旅游外匯收入與區域經濟發展

摘 要：本文利用近四年來京滬渝三地的數據，選取國際旅游外匯收入為協變量，將京滬渝三地看作不同的處理，進行重復試驗，來衡量區域經濟發展水平的差異以及找出差異產生的主要原因。本文通過對區域經濟發展水采用協方差分析法，證實了京滬渝三地經濟發展存在顯著差異。

關鍵詞：國際旅游外匯收入；區域經濟發展；協方差分析

一、引言

福布斯于2014年12月在上海第三次發布了中國大陸旅游業最發達城市的中文版榜單。前三名為北京、上海、重慶。旅游產業不僅為無煙工業，而且在創造GDP以及帶動就業方面都有巨大潛力，既能促進國家低碳經濟的發展，也能大大增加國民消費的需求。目前，中國旅游業面臨非常好的發展機遇。預計到2020年，我國將成為世界第一大旅游目的地，其中入境游客達到2.1億人次，旅游外匯收入也將達580億美元。

近幾年來，我國的旅游業經歷了快速發展階段，作為旅游業重要組成部分，入境旅游是衡量一個國家或地區旅游業的綜合發展水平重要指標，是既能增加旅游收入同時提高旅游效益的有效途徑，也是促進對外交流合作、擴大對外開放的重要手段。作為區域國民經濟重要組成部分的旅游外匯收入為區域經濟的快速發展提供了保證?？茖W且系統地評估旅游外匯收入對區域經濟發展的貢獻有利于區域經濟和旅游業的協調發展，研究旅游外匯收入和區域經濟發展關系有重要的現實意義。本文將從旅游外匯收入角度，從京滬渝三地旅游外匯收入和人均地區生產總值的關系作為出發點研究區域經濟的發展差異。

二、方法概述

協方差分析是一種綜合方差分析和回歸分析的方法，不僅可以對實驗進行統計控制，也能有效地分析實驗處理效應，因此也稱它為一種統計技術。在試驗設計時，為了提高試驗的準確度和精確度，必須使所有試驗單元的試驗條件一致，但這一點很難做到。由于京滬渝三個直轄市的經濟發展水平存在一定的差異，外匯旅游收入水平會不同，而外匯旅游收入水平會影響一地旅游業給區域經濟帶來的經濟效益，因此，在研究區域間生產總值的時候就不能夠忽略入境旅游外匯收入。協方差就是針對在實驗階段難以控制，或者無法嚴格控制的因素，在統計分析階段進行試驗控制。因此，在本文的研究中選取了協方差分析法，在研究三個直轄市經濟發展水平，考慮到入境旅游外匯收入的影響因素，得出的結果將更為精確有效。

協方差分析的主要步驟如下：計算各組的均值、平方和及協方和；計算公共組內平方和及協方和；計算總均值、總平方和及總均方和，當p個總體均值有顯著差異時，就需要對均值排序，又由于有協變量的影響，所以需把協變量都取在相同的水平上，當x對y有影響時，

三、數據的說明

本文將人均地區生產總值（y）作為響應變量，國際旅游外匯收入作為協變量（x），選擇北京、上海、重慶三個地方是因為2014年福布斯中文版以綜合旅游收入最高的100個地級以上城市為候選，根據其年度國內旅游人數、入境旅游人數、國內旅游收入、旅游外匯收入、所在地的星級飯店數、4A及以上旅游景區數等六個指標加權計算以確定最終排名，將京滬渝三地確定為前三名。本文想從入境旅游業的發展對區域經濟發展水平的影響來考察一個地區經濟發展情況，收集2010年—2013年這4年京滬渝的人均地區生產總值及國際旅游外匯收入的數據。數據來源于《中國統計年鑒》（2014，2012）和各地方2014年統計年鑒。

四、實證分析

本文利用人均地區生產總值（y）作為因變量，國際旅游外匯收入作為協變量（x）。將北京、上海、重慶三個地區看作不同處理，收集2010年—2013年這4年的人均地區生產總值及國際旅游外匯收入，看作是重復試驗，共重復4次。

1.協方差分析

在進行協方差分析前首先進行方差齊性檢驗，經Levenes檢驗，Levene-test統計值為0.368，其伴隨概率為0.702，在顯著水平α=0.05上，試驗指標滿足方差齊性，故可對本資料進行協方差分析。不考慮協變量的影響，進行方差分析。根據運行結果，P=0.00<0.05，F統計量為63.00也大于相應自由度F臨界值，因此，我們拒絕原假設，認為北京、上海、重慶這三個地區人均地區生產總值是存在顯著差異的。

由于方差分析沒有考慮到協變量的影響，分析結果的準確性難以保證。再進行協方差分析，結果如表1。

結果顯示協變量旅游外匯收入對應的P值為0.003， 表明協變量對人均地區生產總值的影響是顯著的，F值大于相應的臨界值，且伴隨概率在α=0.05的水平下是顯著的，因此得出北京、上海、重慶這三個地區的人均地區生產總值是存在顯著差異的。

表1“校正模型”是對模型的檢驗，其P<0.001，拒絕零假設，說明存在對因變量有影響的因素；表1的第二、三行是對地區和國際旅游外匯收入的檢驗，P分別等于0.009和0.003，所以地區、國際旅游外匯收入對人均地區生產總值的影響都有統計學意義；表1第四行是對地區和國際旅游外匯收入交互作用的檢驗，其P=0.098>0.05，說明分組和年齡無交互作用，旅游外匯收入對區域經濟發展水平的影響不隨地區的不同而不同，這也是協方差分析的基本條件之一，這里滿足。

進一步進行多重檢驗，選取的實驗數據滿足不同因素水平間多重比較。

在給定的顯著性水平α=0.05下，重慶人均地區生產總值與北京、上海人均地區生產總值存在顯著差異， 而北京人均地區生產總值與上海人均地區生產總值沒有顯著差異。在加入了協變量（x）之后，京滬渝三地的經濟發展水平差異變得更顯著了。然而，通過多重比較，我們也發現了北京與上海兩地間因變量不顯著，這也符合北京和上海近年來社會經濟發展比較均衡的現實情況。

五、結論

從以上實證分析可知，當協變量的作用較明顯時，運用協方差分析能有效剔除協變量的影響，得到更加真實可靠的數據處理結果。京滬渝三個直轄市的人均地區生產總值與旅游外匯收入存在著線性關系，扣除協變量（x）的影響后，三地的經濟發展水平并不都存在顯著差異。重慶與北京和上海兩地存在明顯的差異，北京與上海兩地幾乎沒有差異。北京、上海和重慶三地作為我國的直轄市，經濟發展水平都比較高，但是北京和上海一個主北一個主南在全國乃至全球的經濟影響力不容小覷。重慶在經濟上雖然與北京上海有一定差距，但其擁有大量資源和土地，近幾年旅游業蓬勃發展，吸引了不少外來游客，所以本文的實證結果比較符合我國實際。旅游產業是無煙工業，其在帶動就業、創造GDP方面有巨大潛力，既是目前中國發展低碳經濟的助力，也是區域國民經濟的重要組成部分，應當合理利用資源，大力發展。

本文的研究也存在一定的局限性。首先，本文的分析數據只考慮了旅游外匯收入給區域經濟帶來的發展，沒有考慮其他諸如國內旅游收入等對旅游業的影響進而對地區生產總值的影響，因此可推廣進行多個協變量進行協方差分析。

其次，對于數據方面，只選用了近四年的數據，對于不顯著的數據沒有修正再進行分析，全文實證分析還不夠深入，只停留在表面，以期下次能進一步運用協方差分析研究旅游收入與區域經濟發展的關系。

參考文獻：

[1]司志克.基于GIS的我國旅游外匯收入與區域經濟發展關系的研究[D].江西理工大學，2010.

[2]趙淳.江浙滬區域內社會消費品零售總額協方差分析[J].中國市場，2011，02：170-171.

[3]施春杰.浙閩粵農戶投資行為差異的協方差分析[J].現代商貿工業，2011，10：72-73.

[4]饒偉.江浙滬農民人均純收入差異的協方差分析[J].中國證券期貨，2011，09：120.

[5]馬娟，楊益民.江蘇省區域經濟差異的協方差分析[J].商場現代化，2007，15：198-199.

[6]姜晴瓊，田應福.貴州省地區經濟差異的協方差分析[J].數理統計與管理，2012，04：613-620.

[7]楊益民.區域高等教育規模與經濟發展關系的實證分析[J].江蘇高教，2006，03：35-38.

作者簡介：曹婕瀅（1990.12- ），女，漢，江蘇無錫，碩士研究生，南京財經大學經濟學院，經濟統