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大數據環境下的企業采購成本控制策略

2017-04-08 08:55周揚
商場現代化 2017年5期
關鍵詞:成本控制大數據策略

摘 要:隨著科學技術的不斷發展,大數據時代的到來,企業在采購管理活動中,必須要將企業采購管理與大數據進行結合,采用最佳的采購方式和運輸模式。在實際發展過程中,企業需要解析采購歷史采購情況,系統分析供應鏈途徑、質量、價格等多個因素,利用大數據技術進行信息加工處理,只有這樣才可以使企業在殘酷的市場競爭中不斷增強自我經濟影響力。

關鍵詞:大數據;企業采購;成本控制;策略

對于經濟企業而言,通常情況下采購成本要占資金成本的60%,一些電子制造業的成本甚至高達80%。據相關調查研究結果顯示,采購環節節省5%,企業獲取的利益就將上升7.5%。同時,采用科學有效的企業采購成本控制策略,可以減少60%以上的采購經費。由此我們可以看出采購成本控制對于企業而言具有不可取代的作用。

一、當前階段企業采購成本控制存在的問題

1.企業采購成本控制只與采購部門相關聯

據現有調查數據結果顯示,就傳統經濟企業的采購管理工作發展情況來說,成本控制的初期參與權利與最終的決策權,一直都在相關采購管理人員手中或采購部門經理手中,并沒有真正實現可以對采購成木進行控制的工作目標,此種管理局限性直接影響到企業采購成木的控制效果,也是當前經濟企業需要及時擯棄的。

2.過度關注價格,且價格渠道獲取途徑較為單一

在實際進行采購活動時,大部分的采購管理工作人員認定成本的控制就是一味降低商品價格,很少會有人考慮到采購成本的控制,與商品自身的價值、采購人員的薪資等。與此同時,采購價格信息獲取渠道的不便捷,導致企業獲取的信息經常是滯后的。

3.過于關注眼前的利益,缺乏長遠的眼光

在過去傳統采購成本控制活動中,部門企業只觀察到眼前的蠅頭小利,并沒有站在長遠的角度分析經濟發展目標,與供應商間的經濟合作都是短期暫時性的,對于供應商的評估策略并沒有真正做到科學完善;企業與供應商兩者有意封鎖消息,導致信息缺乏時效性,信息流通環節經常出現問題,特別是在價格談判、質量檢測、商品價值及交貨時間等,進一步增加了企業采購成本,不利于企業的經濟發展。

二、大數據環境下的企業采購面臨的機遇

1.發展歷程解析

文中提出大數據,主要是指無法在某一時間段或范圍內用常用的軟件工具進行獲取、管理和處理的數據集合,需要全新處理模式才可以迸發出更強的決策力、洞察力。隨著國家經濟的平穩發展,科學技術的迅猛發展,技術不斷滲透至人們的現實生活,并活躍于經濟、文化、軍事、娛樂等多個領域,自身具備海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征,已經成為幫助人們處理事務與決策的好幫手。

當大數據應用至經濟產業從實際發展情況來看處于初期發展階段,未來幾年內將飛速發展成型,部分資深經濟行業累積的供應鏈數據平臺必定是未來幾年的發展趨勢。隨著云時代的來臨,大數據也獲得了越來越多的關注。據專家學者指出2014年國際金融大數據市場的規模為78.6億美元,2015年增長至150.1億美元,預計市場到2018年將達到200億美元,由此數據我們可以明顯看出,國際經濟已經步入大數據時代。

2.大數據為企業采購帶來的發展機遇

其一,庫存升級。借助大數據的數據流通性與在線信息分享性,通過從需求變化、采購時長控制、商品質量、訂購批量等多方面全面考慮,不斷優化升級企業內部庫存結構,以當前企業庫存實際發展情況為基礎,不斷降低庫存的經濟成本。其二,以供應鏈為切入點,聯系生產第一線或者傳感器網絡廣泛收集信息,不斷增加企業經濟收益。利用大數據對以上數據庫進行更為科學嚴謹的統計與分析,不僅可以有效解決庫存管理的問題,進一步增加了采購流程的工作效率,對相關設備進行實時監控。充分利用大數據結合現代管理軟件,科學推測物資的成本消耗,采用多種采購渠道進行購置物資。由此我們可以看出大數據將是經濟企業降低采購成本的最佳途徑與方法。其三,企業間信息的無縫交流,不斷提升工作效率。大數據為企業及相關企業提供系統而全面的供應鏈信息服務,此舉不僅可以使企業在庫存管理、物流等多個方面實現數據交互,進一步促進流程銜接更為密切,應對異變市場環境,企業需要充分聯系供應鏈的諸多對象,以此來全面降低庫存成木,減輕成本付出的基礎上全面提升學生的學習能力。通過有效利用大數據,企業可以全面整合供應商與企業間信息資源,促使大量數據支持不受時間的影響,順利實現跨公司的信息對接。

三、大數據環境下的企業采購成本控制的優化措施

1.企業內部管理

數據化的采購管理,充分培養專業技能人才,不斷強化其管理能力。在實際管理過程中,需要及時強化內部采購人員數據化采購工作意識。從宏觀視角進行分析,數據化采購管理本質是一種管理意識的革新變換,需要經濟企業領導層持續不斷、強而有力的支持,企業內部管理者對于數據化采購管理的認可程度直接決定著工作人員執行的質量好壞。采購工作人員自身具備諸多參與項目的數據信息,采購資金預算、采購資金成本等,需要充分利用獨有資源進行革新控制工作。企業內部采購部門內部工作人員需要自主將數據錄入采購體系,對相關數據進行整理統計,以數據為具體理論不斷擴大企業的節約力度。與此同時,企業需要培養或引進更多大數據管理專業人才。教育水平高的人才需要同時具備諸多條件,不斷強化采購管理知識,創新利用電子商務采購形式,只有具備以上條件,才可以從根本上提升企業的信息化管理質量與效率。

2.實現采購部門與相關部門的協同一致

企業內部工作部門要想充分發揮出大數據實時流通共享的作用,就需要及時密切雙方間的聯系,這也是落實自下向上一體化的協同管理的物質基礎。經濟企業需要充分利用信息網絡管理技術,與相關部門簽署合同,合理審批采購項目,逐一對合同內容進行審批,以此來有效實現自動化管理,進而實現采購部門與相關技術部門、財務部門、人力資源部門等協同,以便合同管理的一致化、在線管理,實現無紙化辦公目標的基礎上,不斷提升工作效率。數據化管理促使采購數據可以在企業內部財務部門、供應商、采購部門間實現信息的無縫對接,幫助企業財務人員清欠賬款的同時,全面降低了企業在經濟運營過程的經濟風險。

與此同時,企業方面需要構建全新采購體系,增加可行性采購成本數據化評估模塊,以此來促使管理體系更加智能化。過去傳統的企業在采購過程中,經常存在的問題具體如下:缺乏管理過程中科學的量化標準、缺乏透明的信息公開、缺乏強而有力的監控?;诖髷祿r代,經濟企業需要及時構建一個全新可行的采購系統,如:在SAS系統固有技能的前提下適當添加企業合理創新的模塊,二次更新研發統計數據的技術,如內部采購信息的科學對比、成本的大小浮動對比、價格與比例的對比解析等。在許多經濟企業內部,采購工作人員自身都有大量的項目或數據,而此類數據則長期處于貯藏狀態,并沒有充分發揮出自我價值。因此,需要企業內部采購人員將相關數據信息第一時間輸入至內部系統中,以此來有效實現數據信息的共享功能,進而衍生出更加具備價值性的信息數據。

除此之外,內部系統不僅包含價格查詢、議價、質量檢測、合同簽署、管理等諸多模塊,還需要將采購成本數據化預測評估這一模塊進行及時增設。此模塊可以第一時間調取相關數據,將其模塊制成數據文本,在會議中進行綜合解析。需要注意的是,系統需要設置一定的權限,將系統內包含的信息并不是每一位采購工作人員都可以隨時進行查找,在中標前只有參與到本次經濟項目的采購一線人員可以進行查閱;在中標后交由本次建設項目的具體負責人設置管理權限,使工作人員可以進行查閱。借助此種采購成本控制為經濟發展提供理論支撐,促進大數據環境下采購成本控制信息化迅猛發展。

3.供應商管理的數據化操作

其一,積極構建供應商內部資源數據庫。一般情況下,其數據庫包含以下幾個內容如:重點供應商數據、偶爾進行合作的供應商數據、全新供應商數據,借助以上提及的內容積極構建全新的供應商數據庫,將其模塊科學合理的融入至企業內部采購體系中。將供應商的的等級按照一定規律劃分等級如:一級、二級、三級和四級,簡單的說就是指十分重要的合作供應商、經常合作的供應商、偶爾合作的供應商及一些需要審核的供應商。此類供應商的合作數據需要十分詳細,具體到合作時間、次數、優良記錄、合作評價效果等。通過有效細化信息便于工作人員更加全面嚴謹的核實數據賬目,定期或者是抽查供應商的服務評價,幫助內部采購人員直觀的找到一些可以發展且需要發展的供應商,以此為切入點積極展開數據化供應商管理,進而從根本上顯示出大數據的核心價值。

其二,企業方面需要及時組建供應商數據化評價平臺,將本季度企業對供應商的評價內容進行備份解析,將核實結果進行逐一校對并輸入系統,求出最終結果后將其匯總成為一個大數據。這一數據結果不僅需要在企業內部進行公開,還需要及時將其信息進行外部公開。此種透明化的供應商管理模式,保證大數據可以正常運行,進而從根本上實現數據的實時共享。不僅可以使企業與供應商雙方在經濟交流合作上得到跨越式的進步,也是促使雙方變成不可分割的戰略合作伙伴。

4.積極構建數據化交易網絡渠道與平臺

當前階段,企業內部采購信息化主要分為三種形式:自主應用的采購形式、自下向上的管理式采購形式、網絡電子模式采購形式。隨著時代的進步發展,自主應用的采購形式已經被人們所淘汰,自下向上的一體化采購形式則是當前發展大勢,而網絡電子模式則是未來幾年的發展方向。經濟企業需要牢牢把握大數據帶來的機遇,創新構建科學有效的網絡交易平臺,借助信息平臺與分享渠道不斷放大大數據的工作價值。企業內部采購人員則要借助此平臺精心挑選適宜的供應商,但是需要注意的是次對象必須具備在供應商的預備對象中。

四、結束語

綜上所述,基于大數據時代發展背景,經濟企業內部采購活動必須要與大數據進行結合,不斷加大采購成本控制力度,深度解析內部采購成本控制量化工作。需要注意的是,企業在利用大數據分析相關內容時,需要保證其隱私性,進而最大限度的發揮大數據的經濟效益。

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作者簡介:周揚(1991.02- ),男,漢族,山東威海人,中國人民大學,在職研究生,研究方向:企業管理

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