混合式教學在《數據建模技術》課程教學中的應用分析

李寧　牛勇

◆摘? 要：《數據建模技術》是電子信息專業學位碩士研究生的一門專業課。本文首先簡要介紹混合式教學的定義與應用，然后具體分析數據建模技術課程教學現狀。最后構建應用型院校數據建模技術混合式教學改革的若干實施策略。

◆關鍵詞：數據建模技術;混合式教學;實施策略

一、引言

《數據建模技術》是電子信息（人工智能與大數據方向）專業學位碩士研究生的一門專業課，主要介紹多元正態分布、線性回歸、方差分析、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、典型相關分析等數據建模技術。通過該課程的系統學習，學生可以掌握數據建模的基本思想、理論和方法，并熟練應用計算機處理實際數據建模問題。但是該課程涉及概念和公式較多，理論推導和證明較難，學生普遍反映難以學會學懂。因此，為符合應用型的辦學定位和專業型的培養地位，探索我校電子信息專業碩士研究生的數據建模技術課程教學改革勢在必行。

二、混合式教學

混合式教學，即將傳統教學和在線教學相結合的一種“線上”+“線下”的教學。通過傳統面授教學和網絡化在線學習的有機整合，混合式教學可以引導學生進入深度學習，并同時實現降低學習成本、提高經濟效益的目的。為此，混合式教學不僅能夠發揮教師在整個教學過程中的主導作用，而且能夠體現學生作為學習主體的主動性、積極性和創造性。

三、課程教學現狀

由于《數據建模技術》是統計類專業課程，部分學生在本科階段并未系統性學習過，且涉及的概念和公式較多，內容的邏輯性較強，學生普遍反映該課程較為難學。具體來說，傳統課程教學中存在的問題主要表現在以下三個方面：

1.注重理論教學，忽視實際應用。

傳統的數據建模技術課程教學主要形式是“技術方法+實例應用”，教師在教學過程中重點介紹技術方法的理論部分，片面強化學生的知識掌握，雖然培養了其數理邏輯能力，但很少去介紹如何運用所學方法分析和處理實際建模問題，沒有很好地培養學生的實踐能力和應用能力。

2.重視建模方法的闡述，輕視建模思想的培養。

常用數據建模方法如線性回歸、方差分析、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、典型相關分析等都有各自的應用場景和建模思想。教師如果在教學過程中過分強調每種建模方法的理論知識和適用條件，而較為忽視各種方法本身所傳遞的建模思想，使得學生在學習過程中走向教條化、程序化，不利于學生自身創新能力的培養。此外，過分強調每種方法的區別會割裂方法之間的內在聯系，不利于學生綜合應用所學方法處理實際問題。

3.教學方法和考核方式單一不靈活

本課程專業性較強，如果教學方法和教學手段單一，缺乏提問、討論、翻轉等互動式教學，將很難激發學生的學習興趣，從而影響學生學習的積極性和主動性。另外，傳統課程考核方式主要是閉卷考試，片面考查學生的理論知識掌握水平，未能較好度量學生應用數據建模技術的能力。

鑒于我?！暗胤叫?、應用型、國際化”的辦學定位，數據建模技術作為應用性很強的課程在機器視覺、聲音識別、智能控制、流程優化等相關領域都有廣泛的應用，探索符合經濟社會需求的相關教學改革勢在必行。

四、應用型本科院校數據建模技術混合式教學模式的實施策略

1.課程安排改革

數據建模技術是電子信息專業的基礎課程，授課對象主要是研究生一年級學生。鑒于大部分學生已初步掌握基本建模方法和思想，本課程的授課重點應不局限于具體理論教學，還要培養學生熟練應用計算機軟件處理數據的能力。為此，我校數據建模技術課程的課時安排為理論教學（24學時）+實驗教學（6學時）。即在理論教學的基礎上，通過實驗教學使得學生掌握SPSS軟件的使用，能夠利用該軟件進行數據分析，并獨立完成建模解決實際問題。

2.教學內容改革

為符合我校應用型的辦學定位，數據建模技術課程教學應注重理論聯系實踐。通過典型例題教學，結合SPSS軟件進行數據處理，以培養學生分析、解決實際問題的能力，為學生今后從事社會實踐和科學研究打下良好的基礎。課程教學之外，鼓勵學生積極參加大學生統計建模大賽、大學生市場調查大賽等學科競賽，引導學生主動深入學習課程內容，學以致用解決實際問題。

3.考核方式改革

傳統課程考核方式一般是以期末考試為主，片面注重于考核學生理論知識的學習效果。

為多方位檢驗學生的學習效果，應建立理論考核與實踐考核相結合的教學評價體系。例如，考核成績（100%）=期末成績（50%）+平時成績（10%）+過程成績（20%）+實驗成績（20%），其中期末成績直接由期末考試決定，重點考查基本概念、理論推導、方法應用等;平時成績主要包含出勤情況、課堂表現、課后作業等評分;過程成績主要由過程測試、課程總結、案例分析等決定;實驗成績則根據上機實驗效果的評分來確定。

參考文獻

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作者簡介

李寧（1991.05—），男，漢族，安徽合肥，博士研究生，講師，高維數據建模。

基金項目：合肥學院科學研究發展基金20ZR04ZDB;合肥學院人才科研基金項目20RC20;合肥學院重點教學研究項目2019hfjyxm13;合肥學院研究生質量工程項目2021Yjyxm10;安徽省高等學校質量工程項目2020jyxm1621;安徽省自然科學基金項目2108085QA16;安徽高校自然科學研究項目KJ2021A0997。