朱佩來
摘要:方面情感三元組抽取中,現有的端對端模型大多忽略了方面和觀點詞間的潛在關系,針對上述問題,提出了一種基于融合注意力的深度學習模型Bi-FA-GTS來抽取方面情感三元組。該模型結合使用了位置注意力和自注意力,便于對目標詞與其上下文單詞之間進行聯合特征向量建模;其次引入了一種網絡標記方案,并結合詞對關系解碼及輸出最終三元組。在基準數據集上的實驗結果表明,該模型在14lap、15res和16res子數據集上的 F1值相比于JET模型提升了2.75、0.43和1.46個百分點,提高了情感三元組抽取的有效性。
關鍵詞: 情感三元組抽??;雙向門控循環單元;深度學習;自注意力;位置注意力
中圖分類號:TP391 文獻標識碼:A
文章編號:1009-3044(2024)05-0035-03