文本身(論文類型、學科分布、基金資助情況、論文篇幅、參考文獻數量)和作者情況(作者單位數量及第一作者單位類型、作者數量、第一作者職稱學歷)兩大方面分析了《貴州大學學報(自然科學版)》2011—2020年發表的74篇高被引論文特征。研究結果表明:74篇高被引論文總被引1 801次,論文本身方面以研究型論文(49篇)、計算機技術科學(23篇)、國家自然科學基金(38篇)、篇幅4~5頁(41篇)、參考文獻數量1~10篇(33篇)數量居多;論文作者方面以作者單位數量1個(41篇)、作者數量2~4個(50篇)、本科高校(67篇)、在讀研究生(41)數量居多。研究結果可為編輯人員在今后的期刊選題策劃和組稿選稿等工作中提供參考。

關鍵詞:《貴州大學學報(自然科學版)》;高被引論文;文獻計量;下載量

中圖分類號:G237.5

文獻標志碼:A

被引頻次在一定程度上反映論文受關注的程度,進而決定著其所在領域的學術價值[1],高被引論文是指基于被引用頻次數據,按照一定的確定方法定義的高水平學術論文[2]。高被引論文的質量決定了科技期刊學術影響力和競爭力,期刊刊載高被引論文數量越多,說明期刊的學術質量越高,其學術影響力越大、競爭力越強[3]。通過文獻調研發現已有較多研究者對高被引論文的特征進行分析,并提出諸多提高期刊學術質量的建議。研究內容主要包括:張曉麗等[4]基于學科分布、作者身份、基金資助情況幾方面,分析了《東南大學學報(自然科學版) 》2001—2010 年高被引論文特征,并針對高校學報作者群體相對穩定的特點,從專家審稿、組織吸引優質稿源、稿件遴選等方面給出相應的措施;任湘等[5]重點對 1979—2012 年高被引論文的被引頻次、學科分布、作者及作者機構分布進行分析,并從刊載內容、出版形式和出版體制等方面給出相應改革建議;徐婷婷等[6]基于中國知網、萬方和維普數據庫的綜合結果 ,并細化高被引論文的不同類型,分析《環境污染與防治》高被引論文與發表時間、第一作者、文章內容特征的關系,研究表明高被引論文需要時間積累,高被引論文第一作者主要為華東和華北地區省會城市或直轄市高校、科研院所的在讀研究生,環境管理類論文較易成為高被引論文,研究報告的高被引率明顯提高;王際科等[7]基于作者地區分布、內外稿分布、第一作者的職稱及學歷、基金資助情況、欄目分布、文獻類型等方面,分析了《魯東大學學報( 自然科學版) 》2008—2012 年高被引論文特征;于輝等[8]基于合著情況、第一作者、學科領域分布、基金資助、作者機構分布和歷年最高被引論文情況等方面,對《西北工業大學學報》2001—2020 年高被引論文共性特征進行分析研究。

受上述文獻啟發,論文基于中國知網數據庫檢索功能,采用百分比法確定高被引論文,從高被引論文本身(論文類型、學科分布、基金資助情況、論文篇幅、參考文獻數量)和作者情況(作者單位數量及第一作者單位類型、作者數量、第一作者職稱學歷)兩大方面分析了《貴州大學學報(自然科學版)》2011—2020年高被引論文特征,以期為編輯人員在今后期刊選題策劃、組稿、選稿等工作中提供參考依據。

1? 研究方法與內容

1.1? 數據來源

利用中國知網數據檢索功能,于2023年09月16日在中國知網“高級檢索”功能中,設置“文獻來源”為“貴州大學學報(自然科學版)”“時間范圍”為“2011年1月1日—2020年12月31日”檢索文獻,以被引“降序”排列,獲取論文被引用數據。

1.2? 高被引論文確定

論文采取百分比法選取高被引論文,《貴州大學學報(自然科學版)》在研究范圍內共發表論文1 664 篇,其中,被引用論文1 366篇,按照百分比法取引用頻次較高的5%作為高被引論文,計算得排名前68篇為高被引論文,第68篇引用次數為17次,第69~74篇論文的引用次數也為17次,也被確定為高被引論文,綜上所述,確定本研究高被引論文樣本為74篇,高被引頻次≥17次。

1.3? 研究內容

論文統計分析《貴州大學學報(自然科學版)》2011—2020年高被引論文特征,首先,基于期刊載文量、高被引論文下載量整體情況分析;其次,基于論文本身高被引特征分析,包括高被引論文類型、學科分布、基金資助、篇幅、參考文獻數量分析;最后,基于作者高被引論文特征分析,包括高被引論文作者單位數量、第一作者單位類型、作者數量、第一作者職稱學歷分析,正文中的“研究范圍”指“《貴州大學學報(自然科學版)》2011—2020年”。

1.4? 數據處理

采用WPS Office 2016 辦公軟件統計、分析數據并制圖。圖名、表名中的“研究對象”指“《貴州大學學報(自然科學版)》2011—2020年高被引論文”。

2? 研究結果與分析

2.1? 基于研究范圍載文量、高被引論文下載量整體分析

作為論文引用的直觀數據,論文的下載量也可以在一定程度上反映該論文被關注的程度,通常情況下,下載量越大,關注程度越高,同時可能伴隨著高引用概率。為了解研究范圍載文量及高被引論文下載量整體情況,分年度統計分析了載文量和高被引論文下載量,結果如表1所示。

由表1可知,研究范圍內發表論文篇數為1 664篇,載文量以2011年最多,為199篇;2020年最少,為124篇,總體上載文量每年逐漸減少,呈遞減趨勢。1 664篇論文中有1 366篇被引用,單篇最高引用頻次為77次。

按照1.2高被引論文確定,選取了74篇論文作為高被引論文,與表1統計數據相符。高被引論文的總被引1 801次,其中,以2011年最高,達381次,其次為2013年277次,最少為2015年89次。值得指出的是2020年高被引論文僅有4篇,但其總被引量達127次,總下載量達8 912次,單篇下載量達5 091次,篇均下載量達2 228次,總下載量、單篇下載量、篇均下載量均達到最高。

2.2? 基于論文本身高被引特征分析

2.2.1? 高被引論文類型分析

本研究將高被引論文分為綜述型論文、研究型論文和應用型論文3種。圖1所示為研究對象的高被引論文不同論文類型柱狀圖。

由圖1分析可知,高被引論文以研究型論文居多,其次是應用型論文,最少是綜述性論文,占高被引論文總數分別為66.22%、24.32%、9.46%。上述統計結果與文獻[9]研究結論不一致,主要原因是《貴州大學學報(自然科學版)》綜述型論文刊發量較少,而研究型論文刊發量較多,限于論文研究方向,不做深入研究,有待于下一步深入研究,統計各種類型論文的刊發量,探索高被引論文占所屬論文類型的比例。

2.2.2? 高被引論文學科分布分析

根據統計數據基本情況,結合《貴州大學學報(自然科學版)》征稿簡介,本研究將高被引論文學科設置確定為基礎科學、計算機技術科學、建筑科學、交通運輸科學、環境與安全科學、地球科學、農業經濟、其他。圖2所示為研究對象的高被引論文學科分布柱狀圖。

由圖2分析可知,研究范圍內高被引論文按照學科排序從高至低依次為計算機技術、建筑科學、交通運輸、基礎科學和地球科學、環境安全和農業經濟,占高被引論文總數分別為31.08%、16.22%、12.16%、9.46%、9.46%、6.67%、6.67%??梢?,計算機技術、建筑科學、交通運輸具有較大的學科優勢。

2.2.3? 高被引論文基金資助分析

基金項目經過同行專家嚴格評審、評議,代表一個研究領域的新動態,基于該項目產出的學術論文具有創新性強和學術價值高的可能性比較大[10]。為分析研究范圍內高被引論文受基金資助情況,按照資金資助類別為國家級、省部級、其他、無4種情況統計分析,統計結果如圖3所示。

由表3分析可知,在研究范圍內高被引論文中,受國家自然科學基金資助的論文最多38篇,占高被引論文總數51.35%,其次為省部級基金資助論文20篇,占高被引論文總數27.03%。這是由于《貴州大學學報(自然科學版)》作者群體主要是高校的研究團隊,相關科研項目受國家級、省部級資助較多。值得注意的是《貴州大學學報(自然科學版)》高被引論文中有9篇論文沒有受到任何資助,而《貴州大學學報(自然科學版)》刊發的論文中無基金資助的論文基數小,可見,沒有基金資助的論文,只要其學術質量高,也有可能獲得較高的關注度和引用次數,成為高被引論文。

2.2.4? 高被引論文篇幅分析

論文篇幅可以體現論文研究的信息量。對于期刊而言,論文篇幅過短承載信息量減少,同時刊發基數增大;論文篇幅過長刊發量減少,在不能保證每一篇都是高質量學術論文的同時,引用次數減少,理論上兩種情況都不利于期刊發展。因此,有必要研究論文篇幅和論文被引用的關系。根據統計結果,本文將論文研究篇幅分為3頁及以下、4~5頁、6~7頁、8頁及以上,統計各頁數段高被引論文的數量,結果如圖4所示。

由圖4分析可知,研究范圍內高被引論文數量以4~5頁居多,達41篇,占高被引論文總數超過50%,其次為6~7頁,為24篇,占高被引論文總數32.43%。相比較而言,過短篇幅、長篇幅論文成為高被引論文概率更低。

2.2.5? 高被引論文參考文獻數量分析

通常為了清楚闡釋學術論文研究意義,學術論文均需要著錄參考文獻,研究發現,參考文獻數量越多,論文被引次數越多,篇均參考文獻數量與平均總被引數呈較好的線性關系[11]。根據統計結果,論文將參考文獻數量設置為0篇、1~10篇、11~20篇、21~30篇、30篇及以上,統計各篇數段高被引論文的數量,結果如圖5所示。

根據圖5分析可知,當參考文獻數量為1~10篇時,高被引論文數量最多,達33篇,占高被引論文總數的44.59%;當參考文獻數量為11~20篇時,高被引論文數量為25篇,占高被引論文總數的33.78%;之后隨著參考文獻數量增加,高被引論文數量逐漸減少。值得注意的是,統計的高被引論文中,有1篇學術論文參考論文數量為0,而《貴州大學學報(自然科學版)》刊發的學術論文中絕大多數學術論文均著錄參考文獻,為進一步研究,分析參考文獻數量為0的論文發現[12],該論文為“首次發現”新礦體,對深刻認識和評價貴州的礦產資源有十分重要的現實意義??梢?,雖然學術論文沒有著錄參考文獻,只要論文具備創新性仍能得到同行學者的關注。

2.3? 基于作者高被引論文特征分析

2.3.1? 高被引論文作者單位數量及第一作者單位類型分析

根據統計結果,將論文作者單位數量按照1、2、3、4個劃分,不同作者單位數量對應的高被引論文篇數統計如圖6所示。

根據圖6分析可知,當作者單位為1個時,高被引論文數量最多,為41篇,占高被引論文總數的55.41%;當作者單位為2個時,高被引論文數量為28篇,占高被引論文總數的37.84%;當作者單位增加至3、4個,高被引論文數量急劇減少??梢?,更多的作者單位數量,并不能為論文的高引用帶來積極的影響。

根據統計結果,將論文第一作者單位類型劃分為大專院校、本科高校(校內)、本科高校(校外)、企業4種類型,不同第一作者單位類型對應的高被引論文篇數統計如圖7所示。

由圖7分析可知,研究范圍內的高被引論文數量以貴州大學校內論文居多,達47篇,占高被引論文總數超過63.51%,其次為其他本科高校,為20篇,占高被引論文總數27.03%。大專院校、企業論文的高被引論文數量急劇減少。

2.3.2? 高被引論文作者數量分析

將論文第一作者數量劃分為1、2~4、5~7、8個及以上,不同作者數量對應的高被引論文篇數統計如圖8所示。

由圖8分析可知,當作者數量為2~4個時,高被引論文數量最多,達50篇,占高被引論文總數的67.57%;當作者數量為5~7個時,高被引論文數量為19篇,占高被引論文總數的25.68%;當作者數量增至8個及以上,高被引論文數量急劇減少??梢?,當作者數量在2~7個范圍時,高被引論文數量所占比例較高。

2.3.3? 高被引論文第一作者職稱學歷分析

《貴州大學學報(自然科學版)》基本上只刊發在讀碩士及碩士研究生學歷以上的研究論文。表2為研究對象的第一作者職稱和學歷統計情況。

由表2分析可知,占高被引論文總數最高的作者是在讀碩士發表的論文,由此可見,論文被引次數與論文第一作者是否具有職稱,沒有顯著關系。從第一作者職稱分析,高被引論文中高級職稱10篇、副高級職稱9篇、中級職稱7篇(工程師計入中級)、初級職稱2篇,由此可見,隨著職稱的上升,高被引論文篇數增加。從第一作者學歷分析,高被引論文中博士研究生和碩士研究生均為14篇,沒有差異。

3? 結論

論文通過對《貴州大學學報(自然科學版)》2011—2020年發表的74篇高被引論文特征分析,得到以下結論:

1)《貴州大學學報(自然科學版)》2011—2020年發表論文篇數為1 664篇,被引用1 366篇,采用百分比方法確定高被引論文74篇;

2)論文本身方面,高被引論文中以研究型論文、計算機技術科學、國家自然科學基金資助、篇幅為4~5頁、參考文獻數量1~10篇數量居多;

3)論文作者方面,高被引論文種以作者單位數量1個、作者數量2~4個、本科高校、在讀研究生數量居多。

參考文獻:

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(責任編輯:曾? 晶)

Characteristic Analysis of Highly Cited Papers of

Journal of Guizhou University(Natural Sciences)

YU Huimei1, YANG Yang*1, MA Chengyan2

(1.Journal Editorial Department, Guizhou University, Guiyang 550025, China;2.School of Economics, Guizhou University, Guiyang 550025, China)

Abstract:

In order to study the characteristics of highly cited papers of Journal of Guizhou University(Natural Sciences) ,the bibliometric method was used to collect research data, and the highly cited papers were determined by percentage method. This paper analyzes the characteristics of 74 highly cited papers published in Journal of Guizhou University (Natural Sciences) from 2011 to 2020 based on two aspects: the papers themselves (paper types, subject distribution, fund type, number of pages, number of references) and the authors (number of author affiliations and first author affiliations, number of authors, the professional title and educational background of first author). The results show that 74 highly cited papers are cited 1801 times in total. Most of the papers are characterized by the paper type of research papers (49 pieces), the research subject of computer science (23 pieces), the fund resource of National Natural Science Foundation (38 pieces), the length of 4-5 pages (41 pieces), and the number of references 1 to 10 (33 pieces). Also, in most papers, the number of author affiliations is 1 (41 pieces), the number of authors are 2~4 (50 pieces), among whom most are college undergraduates (67 pieces), and postgraduates (41 pieces). This study can provide references for the topic selection, planning and soliciting contributions in the future.

Key words:

Journal of Guizhou University(Natural Sciences); highly cited papers; bibliometrics; downloads

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