簡析面向大數據技術在智慧物流領域的應用

[摘要]在信息技術的快速發展中，物流行業已經逐漸成為我國重要的經濟產業。在物流領域的發展中，大數據計劃在行業領域的應用，能夠促進智慧物流的快速發展。大數據技術在智慧物流領域的應用，能夠提升智慧物流的服務質量，運用數據為決策提供支持，從而完善智慧物流綜合管理體系。因此，本文主要對面向大數據技術在智慧物流領域的應用進行研究分析，旨在通過對智慧物流與大數據技術進行詳細的闡述，為以后類似的實踐提供一定的參考價值。

[關鍵詞]大數據技術;智慧物流;應用;分析

[中圖分類號] F259.2

[文獻標識碼]A

隨著數據量的快速增加，大數據技術以及在各個行業領域的發展中得到了應用。大數據技術作為新型的信息技術，在智慧物流行業領域的發展中得到運用。智慧物流是利用高集成化和智能技術實現物流系統具備簡單的思維學習與感知，能夠解決物流領域的一些問題。在當前智慧物流領域主要設計智能運輸、智能存儲和智能配送等基本物流活動，智慧物流的發展能夠為物流行業提供更大的經濟利益，并且具備提高服務管理的作用。同樣大數據技術在智慧物流領域的應用，能夠實現智慧物流行業的可持續發展，降低物流行業的自然資源與社會資源的消耗，從而促進智慧物流綜合管控體系的完善。大數據技術作為智慧物流發展的主要方向，合理的應用能夠推動智慧物流行業的健康發展。

1 大數據技術在智慧物流的應用價值

在當前的物流行業發展中，大數據技術的應用能夠促進智慧物流的快速發展。大數據技術作為國家發展的重點研究開發技術，其應用不僅需要重視硬件技術，同樣也需要重視大數據人才的培養。大技術在智慧物流的運用能夠作為其基礎的數據支撐，為相應的決策制定提供了技術保障。例如智慧物流中的智能配送以及問題解決都依賴于大數據技術，大數據技術下的數據分析能夠促進物流行業的快速進步，利用物流行業數據來產生經濟價值，提高了智慧物流的服務水平和社會滿意度。

同樣大數據在智慧物流的應用，提高了物流行業的數據價值。以往的物流行業對于自身龐大的數據流沒有進行處理分析，導致其產生的經濟效益微乎其微。在當前大數據技術應用到智慧物流的數據當中，能夠將數據進行整理分析，提取數據中的價值，通過篩選和處理，能夠為智慧物流的管理者與使用者提供方便快捷的數據信息。大數據技術在智慧物流領域的運用，能夠提升物流企業的市場競爭力，通過對智慧物流詳細數據的掌握與分析，提取其中局別價值的信息來為物流企業的相關決策提供支撐，不僅滿足了用戶的個性化需求，同樣也能夠積極應對激烈的市場競爭，為物流企業的決策、管理和品牌發展都有重大的影響。

2 大數據技術在智慧物流構建中的應用途徑

在智慧物流的發展中，以數據應用為基礎。大數據技術應用到智慧物流的設計中，主要在感知端、傳輸通道、存儲端、服務平臺等四個方面進行構建應用。

2.1 大數據技術應用于智慧物流感知端

在智慧物流的感知端構建中，實現物流信息的全面感知是智慧物流系統的基礎。智慧物流感知端構建應用大數據技術，能夠準確的采集到業務運行數據，確保能夠了解客戶的需求和位置，同樣采用運輸工具來滿足客戶的滿意度，同時也能夠節省經濟成本。大數據技術應用到智慧物流的感知端構建中，是智慧物流系統實現的重要前提。造智慧物流感知端的構建中主要運用傳感技術，北斗定位技術和圖像識別技術，通過大數據技術能夠準確的建立信息數據庫，為相應的查詢和智慧配送、智能運輸提供前提條件。同樣大數據技術應用到智慧物流感知端構建當中，可以為后續的云計算分析和智慧決策提供信息支持。例如對運輸車輛的智能跟蹤與計算，實現對運輸車輛的智能調度。

2.2 大數據技術應用到智慧物流傳輸通道

在智慧物流傳輸通道的構建中，傳輸通道主要連接著物流的數據信息采集和存儲，同樣智能物流傳輸通道能夠以互聯網和通訊技術為基礎，實現物流信息數據的收集和存儲，為大數據技術的應用提供良好的運用環境，也實現大數據智慧物流信息數據的及時傳輸。

2.3 大數據技術應用到智慧物流存儲端

在當前的智慧物流智慧端的構建中，需要實現存儲端的應用多樣性。大數據技術主要應用在以云計算為核心的智慧物流存儲端，同樣由于智慧物流海量的數據信息傳輸到存儲端，因此傳統的數據計算與存儲難以實現數據的接收處理。因此大數據技術應用到智慧物流的存儲端構建當中，借助云計算的存儲功能和大數據技術的計算處理分析能力，得以實現智慧物流系統的存儲和計算分析，為后期的數據效益的生產提供保障。

2.4 大數據技術應用到智慧物流服務平臺

在智慧物流服務平臺的建設中，運用大數據技術能夠實現海量數據的技術處理與分析工作，運用大數據技術下的數據挖掘分析等智能技術，可以實現智慧物流的智能化管控。同樣大數據技術應用到智慧物流服務平臺中，是其價值的體現，以大數據技術為應用基礎的智慧物流，其良性運轉是實現智慧物流系統的重要支撐。通過大數據技術的開發集成化和智能化，實現物流信息服務的智能化建設，不僅降低物流低成本高效率的運轉，同樣也能夠提升客戶滿意度，為物流行業領域的健康發展提供保障。

3 大數據技術在智慧物流的具體應用和發展方向

3.1 大數據技術在智慧物流的應用現狀

在當前的智慧物流技術發展中，其發展方向主要涉及硬件發展和軟件技術。其中硬件發展主要指智慧物流的處理硬件設施的處理技術和物流技術;軟件技術主要之智慧物流智能處理軟件和富案件專用技術。智慧物流硬件作為智慧物流習題的基礎，是實現物流數據智能化處理的根本。例如大數據技術研發下的針對智慧物流的特點技術：智能化傳輸設備和自動分揀設備等，這些都是大數據技滿足智慧物流習題發展的需求。

3.2 智慧物流技術的發展應用方向

在當前智慧物流的發展中，基于大數據時代下物流技術的智慧發展需要從兩個方面進行應用發展。其一，人力資源方面。智慧物流技術運用大數據技術，其根本在于降低人力資源的浪費，提高物流企業的工作效率。例如運用自動分揀系統來代替人工作業，不僅可以降低人工費用，同樣也能夠提高工作效率。其二，物流成本。智慧物流技術在運用大數據技術的發展上，其主要是降低物流企業的經濟成本利用智能技術和大數據分析技術來提升物流企業的經濟效益。因此，智慧物流技術應用大數據技術的方向上，是縮短物品的運輸實踐，提高物流運輸的工作效率，同樣借助大數據技術來實現人力資源成本的降低和科技水平含量的提升，確保智慧物流能夠給物流企業帶來更大的經濟效益。

3.3 大數據技術應用到智慧物流的體現

在將大數據技術應用到智慧物流的發展中，其主要的應用體現在于智慧物流的大數據智能感知技術、大數據處理技術、大數據智能決策技術等三個方面。其中大數據智能感知技術是通過將智慧物流采集的業務運行數據進行分需求層次展示，通過將智慧物流的收集數據進行準確收集劃分，確保后續的大數據技術能夠合理應用到智慧物流當中。大數據處理技術主要體現在大數據的獲取，數據預處理、存儲和大數據分析預測。在現有的智慧物流數據獲取上，主要運用傳感技術和信息數據抓取技術，滿足智慧物流多種數據信息的獲取，但是大數據處理技術主要實現高速可靠的數據收集和映射，大數據處理技術能夠在數據的存儲上進行數據信息的整理分析，有助于大數據處理技術下數據挖掘技術的因，實現智慧物流的業務預測，進而發揮數據處理的最大效益。大數據智能決策是依托大數據技術對智慧物流進行決策制定，其最大的以來是對智慧物流的未來發展和業務進行數據預測，其往往具備較高的預測準確性，從而提升大數據智能決策的實現。當前大數據智能技術在人工智還能取得較大突破，例如谷歌的智能尾氣Alphago程序。

3.4 大數據技術應用到智慧物流的方案

在大數據技術應用到智慧物流的方案匯總需要合理制定物流通道，讓物流電與點之間的運輸優化，保證智慧物流的任務能夠降低風險，同樣合理運用區間連帶任務，實現智慧物流的價值最大化和成本組合理化。同樣也需要對智慧物流的運輸過程進行全息監控，運用大數據對運輸的全過程，及時改善智慧物流過程中發生的問題。同樣大數據技術運用到物流數據分析當中，能夠對數據潛在的價值進行分析，即合理的為智慧物流領域提高更多的決策支持，進而優化渦流效率，降低物流成本，大數據技術通過分析，可以將物流相應的風險進行預測，對存在的智慧物流問題機型成因分析，從而找到物流倉儲的合理布局，同樣對智慧物流成本進行分析，從而找到最優化方法。

3.5 加強物流型高素質人才培養

在大數據技術應用到智慧物流當中需要加強物流型高素質人才的培養，讓培養的人才能夠具備較高的大數據技術和物流技術，通過校企合作模式，加強對物流人才的培養力度，培育出滿足大數據技術時代下的智慧物流發展人才。通過校企合作的模式，為高校的物流人才培養創造實習基地，提升物流人才的實踐能力，同樣加強物流企業人才的深造。進而為智慧物流提供高素質專業的技能型使用人才，為智慧物流的穩定發展提供保障。加強物流型高素質人才培養，有助于大數據技術運用到智慧物流的運輸、存儲、配送等環節，同樣物流型高素質人才的培育，有助于大數據技術應用到智慧物流領域的深度，實現大數據技術在智慧物流的應用價值，從而幫物流企業在大數據技術的支持下衍生出更多的業務服務。

4 結語

由此可見，在大數據的時代背景下，大數據技術應用到物流行業領域當中，能夠促進傳統物流行業向著智慧物流行業的轉型。同樣大數據技術作為智慧物流系統的基礎，通過將技術與智慧物流的結合，實現物流智能化水平的提升，從而不斷促進智慧物流的發展。在智慧物流的發展中，大數據技術的不斷引入應用，能夠促進智慧物流的愈發智能，為人們生活提高更加便捷的物流服務，同樣降低物流成本，減少自然資源和人力資源的消耗，為智慧物流行業領域的健康發展保駕護航。

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[作者簡介]王楚楚，女，湖北十堰人，學士，講師，研究方向：物流管理。