高校智慧圖書館數據服務空間再造研究

楊佳鳴

關鍵詞： 智慧圖書館;數據服務;空間再造;發展路徑

摘 要： 智慧圖書館通過高效的服務模式、共享的知識平臺和便利的使用渠道，實現了構建不同于傳統圖書館的新型數據服務空間模型的目標。文章闡述了當前高校智慧圖書館數據服務空間的發展需求，分析了傳統模式下圖書館數據服務空間受限、輻射用戶范圍狹窄、服務模式單一的發展現狀，從強化數據關聯交流、拓展服務空間領域等層面論述了數據服務空間再造對高校智慧圖書館發展的促進作用，指出了高校智慧圖書館數據服務空間再造的創新發展路徑。

中圖分類號：G258.6 文獻標識碼：A 文章編號：1003-1588（2020）10-0071-03

從以紙質文獻為主的傳統圖書館到以信息數據為主的數字圖書館，圖書館的發展從服務、內容、形式、空間等方面都在不斷挑戰自我、突破瓶頸。南開大學柯平曾指出：“圖書館服務的發展是在不斷提升的，有三個臺階，一是文獻服務，二是信息服務，三是知識服務。這一路徑反映了服務從依賴資源、技術和工具到越來越依賴圖書館人的智慧?！盵1]隨著高校智慧圖書館建設的深入推進，傳統圖書館的三個服務也拓展為文獻、信息、知識和智慧服務。隨著智能技術的廣泛應用，高校智慧圖書館不斷加大信息挖掘的深度合成力度，加強服務的多樣化和個性化建設，實現知識的無障礙共享，以多維度、泛在化、人性化的數據服務空間建設彌補圖書館現有服務空間的固定性、服務渠道的單一性和服務內容的淺顯性等缺陷，從而達到圖書館實體空間（物理場所）與虛擬空間（網絡平臺）的雙重建設[2]目標，滿足用戶全方位、多元化的需求，找到再造高校智慧圖書館數據服務空間的可行性路徑。

1 高校智慧圖書館數據服務空間的發展需求

1.1 主觀需求：高校智慧圖書館空間服務發展趨勢

高校智慧圖書館由IBM（International Business Machines Corporation）于2009年提出的“智慧地球”概念引申而來。目前，高校智慧圖書館在歐美圖書館界已得到實踐，主要通過提供信息資源的服務、強化用戶對資源的二次加工融合和智能化服務環境，為用戶營造一個和諧的知識生態環境，提供更高層次的智慧服務[3]。但是，目前國內外大部分高校智慧圖書館的空間服務主要集中在對現實空間的改造上，如：新加坡國家圖書館將“可持續和綠色生態理念”運用到閱讀空間的改善上，設計出“空中庭院”，完善“以人為本”的空間服務功能。然而，從信息的應用和管理角度來看，早在數字圖書館建立之后，圖書館已經逐步將紙質文獻轉化為電子文獻，使用戶能夠在線上體驗閱讀，極大地節約了傳統圖書館的占地空間，傳統圖書館空間服務也從環境改善、空間利用等拓展到打造數據服務空間、強化數據空間服務等領域，高校智慧圖書館空間服務的發展趨勢逐步從實體空間轉化為虛擬空間。

1.2 客觀需求：人工智能對高校智慧圖書館的發展影響

人工智能（Artificial Intelligence）時代，許多學科開始通過對計算機進行特定系統的設定，嘗試利用計算機模擬人的某些思維過程和職能行為。美國麻省理工學院的溫斯頓認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！盵4]這種技術通過設定某一程序，能夠迅速捕捉、識別輸入系統中的關鍵詞，從而在海量信息數據中進行比對、篩選、分析、加工，比以往單純的信息查找更加深入。例如：應用度秘、蘋果Siri、Google Now等程序，用戶可以通過手動輸入或語音識別迅速定位關鍵詞，檢索存儲在系統內的海量數據，獲得深層次的數據查找服務。高校智慧圖書館發展的一個關鍵點就在于對人工智能技術的應用，通過構建圖書館與用戶的智聯體滿足用戶對圖書館的多元需求。通過對人工智能技術的運用，高校智慧圖書館的數據服務空間可以向縱深無限發展，同時通過不斷獲取用戶需求信息，及時更新數據存儲質量，注重對數據服務內容的更新。

2 高校智慧圖書館數據服務發展現狀

2.1 數據服務空間受限

以信息技術的廣泛應用為契機，高校的教育環境從單一的校園教育擴展到線上教育，圖書館服務也逐漸演變為多元的服務渠道、廣泛的服務內容和多樣的服務空間。高校智慧圖書館較之傳統圖書館更加注重“人性化”的用戶體驗，通過強調圖書館的功能空間需求進行圖書館空間重塑，如：同濟大學德文圖書館通過打造“動靜區域”“創客空間”“信息交流空間”突出高校智慧圖書館的人性化理念;上海則運用人工智能技術在不同街區放置“微型流動圖書館”，無須看管，用戶通過身份識別系統進行圖書借取和歸還行為。雖然這些方式都從服務空間上擴大了圖書館的數據服務范圍，但實體服務依然存在信息更新不及時、服務空間拓展有限等弊端，沒有充分展現高校智慧圖書館數據服務的便捷、及時、開放等特性。

2.2 輻射用戶范圍狹窄

首先，受服務空間的限制，多數高校智慧圖書館用戶基本為在校學生（部分高校與一些政府單位達成協議，實現資源共享）、專家學者等，實體空間的固定性與虛擬空間的用戶身份登錄成為制約輻射用戶范圍的因素之一;其次，我國高校智慧圖書館的數據來源主要建立在本館原有文本的基礎上，對數據的匯集局限在原有紙質文獻和一些鏈接文獻，數據服務內容更新緩慢、服務學科單一固定，不能感知用戶對數據資源的需求。這些因素都不利于高校智慧圖書館擴大其輻射用戶范圍，真正實現以數據服務滿足用戶的多元需求。因此，高校圖書館要借助智能技術，突破空間、時間、內容的壁壘，通過異構型信息平臺的建立，以網絡覆蓋更多的用戶、以深層次數據分析捕捉用戶需求、以提供智慧服務拓展圖書館服務渠道，從而打造能滿足用戶多元需求的資源聚合空間。

2.3 提供服務模式單一

圖書館的基本使用是實現知識交流，完善圖書館服務是實現知識交流的重要途徑[5]。當前，我國高校智慧圖書館建設才剛剛起步，圖書館為用戶提供的服務模式依然沿襲了傳統圖書館的到館服務、線上服務和App軟件服務，這些服務模式雖然也在一定意義上方便了用戶，擴大了受眾范圍，但單純的信息查閱和信息共享并沒有拓展圖書館的生存空間，多數用戶依然將圖書館定義為“資料儲存庫”而非“知識職能處理庫”。為此，高校圖書館需要進一步完善數據服務空間的深層次建設，充分利用現代信息技術、數字技術、“互聯網+”技術強化信息服務[6]，將用戶對信息的需求進行深層次數據分析，實現服務模式的人性化。

3 數據服務空間再造對高校智慧圖書館發展的促進作用

3.1 強化數據關聯交流

在現代信息技術時代，用戶更傾向于不受空間、時間限制地獲取各類文獻，圖書館的傳統物理空間不再是讀者獲取文獻的唯一場所。高校智慧圖書館通過強化數據服務可以讓用戶在任何地點、任意時間通過各種新興設備和多種工具獲取數據資源，而數據服務空間的再造不外乎強化兩個方面的功能，一方面是以信息技術提升數據服務空間的深度，如華東師范大學在系統資源中向用戶推送個性化服務，利用用戶的閱讀習慣、瀏覽記錄分析其閱讀傾向，深度挖掘用戶潛在需求;另一方面是通過建立多元資源空間圖書館，聯合國內外多家高校和企業智庫，拓展數據服務空間的橫向發展廣度和深度，不斷充實高校智慧圖書館數據服務內容的多樣性、科學性，從而吸引用戶，以用戶的不同需求打破固定數據服務空間維度，通過強化不同學科、不同單位的數據關聯需求，實現用戶與高校智慧圖書館之間的良性互動。

3.2 拓展服務空間領域

目前，高校智慧圖書館的服務空間主要體現為對實體圖書館空間布局、空間理念區分的轉型升級，借助科學性的閱讀空間區域和人性化的劃分理念提升用戶在閱讀過程中的體驗。但是，這種實體的場所空間局限了用戶之間的知識交流，在這種情況下，數據服務空間借助網絡開放、無限、包容等特性，打破了圖書館實體服務空間的局限性，實現了在信息通信技術的作用下，空間不再呈現靜止、封閉的特點，而是將各種要素流密集連接在不同空間尺度的流動和共享型空間[7]，將實體的高校智慧圖書館服務空間與虛擬的數據服務空間結合起來，實現知識的多維空間轉換、交流和融合，從而拓展高校智慧圖書館數據空間的服務領域，增值圖書館服務項目。

4 高校智慧圖書館數據服務空間再造路徑

4.1 打造異構系統的信息互通平臺

武漢大學圖書館館長王新才在2017年中國圖書館發展論壇上曾經指出：“高校智慧圖書館的終極目標是圖書館的管理和服務可以智慧化完成，無須人工干預，達到智慧的狀態?！盵8]目前來看，我國已經有多家圖書館在圖書館管理和服務方面借助人工智能的方式實現了智能管理。而在大數據和云計算技術被廣泛應用的今天，高校智慧圖書館信息渠道的多種來源和繁多的各類應用系統因滿足用戶多元需求而出現，催生出一個亟待解決的問題：打造一個異構系統信息互通平臺，利用日漸成熟的技術理順各系統之間的聯系，統一標準、整合資源，通過不同信息系統獲取的數據主動感知用戶需求，洞悉用戶所需數據下潛在的深層次信息，以智能化數據服務改善用戶傳統、單純的推送式服務體驗。

4.2 構建橫縱互補的數據空間模型

受版權保護、規劃滯后等諸多因素影響，我國高校智慧圖書館的數據服務主要集中在資源的獲取、整合、維護和發布等項目，數據服務的內容較為固定，且內容集中在學科數據，輻射用戶多為高校學生、專家學者等人群。高校智慧圖書館在發展數據服務空間時，不僅要重視對數據服務內容的充實，還要強化數據服務空間的橫向、縱向雙重拓展，以實現資源的相互流通和深入解析：橫向上要與國內外其他圖書館建立館與館之間的資源互助平臺，打破閱讀限制，讓用戶輕點閱讀鏈接就可跳轉到多家高校智慧圖書館，有效緩解個體圖書館資源不足的現狀;縱向上要重視對數據服務空間的智能化管理，在服務形式上更加重視用戶的個性化要求，打造泛在化閱讀空間、智能化自學空間等，以縱橫互補的數據空間模型實現智慧化知識服務。

4.3 創新數據服務空間轉型升級

高校智慧圖書館與傳統圖書館的不同之處在于“智慧”的運用，即體現為“自動化、智能化、數字化”的發展方向。高校智慧圖書館數據服務的轉型升級不僅體現在升級數據的存儲量、含金量，還體現在服務空間的更新再造上。首先是人性化用戶體驗，在共訴需求基礎上強化個性需求。在信息技術時代，信息的高效性、自主性、復合型、智能化要求成為用戶的共性需求，而高校智慧圖書館要在滿足用戶共訴需求的基礎上，以智能化的信息服務精準定位用戶核心需求，為用戶量身推送個性化的資源內容。其次是智能化數據分析，利用資源互助平臺，在海量數據中根據用戶關鍵詞進行個性分析和挖掘，推動個性化信息與用戶交互。再次是智慧化服務模式。智慧化圖書館的核心是“以人為本”，利用智能技術將館藏數據打造成“共享式、交互式、協作式”服務模式，從而完成用戶與用戶、用戶與圖書館、圖書館與圖書館的多層次、多功能空間交流。

參考文獻：

[1]? 周玲元，王雪，梁路，等.基于用戶感知的高校智慧圖書館服務質量影響因素分析[J].圖書館學研究，2018（13）：45-54.

[2] 李佩蓉，解解，崔旭，等.人工智能在高校智慧圖書館中的應用與發展：基于人臉識別技術的應用及其算法實現[J].圖書館研究與工作，2018（7）：27-30.

[3] 王正興.圖書館空間創新趨勢：走向智力開發空間[J].新世紀圖書館，2018（6）：46-50.

[4] 單軫，邵波.圖書館智慧空間：內涵、要素、價值[J].圖書館學研究，2018（11）：2-8.

[5] 王穎純，董雪敏，劉燕權.基于知識挖掘的圖書館智慧推薦服務模式[J].圖書館學研究，2018（9）：37-43.

[6] 曾子明，宋揚揚.面向讀者的高校智慧圖書館嵌入式知識服務探析[J].圖書館，2017（3）：84-89，100.

[7] 劉寶瑞，馬院利.基于智慧理念的高校智慧圖書館空間樣貌探究[J].圖書館學研究，2015（11）：26-29.

[8] 徐以斌.試論高校智慧圖書館環境下圖書館智慧服務[J].農業圖書情報學刊，2015（6）：194-197.

（編校：崔 萌）