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數據新聞與傳媒教育變革探析

2021-02-08 12:42陶萌萌
大學·社會科學 2021年12期
關鍵詞:數據新聞數據分析高校

陶萌萌

摘 ?要:數據新聞是一個新興的實踐及研究領域,近年來得到了長足的發展。由于人們對與數據新聞相關的知識、技能和培訓的了解有限,高校新聞與傳播學院在現有的課程框架內添加數據新聞課程變得更有現實意義。數據新聞教育應明確關注點首先是新聞,其次是數據。在新聞的基本框架下,學生首先需要擁有新聞調查及采寫能力,在此基礎上,數據統計、計算分析、可視化等內容需在課程及培訓中向學習者傳授。這樣,學習者會發現數據相關事物之間的關聯及和潛在規律。根據學習者背景及經歷的差異,傳媒教育者在夯實自身知識的同時,可以從在職記者和未來記者兩個維度分門別類地進行具體課程設置,以達到有效培養人才的目的。

關鍵詞:數據新聞;傳媒教育;高校;數據分析;在職記者;未來記者

中圖分類號:G210.7 ? ?文獻標識碼:A ? ?文章編號:1673-7164(2021)45-0004-03

數據新聞是一個新興的實踐和研究領域,在過去十年中取得了巨大的發展。近年來,數據新聞實踐正迅速成為許多新聞編輯部的重要組成部分,數據新聞教育也越來越多地在全球新聞傳播的課程中找到了一席之地。盡管出現了數量上的增長,但人們對全球范圍內關于數據新聞的知識、技能和培訓了解尚少,高校新聞與傳播學院對如何在現有課程的框架內添加數據新聞課程也很感興趣[1]。

當下,許多媒體機構的編輯部內都有數據新聞記者,這些機構對具備數據領域技能的記者越來越歡迎。同樣,學術和教育機構也在共同努力,將數據新聞納入課程,這導致近些年數據新聞課程及其數量激增[2]。數據新聞的跨學科性質要求教授其課程的教師具備多種技能,并對相關學科研究及實踐有深刻的理解。

一、數據新聞的特點

有研究顯示,數據可以從三個方面影響新聞業:有助于減少事物的復雜性,并給讀者一個機會去直觀地理解自身所處的社會;能夠使新聞中對社會的反映直接源于事實;可以提高新聞編輯部與廣告客戶的聲譽,通過有新意的數據新聞和可視化表達增加行業收入[3]。在做出基于數據的總結及歸納分析之后,相關事物的關聯性及潛在規律也會被逐漸發掘。

與其他新聞工作類似,數據新聞工作將新聞原則放在首位,對事件的調查、整理、敘述并向公眾傳播仍是其間要義[4],在數據新聞的語境中,數據是主要信息來源,計算方法及相關應用是幫助記者工作的工具。數據、信息、計算及分析技術在具體操作中起重要作用。這樣,熟習了上述技能的記者可以掌握并發布數據,從而在數據新聞的應用中展示自己的才能。當下,許多知名新聞機構都開始組建自己的數據團隊以開發數據新聞。因此,在新近的新聞表現形式中,圖表、互動及網絡應用等頻繁出現。數據新聞在世界各地新聞編輯部的大量涌現,使得針對相關領域教學及研究的必要性凸顯[5]。系統而有層次的數據新聞教育會給這一領域帶來進一步發展的契機。

二、數據新聞與傳媒教育變革

(一)數據新聞教育背景介紹

數據新聞在新聞編輯部的迅速崛起及其帶來的挑戰,要求人們重新審視為記者提供的相關教育。網絡上每天出現的海量數據、計算工具及應用程序,都需要新的技能和相關培訓。為了滿足在數據領域提升技能的需求,理應對新聞工作者如何接受教育及培訓保持關注。

將數據新聞納入教育和培訓課程就是一個新的進展[6]。在過去的五年內,越來越多的數據新聞課程出現在大學生的課程表中。與此同時,相關在線課程也逐漸大規模開放。包括教科書在內,一系列與數據新聞有關的書籍在不斷地出版發行。

數據新聞從業人員是一個受教育程度較高的群體,其教育背景多來自新聞傳播學,而來自信息技術和計算機等學科的人員則相對較少[7]。大多數參與采訪的記者都接受過正規的新聞相關領域高等教育,但這些記者缺乏數據技能方面的培訓。雖然與其新聞方面的積累相比,技術、數據分析和統計并不是記者的強項,但多數記者對學習與數據有關的知識是感興趣的。從提高數據技能的角度講,耗時短且有針對性的高等教育課程最具吸引力,許多人也希望在這方面進行提升[8]。

有人認為,學習編程是從事數據新聞工作的必要條件,相關的討論其實并不新鮮,答案也并不唯一。盡管編程技能有助于生產更具價值的數據新聞,但并不是所有的記者都需要進行編程。如果把編程作為學習數據新聞的前提條件,反而會變相阻止后來者走進這個方向[9]?;诋斚聦I界及數據新聞教育的觀察,可以得出上述結論。這并不是說數據新聞記者不該學習編程;相反,是在提示他們不要將編程視為進入這一領域的障礙。正如相關理念所述,數據新聞將新聞原則放在首位,它并不等同于計算機科學新聞。學生需要具備的首要能力是新聞和調查技能。除新聞技能外,最重要的方向包括熟悉數據及其來源,了解數據新聞項目的生產流程,辨析并分析數據,掌握一定的統計學知識,發現數據間的內在關聯和統計學意義[10]。在此基礎上,方可進入數據可視化、編程及其他相關主題的學習??傮w而言,在數據新聞生產過程中嵌入先進的計算技術,可以發現新的新聞線索,并以更易于受眾理解和接受的方式呈現有關事件。

(二)數據新聞教育方式的設定

數據新聞首先關注新聞,其次是數據。因此,學生需要具備的第一項技能是新聞調查及采寫能力[11]。隨后,學生的關注點可以逐漸轉移到對數據和數據來源的熟悉、對數據新聞項目的理解、掌握數據篩選及數據分析的技能,同時也需要掌握一定的統計學知識。為了更加專業化,相關學習也會涉獵數據可視化以及編程等領域的話題。

教授數據新聞通常被認為是對記者進行數據方面的教學,而不是向數據工作者講授新聞[12]。依此理念,數據新聞的教學可以主要分為兩類:向在職記者傳授數據知識以及向未來的記者傳授數據知識。向在職記者傳授數據知識通常是研究生課程,通過專門的學習,在職記者可以提升他們的數據技能。向未來的記者傳授數據知識的不同之處在于,旨在從高等教育初期就把數據知識納入新聞相關教學。在這種情況下,一門完整的課程是圍繞同時教授新聞和數據而設計的,這些課程一般覆蓋在本科及碩士層面[13]。

1. 針對專業記者的教育方式

具體而言,在職記者指的是那些接受過新聞專業培訓,并且已經成為專業記者的人。他們熟悉新聞生產和新聞工作所涉及的各個方面,如尋找新聞線索、確保消息來源、核實信息、講故事、寫作等。他們通常需要數據方面的培訓,而不是更多新聞方面的培訓。對數據新聞感興趣的記者需要上的第一門課應該是數據新聞的入門課,幫助他們了解數據使用的基本情況[14]。這樣的課程包括數據在新聞領域應用的可能性以及數據在新聞實證方面的意義介紹。課程可以從研究典型的數據新聞案例開始,分析其組成部分,并確定是什么原因使它們能夠成為引人注目、令人信服的事例。另外,還需要掌握基本的數據技能,比如學習在哪里查找數據,收集和清理數據的基礎知識,統計學基礎以及如何使用數據可視化工具等,確保在課程結束時,學習者的統計分析和可視化呈現水平得到有效提升,可以依據自身所學創制有意義的數據新聞。

學習數據新聞的基礎知識能讓學習者首先理解其基本構成框架,而不是像有些方法所示,讓學習者從一開始就進入如編程等技術性學科,哪怕他們弄不清楚這些技能的具體作用[15]。與可視化專家、統計學家或計算機程序員等專業操作者不同,對記者來說,了解一個完整的由數據驅動的新聞報道的具體創作流程非常重要。通過積極參與數據新聞制作的全過程,可以更好地學習如何與程序員及平面設計師合作。這也會幫助記者理解具體的操作在一則數據新聞中的價值。

在了解了相關基礎知識之后,學習者可以繼續深入接觸數據分析和統計。實際上,讓記者熟悉數據工作的一個有效方法是參與由實踐驅動的培訓[16]。在這里,他們可以將獲得的數據技能應用于實際,把數據納入他們正在從事的專業調查。

2. 針對未來記者的教育方式

與上面討論的已經成為記者的人不同,“未來的記者”尚未接受專業記者的培訓,或者沒有作為專業記者工作的經歷。他們可以被分成三種類別,分別對應不同的培訓方法:

(1)攻讀新聞學學士學位的人士。這些學習者多數從高中畢業,渴望學習與新聞有關的知識。他們處于學習數據新聞的最佳階段,可以通過將相關課程納入學位要求或選修課來達到其學習目的。根據國際通行經驗,課程可以包括數據新聞導論、高級數據新聞、數據可視化、統計學、編程導論等。

(2)擁有新聞學以外的本科學位,但具體領域有相關性的人士。這一群體接受的教育通常與記者技能互補,如語言學、心理學、社會學等。這個群體中的部分人接受過研究社會經濟現象的訓練或非新聞體裁寫作的訓練。對他們的培訓可以包括A組的課程及傳統的新聞技能訓練(新聞寫作、采訪與調查、信源及核實等)。

(3)受過計算機、信息科學或數據科學教育的人士。這個群體擁有技術背景,依據具體學習情況,能了解以下領域的相關知識,如數據分析、定量統計及編程,但他們一般缺乏寫作訓練。這些學習者需要的是新聞學專業課程和對數據新聞原則的介紹,這樣他們才可以把自己的技術能力應用到數據新聞的特定領域。

談到課程的授課教師,盡管相關科目在高校講授,但實際擁有這一領域學術資質的教師數量有限??紤]到數據新聞是一門新學科,這也屬于正?,F象。因此,后續需要更多的學者接受此領域的培訓和教育,以幫助推動數據新聞成為一門成熟的學科,并持續擴大其學術影響力。

三、結語

從宏觀的角度看,新聞傳播領域正在走向一個新的時代。在這個時代,記者應具備基本的數據素養,積極發現、撰寫和傳播基于可靠事實和數據的報道。實際上,將數據新聞納入新聞與傳播專業教育的時機已經逐漸成熟。盡管當下許多新聞專業課程并未涵蓋數據技能,但這些課程很多都提供了有關該主題的入門及進階介紹。雖然當下的記者和新聞專業畢業生尚缺乏更充分的數據技能,但他們已經表達出在這些領域進行提升的意愿。這就要求傳媒教育及培訓領域根據實際情況進行一定程度的變革,將新聞方面專業及非專業人士、數據方面專業及非專業人士的訴求進行統籌,并分門別類地進行具體課程設置。

數據新聞涉及多學科知識,在教學方面,高校也需要考慮到如何發展出合適的方法以促進有不同學科背景的參與者有機融合。這樣,信息化大潮下的傳媒教育方能達到有效培養人才的目的。

參考文獻:

[1] 湯天甜,冉楨. 新聞傳播人才培養模式創新與教學改革研究——基于大數據背景[J]. 西南交通大學學報(社會科學版),2017(03):8-14.

[2] 陳媛媛. 國內外數據新聞人才的培養途徑與基本現狀[J]. 今傳媒,2018(07):9-10.

[3] Rogers,S.. Data Journalism is the new Punk[J]. British Journalism Review,2014,25(02):31-34.

[4] Howard,A.. The art and Science of Data-driven Journalism[D]. New York: Tow Center for Digital Journalism, Columbia University,2014.

[5] 何海地. 美國大數據專業碩士研究生教育的背景、現狀、特色與啟示——全美23所知名大學數據分析碩士課程網站及相關信息分析研究[J]. 圖書與情報,2014(02):48-56.

[6] 梁譯心,王貴斌,崔易. 數據新聞生產的實踐與思考——基于四大網站數據新聞欄目的分析[J]. 新聞研究導刊,2017,8(16): 44-46+79.

[7] 張錚,陳雪薇. 從“數據新聞”到“數據傳播”——智媒時代新聞傳播教育的數據轉向及因應策略[J]. 中國編輯,2020(05):74-79.

[8] 延宏. 邊界突破、科學素養與開放趨向——新文科背景下中國新聞傳播學科教育的三個轉向[J]. 青年記者,2021(16):96-97.

[9] Andrea,C.,Kate,F.. Understanding Collaborative Investigative Journalism in a “Post-Truth” age[J]. Journalism Studies,2018:1-13.

[10] 高紅波. “發現”和“呈現”:數據新聞學建構的兩個關鍵詞[J]. 新聞愛好者,2017(04):34-36.

[11] 祝建華. 大數據時代的新聞與傳播學教育:專業設置、學生技能、師資來源[J]. 新聞大學,2013(04):129-132.

[12] 金琛,張賢,馮慧珠. 美國哥倫比亞大學新聞教育的改革實踐[J]. 新聞戰線,2017(14):127-128.

[13] 欒軼枚,何雅妍. 從“可視化”到“數據敘事”——以英國數據新聞理念變遷看數據新聞教育的未來走向[J]. 傳媒觀察,2019(08):34-40.

[14] 黃升民,劉曉,劉珊. 中國新聞傳播高等教育的困惑與走向[J]. 新聞與傳播評論,2021(05):5-12.

[15] 劉雅琪,李英偉. 大數據時代數據新聞的實踐與發展——以網易“數讀”為例[J]. 新媒體研究,2018,4(11):20-21.

[16] 黃于鑒,何富琨,馮楊,等. 媒體融合技術在數據新聞實踐中的應用研究——以“一帶一路”數據新聞為例[J]. 新媒體研究,2017,3(05):37-38.

(責任編輯:秦雷)

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