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淺談教育大數據背景下的智慧教育

2020-12-23 04:53呂陽
西部論叢 2020年16期
關鍵詞:教育大數據數據智慧課堂

摘 要:當前時代是數據的時代,數據無處不在,云儲存、云計算概念被廣泛的應用于各行各業,在大數據理念進入教育領域后,我們傳統的課堂和學習又會在多大程度上被大數據所改變?海量的數據及其便利的分享,促進了智慧教育的產生,智慧教育有其數字化、智能化、網絡化、和多媒體化的特點。智慧教育的內容很廣泛,包含了智慧校園、智慧教室、智慧課堂等,智慧課教育目前已成為我國教育領域發展現代化標志。分析大數據給的傳統教育的帶來的變革,探討新技術形式下的傳統課堂的新發展,是十分必要的。

關鍵詞:數據;教育大數據;智慧課堂;變革

2011年5月,全球知名公司麥肯錫在研究報告中首次提出了“大數據”的概念,這次報告指出了大數據對應的關鍵技術和應用領域等,對于大數據的蓬勃發展具有重要意義。大數據指的是非常海量的數據,大數據最具代表性定義是用4V 特征來描述,即數據規模、速度、數據類型、數據價值。而教育大數據目前還沒有明確的定義,一般認為,教育大數據是指整個教育活動中采集到的數據集合。2015年我國出版了《中國基礎教育大數據發展藍皮書2015》,書中指出“教育大數據是重要的國家戰略資產、教育領域綜合改革的科學力量以及發展智慧教育的基石”。教育大數據可以用于智慧教育的發展,具有巨大的潛在價值。目前,各地紛紛發展智慧教育,電子書包,校本資源庫等待,由此可見,數據驅動傳統教學變革是目前教育改革的新方向。

一、教育大數據的采集

在數據的采集過程中,要明確數據技術能夠解決什么樣的教育問題,其次,要從何處使用何種方法能采集到相關的數據,且數據必須真實且全面地反映教育問題。教育數據來源其實十分廣泛,主要有以下的途徑:物聯網技術:主要包括物聯網感知技術、校園一卡通技術等。圖像識別類技術:利用點陣數碼筆技術采集各種作業、練習、考試數據。平臺采集類技術:主要包括在線學習與測評平臺技術,采集大多數網上學習、教研與管理活動數據等等。充分的了解采集到的各類教育數據的特性,熟練使用數據收集工具,使其成為輔助教學的利器,發揮應有的教育價值。

二、教育大數據給傳統教學帶來的新變化

對數據的采集和處理都是為了更好的應用數據,只有將對數據的分析結果應用到教學中才能體現其教育價值。目前大數據視角下的智慧教育模式主要有慕課、翻轉課堂、混合式教學、云班級、和 STEAM 教學模式等。大數據在智慧教學中的應用表現在以下方面:

1、分層教學。借助測評機制(如智學網),及時發現不同學生學習中的問題,借助一些在線作業平臺給學生布置分層作業,依據數據記錄將學生分組,從而達到分層教學的目的。

2、精準化評測。由于傳統的教學評價具有滯后性缺陷,教師對學生日常作業缺乏有效監督和快速準確的反饋??荚囈灿幸欢ǖ拈喚碇芷?,時間長且人力成本大。智能測評平臺通過采集日常教與學動態數據,具有強大的分析評價能力,構建以學生為中心的學業評價體系。反饋快速,幫助老師提升精準教學;能增強學生學習主動性,優化學習過程。

3、個性化推送。促進教育公平,為每個學生提供適合的教育,這就需要改變當前應試教育模式,根據學生個體差異實施個性化教育。智慧教育的關鍵技術是依據大數據對學生的行為習慣進行分析,掌握學生的興趣、學習風格和學習規律,根據其瀏覽習慣和學習規律,篩選出有趣味性和有價值的教學資源,為學生個性化推送定制學習資源。這也可以幫助老師提升精準教學力,幫助學生提升自主學習有效性。

通過大數據分析學生學習記錄,篩選高頻錯題,有針對性地訓練,與以往的大班教學難以掌握學生的學習情況相比,確實有了質的變化。學生可以告別盲目的題海戰術,幫助學生在有限時間掌握更多知識。

4、智能記憶。學習是一個反復記憶的過程,大數據分析學生知識點的掌握程度,結合艾賓浩斯遺忘曲線規律,利用可視化圖表呈現,監測記憶狀態,捕捉學習者記憶規律,引進循環記憶,及時提醒復習和強化,達到智能記憶效果。

三、基于教育大數據的案例

教育大數據的深入應用,能幫助教師洞察學生的真實情況,快素反饋,幫助教育走向個性化、高效化。精準化評測是目前學生作業、考試測評和實現智慧教學的新方向?!爸菍W網”

是一款優質的在線測評平臺,筆者使用該平臺進行了一學期的教育實驗,并對結果進行了分析。實驗結果證明基于大數據的測評平臺有兩大功能:輔助教師優化教學和促進學生個性化學習。主要體現在以下幾個方面:

1、能夠關注班級整體的發展

平臺顯示數據可以提供單次考試及測驗報告,輔助教師及時分析學科發展的方向。讓教學更有針對性和有效性。

2、關注試題中高頻錯誤

數據平臺呈現了選擇題中的高頻錯題,以及各個選項的學生占比和答錯題的學生花名,講評中可以精準定位重點選項和問題學生做到針對性講評。

3、關注學生成長數據

智學網的數據采集系統可以為我們收錄學生的原卷和每次考試成績,自動生成學習檔案;根據學生答題,智能分析后收錄學生知識點掌握情況,可以精準定位學生問題。

4、直觀展現歷次考試成績

智學網的考試評價系統,為我們直觀展示了歷次的考試成績,我們可以輕松的對學生成績進行階段性分析。這段時間學生的時間的學習是進步還是退步,進而及時調整學生學習的狀態。跟蹤分析學生成績,關注學生心理變化,及時發現問題,對于教育教學活動至關重要。

智慧教育的最終目的是為了提高學生的學習成績。通過收集學生學習記錄的數據,科學分析,教師可以針對性強的教學。運用大數據的理論、數據處理技術、數據思維及方法,促進智慧教育的發展。教育大數據下的智慧教育目前仍處于起步階段,未來發展還有很長的路要走。作為一名普通的教育工作者,在工作中不斷地反思、學習,緊跟時代的步伐,在自我武裝中促進自己的專業成長和發展,充分利用大數據技術開展智慧教學。

參考文獻

[1] 馬小強,施建國,等.智慧教育的發展及價值取向分析[J].中國電化教育,2017,(371):1-6.

[2] 《課堂.深度實踐問題化學習—“問題化學習”》講座(上海教育科學院,陳靜靜博士)

作者簡介:呂陽(1989-),女,山西太原市人,教師,工程碩士,單位:山西省電化教育館。

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