打造政府數據共享平臺，加快“數字政府”建設

幸元斌

摘要：在當今大數據時代背境下，政府各部門、機構之間對數據的相互依賴和運用程度越來越高。政府各部門、機構或多或少均建立起了自己的信息化系統。但由于諸多因素的影響，各部門、機構之間的數據未能實現有效的共享和交互使用，尤其是行業業務數據，成為了一座座“信息孤島”。如何將這些“孤島”有機地串連在一起，充分發揮各類數據的功效，節省各部門的經濟投入和精力投入，提升政府工作整體效能，已成為當下各級政府需要著手考慮的重要工作。

關鍵詞：政府數據；共享平臺

一、目前政府信息化和數字化建設中存在的普遍問題

（一）信息化、數字化建設缺乏科學、合理的統一規劃，各行業、各部門各自為戰

目前，政府所屬各行業、各部門均按上級主管部門的要求和自身需要進行信息化建設規劃和相關硬件、軟件的建設，各自尋找相關軟件公司進行設計和開發，未能兼顧關聯行業、部門的需求，如有的使用單機版數據庫，很難與其他部門兼容，有的軟件系統導出功能不完善，關聯行業和部門無法運用其數據。各行業、各部門的信息化、數字化建設進程也參差不齊，各類信息軟件繁多，有的即使是同一行業系統也使用多類軟件，數據難以利用和共享。

（二）政府各類數據缺乏交換、共享和應用的平臺，各類數據未能充分發揮其功效

政府各部門、單位所擁有的電子數據對于政府加強管理，進行宏觀決策有著重要作用。雖然目前各級政府建立了電子政務內網，各部門也建立了相應的信息系統。但電子政務內網未能將相關職能部門的業務數據整合在一起，還算不上是一個數據平臺。各行業、各部門的信息系統之間相互隔離，未能有效對接和融合，沒有充分實現交互、共享，需要一個數據統籌平臺加以實現，以便于對政府各類電子數據進行統籌管理和綜合分析，實現電子數據利用的最大化。

（三）數據共享機制尚不健全

各職能部門出于對數據安全性的考慮和上級主管部門的要求，或者其他因素，相關部門要利用其數據時，便以各種理由和借口推脫，這就需要政府出面，統籌建立數據共享機制。雖然目前政府針對一些領域的數據共享制定、出臺了相應的文件和辦法，如城鄉居民家庭經濟狀況跨部門比對核查、稅收征管保障辦法等，但這些文件、辦法分散且不全面，一些領域仍未建立數據共享機制。

（四）部分信息系統功能設置不完善，數據質量不高

由于信息系統未及時升級或系統自身功能設置不完善，部分系統沒有自動報錯、提示等功能，增加了人工核對、糾錯的工作量，工作效率受到影向。此外，部分業務數據的準確性不高，影響了對數據的使用，其原因一是原始數據的采集不夠準確，二是數據錄入出錯，三是數據未能及時更新。

（五）計算機專業人才缺乏且分散

目前各行業、各部門對計算機專業人才都有所需求，對某些行業尤其重要，不少部門都缺乏計算機專業人才，尤其是復合型的數據分析人才。計算機人力資源的缺乏成為“數據政府”建設的一大障礙，在這種情況下對計算機專業人才進行集中調劑使用顯得很有必要。

上述問題有些可能是信息化、數字化建設中的體制、機制問題，不是某級基層政府就能解決的，但是基層政府應不等不靠、主動作為，根據實際情況積極探索嘗試，加快構建“數據政府”的步伐。

二、打造政府數據共享平臺，加快“數字政府”建設

（一）建立政府數據統籌中心，搭建數據交換、共享和應用平臺，破解政務數據壁壘難題

數據統籌中心統籌該級政府各部門、單位的信息化、數字化發展建設，把各個職能部門的數據尤其是業務電子數據整合到該數據中心，并搭建起數據交換、共享和應用平臺，可以電子政務內網為依托搭建該平臺。根據各個職能部門的需要設置訪問查詢、數據采集等權限，以提升政府工作效能。

在操作中，可先進行必要的調研，收集掌握各部門已建成的信息系統和已有的業務數據，及各部門需要的外部關聯數據。根據各部門對數據的依賴程度、數據的共用性及上級主管部門的要求，按照“先重要后一般、先易后難、先急后緩”的原則循序漸進地實現數據的交換、共享和應用。例如，財政財務數據、稅收征管數據、工商登記數據、社保數據、醫保數據、房籍數據、民政數據等可先行實現。

（二）制定科學合理的信息化、數字化建設統一規劃

在摸清各行業、各部門信息化和數字化發展現狀的情況下，結合其上級主管部門的要求和本級政府實際，制定統一的建設發展規劃，節省各部門的經濟投入和精力投入。

（三）統籌建立健全數據共享機制

根據各行業、各部門的數據類型和共享需求，建立健全關聯行業、部門的數據共享機制，制定數據上傳、更新等規定，設置相關數據查詢、采集等權限，落實數據使用單位的保密責任和安全責任，確保政府各類數據安全。

（四）完善信息系統功能設置，提高數據質量

計算機人員和業務人員要熟練掌握信息系統的功能設置和業務流程，定期對信息系統進行升級。完善數據采集、錄入、更新的規定和辦法，采取有效措施在數據的準確性上下功能，規范數據的內容和格式，確保數據能用、好用。

（五）加強計算機專業人才的培養和引進工作，充分挖掘數據價值

多渠道培養、引進包括數據分析人才在內的各類計算機專業人才，并可根據需要與高等院校、專業軟件公司開展深度合作，以充分挖掘數據價值，更好地為政府宏觀決策提供參考和服務。