聯想智造

陳曉平

9月，北京，雁棲湖。

聯想創新科技大會2018（Lenovo Tech World）的日程安排，與前三年有所不同，第一次將商用方案與個人設備分立，且商用專場優先安排。集團董事長兼CEO楊元慶定義聯想是“少數能夠統一利用所有智能化要素資產的科技公司”，多位高管演示了聯想2B的案例，從幫鋼廠進行生產排期，到為捷豹汽車提供商業分析方案。

論及智能制造，“我們會比富士康做得好?！睏钤獞c說。

如此高調地宣講商用業務，在聯想歷史上并不多見，商業邏輯卻顯而易見：PC業務大局已定，聯想策略以盈利為優先考量，移動業務短期內難有根本改觀，但是，數據中心業務集團（DCG）則有明顯起色，全球10大互聯網或公有云企業中，6家已成為其客戶，且智能化浪潮頗有想象空間。

過去一年，營收超過500億美元的聯想備受質疑，市值一度不足400億港幣，只相當于一個三線互聯網公司的價值，迫切需要找到新的業務亮點，發力企業級業務，至少有資源儲備，只是依然道阻且長。

遲到的回暖

“落實新的戰略，要走一個‘U字型，我們已跨過了最底部”，楊元慶如是說。

2018/19財年一季度，聯想營收增長提速，扭虧為盈，其中部分原因是其核心的企業級業務DCG狀況回暖，該部門一季度收入同比強勁增長68%，達到16.29億美元，占到集團總收入14%，已連續3個季度同比雙位數增長，經營虧損收窄到3300萬美元。

自從2014年以來，以23億美元收購的System X服務器業務，一直是一個巨大包袱，令聯想羸弱的財務狀況更加沉重。

除了2015/16年實現5300美元經營利潤外，聯想DCG一直處于虧損狀態，尤其前兩個財年，分別虧損3.43億美元和3.05億美元，加之移動業務潰敗，幾乎將PC業務積攢的盈利侵蝕殆盡。不難想象，一季度的大幅減虧轉暖，對于困境中的聯想的提振作用。

重要的是，常年投入之后，DCG的基本盤終于迎來微妙的變化。

在基礎能力方面，全球超級計算機TOP 500最新榜單顯示，聯想以117套的上榜總數首次超過惠普，成為首家奪得全球第一的中國廠商，并以直接水冷服務器（Direct Water Gooled Server）等產品，鞏固了其在高性能計算（HPC）業務的優勢，并在2017年發布了廣泛的服務器產品組合。

更具商業意義的是，自從新的業務團隊上任后，兩年間，借助與Nutanix、VMware、微軟等超融合軟件供應商建立策略聯盟，聯想拓展了軟件定義基礎架構產品組合；在網絡和服務方面，已擁有了全面交換機產品組合，1萬余人的服務團隊可在160個國家提供現場技術支持。

9月，聯想又與全球存儲解決方案和數據管理企業NetApp締結全球合作伙伴，發布10余款新品，過去，其存儲產品組合只能覆蓋市場15%的需求，該策略聯盟可以幫助其覆蓋全球90%的存儲市場需求，并針對中國市場組建了合資公司“聯想凌拓”，聯想持有合資公司51%的股份。

數據中心業務單靠服務器單方面的優勢很難盈利，“要成為一家真正的數據中心提供商，必須提供服務器、存儲、網絡、服務以及解決方案，”聯想數據中心業務集團總裁Kirk Skaugen解釋說，各種聯盟關系的締結，幫助聯想由服務器提供商轉變成真正的數據中心提供商，為客戶提供綜合的解決方案。

這種變化，顯然令楊元慶看到了收獲的希望，“聯想過去幾年都在投入基礎設施的建設，等到這些工作完成之后，我們非常確信數據中心業務的利潤會比PC高?！比鬌CG業務實現盈利，不只有望將聯想帶離虧損邊緣，且將為智能化轉型提供算力等強大的基礎設施。

AI的驅動

2016年11月，人工智能科學家芮勇加盟聯想成為CTO的第二天，楊元慶帶著新任高管見媒體，楊元慶提出，聯想希望轉型為“設備+云服務”的企業，當時他就加了一個前綴：由人工智能驅動。

其后，芮勇最主要的工作之一，即在聯想內部打造一個人工智能（AI）平臺，2017年3月，他組建了公司第一個AI實驗室，他告訴《21CBR》記者，22個月中聯想在AI投入巨大，實驗室已有超過100多人的規模，重點專注平臺的三個層面：硬件基礎架構、大規模集群管理以及核心算法。

“純粹的AI技術平臺，就一個大公司而言，很難產品化，聯想提供的AI平臺，第一，我們注重軟硬件一體化；第二，我們聚焦大而全，平臺設計結合考慮到to B、to C的應用場景?！避怯抡f。

聯想AI團隊的資源配置，集中布局在三個層次：第一是設備，“不管PC、手機，或是服務器、智能終端，只要AI能幫助設備本身的優化，都可以去做；第二是行業智能化，尤其是廣義的智能制造領域；第三是工業大數據平臺，早在2011年，公司即已開始打造的聯想大數據企業級分析平臺（Lenovo Enterprise Analytics Platform，LEAP），LEAP是用于處理企業級大數據場景的高性能一站式分析平臺。

芮勇認為，若要提供企業級的智能化解決方案，AI至關重要，必須依賴大數據團隊、算法團隊幫助定制化設計，而聯想的AI的投入，其落地變現也有著三個明確的路徑：可smartify（智能化）聯想內部流程、smartify聯想產品、smartify the world，前兩項是著力于公司內部成本削減和利潤提升，第三部則是基于內部實踐，可向外輸出。

以流程改善為例，產品型公司的備件預估非常重要，太少無法及時滿足需求，太多就是庫存積壓，過去一年，聯想的備件管理系統利用機器深度學習算法，在2017年底的時候，其表現已經打敗了人類專家，準確率高出7%。此外，聯想自動語音識別、計算機視覺等AI技術，也已經應用于產品或者制造的場景。

在芮勇看來，補齊AI能力的短板之后，聯想具備的能力資源開始變得得天獨厚，基于超級計算機、龐大的終端設備以及人工智能團隊的整合，聯想湊齊了AI時代算力、數據和算法的三要素，“我們具有所有要素，我們可以給行業智能提供驅動力”。

聯想AR產品線的商業化，證明這種商業模型是可行的，聯想在設備端有AR眼鏡，平臺端已開發daystAR（晨星AR）平臺，并且有提供了端對端解決方案的服務團隊，已經收攬了中國商飛等客戶。

“設備、平臺、端對端解決方案三足鼎立，三件事情都要做，不然成不了一個生態環境。今天AI平臺就在往這個方向走，已經走到了我想看到的情境?！避怯抡f。

制造的戰場

過去12個月，聯想核心戰略之一就是“基礎設施+云”，落腳點就是行業智能化，“用先進的算法、聯想所創建的大數據平臺，和行業的knowhow（知識、經驗、流程）相結合，針對每一個行業的特性，用先進的算法、大數據來促進行業智能的發展。這是行業發展的趨勢，也是聯想的戰略方向?！睏钤獞c說。

而聯想選擇的最重要的戰場，就是智能制造。

楊元慶解釋說，科技和制造相結合的企業，數量非常有限，惠普、戴爾等高科技企業的制造部分大量外包，聯想是堅持從事制造的、為數不多的高科技廠商，因此對制造業的全價值鏈有深刻領悟以及一線實踐，在其定義中，全價值鏈涉及至少5個環節：產品定義、生產線自動化和智能化、供應鏈優化、精準營銷以及售后服務。

比如，聯想已利用自然語言理解的技術，分析用戶在各種論壇上的反饋，引入到產品的設計，其5月推出筆記本“拯救者Y7000”系列，就因用戶需求，將體積減少了13%；引入計算機視覺的算法后，聯想將每百萬件的次品率下降了27.6%。

這也使得楊元慶自信，相較于專注生產的富士康工業互聯，聯想可以做得更好，“富士康不做品牌，不需要精準營銷、售后服務，甚至產品的開發都沒有，我們則能提供整個端到端的價值鏈?！睏钤獞c說。

事實上，聯想的商用合作已涵蓋冶金、汽車制造等領域，其需求預測深度學習解決方案，自獲國內太原鋼鐵企業布署以來，大幅提升其預測精準度至90%；其商業分析解決方案，則幫助獵豹識別市場熱點和用戶需求，據此優化了獵豹的SUV車型。

此外，聯想正在向智能醫療和智能教育進展商業拓展，利用其工作站、服務器，以及先進的圖形處理算法，聯想能完成復雜的CT掃描數據的調取和處理，幫助醫生更好地檢測到腫瘤，提高癌癥診斷的成功率，及早發現和診治，并與數家醫院達成了合作。

據楊元慶透露，其行業智能解決方案現以大數據團隊為主，2017年已實現接近1個億元的收入，2018年的目標是“翻三倍”，短期內，其很難從根本上改變聯想的盈利表現；即便是回暖的DCG業務，kirk Skaugen都拒絕回應明確的盈利時間表，這表明，雖然已有了指引的路線圖和起步的原點，聯想商業解決方案的美好“錢”途，更多是一種愿景。

即便楊元慶也承認，To B業務建立客戶基礎和品牌信譽，“非一日之功”。