大數據技術負面影響的防范及其倫理審視

員帥博

（中國人民大學哲學院，北京 100872）

大數據技術是指利用各種技術和工具，對海量、多樣、高速傳播的數據進行采集、存儲、管理、分析以及應用的一種技術，是信息技術領域又一次顛覆性的技術變革［1］。目前，已經廣泛應用于金融、醫療、交通、電商、物流、能源等多個領域的大數據技術，主要特點是數據種類多、數據量大、數據價值密度低以及數據處理速度快。其中，數據種類多要求技術能夠兼容多種數據格式，數據量大意味著傳統的數據處理工具和方法已無法勝任，數據價值密度低意味著信息需要通過復雜的算法和模型進行挖掘和分析，數據處理速度快則要求技術能夠實現對數據快速的處理和分析［2］。因而，新一代信息技術的快速應用促進了大數據技術的蓬勃發展，推動了大數據技術的新業態、新產業、新模式的加速演進和成熟。但同時，大數據技術的負面影響也隨之而來、日益突出。

一、大數據技術的負面影響

當今是一個信息爆發式增長的時代，從醫療衛生到社交娛樂、從科學研究到電子商務，人們都在分享與自己相關的大量信息；與此同時，大量的信息也在信息主體沒有參與甚至未知的情況下通過他人及相關機構生成，相關機構也以前所未有的方式儲存、分析用戶的個人數據。因此，人們不得不面對大數據技術所帶來的負面影響，而且需要認真尋求解決之道。

（一） 大數據技術會帶來隱私泄露

大數據技術的快速發展為個人隱私的保障帶來了巨大挑戰。在日常生活中，人們的個人信息可能被無意間泄露到網絡上且很難有效控制，這不僅侵犯了個人隱私，還會導致個人信息被不法分子利用，給個人帶來損失。個人信息泄露的情況有三種：一是大數據技術通過分析個人的在線行為、社交媒體數據、消費記錄等多種信息獲取個人隱私，進而導致隱私泄露，比如手機App等平臺，在不經過用戶同意的情況下收集個人信息并進行數據挖掘和分析［3］；二是在數據存儲和傳輸過程中，技術本身存在的安全漏洞也容易導致個人隱私泄露；三是大數據技術的交叉分析能力若控制不當，也容易導致個人隱私泄露。

在個人信息泄露的情況下，人們可能會產生焦慮、恐懼等負面情緒，甚至影響到正常的生活和工作；同時，隱私泄露還容易導致個人和他者關系的緊張和破裂，這是因為個人信息的泄露可能會牽涉到家庭或者朋友關系。因此，大數據技術對個人隱私的侵犯不僅僅是信息安全的問題，更是關系到公民心理健康的問題。針對這些問題，有必要加強對大數據隱私泄露風險的認識，建立健全的隱私保護法律法規，推動技術創新，以降低隱私泄露的風險。比如，政府和社會組織在收集大量的個人和公共數據的同時，也要對這些數據的處理和使用加以嚴格的安全保障，以防止數據泄露和濫用；同時，在數據處理過程中也需要充分尊重個人的隱私權，避免過度收集和公開個人信息。

（二） 大數據技術給社會治理帶來挑戰

當今，數據已經成為國家基礎性戰略資源，大數據技術則是提升政府治理能力和培育經濟轉型動力的重要力量。但是，大數據技術在為處理復雜社會問題提供了高效的新手段的同時，也為社會治理帶來了許多挑戰。第一，大數據技術的應用需要依靠真實可靠的數據作為基礎，但由于數據的來源不同、質量不一，如何保證數據的準確性和可信度成為一個難題。第二，雖然大數據技術可以對大量數據進行快速分析和挖掘，但這并不意味著所有的問題都可以通過數據分析來解決，在一些復雜的社會問題上，如人心的向背、道德觀念的形成等，僅僅依靠數據分析難以得出全面而準確的結論。第三，大數據技術的應用可能導致數字鴻溝的進一步擴大，對于那些缺乏信息技術設備或網絡資源的群體來說，他們可能無法享受到大數據帶來的便利和服務，這會使得信息資源掌握在少數人手中，加劇社會資源分配不均，加劇社會的不平等現象［4］。第四，一些不法分子可能會通過篡改數據來影響決策，導致信息濫用和誤用，這也會對社會的穩定和發展構成威脅，進而影響社會治理的公正性和效率。因此，運用大數據技術時需要加強數據安全和隱私保護，提高數據的質量和真實性，警惕數據分析的局限性和誤導性，并努力彌合數字鴻溝，推動建立“用數據說話，用數據管理，用數據決策，用數據創新”的治理機制，從而讓其更好地服務于社會治理。

（三） 大數據技術對就業市場造成深刻影響

大數據技術的發展對就業市場也發生著深刻的影響，正在改變著就業市場的格局。大數據技術的發展，會導致傳統行業中的一些工作崗位因自動化和智能化的飛速發展而被取代，這對人力資源市場帶來了一定的沖擊。實際情況是，許多傳統行業的用工方式正在發生深刻變革，一些機械性、重復性的工作逐漸被大數據技術和人工智能所替代。不可否認，大數據技術的發展為一些新興行業帶來了更多的就業機會，也催生了新的職業需求，但新興職業對專業技能有著更高的要求，傳統勞動者或低技術勞動者需要不斷進行技能更新和轉崗，才能適應新的就業市場需求，這對一些傳統崗位及其勞動者的就業前景產生了一定的沖擊。要應對這個沖擊，傳統勞動者或低技術勞動者就需要具備更多的數據處理和信息技術方面的知識和技能，因此說，大數據技術的發展既帶來了一些傳統崗位的流失，也催生了許多新的就業機會，這對勞動者的就業形勢帶來了雙重影響。

可以說，大數據技術的快速發展正在改變著就業市場的供需關系和勞動力結構，勞動者和社會都需要做好應對和調整，促進人力資源的合理配置和就業機會的增加，以應對這一變革帶來的挑戰。首先，勞動者需要不斷學習新的技能，適應新的工作環境。其次，政府和企業需要加大對勞動者的培訓力度，為勞動者提供更多的轉崗和再就業的支持，以緩解因大數據技術發展造成就業市場變革所帶來的壓力。

二、大數據技術的風險防范措施

要防范大數據技術帶來的風險，就要堅持做好“發展與安全”的統籌，既要做好前沿布局、突破技術難關、大力發展網絡安全產業，也要協同治理、切實筑牢數據安全防線［5］。

（一） 大數據技術安全保障措施

大數據技術安全保障措施的實施，需要全面考慮數據采集、存儲、處理和傳輸等環節。第一，應加強數據加密保護。對于涉及敏感信息的核心數據要加密處理，確保只有經過授權的人員才能夠訪問和使用；采用先進的加密算法和密鑰管理機制，提高數據的機密性和安全性；定期對加密設備進行檢查和維護，及時發現并消除潛在的安全風險。第二，為了應對意外事件導致的數據丟失或損壞，應制定完備的備份與恢復策略。要定期進行數據備份、定期測試備份的完整性和有效性，以確保在真正需要時能夠順利地恢復數據；當發生意外情況時，應當迅速恢復數據，減少損失。第三，需提升應用先進的大數據處理技術和工具的水平。利用大數據分析工具對海量數據進行快速、準確的分析和處理，通過分布式計算框架和云端平臺等先進的技術手段，提高數據處理效率和安全性；關注工具的更新換代，及時引入新的安全防護功能和技術，以應對不斷變化的安全威脅；要對用戶身份進行嚴格的識別，防止未經授權的人員獲取敏感數據，確保只有具備相應權限的人員才能訪問和處理數據。第四，應加強信息安全意識教育和培訓，提高員工的信息安全意識和技能水平，正確操作以確保數據安全；同時，應加強內部監管，建立健全的安全管理制度和流程，從制度層面保證大數據技術的安全運行。

（二） 大數據技術隱私保護措施

在大數據環境下，為了保護個人隱私數據，需要制定嚴格的隱私保護政策和措施。第一，因為大數據的本質是對海量信息的收集、整理和分析，在這個過程中個人信息的采集不可避免，所以首要的隱私保護措施就是合法、合規地進行數據采集，任何數據采集行為都應遵守相關法律法規，尊重并保護用戶的知情權和選擇權，不得擅自收集、使用或泄露用戶的個人信息。第二，強化匿名化處理是保障大數據隱私的另一重要手段。所謂匿名化處理，即通過先進的加密技術，通過去除個人信息中的標識性元素，使得數據在被分析和利用時無法追溯到具體的個人，從而有效保護用戶的隱私。第三，建立完善的數據管理制度和監管機制也是必不可少的。對數據的訪問、使用、共享等環節要進行嚴格的權限控制，確保只有授權人員才能接觸敏感信息；同時，還需要設立獨立的監管機構，對數據處理活動進行監督，及時發現并糾正可能存在的隱私侵犯行為。第四，提升公眾的隱私保護意識和技能同樣至關重要。要加強宣傳和引導，使公眾了解在大數據環境下保護個人信息的重要性，盡量減少個人信息泄露。

總的來說，大數據技術的隱私保護措施是一項系統工程，需要法律、技術、管理以及公眾意識等多方面的協同努力，只有這樣才能在享受大數據帶來的便利和價值的同時切實保護好每一個人的隱私權益，構建一個安全、公正、和諧的數字化社會。

（三） 大數據技術合規管理措施

在大數據技術應用中，合規管理是保障數據合法、規范和安全使用的重要手段，因此企業需要采取一系列有效的合規管理措施。第一，要建立完善的數據管理制度。企業應制定明確的數據管理制度，規定數據的收集、存儲、使用和處理等環節的操作規范；同時，要設立專門的數據管理部門或崗位，負責監督制度的執行情況，及時發現并處理違規行為。第二，要實施訪問控制策略。根據數據的敏感程度和重要性，設置不同的訪問權限，只有經過授權的人員才能訪問相關數據，實現數據的集中管理和分散使用；同時，要定期更新權限設置，以確保信息安全。第三，要建立數據恢復和備份機制，防止數據丟失或損壞。企業應定期對數據進行備份，并制定應急預案，以應對意外事件的發生；同時，要保證備份數據的安全存儲，避免泄露風險。第四，要引入第三方評估和監管。企業可以聘請專業的第三方機構對大數據技術應用情況進行評估和監管，以便在確保合規性的同時，及時發現問題并加以解決。

總之，以上這些措施的實施將有助于企業在大數據技術的應用中更好地做好保障數據的安全和隱私保護，降低合規風險，更好地規范大數據技術的應用行為，降低數據使用的風險，保障數據的合法和安全使用。

三、大數據技術的倫理道德問題

大數據技術的應用在給人們帶來便利的同時，也帶來了一系列亟待關注和解決倫理道德問題。

（一） 大數據技術的倫理道德原則

大數據技術的廣泛應用引發了人們對倫理道德原則的關注。大數據應用中的倫理道德原則，是指人們在處理、分析和利用大數據時應當遵循的基本準則和規范，主要包括數據隱私保護、公平性和透明度、責任和公益性原則［6］。

堅守大數據技術的倫理道德原則非常重要，其因有四。首先，保護個人隱私是重要的和必要的。在個人信息被廣泛收集、分析和利用的大數據時代，如果不重視個人隱私的保護，人們的信息被濫用或泄露，就會給人們的生活帶來諸多不便和潛在風險。其次，公正、公平的數據處理也是不容忽視的。大數據技術的應用應當遵循公正、公平的原則，不能因為種族、性別、宗教信仰等因素而歧視任何一方；而且，數據處理的過程也應當公開透明，讓公眾了解數據是如何被使用的，以增強其信任感。再次，尊重知識產權也是堅守大數據技術倫理道德原則的重要一環。在大數據時代，數據已經成為一種重要的資產，人們應該尊重他人的智力成果，而不應該盜用、篡改或剽竊他人的數據，這樣才能建立良好的知識產權體系，才能激發科研人員的研究熱情，推動大數據技術的發展。最后，要想負責任地使用大數據技術就要處理好數據安全與可靠性的問題。大數據系統通常由大量的服務器、存儲設備和網絡組成，這些設備一旦受到攻擊或出現故障，就會導致數據的丟失或損壞，因此需要采取有效的安全措施來保障數據的安全性和可靠性。

這些原則的遵循，將有助于推動大數據技術的健康發展，減少其負面影響，為社會帶來更多的利益。為了保證這些原則有效實施，有必要與法律法規相結合，構建起對大數據應用的約束和規范。

（二） 大數據技術的倫理道德風險

一般來說，除大數據技術可能會侵犯個人隱私，對個人隱私造成嚴重侵犯之外，在應用大數據技術過程中還需謹防兩個方面的倫理道德風險。

一方面，大數據技術可能存在算法偏見。由于算法的設計和訓練數據的影響，大數據分析結果可能存在偏見，并因而導致不公平決策和歧視現象發生。例如，在招聘、信貸等領域，如果依賴大數據算法進行決策，歷史數據中的性別、種族、地域等偏見就可能會導致某些群體受到不公平對待。另一方面，大數據技術的過度依賴也可能帶來問題。在一些關鍵決策中，如果過度依賴大數據分析的結果，而忽視了人的主觀判斷、經驗和敏銳的直覺，就可能會導致錯誤的決策，更何況大數據技術并不能完全預測和解釋所有現象，過度依賴大數據可能會導致我們忽視那些無法量化和預測的因素。

總之，要謹防大數據技術的倫理道德風險，就需要在推動大數據技術發展的同時，建立健全的數據保護法規，嚴格規范數據收集、存儲和使用的各個環節的運行，保障個人隱私權益，同時，還需要提高算法的透明度和公正性，避免算法偏見的影響。

（三） 大數據技術的倫理監管機制

為了有效應對大數據技術的倫理道德問題，需要建立健全大數據技術倫理監管機制，以此推動大數據技術的健康發展以及維護社會的穩定。首先，需要明確大數據倫理監管的目標，以充分保護個人隱私權，防止數據濫用，確保算法公正公平。對于個人隱私權的保護，應嚴格規定數據采集、存儲、使用和分享的行為規范，禁止無授權的數據獲取和使用。針對數據濫用的問題，應建立完善的數據管理和使用制度，防止數據被用于非法或不道德的目的。其次，需要構建有效的倫理監管體系，包括立法監管、行業自律和公眾監督三個層面。立法監管是基礎，需要制定和完善相關法律法規，為大數據倫理監管提供法律依據；行業自律是關鍵，需要引導和督促企業建立健全內部倫理規范和監管機制，自覺遵守法律法規，尊重和保護用戶權益；公眾監督則是重要補充，需要通過輿論監督和社會壓力，促使企業和相關部門履行社會責任，遵守倫理規范。再次，需要提升大數據倫理監管的技術手段。隨著大數據技術的快速發展，傳統的監管方式已經無法滿足需求，這就需要借助區塊鏈、人工智能等先進的技術手段來提高監管的效率和準確性?？偟膩碚f，無論是政府、企業還是公眾，都有責任和義務參與到這個重要的任務中來，共同構建一個公正、公平、透明的大數據生態環境，有效防范和解決其引發的倫理問題，推動大數據技術的健康、有序、可持續發展。

結語

大數據技術引發了諸多不可忽視的風險問題，無論是對于大數據應用，還是對于社會安定都會產生負面影響。通過采取適當的防范措施，可以最大程度地減少這些負面影響。從機遇方面來看，隨著數據規模的不斷增長，大數據技術將為企業提供更多商業機會，帶來更高效的管理和決策能力，推動產業升級和創新發展，大數據技術也將為科研領域提供更多可能，推動科學研究的深入和進步。但機遇與挑戰并存，大數據技術的發展不僅面臨著數據安全、隱私泄露等方面的挑戰，還面臨著應對數據質量、數據治理等方面的挑戰。只有在保障個人隱私和數據安全的前提下，大數據技術才能更好地為社會和經濟發展做出貢獻。