ChatGPT 與融媒體：重新定義新聞生態的合作與競爭

□ 艾達娜·賽日克 趙娟 古那爾·艾則孜

隨著信息技術的飛速發展，我們正處于一個變革的時代，融媒體和人工智能技術，尤其是大型語言模型如ChatGPT 成為當代新聞傳播領域的強大引擎，[1]它們對新聞傳播的形態、生態、流程和倫理帶來了深遠的影響，引發了學術和產業界的廣泛關注與討論。

融媒體的核心是跨媒介、跨平臺、跨領域的整合與創新。在當今的傳播環境中，信息的生產和消費早已不再局限于單一的媒體形式或平臺。[2]從報紙、廣播到電視，再到網絡、社交媒體和移動應用，融媒體的實踐正推動著這些不同媒介之間的互動與整合，形成一個開放、動態、多元的新聞傳播生態。這種新型的傳播模式不僅使新聞內容更加豐富和多樣，還促進了新聞信息的即時傳播和讀者互動。[3]在融媒體背景下，新聞的價值鏈正在發生變革，從內容的生產、編輯、分發到消費，每一個環節都面臨著重塑的可能。

融媒體的整合還不足以描述當今新聞傳播領域的復雜性和創新性，還需要進一步關注到人工智能，特別是大型語言模型如ChatGPT 在其中的作用。[4]ChatGPT 等模型的出現，憑借深度學習和大數據驅動的特點，為語言理解和生成提供了革命性的可能性，在新聞領域的應用已經從實驗階段轉向實際應用。[5]與此同時，ChatGPT 也引發了一系列關于新聞質量、真實性、倫理和社會責任的討論。新聞承擔著傳遞真實、公正、及時信息的重要任務，[6]過度依賴自動化技術可能會失去深度，喪失人文關懷，甚至產生假新聞。[7]因此，如何平衡技術創新與新聞倫理，確保在追求效率和創新的同時不損害新聞的核心價值，也成為一個亟待探討的問題。

本文旨在深入分析融媒體和ChatGPT 在新聞傳播領域的應用和影響，探討在這兩大變革力量的作用下，新聞生態如何被重新定義，以及產生的新的合作與競爭關系，希望通過這一深入研究，為新聞產業提供新的思考角度。

融媒體新聞生態

隨著數字化、網絡化的浪潮沖擊著傳統的媒體格局，融媒體應運而生，其最早的形態是傳統媒體試圖通過網站或CD-ROM 來擴展其內容的分發，[8]但隨著移動通信、寬帶網絡、社交媒體及各類新媒體應用的興起，融媒體的內涵和實踐也在持續地深化和拓展。

在融媒體背景下，當前的新聞傳播模式已經發生了深刻的變化。在傳統媒體時期，新聞傳播主要依賴于報紙、廣播和電視等媒介。[9]但現今，新聞信息的生產和分發越來越依賴于網絡平臺，如新聞網站、社交媒體、移動新聞應用等，而這些平臺不僅僅是信息的傳播渠道，它們也參與到了新聞的策劃、編輯、生產甚至是反饋收集中，形成了一個互動、即時、多元的新聞傳播模式。與此同時，大數據、云計算等技術也為新聞提供了豐富的數據來源、高效的處理手段和精確的分發策略，使得新聞更加個性化和智能化。

而在這一新的傳播模式中，新聞生態的參與者也變得更加多元和復雜。傳統的新聞機構仍然是新聞生產的主要力量，但各種新型的媒體組織、技術公司、非營利組織甚至個人博主和網絡紅人也紛紛涉足新聞領域，參與到新聞的生產、傳播和創新中。[10]例如，社交媒體上的熱門博主或意見領袖可能擁有比某些傳統新聞機構還要龐大的受眾群體，他們發布的內容或觀點可以迅速引發公眾的廣泛關注和討論?？傊?，新聞生態的參與者越來越多元，多元化的新聞生態系統不僅加速了信息的傳播，豐富了新聞的內容和形式，也加速了新聞的生產、傳播和創新。

ChatGPT 技術特點

ChatGPT 是OpenAI 研發的一款大型語言模型，其核心技術基于深度學習中的transformer 架構。這種架構通過多層的自注意力機制和并行處理能力，能夠捕獲文本中的復雜模式和關系，從而實現高質量的文本生成和理解。在技術層面，ChatGPT 的基礎是大量的文本數據。通過在海量的文本上進行訓練，該模型學習了豐富的語言知識和文本結構，因此可以應對各種語言任務，不僅可以做文本生成，而且可做到對上下文的理解和連貫性的維護等。

對于新聞產業而言，ChatGPT 的應用已經從概念驗證階段邁向實踐階段。例如，一些新聞機構已經開始利用這種模型來生成自動化新聞初稿，尤其是在數據新聞、金融新聞和體育賽事報道等領域，這些領域的新聞往往有固定的結構和格式，適合機器生成。此外，ChatGPT 也在新聞機構的客服、受眾互動和內容推薦等環節發揮著作用，提供了更為智能和個性的用戶體驗。

ChatGPT 與融媒體的合作

在融媒體新聞生態中，技術和內容的深度融合已經成為行業的發展趨勢。ChatGPT 與融媒體的融合給新聞提供了新的視角和機會，能夠打造出更智能、更高效和更互動的新聞傳播模式。ChatGPT 的應用正在逐步改變新聞生產的傳統流程，尤其在數據驅動的新聞報道中，該模型能夠根據預設的模板和實時數據自動生成報道內容，結合其他技術如大數據和機器學習，ChatGPT 可以為用戶提供更加個性化的新聞推薦，確保新聞內容與用戶的興趣和需求相匹配。

用戶與ChatGPT 的互動為新聞的獲取提供了新的方式。傳統的新聞消費模式通常是線性和單向的，但在融媒體環境下，用戶不再被動接收信息，他們希望與新聞內容進行更深入的交互。例如，用戶可以通過ChatGPT 提問，獲取與新聞事件相關的背景信息、數據解讀或專家分析，從而獲得更加全面和深入的理解。

ChatGPT 對于提高新聞生產的效率和質量具有明顯的幫助。在新聞編輯和審校過程中，ChatGPT 可以提供自動的文本校對、風格建議和事實核查，幫助記者和編輯快速產出高質量的稿件。同時，在新聞策劃和創意階段，ChatGPT 也可以為團隊提供豐富的素材和靈感。

ChatGPT 與融媒體的競爭

隨著技術的持續進步，傳統的新聞生態正在經歷前所未有的挑戰和變革，特別是像ChatGPT 這樣先進的語言處理模型，在新聞領域引發了大的變革和發展機遇，但是也引發了諸多關于新聞傳播本質和未來的爭議和擔憂。在新聞生產的各個環節中，自動化技術有可能將人工的參與度降至最低，引發人們對于新聞生產流程、傳統審查流程以及編輯的藝術性等的憂慮。此外，隨著技術的廣泛應用，新聞的獨創性和深度也可能會受到威脅，導致內容的同質化和表面化。

質量與真實是新聞行業的核心，盡管ChatGPT 能夠快速生成新聞稿件，但由機器生成的內容是否能確保真實性和準確性始終是一個令人懷疑的問題。例如，對于深度調查或需要多方面考慮的新聞事件，單純依賴機器可能會忽略復雜的人文、社會和政治背景，導致新聞出現片面或誤導。

更為緊迫的問題是，ChatGPT 在新聞領域的廣泛應用可能會對新聞行業的就業產生沖擊。自動化技術的引入意味著部分傳統的新聞生產職能可能會被機器替代，從而對該行業的從業者造成一定的就業壓力。盡管這種技術可以提高生產效率，但它也可能導致行業內部的崗位結構和技能需求發生巨大變化。ChatGPT 與融媒體的競爭并不僅僅是技術層面的挑戰，更多的是關于新聞傳播的價值、倫理和社會責任的深入思考。面對這種競爭，新聞行業需在擁抱技術的同時不忘初心，確保新聞的公正性、真實性和深度。

展望與應對

隨著ChatGPT 等先進語言模型與融媒體在新聞領域的深入融合，未來的新聞傳播生態有望進入一個更加智能、個性和互動的時代，然而這樣的變革也不可避免地帶來諸多不確定性，需要行業從多個維度進行深入思考和策略布局。面對上述變革和挑戰，以下是一些應對建議。

跨界合作與綜合訓練。隨著新技術的涌入，新聞行業的專業技能要求發生了明顯的變化。傳統新聞從業者主要側重于采訪、寫作和編輯等基礎技能，而現代新聞工作不僅需要傳統的文字和視覺敘述能力，還需要數字素養、數據分析、技術評估以及對新興技術如ChatGPT 的批判性思考。

面對這樣的挑戰，新聞機構有必要與高等教育機構、職業培訓中心以及科技公司緊密合作，共同開發和更新培訓課程。這些課程應該不僅涵蓋如何有效地使用新技術來收集、處理和傳播信息，還應該包括道德和法律層面的指導，以確保這些工具被負責任和道德地使用。例如，如何在使用ChatGPT 等自動生成文本工具時防止誤導性信息的傳播，或如何確保數據驅動的報道不侵犯個人隱私。通過這些方式，新聞從業者將能更好地適應行業的快速變化，掌握新的工具和平臺，提高新聞質量，確保新聞行業可持續、健康發展。

算法透明性與第三方審核。 在探討ChatGPT 與融媒體在新聞生態中的合作與競爭關系時，倫理與準則的問題不容忽視。機器生成的新聞內容有可能受到輸入數據偏見的影響，可能引發公眾對新聞真實性和公正性的質疑，而且可能進一步加劇社會分裂和偏見。因此，行業組織和監管機構有責任制定并實施嚴格的倫理準則，其中算法透明性是關鍵，新聞組織和技術公司需要公開他們的算法如何工作以及如何確保生成的內容是無偏見和準確的。這不僅能增強公眾對機器生成新聞的信任，也能為研究人員和第三方評估機構提供必要的信息，以便更有效地對其進行審核。除了行業內部的自我監管外，建立第三方審核機構也是確保質量和公正性的有效途徑。這些機構應定期評估機器生成的新聞內容，確保符合預先設定的質量和倫理標準。

多樣性與包容性。 隨著算法和人工智能技術在新聞產業中的應用日益廣泛，算法往往會傾向于反映和強化現有的社會、文化和政治偏見，這不僅可能導致新聞內容的同質化，還可能加劇對邊緣群體和非主流觀點的忽視。因此，新聞機構在數據采集階段需要基于傳統的數據源，以包括更加多元、跨文化和跨社會經濟層次的信息，同時與各種社區組織、非政府組織和獨立研究機構合作，確保數據的全面性和多樣性，建立一個多學科團隊，包括編輯、數據科學家、社會科學家和倫理學家等在內，由他們共同負責監督內容生成過程，確保內容符合多樣性和包容性的原則。此外，應該定期對數據進行審查和更新，要能反映社會變化和新興議題。通過這樣的多層次、多方位的途徑，新聞機構不僅可以提高產品的質量和可信度，還可以更好地服務于一個多元化和全球化的社會。

持續研究與反思。盡管當前的技術已經相當先進，但其長期影響仍不明確，可能存在未知的風險，因此學術界和業界應當加強合作，持續研究這些新技術在新聞傳播中的長期應用和影響。這種合作不僅限于技術開發階段，還應延伸到對實際應用場景、倫理問題、數據安全性和社會影響等多方面的深入研究。例如，定期組織研討會和公開討論，通過跨學科的研究和對話為公眾提供一個了解和參與相關討論的平臺，有助于制定更全面、更可行的應對策略。另外，建立一個持續更新的知識體系來跟蹤和分析新技術的進展和應用，通過建立開放的數據庫，為研究人員提供有用的資源，加速知識的傳播和應用。

結語

隨著現代科技的持續發展，特別是人工智能技術的突飛猛進，新聞生態經歷了一場前所未有的變革。在這一背景下，ChatGPT 作為一種先進的語言處理模型，在融媒體新聞生態中發揮著至關重要的作用，其深度學習和大數據分析能力為新聞行業開辟了全新的應用前景。它不僅能夠自動生成新聞內容，還可以實現內容的個性化推薦以及與受眾的高度互動，極大地提高了新聞的傳播效率和受眾滿意度。更為重要的是，ChatGPT 為傳統新聞機構提供了與新興數字平臺競爭的技術手段，使其能夠在數字時代繼續維持自身的社會地位和影響力。

ChatGPT 的崛起也為新聞行業帶來了諸多挑戰。首先是對新聞的真實性和公正性的質疑。機器生成的內容可能受到輸入數據的偏見或是模型本身的局限性，導致輸出的新聞缺乏深度和廣度。其次，隨著機器生成新聞的普及，新聞行業的就業市場也面臨壓力，特別是對基層采編崗位。這不僅關系到記者的生計和發展，更影響到新聞生產的多樣性和質量。

綜上所述，ChatGPT 對于融媒體新聞生態就是一把雙刃劍，既是機遇也是挑戰。新聞機構如何妥善利用這一技術，同時避免其潛在風險，將是未來發展的關鍵。通過增加跨界合作與從業人員綜合訓練、增強算法透明性與引入第三方審核、提升新聞內容多樣性與包容性、持續研究與反思，多維度進行深入思考和策略布局，可以更好地面對變革和挑戰。