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大數據治理視閾下統戰工作方式方法創新研究

2021-10-08 01:29章燕呂萍萍呂小剛
遼寧省社會主義學院學報 2021年1期
關鍵詞:方式創新統戰工作深度融合

章燕 呂萍萍 呂小剛

摘要:通過剖析大數據和統一戰線的概念以及兩者之間的內在聯系,勾勒出大數據與統戰工作深度融合的必要性與現實意義,基于數據治理過程中統戰工作面臨的新變化、新特點、新趨勢,提出基于大數據治理視閾下統戰工作方式方法創新的對策建議。

關鍵詞:大數據;統戰工作;深度融合;方式創新

中圖分類號:D613文獻標識碼:A文章編號:1672原4496(2021)01原022原05

基金項目:中共遼寧省委黨校2020年度招標項目“遼寧省滿族文化資源旅游開發中的文化創意研究”(2020XJZB12)。

一、大數據和統一戰線相關概念及理論研究

(一)大數據及數據治理的價值意蘊

從2013年中國進入大數據元年,大數據在我國經歷了被大家熟悉、簡單應用、融入生活和與各行業深度融合幾個階段。大數據的海量、高增長率、多樣化和高價值等特征,使其成為重要的生產要素,在信息化推動國家治理體系和治理能力現代化的進程中,發揮著重要的作用。數據治理更是成為國家治理體系變革的“牽引器”和政府治理能力提升的“助推器”。

數據治理促進政府內部制度體系更好優化。大數據最重要的特點就是形成關聯數據,破除數據孤島,在政府內部形成跨層級、跨部門、跨數據結構的縱橫通暢體系,特別是當前統籌疫情防控和經濟社會發展的過程中,以數據治理體系現代化作為深化放管服改革、優化營商環境的重要抓手,能夠更好地釋放數據紅利,破除傳統體制機制障礙,實現政府、城市治理現代化。

數據治理提高社會治理體系應對國內外復雜環境的能力和韌性。從歷史唯物主義維度看,大數據所產生的人工智能、區塊鏈等技術成為新時代關鍵的生產力和生產要素,這是時代發展的必然選擇。這一階段,只有建立與數據生產要素、數據技術發展相適應的數據治理體系,實現社會治理體系信息化、數字化和智能化,才能調整、優化我們所處的生產關系,實現與物質生產力對立統一、相互促進。

數據治理推動國家治理更加全面、精準。國家治理體系和治理能力現代化是從國家治理層面,推動改革更加科學、系統、深入,在中國特色社會主義進入新時代的背景下,國家經濟建設、政治建設、文化建設、社會建設和生態文明建設任務緊迫。充分利用大數據在決策分析、動態研判、前瞻性精準把握等方面發揮重要作用,能夠有效保障國家治理現代化在堅持以人民為中心的前提下,沿著科學性、系統性、全局性、戰略性的路徑科學治理、依法治理、協同治理、高效治理,保障國家治理現代化過程規范、運作高效。

(二)新時期統戰工作的豐富內涵

黨的十八大以來,統戰工作根本理念與具體理念持續深入發展。黨的十九大之后,統戰工作發展進入中國特色社會主義新時代,內涵更加豐富,外延也更加寬廣。一是統戰工作視野更高。做好統戰工作已經成為國家興盛、民族富強、實現中華民族偉大復興中國夢的重要基石。二是統戰工作格局更大。新時代統一戰線工作已經成為中國共產黨領導下,以工農聯盟為基礎的,包括全體社會主義勞動者、社會主義事業建設者、擁護社會主義愛國者、擁護祖國統一和致力于中華民族偉大復興愛國者的聯盟。三是統戰工作根基更深。新時代統戰工作根植于中華五千年燦爛文化沃土,發展于中國共產黨近一百年的理論探索和實踐創新。四是統戰工作觸角更廣。新時代統戰工作已經涵蓋國家經濟建設、政治建設、文化建設、社會建設、生態文明建設等領域。五是統戰工作方法更多。新時代統戰工作堅持以人民為中心的發展理念,堅持“理、利、文、法、情”五位一體方法論,尋找最大公約數,畫大同心圓等[1],都是開展統戰工作的運用方法。

由此可見,視野拓寬、格局變廣、根基深入、觸角廣泛對新時代的統戰工作提出了新要求[2]。2021年中國互聯網信息中心發布第47次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示,截至2020年12月,我國網民規模達9.89億,手機網民規模達8.86億,互聯網普及率達到70.4%,網民使用手機上網占比達99.7%[3]?;ヂ摼W和移動互聯網的使用者中,既包括中央、地方、基層各層級的統戰工作者,也包括在互聯網節點的統戰工作對象。

二、大數據與統戰工作深度融合的必要性與現實意義

(一)推進大數據與統戰工作深度融合的必要性

中國特色社會主義進入新時代,扎實做好統戰工作迫切需要拓寬思路、創新方法,充分運用大數據等新一代信息技術手段,推動統戰工作提質增效已經成為統戰工作高質量發展的必然選擇。

大數據成為有效推動統戰工作建言獻策提質增效的必然選擇。一是數據關聯形成高價值數據群是大數據的重要特點,充分運用特征分析民主黨派發展現狀和發展環境等數據信息,能夠更加科學、精準掌握其成長和發展趨勢,在保障民主黨派組織建設夯實其特色的同時,通過有效創新隊伍建設和人才培養模式,更能夠凸顯其自身優勢。二是基于大數據的區塊鏈技術,能夠有效推動民主黨派知情參政的信息化渠道加快構建。傳統模式下,民主黨派更多地通過線下渠道參政議政,伴隨著4G、5G的普及,特別是移動互聯網的廣泛覆蓋,信息通過線上觸達民主黨派群體速度和廣度已經遠高于線下,區塊鏈技術的應用更是將信息存儲、獲取形式去中心化,點對點傳達,參政議政基礎信息獲取方式也從主動搜索轉變為大數據精準推送,由此,以信息化推動民主黨派建議獻策科學化、現代化體系逐步完善。三是傳統意義上,統戰工作數據多“躺”在機關辦公室抽屜中,沒有形成數據合力,產生數據動力。大數據不同于傳統意義的統戰數據,其更注重數據的關聯性、高價值性和預測性,這些屬性能夠為新時期統戰工作開展,特別是學習調研提供技術支持,變“沉睡”數據為“預測”數據,有效分析國家和各民主黨派發展現狀、面臨機遇和挑戰等因素,推動統戰工作開展,使其更有針對性和前瞻性,切實提高建言獻策的可行性。

大數據成為有效推動統戰領域社會穩定預警工作提質增效的必然選擇。當前,我國處于實現第一個百年目標和建設社會主義現代化國家的歷史交匯期,既要面對一個大國在發展進程中的安全共性問題,又要面對社會主義國家在實現中華民族偉大復興時要遇到的特殊性問題。當前,一些國際國內沖突或涉及社會穩定事件因帶有民族、宗教色彩,讓公眾對民族、宗教問題認識略有偏頗。大數據以其海量數據規模、高速數據處理、多種類數據呈現和高價值數據關聯等特征,推動民族宗教事務管理更趨公開、透明,除傳統的人、時、地、事維度外,更可通過網絡渠道高效處理敏感性事務,助推社會和諧穩定發展。

大數據成為有效推動統戰凝心聚力工作提質增效的必然選擇。當前,中國共產黨領導的統一戰線成員數以億計,以信息化手段凝聚共識、凝聚人心、凝聚智慧、凝聚力量已經成為重要趨勢。當前我國網絡治理逐步形成黨委領導、政府管理、企業履責、社會監督、網民自律等多主體參與模式,在網絡治理體系和治理能力現代化實現的過程中,對非公有制經濟組織提供網絡公共信息服務,是網絡治理現代化表現形式之一,政府通過構建大數據平臺,使非公有制經濟組織對其自身科學定位、發展方向、戰略謀劃、產業布局能有更加科學的分析研判,以政府數據開放推動行業信息服務支撐,大力推動企業人士專心、用心做好非公經濟,為國家經濟社會發展和社會主義現代化國家建設貢獻力量。

(二)推進大數據與統戰工作深度融合的現實意義

1.互聯網時代對統一戰線工作基于需求導向、問題牽引的精準化、專業化要求不斷提高,以大數據為代表的新一代信息技術能夠為其提供必要的技術支撐。統戰工作對象來自不同領域、行業,其在思維模式、價值觀念、工作表達、行動操作等方面存在差異。大數據以其海量、高增長率、多樣化的價值屬性,能夠從多領域、多維度收集客觀反映統戰對象思想動態、行為方式的數據信息,把握大數據與統戰工作深度融合的著眼點,抓住大數據創新應用的著力點,找準“互聯網+統戰工作”平臺建設的切入點,強化以人民為中心的落腳點,真正科學、有力、有序推動統戰團結工作邁上信息化新臺階。

2.科學決策是新時期做好統戰工作的基礎,也是推動統戰工作高質量發展的驅動力,數據驅動為統戰工作決策模式創新提供有力保障??茖W決策構建的首要步驟是要有全面、客觀和精準的數據作為支撐,傳統信息技術條件下,統戰工作信息沒有形成科學決策的數據合力,決策模式更多依賴決策者所在部門的獨立數據或個人經驗,拍腦門決策現象時有發生。大數據治理視角下,統戰工作相關數據已經不再局限為傳統信息化手段收集、處理的結構化數據,更注重計算機自動識別的非結構化數據、支持業務協同辦理的關聯預測數據,決策模式更是基于整合政治、經濟、文化、社會、生態等各領域的數據平臺,形成智慧決策,以高級信息化建設,推動統戰工作高質量發展。

3.新時期統戰工作隊伍建設是保持隊伍先進性,創新開展工作的基礎。隊伍建設既包括頂層設計層面以“互聯網+統戰”強化統戰干部理論修養,堅定統戰干部理想信念,也包括以信息化手段創新統戰工作方式方法。大數據等新一代信息技術與統戰工作深度融合的意義,不僅包括技術層面的應用,更在于以大數據的思維、模式提高統戰工作的實施效率,提升隊伍建設的科學性和精準度[4]。例如:全面開展數據治理體系建設,能夠有效界定統戰工作對象,精準掌握人口結構、行業分布、流動情況、收入及財產等新階層人士特征,形成“基于數據、整合數據、運用數據、反饋數據、定義數據”的閉環治理模式,同時,充分利用大數據開發的非關系型數據庫開展統戰理論研究,能夠加強破解具體問題的針對性和實效性,提高統一戰線服務大局能力。

三、數據治理視閾下統戰工作面臨的問題

(一)數據孤島問題仍然存在

隨著全國一體化在線政務服務平臺上線試運行,從國家層面到全國行政村六級聯動在線政務服務體系初步建成。從全國統戰系統平臺建設來看,雖然各地自身都有比較完備的信息化建設,但是數據資源標準不夠統一,同級間相關部門接口不通,垂直端數據資源共享有限,數據孤島現象仍然存在,在一定程度上限制了統戰數據的利用效率,數據治理仍然停留在部門“點”的層面,沒有到同級間“線”和多級聯動的“體”的層面。

(二)大數據技術、模式、思維、策略欠缺

當前,很多地方的領導干部在開展統戰工作時,欠缺把握和駕馭信息化發展的能力,對大數據等新一代信息技術的認知不充分,使用不到位,融合發展較為緩慢。一是在行動上對統戰數據資源的價值認識不充分,統戰工作信息化建設仍然停留在以自我為中心,盲目購買硬件,自己開發軟件的階段,缺乏構建云平臺統戰體系和充分利用大數據形成數據資源整合體系思維,數據共享、業務協同能力有限。二是理念上固守傳統信息化建設思維,把大數據、云計算等技術創新應用與數據缺陷、數據壟斷、數據安全等觀念直接等同,不愿、不會利用新一代信息技術創新統戰工作方式。

(三)相關專業技術人才欠缺

數據顯示,科技創新帶來新一代信息技術的迅猛發展,同時,大數據人才培養體系建設速度與技術崗位需求不匹配,從一定程度上限制了大數據與統戰工作深度融合發展。數據預測,到2022年中國大約需要190萬數據人才,而截至2019年12月,國內從事大數據相關的專業人才數量僅為40萬,且數據人才缺口增速略高于人才培養速度。統戰系統相關調研數據顯示,當前,能夠熟練運用大數據等信息化手段開展統戰工作的人才較少,特別在基層部門,很多統戰部門工作人員對基本信息化操作還比較陌生,大數據運用操作就更顯困難。

四、基于大數據治理視閾下統戰工作方式方法創新的路徑選擇

(一)探索建立統戰工作多級聯動大數據綜合平臺

構建基于大數據、云計算、移動互聯網、區塊鏈為基礎的多級聯動平臺,既是以“互聯網+統戰”打通統戰工作堵點、難點的手段,也是以智慧信息化建設推動國家治理現代化的時代要求,通過構建統戰云平臺、統戰決策支持系統和移動統戰App,從技術層面實現對統戰非結構化數據的收集、存儲、分析和處理,形成大數據和云平臺構建的統戰網絡資源池,以精準的數據分析,形成科學、直觀的數據決策。同時,科學的決策結果可以繼續反饋到統戰網絡資源池中,作為統戰數據庫中新的案例,供下一次決策使用。切實推動了統戰工作在線化、平臺化、集約化、網格化進程。

統戰網絡資源池構建過程中,既要在傳統數據采集工作中做文章,還要在拓寬大統戰系統關聯數據收集渠道上下功夫。數據治理推動統戰工作創新,數據是基礎,因此應通過創新方式方法實現數據多渠道采集,夯實數據基礎。同時,在科學決策反饋于統戰網絡資源池的過程中,一要推動大數據可視化展示方法逐步實現,以多形式、多維度數據反饋,保障新決策案例準確性提高。二要探索繪制統戰人士“人物畫像”,通過整合豐富的統戰基礎數據、網絡行為數據、社會習慣偏好等數據,為個性化決策需求提供精準的數據支撐。

(二)逐步完善大數據統戰工作機制

1.探索構建“大統戰”格局下,多部門信息共享、業務協同的統戰工作體制。著力加快網絡統戰信息資源共享與合作機制形成。打通相關部門的數據壁壘,解決網絡統戰工作中體制機制供給側不足的問題,以制度供給推動統戰工作高質量發展。同時由于智慧統戰平臺建設對基礎設施、軟硬件要求較高,建議建立從頂層設計層面,加強中央到地方的平臺資源共建共享和運轉、維護統一保障體系建設,避免出現統戰云平臺建設只追求速度,忽略接口對接和信息整合等問題。

2.形成并強化大數據開展統戰工作的理念。統戰工作人員特別是領導干部,要充分認識大數據在推動統戰工作方式創新上所起的重要作用,切實弄清數據治理含義,培養用大數據開展統戰工作的思維,深刻認識大數據海量、高增長率、多樣化的價值屬性對新時代推動統戰工作科學化、精準化、社會化的重要意義,使統戰工作滿足“互聯網+”時代發展的新變化、新特點、新要求。

3.為大數據與統戰工作深度融合創造優質軟環境。首先,著力加強統戰教育培訓體系建設,把大數據、區塊鏈等內容納入統戰干部教育培訓體系中,豐富大數據在統戰工作應用方面的案例教學,打造一批既有統戰工作經驗,又有信息化理論和應用知識的復合型統戰人才。其次,建立跨領域大數據人才交流機制。形成點對點人才交流,線上專業培訓、部門間資源共享機制。最后,提升數據隱私安全保護能力。當前,一些統戰干部尚未形成數據隱私保護意識,對大數據的安全性把握不準。因此,需加強端點輸入驗證和過濾,使用合法的終端設備,以云平臺監測系統實時對數據信息進行安全檢查,盡早識別針對統戰系統的惡意攻擊。

(三)加快推進大數據在統戰工作各領域的融合應用

1.加快推進統戰系統數據庫建設。以中央頂層設計為起點,加快推進省市縣(市、區)鄉(鎮、街道)五級聯動的統戰數據庫建設,同時,依據統戰對象類別,以區塊鏈點對點設計為基礎,建立各類統戰人員數據庫群組,包括民主黨派和無黨派人士數據庫、網絡界代表人士數據庫、民族宗教代表人士數據庫、非公經濟人士數據庫等,深度挖掘不同群組中的數據關系和數據價值,以多維度、多層次的數據關聯分析,精準把握經濟熱點、社會動態、生活難點,通過數據形成統一戰線領域和社會其他領域的重大發展趨勢精準研判,為黨委政府提供決策參考。

2.充分認識大數據與統戰宣傳工作深度融合的重要性和現實意義。加快創建統戰宣傳平臺,充分擴大統戰工作的覆蓋面和影響力,要以平臺建設打造服務統戰成員的抓手,精準開展“點穴”式宣傳教育引導工作。深刻掌握運用大數據引導網絡輿情的能力,以能力建設深度掌握輿論引導的密度,妥善做好網絡輿情的引導工作。

3.將大數據深入融合應用于統戰人才選拔。切實加大力度推進大數據與統戰人才選拔工作的深度融合,在人才發現儲備階段,運用大數據深入挖掘信息的特征,將統戰系統人才、社會組織、各高校等領域的黨外人才數據經過整合,發掘出統戰人才的各方面潛能。同時,運用大數據對統戰后備人才進行可量化的綜合評價,描繪出“統戰人士畫像”,即通過數字、圖表、速寫等可視化表現手段,分析對比各類人才的優缺點、長短處,為統一戰線選人、用人提供客觀準確的評價體系。

參考文獻

[1]林延斌.新的社會階層人士統戰工作研究———基于大數據視角[J].湖南省社會主義學院學報,2017,18(5):43-46.

[2]周希茜.推進大數據在統戰工作中應用的研究[D].南昌:江西財經大學,2019.

[3]中國互聯網信息中心.第47次中國互聯網絡發展狀況統計報告[R].2021.

[4]李雯.“互聯網+”視閾下新的社會階層人士統戰工作研究[J].江蘇省社會主義學院學報,2019(3):49-53.

責任編輯:王紹陽

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