淺析大數據技術在吉林省智慧農業進程中的應用

張浩 李壯

摘? 要：吉林省作為農業大省，一產比重在全省的生產總值中占據重要地位，隨著大數據技術的興起和智慧農業進程的加速，二者的融合發展為振興東北老工業基地和實現鄉村振興戰略添加了重要保障，本文從智慧農業和大數據的概念出發，簡要分析了大數據技術在智慧農業中的應用，并為二者的發展路徑提供了建議。

關鍵詞：智慧農業;大數據;發展路徑;應用

引言

吉林省是傳統的農業大省，擁有廣袤的黑土地和得天獨厚的農作物種植條件，據省統計局公布的數據，截至2019年底，吉林省共有1122.8萬農村人口，占人口總數的41.73%，全年的糧食總產量為3878萬噸，比上年增產6.7%，凈增量居全國第一位，占全國總增量的41.26%，在如此巨大的農業體量背景下，發展智慧農業是吉林省由傳統農業向綠色高效農業轉型的必由之路，而近年來逐步興起的大數據技術又可以為智慧農業插上騰飛的翅膀。

1 智慧農業和大數據的概念

智慧農業是近年來在物聯網、大數據、云計算等新技術日新月異迅猛發展背景下在農業領域的一個新興概念，其英文稱謂是Smart Agriculture，簡單來說就是智慧經濟科學在農業生產過程中的應用，通過完成對各種農業數據的采集、監測和分析，使農業生產的各個環節實現綠色化、高效化、標準化、智能化的目的。

農業大數據是指在生產過程中融入大數據的相關概念和數據處理方法等，在當前農業的高速發展進程中，很多環節都涉及到對數據的收集、處理和分析，根據農業的發展特點，其涉及到的大數據可分為農業政策大數據、資源環境大數據、生產管理大數據、市場經濟大數據等。

為了促進智慧農業和大數據的深度融合，國家相繼出臺了《促進大數據發展行動綱要》《關于推進智慧農業大數據發展的實施意見》等一系列文件，這對于以農業結構為主的吉林省而言，無疑是迎來了一個發展的良好契機，具有重要的意義。

2 大數據在智慧農業中的應用

智慧農業的目的是在提高生產效率的同時優化管理流程，在吉林省當前的智慧農業領域，可以借助大數據進行數據采集、監測和分析的主要分布于溫室種植、智慧養殖、無人機監測等行動中。

2.1 溫室種植

溫室種植是指在溫室大棚中進行農作物種植的行為，在不適合農作物生長的季節和環境下，可以通過提供適宜的溫度和光照，達到改變常規生育期和增產增收的目的，多用于在低溫季節種植喜溫、喜光的蔬菜、水果、花木等。吉林省由于氣候特點，溫室種植活動開展較為廣泛，常見的種植品種有溫室草莓、香瓜、君子蘭等。智能溫室種植是指在溫室種植中融入智能分析技術，通過采集監測空氣溫度、環境濕度、土壤成分等大數據信息，完成對噴灌、施肥、加濕、調溫系統的控制，通過農業科技的高精尖技術和計算機控制技術實現智能溫室的大數據分析控制，為現代化農業科技向產業轉化提供了物質基礎和堅實保障。以蔬菜種植溫室為例，以往的溫室大棚往往通過經驗或感覺進行管理，盲目性較大，種植效率不高，而現代化的溫室種植利用大數據技術完成對相關數據的采集、分析、控制后，一方面能自動調節溫室內的溫度、濕度、土壤微量元素等，另一方面可以通過連續監測數據曲線得到大數據后用于分析，指導后續科學種植工作的順利開展。當前，吉林省長春、吉林、四平等地已有多個智能溫室，并已將大數據技術融入溫室種植中，取得了良好的效果。

2.2 智慧養殖

智慧養殖是指通過智能巡檢機器人、飼料投喂機器人、溫度濕度傳感器、休息進食監測裝置及360度全方位攝像頭等智能設備完成對家禽家畜的飼養，并進一步實現狀態監測、環境評估、精準飼喂、育種管理等環節的養殖模式，這一方面依賴于日新月異的互聯網技術，另一方面也與大數據技術的蓬勃發展密不可分，通過對養殖家禽家畜日常生活習性的長期監測，可以得到相關的養殖大數據，在完成全方位數據收集的基礎上，利用現代的數據管理手段分析處理后，可以判斷出所養殖家禽家畜的適宜飼料量、投喂時間、投喂頻率、生長環境，進而指導養殖戶在進行飼養時提高效率效益。目前，吉林省長春雙陽地區的梅花鹿養殖、吉林地區的種雞種豬養殖等方面已有很多規模養殖戶融入了智慧養殖概念，通過給種豬佩戴監測芯片，實時監測生豬的個體體制和行為大數據，判斷養殖過程中的不同行為、生長狀況和異常情況，并完成從養殖到出欄到進入市場后的全過程跟蹤，保證整個養殖工作高質高效。

2.3 無人機監測

利用無人機進行高空播種、農藥噴灌等技術已經在很多地區得以應用，但在田間情況監測方面，大部分的農民仍習慣于通過步行穿田的方式完成田間檢查，既容易發生漏查現象，又相對耗時費力，而基于大數據分析的無人機監測則很好地彌補了這一弊端，大數據智慧農業領域的無人機監測主要包括病蟲監測、灌溉情況監測及農作物生長情況等農田信息的監測，是利用以遙感技術為主的空間信息技術通過對大面積農田、土地進行航拍，通過大量的拍攝數據信息比對分析，從高空成像視頻圖像中充分、全面地了解農作物的生長環境、周期等各項指標，從播種、灌溉到作物生長、收獲，再到肉眼無法發現的病蟲害、細菌侵襲，快捷高效地完成農田狀態監測評估，及時發現潛在問題，幫助農民增產增收。這一技術的應用起步較晚，目前吉林省范圍內應用較少，僅在部分試點和示范區內有初步嘗試。

3 智慧農業與大數據結合的發展路徑

吉林省作為傳統農業大省，智慧農業起步較晚，隨著大數據技術在智慧農業中的推廣應用，二者之間的融合發展已成為吉林省綠色農業高效農業的必由之路，但值得注意的是，技術的短板、相關專業人才的匱乏和上下游配套政策的不完善仍然限制著智慧農業和大數據技術的應用，因此要想實現智慧農業的蓬勃發展，筆者建議針對吉林省的實際情況制定有針對性的發展路徑，進一步加大資金投入和人才培養力度，通過合理規劃和政策扶持，真正建立起政府主導、農民參與、社會支持的智慧農業新格局，為吉林省農業現代化進程的加速助力。