李振耀 宋媛媛
摘要:隨著互聯網的迅速發展,電子商務和互聯網金融呈現快速發展趨勢,同時也帶來了嚴重的線上交易欺詐問題。針對線上交易數據的不平衡性,提出了一種利用深度學習神經網絡的方法檢測線上交易中的欺詐。該方法首先通過SMOTEENN混合采樣獲得平衡數據集,以提高模型的泛化能力和魯棒性,然后使用多個不同神經元數量的全連接層,提取并學習輸入數據中更高級別的特征,最后利用平衡處理后的數據,訓練上述所設計的分類模型,并進行模型評估。實驗結果表明,該方法在不平衡分類的各項評價指標F-means、G-means、AUC值、精確率和召回率下,均明顯優于常見的線上交易欺詐檢測模型,顯著提高了線上交易欺詐檢測的準確性。
關鍵詞:線上欺詐檢測;深度學習;SMOTEENN;數據不平衡
中圖分類號:TP18 文獻標識碼:A
文章編號:1009-3044(2024)05-0001-03