人工智能對會計行業的影響

□文/孫 萌

（青島理工大學 山東·青島）

［提要］ 隨著科技的發展，我國已經步入人工智能時代，而且隨著科技的持續創新，更多的先進科技也被有效地運用到企業的管理會計工作中。人工智能對整個會計行業的顛覆性影響不容忽視，必須積極進行轉變，更好地順應時代發展對會計行業的新要求、新期待。本文首先闡述人工智能在會計領域應用現狀，其次對人工智給會計行業帶來的影響和挑戰進行分析，最后從多個角度提出應對措施和方法。

2021 年，財政部發布的《會計信息化發展規劃（2021-2025年）》指出，目前一些新技術如大數據、人工智能、移動互聯、云計算、物聯網、區塊鏈得到了初步的會計工作應用，還有一些理念如智能財務、財務共享等也得到推廣，這些信息基礎的產生，標志著會計組織的組織形式在某種程度上得到優化，會計工作功能得到擴展，并且在某種程度上提高對會計數據的獲取和處理能力，這就要求財會人員必須提高能力。

一、人工智能在會計領域應用現狀

人工智能在會計領域應用有助于決策者做出最優決策。隨著人工智能的持續發展，在財務會計方面也涌現出了許多智能工具，例如財務共享一體化軟件、財務機器人和類GhatGPT 系統等，逐步實現了財務記賬、業務處理等方面的優化。與此同時，利用大數據處理技術擴展了傳統財務會計的信息來源，提高了分析非財務報表數據的能力，同時財務報告質量得到了提高，實現了質的飛躍。對于企業的日常經營也產生了很大影響，使企業真正做到了業財融合。

目前，企業會使用某些估計或不完整的數據來評價財務風險，這時人工智能可以為不準確的數據提供技術支持，建立一個有助于企業進行適當風險評估的強數據庫。當前，在對財務風險進行智能化控制時，主要是利用神經網絡算法來建立數據模型，然后利用傳感技術對其進行處理，生成最后的結果。當科技進步時，建模會更簡單，并能夠快速地按照企業的規模和資金流量等來選擇合適的模型，實現財務風險信息的智能化生成。

二、人工智能時代會計轉型的必要性

（一）國際經濟轉型發展的要求。我國已經步入人工智能時代。在新的歷史條件下，隨著我國經濟體制的不斷完善，企業會計工作由傳統的財務核算轉向現代管理會計已經成為必然趨勢。人工智能的發展與普及給企業提供了大量的數據，極大地提升了財務工作的效率與質量。

（二）企業管理需求。利用人工智能技術，大部分企業都能完成對發票的自動識別和自動產生，完成各類會計數據的自動匯總及相關報表的編制。智能會計系統可以按照時間先后自動地將所有的交易都記錄下來，并對每個賬戶進行有效的核對，這樣可以為財會人員節約很多時間。另外，智能化會計系統還可以進行聲音錄入、掃描錄入，通過這種方式，財會人員能夠將更多的精力投入到其他更有意義的工作中去，從而提高工作效率。

與此同時，人工智能的融合還具備對各類經濟主體的生產和管理進行宏觀調控和綜合監督的能力，從而對管理者的經營觀念產生影響，最終促進了企業財務管理理念的轉變以及企業的技術方法、組織結構和體制改革。

（三）互聯網等技術發展的必然趨勢。在互聯網等科技飛速發展的今天，企業運營與信息化技術的關系越來越緊密，現代企業對數據分析與決策支持的要求越來越高。人工智能的產生和應用，能夠將繁瑣計算準確完成，精確地進行財務工作，使工作效率和工作品質得到了很大的提升，并將各類風險都排除在外，確保公司的財務資料準確、真實，既能節約成本，又能促進公司的長期發展。

人工智能最大的不同之處就是它擁有與人類智力相當的智力。將人工智能技術用于標準化核算工作，縮短了時間，降低了錯誤率。如今，計算機和信息技術在各企業會計工作中的運用越來越深入，把人工智能時代推向了高潮。應用人工智能技術極大地推動了會計工作質量的提高，在高科技的支撐下，各企業的財務和會計管理模式也逐漸地向綜合性管理的方向發展。

三、人工智能對會計工作的影響

（一）人工智能改善會計流程。人工智能的出現讓機器代替了勞動力，但這并不只是一種流程工作，它還可以通過智能機器人來完全取代流程和非流程工作。例如，在人工智能的幫助下，可以根據語音命令進行會計核算，或者可以對財務風險進行智能化的控制。

另外一個由人工智能引起的改變是財務機器人。財務機器人衍生于財務管理業務的需要，它是把建立好的規則和指示編寫成一個軟件程序，利用機器人自動化地處理具有重復性、規律性和邏輯性的賬務。按照這種性質，在日常的財務活動中，如發票記賬、費用報銷、收款記賬等，它可以被優先使用。引入財務機器人，降低了人力投入，防止了人為因素帶來的損失，使財務工作的準確性得到了很大的改善。

（二）人工智能提高會計人員綜合能力。在人工智能的時代，財會人員必須與時代和行業的發展情況相結合，對自己的職業發展方向進行準確的定位，必須要掌握人工智能技術的運用技能，在先進的技術支撐下，才能有效地進行復雜的會計交易和大量的會計數據的計算。

越來越多的會計人員將做一些與財務管理相關的工作，例如全面預算、成本分析、風險預測等。財務人員的知識結構也將是復合型，“會算賬，會分析”將會成為公司會計的標準，財務行業的準入門檻越來越高。同時，也要對大學財務人才的培養方法作出適當的調整，在課程體系中，除了財務相關知識以外，諸如統計學等課程也將是本專業的主干課程。財務專業對學生的知識儲備、學習能力、思考能力等提出了更高的要求。

隨著會計政策的持續更新與變化，會計人員在履行基本的工作職責的同時，也要不斷地進行學習，以多種方式充實自身學識，提升業務技能，讓自己的知識儲備和工作技能適應新的情況。在財政部門中，管理者應當擁有更多的數據挖掘技巧，持續改善他們的決策能力，在專業上對數據保持謹慎和敏感，資金的使用要恰當，在管理體制上要有創造性，要加強自身的工作能力，要有整體觀念，要有戰略規劃的能力。

四、人工智能對會計行業的挑戰

（一）導致大批基層財會人員失業。隨著人工智能技術在會計領域的應用，智能化的會計軟件逐步替代了基礎的會計工作，從而大大縮減了基礎會計的需求，導致基層會計工作者面臨失業和下崗的危險。當前，我國企業管理人員比較缺乏，尤其是具備財務會計能力和管理會計能力的復合型人才。與此同時，新一代的人工智能也被運用到各個領域，要提高企業的競爭能力，需要重視公司財務會計工作向管理會計的轉變，企業財會人員若不能充分認識到這一點，將難以有效地改善企業狀況。因此，會計人員要不斷地學習新的專業知識，提升職業素質，與人工智能技術發展保持同步?？傊?，在會計領域中逐漸運用人工智能技術時，基礎財會人員面臨著越來越大的工作壓力。

（二）技術風險影響財務信息安全。在傳統會計信息化工作中，會計人員要懂得有關的操作規程，如編制記賬憑證、編制財務報表等，提前確定有關步驟、負責人和監督人，這在一定程度上可以防止人為舞弊，有利于實現數據的智能化。但是，這也導致了一些問題。網絡環境具有很強的不穩定性，例如運用電子存儲會計資料的風險較大，如果網絡遭到黑客或者病毒侵入，資料就有遺失或被篡改的危險，導致公司重要財務信息泄漏。人工智能的快速運算，得益于它與大數據的結合以及持續的優化。大數據中包含著數以百萬計的基礎數據，而網絡數據的開放與分享特性使得人工智能能夠更加高效和快速地處理數據。隨著會計信息化的發展，企業勢必要對其硬件和軟件等系統進行不斷的更新，在此過程中，企業會把會計數據傳輸出去，這就增加了信息泄露的風險。這些風險極其不利于公司的健康發展。

（三）人工智能在會計中的應用制度不夠完善，導致權責模糊。近年來，人工智能技術發展迅速。但在我國，因為人工智能技術的開發相對較晚，有關規定和體制尚不完善，因此可能造成權力與責任模糊的問題。有關部門對人工智能的監督仍然比較落后，特別是在立法上，有關的法規建設相對滯后于人工智能的發展。首先，會計信息包含了很多方面，例如公司的經營狀況、償債能力以及顧客的信息和反饋，當用戶使用該信息時，其隱私可能會被侵害。其次，當前人工智能還處在起步階段，僅能進行基礎的信息加工，隨著技術的不斷發展，人工智能可能會擁有“獨立思考”的能力，其中還包含了關于公司策略的決定，如果管理層沒有充分意識到這一點，那么人工智能可能就會失控，甚至違法。

五、人工智能背景下會計行業應對措施

（一）注重復合型人才的培養。隨著財務信息化的發展，對企業的財務管理及會計人員都提出了更高的要求。會計信息化建設中，會計人才是關鍵，公司應該定期對他們進行培訓，及時了解人工智能的相關信息，使財會人員對財會職業的運用現狀及發展趨勢有一個整體的認識，并對其進行規范化管理。與此同時，還要加大對潛在的財務人才的深入培訓，讓他們轉變為經營管理人才，推動他們不斷地成長，對他們的知識體系進行更新和優化，讓他們的職業能力得到提升。這就要求人工智能專家和財會人員進行深入的協作，從企業的角度看它的特點，預定計劃，不僅促進人工智能與會計的結合而且并對偽造、盜竊會計資料起到了很好的預防作用。同時，還要增強財務人員的管理和決策能力，使其具備會計智能化和信息運用的能力，并具備溝通、協調和協作的能力。人工智能不僅僅是機器，還必須與財會人員相結合，才能發揮出最佳的效益。

（二）加強軟硬件環境建設，提高安全性。首先，要強化對企業財務信息的監控與管理，可以使用防火墻來防止未經授權的人登入，并且可以加密保護重要資料。因為有了海量的信息分享，所以在數據傳送的時候，可以每分鐘一次備份數據，防止數據遺失。其次，要建立一個恰當的授權審查體系，對權力范圍和職責進行相應的審核。同時，企業還應建立用戶管理制度，加強對主要用戶的許可控制。企業要針對工作的特定需要，設定對不同職位的信息讀取與編輯權限。對于企業以外的開發者，要控制信息總量，并對最重要的模組進行控制，以避免顧客資料泄漏。在計算機技術中，應該重視網絡安全，加強網絡的安全性，防止非法入侵，并對重要信息實行加密保護。

企業亟須提升其對數據的分析與處理能力。采用有效的數據分析方法與技術，財會人員能更好地處理和分析數據，為企業帶來更加精確、可信的數據分析結果，為企業的決策與經營管理提供支持。與此同時，企業也應制定相應的信息共享標準與程序。通過對數據的采集、整合和分析過程的清晰化，企業就可以減少數據的重復與混淆，從而提高數據分析與決策的精確性與可靠性。

（三）完善相關法律法規。2021 年，國家新一代人工智能專業委員會發布了《新一代人工智能倫理規范》，在人工智能的整個生命過程中，將倫理道德及相關規定納入其中，對參與人工智能有關活動的個人和其他組織進行相應的指導。從這一點可以看出，我國關于人工智能的相關制度已經受到高度關注和不斷完善。與此同時，為了預防侵害個人隱私，應當以法律形式予以解決。要對人工智能系統中用戶數據的使用進行嚴格的限制，增強用戶對隱私的保護意識，在使用者的隱私遭到侵犯時，提供法律援助。要保障用戶的信息權。當前，用戶不太清楚如何儲存、管理和使用個人信息，對此，在企業獲取和處理用戶信息時，應當以法律、法規的形式來保障用戶的知情權。

綜上所述，將人工智能技術運用到會計領域，順應了時代發展的潮流，但是這并不意味著基層財務工作者就沒有工作的價值。利用人工智能，能使財務人員擺脫繁瑣重復的財務工作，并有更多的時間和精力去進行高品質的工作，比如業財一體化。為了加速人工智能時代企業財務會計的轉變，必須對各項有效的手段以及企業的具體情況進行全面的考量，然后才能做出有利的方案，只有這樣，公司才能真正地改變財務會計，才能達到強化企業財務管理的目的，適應人工智能時代的公司財務管理需要。