1. 由于各種復雜問題持續存在,負責任地實施人工智能技術將至關重要。2024年,人工智能技術在教育領域將繼續發展,新的架構和轉換器模型如GPT-5和Gemini 2將引領潮流。然而,開發強大的生成式人工智能解決方案的復雜性可能會減緩開源模型在教育技術領域中的采納進程。對于教育機構而言,最關鍵的考慮因素將是這些技術的可訪問性和如何負責任地實施。對數據保密性和定制解決方案的需求,可能會驅使一些教育機構轉向本地托管模型或基于API的連接來獲取各種先進的服務。2. 高等教育機構必須嚴肅對待人工智能技能的培訓問題。成立由不同背景的成員組成的委員會或團隊來開展培訓,可能是一種行之有效的辦法。具體而言,可通過創建開源項目、協商服務合同等多種方式開展人工智能技能的培訓。3. 推動人工智能素養,為教學創新賦能。2024年,高等教育機構將從強調數字技能轉向重視人工智能素養及其賦能。初期階段主要是促進學生的人工智能素養,引入有關人工智能原理、應用和倫理考量的課程。4. 人工智能將擴展至教學以外的領域。人工智能技術不僅將局限于計算機科學,還將影響到其他各個學科。同時,高校將開始把生成式人工智能技術應用于日常運營和管理之中,包括為學生提供支持和交流等。(來源:https://campustechnology.com/Articles/2024/01/22/4-AI-Imperatives-for-Higher-Education-in-2024.aspx?Page=2)