基于大數據技術的電力營銷信息化技術應用

張櫻譞

摘要： 隨著國內經濟的迅猛發展， 日益激烈的市場競爭給電力企業帶來了不少的機遇與挑戰。為了順應市場的發展， 電力企業應加大對全新營銷理念與相關策略的創新， 使其朝著精細化的方向發展。大數據時代的到來， 特別是營銷管理系統的運用， 為電力企業的精細化發展提供了有效保障。借助大數據技術可隨時了解市場的發展狀況， 從而更好地制定有針對性的策略， 提升電力企業整體的運營效率。對此， 本文針對基于大數據技術的電力營銷信息化技術應用進行了深入探究， 望有借鑒意義。

關鍵詞： 大數據； 電力營銷； 信息化技術； 應用

DOI：10.12433/zgkjtz.20240548

大數據作為一種全新的信息處理技術， 由于其具有數據模式龐大、 數據傳輸快、 數據種類多等特點， 可最大程度地發揮數據的應用價值。大數據信息技術的應用對電力營銷管理模式的革新與發展具有重要的意義， 不僅能讓電力企業更好地了解市場需求， 還能保證電力企業實現精細化管理。因此如何利用大數據信息技術助力電力營銷發展成為當下電力企業亟需探討的一個重要問題。

一、 大數據技術的相關分析

如今， 國內信息技術迅猛發展， 各行各業也開始朝著信息化的方向轉型與升級， 產生的數據總量也在日益提升， 很多行業都加大了對大數據技術的應用與探索。大數據技術可將每個行業在開展相關工作過程中一些重要部分的功能集合起來， 在完成數據采集后立即進行數據的加工與處理， 并使其得到的結果具有一定的可視化?？偠灾?， 數據的采集首先是搜集各個工作環節的數據， 借助相應的程序對數據重新排列， 然后通過計算對其展開分析 將雜亂無章的數據整理， 使其以合理的方式被保存起來， 最后將大數據分析成果上傳給管理人員， 為后續決策制定提供參考依據。

二、 大數據技術平臺及其特征

大數據技術平臺通過借助例如大數據挖掘技術、 存儲技術、 相關算法等， 從海量的電力數據當中挖掘有價值的數據與信息， 從而調整企業后續的業務發展方向， 制定針對性的營銷模式等， 進而促進企業的長久發展。電力大數據的特征包含： 多樣性、 高速性、 價值性， 其中多樣性涵蓋了結構化、 半結構化、 非結構化的數據； 高速性是指數據通過數據流的形式動態化的產生， 因此在處理數據時也要實現高速處理； 價值性就是電力數據當中所隱含的潛在價值。

三、 大數據技術對電力銷售管理產生的積極意義

（一）有助于電力企業開展精細化業務

首先， 大數據技術可以幫助電力企業加深對用戶的了解， 滿足用戶的需求。電力企業通過對海量用戶數據的分析， 可有效掌握用戶的用電特點、 用電偏好、 用電習慣等重要信息， 從而精準預測用戶的用電需求， 制定營銷方案。例如： 電力企業可以發現用戶在哪一個時間段用電量相對較高， 建議用戶錯峰用電， 幫助其減少花費； 其次， 電力企業通過收集用戶的基本信息、 用電信息及其他信息， 運用大數據分析技術建立用戶畫像。根據用戶畫像， 根據用戶的不同特點， 為其量身定制電力營銷方案。例如： 對于年輕群體， 企業推出智能化的綠色節能產品。

（二）有助于隨時了解市場需求

現階段， 市場經濟的發展以及電力政策的革新， 加劇了電力企業間的競爭。而電力企業要想在市場競爭中提升自身的核心地位， 就要加強對市場的了解， 根據目前的市場需求， 制定有針對性的營銷對策， 為后續的電力營銷管理工作提供依據， 提升營銷管理的整體效率， 增強整體的營銷水平。大數據技術的應用， 可讓電力企業對市場的情況進行實時的分析與跟蹤。企業還可實現數據信息層面的共享， 提升數據信息的整體利用率， 為企業的革新與營銷管理模式的調整在數據層面提供參考意見。

四、 基于大數據技術下的電力營銷信息化建設原則

在建設電力營銷信息化期間， 要想靈活運用大數據技術就要嚴格遵循相應的原則?，F如今電力企業正根據自身的營銷模式、 所開展的業務內容， 加大對電力營銷信息化建設， 目的就是為了提升自身的營銷效率以及整體的服務品質， 確保內部所制定的營銷方案具有一定的實用性。此外， 要想打造信息化的電力營銷系統， 需要借助相應的技術與平臺， 根據電力企業對于電力營銷的相關需求， 構建標準化的營銷系統， 這樣才能夠加強不同系統之間的銜接， 更好地進行數據層面的共享與傳輸， 讓整個電力營銷系統形成一個整體。除此之外， 還要確保電力營銷系統的運行安全、 穩定， 保障企業內部的各項營銷業務順利開展。對于營銷系統還要設置訪問權限， 加強對于內部數據的保護， 避免在后續系統運行期間出現數據損壞、 丟失、 泄露等情況。

五、 電力營銷信息化中大數據技術的優化策略

首先， 建立健全信息監控系統， 明確目標和需求。在電力營銷中， 目標可以是提高售電量、 降低運營成本、 提升客戶滿意度等。根據目標制定具體的需求， 如： 數據分析和預測、 市場調研和競爭分析、 客戶關系管理等。

其次， 選擇合適的大數據技術工具和平臺。由于在信息監控中需要處理、 分析大量的數據， 選擇一套高效、 穩定的大數據技術工具非常關鍵， 從而建立數據的采集和整合機制。電力營銷涉及多個專業和環節， 需要采集和整合各種數據， 包括售電數據、 客戶數據、 競爭數據等。建立數據采集和整合機制， 可確保數據的準確性和完整性， 這也是信息監控系統的關鍵。

再次， 通過對采集到的數據分析和挖掘， 獲得有價值的洞察， 為決策提供支持。比如： 通過分析客戶數據， 發現潛在的高價值客戶群體； 通過分析銷售數據， 調整營銷策略等。數據分析和挖掘的過程中， 可以應用機器學習、 數據挖掘、 統計分析等方法。

最后， 建立健全的信息監控體系。信息監控體系應包括數據報告和可視化展示， 以便決策者能夠及時了解數據情況。數據報告包括售電量、 客戶滿意度、 市場份額等指標的趨勢和變化， 可視化展示則通過圖表、 儀表盤等形式直觀地呈現數據。

六、 大數據融入電力營銷的相關措施

（一）提高保證數據信息系統的能力

為了提高營銷效果和決策能力， 將大數據融入電力營銷已成為必然趨勢。為了保證數據信息系統的能力， 可以采取以下措施： 一是建設完善的數據采集系統。電力企業應在原有數據系統的基礎上進行整合， 建立一套全方位、 全鏈路的數據采集系統， 提高數據的采集能力、 增大數據的存儲空間、 優化運行的穩定性、 促進軟硬件的更新升級等， 以便實時收集各類數據， 確保數據的準確性和及時性。二是引入人工智能和機器學習技術。借助人工智能和機器學習技術， 對大量的數據進行分析和挖掘， 從而提取有價值的信息。通過建立先進的算法模型， 預測用戶需求、 優化電力調度、 制定精準的市場營銷策略。三是加強數據安全保護措施。大數據的應用離不開數據的安全保護。電力企業應加強對數據的存儲、 傳輸和處理過程中的安全性管理。建立健全權限管理制度， 加密數據傳輸通道， 定期進行安全審計和漏洞掃描， 以保障數據的安全和完整性。四是相關電力企業內部的工作人員要不斷提升自身的安全意識， 企業要定期組織工作人員開展相應的安全教育培訓活動， 只要使全體人員的安全意識都有一定的提升， 才能夠更好地避免所潛在的安全風險， 提升各項數據的安全性。為了能夠在開展電力營銷期間靈活運用大數據技術， 就要對現有的數據信息與數據系統進行優化與調整， 提升安全防范意識， 這樣才會及時發現數據中的隱患， 使各項業務都能夠安全、 穩定的開展。

（二）提高綜合分析、 處理和利用經營數據的水平

要提高綜合分析、 處理和利用經營數據的水平， 可以采取以下措施： 首先 電力企業要建立高質量的數據收集和存儲系統。這包括使用新型數據采集設備來采集變電、 配電、 發電、 用電各個環節的數據， 并確保數據的準確性和完整性。在數據存儲方面， 考慮使用云存儲、 分布式數據庫等技術， 以便更好地管理和訪問數據。其次， 使用先進的數據分析技術。大數據分析可以幫助技術人員發現數據中的規律和趨勢， 提供有價值的見解和決策支持。最后， 營銷部門也要借助大數據平臺開展工作。要提升工作人員的業務水平與職業素養， 保障各項數據信息處理工作穩定運行。此外， 電力企業還可以與其他行業合作， 共享數據資源。例如： 與智能家居、 電動汽車行業合作， 共享用戶的用電數據和行為數據， 為雙方帶來更多的商機和增值服務。同時， 通過與數據分析公司或專業機構合作， 共同開展大數據分析和挖掘， 提高分析能力和水平?？傊?， 大數據已經成為電力營銷的重要支撐和推動力量。

（三）完善繳費渠道

完善繳費系統是大數據技術融入電力營銷的重要措施之一。一方面， 完善繳費渠道可以提高用戶的便捷性和體驗。借助大數據技術， 電力企業可以實現在線繳費、 自動扣費等便捷的繳費方式。用戶通過手機、 電腦等終端隨時隨地繳費， 不再需要排隊等候或到營業廳辦理業務， 節省了用戶的時間和精力； 另一方面， 完善繳費渠道可以促進電力營銷的精細化管理。電力企業對用戶進行精準營銷， 為其推送與用戶需求相關的產品和服務。例如： 推薦智能電器、 電力優惠券等增值服務， 提高用戶的參與度和滿意度。為了進一步完善繳費渠道， 電力企業還需要采取一系列的措施： 首先， 建立統一的大數據平臺， 整合各類數據源， 確保數據的準確性和完整性。其次， 加強數據的安全保護和隱私保護， 防止用戶信息泄露和數據濫用。再次， 建立高效的數據分析團隊， 運用數據挖掘、 智能學習等技術， 提供準確的用戶分析和預測結果。最后， 不斷優化繳費平臺的用戶界面和功能， 提高用戶的使用體驗和操作便利性?？傊?， 完善繳費渠道是大數據融入電力營銷的重要措施之一。

（四）提高對電費回收方面的風險預測能力

如今， 人們的生活品質日益提升， 電力消費已經成為一種基礎的方式。作為電力企業， 怎樣才能做到精準、 按時地回收電費， 成為其關注的問題。在此期間， 首要任務就是提升電力企業內部的風險預測能力， 更加詳細地了解用戶的用電情況， 通過精準預測， 防止在資金運轉層面出現問題。

（五）創新營銷理念

激烈的市場競爭給電力企業帶來了不小的營銷壓力， 因此， 電力企業應根據當下的市場發展以及用戶的整體需求完善與創新營銷理念， 根據自身的實際情況對現有的電力營銷工作模式進行革新， 建立信息化大數據營銷理念。首先， 在開展營銷管理的過程中要調整工作模式， 將市場需求作為企業的發展方向， 根據市場的整體狀況探索全新的營銷模式， 將用戶作為開展一切工作的前提， 多聽取用戶的反饋， 盡量滿足用戶的需求， 以增強用戶對電力企業的忠誠度， 提升電力企業在市場中的核心競爭力。其次， 引導用戶的消費需求。電力企業的經營模式要將用戶作為重心， 在開展營銷工作時， 也要依據廣大用戶的需求。此外， 要在發展過程中拓展自身的經營范圍， 通過市場調研及建立信息化大數據營銷理念對市場情況進行分析， 并預測市場走向， 完善與調整內部的營銷策略。最后， 注重產品活動的研發。目前， 市場對電力營銷產品的要求不斷提升， 要求電力營銷市場在提升供電水平的同時， 不斷加強服務。因此， 電力企業應對現有的營銷技術進行優化， 注重市場環境的提升， 增強整個電力市場的結構， 使其能夠順應市場的發展。

七、 結語

綜上所述， 大數據的電力營銷信息化技術應用對電力行業具有重要意義。隨著社會的發展和經濟的進步， 電力企業要有效進行營銷和市場推廣。大數據技術的應用可幫助電力企業更好地了解市場需求、 優化產品和服務、 提升營銷效果， 加強企業的競爭力和盈利能力。因此， 電力企業應積極推動大數據技術在營銷領域的應用， 以適應市場競爭的壓力， 實現可持續發展。

參考文獻：

[1]石晟.基于大數據的電力營銷信息化技術應用[J].集成電路應用，2023（01）： 100-101.

[2]彭穎，張立歆.電力營銷管理應用信息系統的建設[J].現代工業經濟和信息化，2022（12）： 203-205.

[3]劉澄宇.基于電力營銷大數據的數字化管控應用探析[J].山東電力高等?？茖W校學報，2022（06）： 50-52.

[4]何暢.大數據在電力營銷信息化系統中的應用[J].集成電路應用，2022（11）： 320-321.

[5]王奕萱，李翼銘，李會君，等.大數據背景下的電力營銷信息化建設研究[J].老字號品牌營銷，2022（20）： 12-14.

[6]陳曦，譚蘇君.大數據在電力營銷中的應用[J].電子技術，2022（10）： 284-285.

[7]肖云凱.大數據時代電力營銷信息化建設研究[J].產業創新研究，2022（17）： 60-62.

[8]徐瓊.基于大數據的電力營銷信息化應用[J].電子世界，2020（19）： 8-9.

[9]劉亞飛，賈海鋒，郭永強.大數據平臺下電力營銷信息化建設要點分析[J].數碼世界，2019（11）： 73-74.

[10]柏青，袁鳴峰.大數據環境下的電力營銷信息化建設探討[J].現代營銷（經營版），2019（08）： 106.

[11]王婷，孔繁春，信志強.基于大數據背景的電力營銷信息化應用探討[J].數字通信世界，2019（04）： 160.