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場景算法2020:“年輕商業”的定義與創新

2020-04-20 10:46吳聲
財經·年刊 2020年1期
關鍵詞:蘇寧協作商業

吳聲

場景算法的“小、多、輕”,將推動年輕商業在2020年更加深入展開。面對未來的“新機器、全場景、可持續”,數字化要素裂變、分布與重構,加速各個產業的進化與想象

移動互聯并非始于最近十年,也不會止步未來十年。經歷數十年迭代進程,才能逐步完成數字商業基礎設施的奠基和構建。數字再造信息流、再造用戶場景、再造網紅流量、再造知識服務、再造本地生活,假以時日,數字必將塑造嶄新的商業世界。

從2019年看2020年,萬物智能互聯與5G商用化,帶來思維方式和生產關系的革新,連接從彼此賦能到開放授權,一個系統性數字化時代序幕拉開。更加精準的個體數字化表達,更加完善的行為數字化建模,必將從2020年開始搭建新的商業思維模式與商業方法體系。我們稱其為“年輕商業”(Young Business, YB),也可以說數字商業正年輕。

徹底數字化的用戶是年輕商業的原點,它表現在“數字化原住民”進場起草商業新規則,更意味著基于數字化普惠的空白市場加速滲透。數字化用戶的特征是“天生邊緣、自組織、開放協作”。

“場景顆粒度”是年輕商業時代對于場景的基礎認知,它是可被交付、被定義的場景最小單元,也意味著更碎片化、個性化的需求。數據是場景顆粒度的基礎,基于對用戶行為不間斷地掃描與精準響應,形成數字化場景解決方案。在這種數字化鏡像背后,復雜性與場景機遇指數級增長,只有深耕場景形成特有算法模型,方能應對復雜性,創造新價值。

站在2019年展望2020年,場景算法的“小、多、輕”,將推動年輕商業在2020年更加深入展開。面對未來的“新機器、全場景、可持續”,數字化要素裂變、分布與重構,加速各個產業的進化與想象。

一、場景算法是場景思維的迭代

2015年初,基于對流量的反思,我們首次將“場景”作為商業方法論提出——產品即場景、分享即獲取、流行即流量、跨界即連接?!皥鼍敖鉀Q方案”首度成為產品研發的核心能力以及移動互聯時代的品類打造方法。

隨著用戶心智迭代與商業邏輯進化催生場景“流動性”,2017年場景實驗室再次提出“場景流”,以重新詮釋場景在萬物互聯時代的一種強交互狀態?!傲鳌笔乔榫w、信息、數據和空間的流動,必須形成以內容為核心的重混能力,為滿足用戶個性化需求進行組合與刷新。場景流是理解“新物種爆炸”時代產品邏輯的關鍵方法,意味著無限場景開始主流化。

如果說“連接型商業”基于“場景”重構個體與商業的連接,“內容型商業”基于“場景流”重構內容與體驗的交互,在年輕商業時代,可以看到數據與場景的設計開始融合,算法模型正在各個行業以簡潔、優雅、成癮的方式演變,數字商業的規則和倫理正在穿越無人區。

2019年8月,場景實驗室發布“場景算法”,作為年輕商業操作系統,是5G+AI+IoT鏡像化場景顆粒度,以數據運維為引擎,從用戶運營、體驗優化、效率迭代等維度重建商業價值的智慧能力模型。

年輕商業的整體特征可以概括為:邊緣、離散、速度,它釋放出三個商業信號:“小、多、輕”,其實質則是場景算法的要素“小數據、泛在傳感、場景云”。

來自邊緣的持續連接是常常被輕視的“小”,它們天生邊緣,然而強關聯;用戶離散的處處觸點是需要被重新理解的“多”,需求碎片、漂移、不確定,觸點卻要無處不在、無微不至;累進數據的共享授權是支撐速度和效率的“輕”,相信快但要慢慢來,以重為輕。

二、場景算法的三個要素

1.小數據:更精準、更智慧的場景數據

“小”首先是一種感受。當你談論邊緣、非主流的不為人知,所謂“下沉市場”紅利殆盡,但它們從來真實存在,只不過在算法里很難感受這種脈動和連接。

如果說大數據意味著“相關關系”,小數據則是一種“因果關系”?!稙槭裁础纷髡咧斓蟻啞ょ隊栔赋?,相關不等于因果,因為“數據不了解因果,而人類了解”?;谡鎸?、具體場景的數字因果,意味著更多窮舉、更多算力,需要以更智慧、更精準的模型來定義。

數字商業催生了新個體和新業態。更小的圈層和網絡被完整定義,消費的決策越來越數據化,社會的情緒越來越人格化。大網紅不再奏效,深度影響和感知粉絲的“納米網紅”才是更為精準、短鏈的游戲規則,這種更小、更個人化的場景所定義的信任狀傳遞,成為了這個時代的新“帶貨”邏輯。

從小業態到更小業態,基于密度網絡的小數據去捕捉顆粒度需求,也意味著更多場景會被重新定義,越來越多細微而日常的痛點被數字化解決、智能化響應。

小數據是真實、具體的細分場景的系統性數據,有因果、有閉環。比如,一家小店、一個貨柜、一個社群。這是新的場景紅利,數字商業的參與者要基于顆粒度用戶行為建模,捕捉具體、真實、獨特的用戶場景請求,并形成獨特的小數據運維能力,讓用戶在自我認知和生活方式上形成共鳴。誰更能駕馭小數據,誰就更有機會定義年輕商業場景,更有機會定義新品類。

2.泛在傳感:無處不在的場景記錄

“泛在”的字面意思是廣泛存在,在任何時間、地點可以聯結任何人和事物。但其核心是在數據爆炸式增長與算法機制推動下,被量化的個體需求被即時響應和滿足,實現從“人與人”的信息化連接到“人與物與人”的數字化連接轉變。

當今商業在不同場景都要理解什么是“泛在”,理解用戶需求的易變、不忠誠、不可預測。然而用戶愈發離散、漂移和不確定,其觸點也就無處不在。品牌需要通過“泛在傳感”去記錄它,形成無處不在的“傳感器”覆蓋和靈活解決方案,包括可視化觸點、便利性存儲和多樣性提案。

數據作為底層的生產資料和能源支撐算法,分布式傳感器成為數字商業的一種能力模型?!岸鄨鼍坝楷F新場景”,就是泛在傳感在商業模式上的典型應用。正如數字化用戶特征之一“自組織”,這意味著隨時可能發起的連接,多場景互相塑造,共生出全新的場景。

3.場景云:從萬物云化到場景云化

輕量感來源于技術化的日常,是生活方式與商業創新的新趨向,“云”成為輕量商業的規則之本。

數字商業越來越依賴于協同設計,數字化驅動的協同設計形成未來產業的壁壘。從萬物云化到場景云化,指向的正是加速連接的產業互聯網階段,要更加深耕顆粒度場景,以源自云端的基礎設施之重,形成產業解決方案的輕,以徹底云化助力產業進化。

場景云,以“重”為輕。這個重,是形成行業助手能力的“重”;這個輕,是助力行業數字化轉型解決方案的“輕”。

以騰訊云為代表,基于超級工具、社交信用和開源協作的價值表達,形成完善的行業解決方案和可信的數據能力,從“連接云”、“價值云”向“場景云”進化。

舍恩伯格在《數據資本時代》一書中提出“累進式數據共享授權”,如果一家公司市場份額超過10%,就要拿出更多數據共享給行業。場景云是數字商業的社會化思維,是基于分布式信用的能力遷移和托管授權?!笆跈唷笔沁@個時代的一種信任托付關系,超越了契約,本質上是價值觀的匹配。

三、場景算法的新商業啟示

小數據、泛在傳感和場景云共同構成了場景算法,成為年輕商業的操作系統,其基礎邏輯就是以系統的數字化能力探尋年輕商業的可能性?;凇胺涸趥鞲小庇脩舳嘤|點記錄,產生精準場景的小數據資產,進而實現累進數據的共享授權,以達成高效協作與協同進化??梢酝高^幾個年輕商業典型案例,詮釋場景算法在未來商業發展中的創新啟示。

第一個啟示是“從小切口到小接口”。例如更多mini化解決方案,越來越多的化妝品“小樣”……圍繞用戶喜好的多變和流動性,形成獨特的品類化價值。

從新品類的小切口到新生態的小接口的進化,以實現商業價值的規?;蜕鷳B價值的可持續。一個典型案例是瑞幸咖啡,以數字化效率實現咖啡之于用戶日常生活的剛需價值。以它為代表的第四次咖啡產業革命,是生產要素的系統性重組和咖啡生活方式的根本性重構。

其線下店不再是通常意義上的門店,而是前置倉,是智慧門店。全面布局商圈、寫字樓、交通樞紐、景區、居民區等場景,以圍繞咖啡消費的用戶小數據收集和應用成為平臺精細化運營的資產,所帶動的是包括成本、體驗和效率在內的整體商業系統優化。從數字咖啡到咖啡產業SaaS,就是從小切口到小接口的系統數字化能力,瑞幸以不斷進化的姿態滿足市場對新物種的想象。

進一步的預測是“新機器”爆發:萬物互聯在2020年會因為5G商用與設備的高連接性更加成為現實。我們預計在工業制造、醫療診斷、風力發電、自動駕駛等產業領域會有很重要的拐點變化——網絡機器的誕生和提速。以風力設備見長的遠景能源開始布局新機器生態,是個很重要的信號,EnOS作為能源物聯操作系統,力圖解決設備的數據孤島,讓透明化、智能化、數字孿生化成為開放智能的設備,這會在2020年大幅改變工業互聯網、能源物聯網的作業效率和產業格局。以風力發電設備舉例,行業龍頭金風科技會被遠景能源降維打擊。越來越多的機器,會以“網絡定義的機器”(遠景創始人張雷語)形態改變行業游戲規則,這也是我們強調的產業互聯網本質所在。這其中的機會還表現為SaaS與PaaS等企業數字化服務的指數級增長,數字化和智能化正推動新一輪的流程化革命。微盟、超級導購、大搜車、易企秀、六度人和等公司值得關注。

第二個啟示是“多場景涌現新場景”?;谙M者離散、隨機的需求偏好,進行多觸點、多業態的布局打通,構成全場景的覆蓋能力和多元化的提案能力。

對于“多場景涌現新場景”的認知,已經可以顯見地開始應用于商業地產領域,朝陽大悅城度刻的“多主題內容空間”,阿那亞的“IP集合社區模式”,紐約Showfields的“多品牌集合快閃”、首汽約車通過多場景定制差異化于滴滴出行……“多主題”“IP集合”“多品牌”圍繞生活方式定義的完整提案,會形成全新的用戶價值交付和商業價值定義,更重要的是數字化的反饋能力,能夠快速捕捉用戶需求信號,形成全場景響應、完成多場景協作、實現新場景激活。

以蘇寧易購為例,蘇寧易購十年轉型布局場景零售戰略,基于圍繞用戶體驗需求的長期深耕,構建全場景的零售業態,以多場景解決方案的打通與融合,變革用戶零售體驗,實現從單一場景的商品零售體驗到敏捷響應的全場景服務。以蘇寧廣場、蘇寧易購APP、家樂福、蘇寧易購廣場(收購萬達百貨后更名),到蘇寧小店、蘇寧紅孩子、蘇寧極物、蘇鮮生的全業態布局,形成近場網絡,并覆蓋購物、社交、娛樂、日常生活等場景,以數字化能力打通用戶全觸點的實時連接,通過場景會員體系,滿足隨時隨地的多樣性場景請求。

進一步的預測是“全場景”生態:在各個行業中,全場景能力將快速形成生態位優勢,領先企業會形成深度賦能行業的全場景生態。我們認為,行業的聚集效應會重新凸顯,但生態會更加開放,產業鏈整合、數字中樞建設、云協作,將構建全場景生態的賦能操作系統,更加深度助力產業協作。

在蘇寧場景零售戰略背后,我們更關注“場景零售OS”如何作為蘇寧場景零售戰略的運籌中心和賦能中心,驅動蘇寧的商業模式進化。場景零售OS,不僅支撐“一小時場景生活圈”的全場景數字化觸點網絡建設,且整合蘇寧自身金融、體育、視頻、物管、酒店等板塊,圍繞用戶購物、娛樂、生活的完整場景,形成智慧體驗解決方案。更重要是作為賦能中心,形成對精準供應鏈、OMO運營體系、各級市場小微零售商等的深度賦能。蘇寧的下一步,是AI驅動的全場景生態,完成從場景零售到場景零售賦能生態的系統性迭代。

第三個啟示是“從協作云到云協作”。李佳琦、薇婭、李子柒、辛有志……以當下最受關注的直播電商為例,其未來發展將比想象的更為基礎設施化。在這個云協作的體系范例中,既有“小量訂單”的柔性供應鏈能力,以及更加簡潔的裂變方式傳遞人格信任狀,還包括時效越來越短的物流體系支撐,和越來越低門檻的內容生產編輯工具。

從信息協作到產業協作,再到云協作,年輕商業越來越多的商業模式基于場景云化完成協作進化,形成更為輕量級和敏捷響應的場景解決方案。前文案例提及的蘇寧易購近年來大力發展蘇寧小店,就是數字化近場協作網絡的著力搭建,而非簡單的連鎖社區便利拓展,所肩負的“云便利”與“云服務”恰恰是云協作的關鍵節點。喜茶、茶顏悅色等新消費茶飲的網點布局同樣是高度數字化的空間協作。

進一步的預測是“可持續”發展:品牌的DTC化愈演愈熱,通過社交網絡、網紅KOL,產品能直面普通消費者,放大品牌生存的物理空間和商業能力;從時尚領域到日常消費,注重“生態友好性”的品牌將獲得消費者認可,材料的價值屬性和環境議題被重新審視。

以Beyond Meat和Impossible Foods為代表,人造肉在2019年從食材替代的“餐桌革命”,演變為眾多餐飲公司爭先表態的社會責任承諾,其背后的時代情緒是新消費者對循環設計和可替代的全新認知和推動。

“可持續”還體現在企業不斷于社會價值和商業價值間找到新的平衡,以相互寶、藥神保、水滴為代表的“互助計劃”產品設計,通過數字商業的工具,以可持續化運營的方式,實現社會價值的最大化。無論是瑞安房地產在各城市的“新天地”項目打造,還是共享際基于“Co-Living”(共居,居民共生)的街區活化,抑或亞朵酒店基于第四空間的系列IP化創新實踐,根植在地性文化和生活方式的空間、街道、城市更新與進化,其對于可持續運營的重視,越來越多體現在迭代能力和進化機制,以及和時代精神、城市生活的持續關系交互。

如果說,年輕商業(YB)的“邊緣、速度、離散”姿態越來越成為主流能力模型,則唯有場景算法可以更加精度地連接、反饋和互動共生,讓邊緣被關注,讓速度不失重,讓離散能聚合。也只有以場景語言重構同理心,進入年輕商業的話語體系,商業價值的增長才能真實可持續。場景算法的本質恰恰是,用數據建模持續優化場景,經由無數次的演練,最終形成商業創新的場景直覺。

編輯:何剛

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