大數據與人工智能時代產教融合背景下高職院?！半p師型”教師隊伍建設

殷西祥，陳竹萍，胡甜予

大數據與人工智能時代產教融合背景下高職院?！半p師型”教師隊伍建設

殷西祥，陳竹萍，胡甜予

（安徽商貿職業技術學院 科研與校企合作處，安徽 蕪湖 241002）

職業教育的根本在于產教融合，教師是學校高質量發展的根本。大數據與人工智能時代產教融合背景下，為了更好地緊跟時代步伐，提高教師綜合能力，高職院校應致力于“雙師型”教師隊伍建設，以政行企校為引領，構建多方協同的產教深度融合命運共同體，打造“雙師型”教師校內外培養基地，加快建設教科研創新平臺，利用大數據與人工智能等信息技術構建“雙師型”教師培養體系，完善“雙師型”教師考核激勵機制，助力高等職業教育高質量發展。

產教融合；高職院校；“雙師型”教師；多方協同

在大數據與人工智能時代背景下，人們的生活、工作方式和經濟的運行更加依托5G（第五代移動通信技術）、DT（數據處理技術）、AI（人工智能）和Blockchain（區塊鏈）等IT技術。人才與創新思維的培養是關鍵，高職院校教師作為高素質技術技能人才的塑造者，是職業教育高質量發展的源頭，培養“雙師型”師資隊伍是符合我國大數據與人工智能產業升級轉型需要、積極構建現代職業教育體系等的基本要求。[1]

在大數據與人工智能時代，各種新興的技術手段逐漸涌現，為“雙師型”教師的教學提供了支持，為“雙師型”教師專業發展賦能。為了保證廣大學生能更好地學會知識、精通技術，推動高職院校的高質量發展，積極培養適應時代需求的技術技能型人才對“雙師型”教師的培養也提出了更高的要求。[2]

一、對“雙師型”教師內涵的認識

培養“雙師型”教師，是高職院校師資隊伍建設的核心，已成為當今社會、教育界和學術界的普遍共鳴。[3]目前在理論界和高職院校中，還未形成統一的概念。有學者認為“雙師型”教師是中級以上技術職務的教師獲得另外一種專業技術（或職業資格）證書，即“講師+其他中級以上技術職務（或職業資格）”；有學者認為“雙師型”教師是具有兩種以上能力的教師，即既精通理論知識又能懂本行業的相關技術并能應用于實踐教學中；還有學者認為“雙師型”教師是中級以上技術職務的教師獲得另外一種專業技術（或職業資格）證書，并且能在教學中具備理論教學和實踐指導；也有學者認為“雙師型”教師是高校教學團隊中既有專任教師承擔基礎理論教學，又有來自企業的工程師作為兼職教師承擔學生的實踐指導教學工作。

由于“雙師型”教師界定不清晰，高職院校對教師的培養、認定工作也存在不少困惑。筆者認為，高職院?！半p師型”教師指的是，具備一項在本領域得到社會、企業認可的中級以上職業資格證書的高職院校講師（實驗師）以上技術職稱的教師，既能精通本專業的基礎理論知識，又能將先進的行業、企業技術以及大數據和人工智能等信息技術和實踐經驗運用到學生的實踐教學指導過程中，同時還能持續地每年通過不同形式參與企業的社會服務工作，如專題報告、研究咨詢、技術服務和科研攻關等。

二、大數據與人工智能時代產教融合背景下“雙師型”教師隊伍建設的現狀與困境

截至目前，我國職業院?！半p師型”教師的質量和數量均大幅增加。其中，以校企合作、產教融合為基礎的“雙師型”教師的基數、質量和教師的職稱結構都得以改進。[4]截至2020年末，在我國各類高校以校企合作、產教融合為基礎的“雙師型”教師中，副高級以上職稱的教師接近26%。[5]高職院校教師更加重視知識儲備的擴充、實踐能力和專業技能的提升，以期達到“雙師型”教師職業素養目標。[6]在大數據與人工智能時代產教融合背景下，“雙師型”教師的培養模式還存在不少需要逐漸完善的地方。[7]

（一）“雙師型”教師來源渠道相對單一

近年來，很多高職院校新進教師的主要來源往往是以應屆、歷屆碩士研究生為主，特別那些剛剛走出校門的畢業生，他們的理論基礎知識、專業背景和科研能力較強，但是，在所教學的相關專業課程的實踐經驗、技術技能、相關職業教育理論知識和職業素養上有所欠缺。對于新的信息技術如大數據、人工智能等在教學中的應用也不足，尤其是理工科類專業的生產實踐能力、項目經驗較為欠缺，這很難符合職業教育培養技術技能型人才的定位。政府、行業協會、企業等資源未結合當地經濟產業鏈等特點進行合理整合，未真正通過“引企入?！焙汀耙龓熑肫蟆钡确绞介_展深度合作，產業鏈、創新鏈未實現深度融合，產學研成果共同研發、成果共享也未達到預期目標，“雙師型”教師隊伍的知識體系、技術技能亟待全面轉型升級。

（二）產教融合命運共同體尚未形成

產業鏈與教育鏈的深度融合是職業教育的根本。為了更好地夯實專業課教師的職業素養、錘煉專業技能，高職院校在打造“雙師型”教師隊伍的過程中會鼓勵教師走進真實的工作環境，結合專業前沿和技術前沿，體驗真正的生產制造過程，探索人工智能的協同應用作用，將云計算、大數據、互聯網等各種技術與教育教學相結合，積極參與和構建新型教學形態，但這些都離不開行業、企業的大力支持。高職院校在與行業、企業的合作過程中通常會出現“學校熱、企業冷”或“企業熱、學校冷”的情況，產教融合中的“產”與“教”及“?！迸c“企”之間的“兩張皮”現象仍普遍存在，在合作過程中，校企雙方尚未找到契合職業院校與行業企業的共同利益點，未能形成真正意義上的產教融合，更沒有形成產教融合命運共同體。

（三）“雙師型”教師培養體系不完善

《國家職業教育改革實施方案》要求職業院校教師每年需在企業或實訓基地最少實踐1個月。顯然，國家層面對培養“雙師型”教師提出了較為嚴格的要求，很多高職院校在實施的過程中，讓專業課教師利用寒暑假時間深入企業進行實踐進修或進駐企業工作站鍛煉，但部分高職院校在執行的過程中缺乏完善的培養體系和健全的教師培訓制度[8]，尤其是對教師的寒暑假實踐進修、教師企業工作站鍛煉等的過程監督和結果審查等未能做到行之有效的管理，“雙師型”教師培養體系尚未構建，也未能將新興的信息技術如大數據、人工智能等技術充分運用到教師的培養體系中，教師的教學能力和信息技術素養也未得到有效培養。

（四）“雙師型”教師考核激勵機制不健全

目前，很多高職院校還未形成健全的“雙師型”教師考核激勵機制。一方面，部分高職院校尚未形成健全的可持續的“雙師型”教師認定、過程監管和考核方案。另一方面，部分高職院校未能將“雙師型”教師納入職稱評審和年度考核指標當中。這些因素都導致了教師仍然不積極申請深入企業實踐鍛煉、不努力提高職業素養，以及對考取相關專業職業證書的重視程度不足。當前大數據與人工智能時代，知識和技能的迭代迅速，為教師的專業成長也帶來了前所未有的挑戰，為了更好地提高教師的實踐能力和技術技能素養，“雙師型”教師考核激勵機制的出臺尤為迫切。

三、大數據與人工智能時代產教融合視閾下高職院?！半p師型”教師隊伍建設路徑

（一）拓寬“雙師型”教師來源渠道，打造校內外“雙師型”教師培養基地

高職院校在實踐教學中一般都要求做到工學一體化、“理、實”相結合。[9]針對目前部分高職院校教師來源渠道相對單一的問題，首先，在專任教師招聘方面，高職院校要嚴格落實國家相關文件精神，從具有3年以上企業工作經驗中選聘。[10]同時，為了更好地做到產教融合，深化校企雙元育人，師資力量可由校內教師和企業優秀工程師構成，以“專兼結合”的方式優化“雙師型”教師隊伍，形成一支既精理論又會實踐的師資隊伍。做實專業教師去企業實踐，提升教師的專業技能、教學水平和信息技術工具的使用能力，推動學校與行業、企業緊密聯系，充分汲取行業企業的優秀實踐經驗，掌握大數據、人工智能等技術工具的運用，為教師發展“賦能”，打造一支專兼結合、干勁十足的“雙師型”教師隊伍。

其次，為提升師資隊伍的實踐能力，培養創新精神，提高實踐教學效果與技術，校企雙方可以探討通過“引企入?！焙汀耙龓熑肫蟆钡确绞介_展深度合作，共同建立和打造“雙師型”教師校內外培養基地?；凇半p師型”教師培養基地的建設，學校鼓勵專任教師利用寒暑假等空閑時間進駐教師培養基地開展實際業務，專業教師可以拓寬眼界，了解行業、專業的發展動態和產業需求的新方向，促進實踐教學能力的提高，提高實踐技能和職業性?！半p師型”教師也可以將新的科研成果和技術實現用來反哺教學，促進學生創新能力的提高，從而實現產業鏈、創新鏈和人才鏈的常態融合。與此同時，企業方可以派產業教授即兼職教師入駐教師培養基地，進一步深入了解學校的人才培養過程并積極參與學校的實踐教學。值得注意的是，大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術的應用與普及使得知識的獲取渠道得到極大的拓寬，學校應該更多地考慮利用線上培訓并充分使用新的信息技術，比如使用MOOC、SPOC平臺等，構建適合不同專業的“雙師型”教師培訓課程培訓計劃和課程體系，還可以使用VR等信息技術，讓教師能夠身臨其境地體驗各種崗位的實踐環境和實踐技術，同時也可以利用大數據和人工智能分析工具，有針對性地為每位教師做出行之有效的數據分析，為教師們的個性化教學提供幫助。

（二）形成產教融合命運共同體，共享“雙師型”教師培養成效

《深化新時代職業教育“雙師型”教師隊伍建設改革實施方案》指出，“雙師型”教師隊伍的培養，應尤為重視產教融合命運共同體的構建，促進產業鏈和教育鏈在師資培養方面的深度融合，共享“雙師型”教師培養成效。[11]

針對目前校企雙方合作忽冷忽熱現狀，近年來，國家、省市政府和教育主管部門積極出臺了很多產教融合和校企合作等相關的政策性文件，但部分高職院校在具體執行過程中會因為認知偏差、社會經濟環境和主要責任人的導向等問題產生政策貫徹執行不到位等現象。產業與教育之間的緊密聯系一直是社會進步和經濟繁榮的關鍵要素之一，隨著科技的不斷發展，特別是人工智能的崛起，這一聯系變得更加緊密和重要。2022年，新的職業教育法明確指出，對深度參與產教融合的企業給予一定的優惠政策。目前，部分省份也陸陸續續在制定相關的實施細則并廣泛征求意見。相信在不久的將來，更多的龍頭企業會更加積極地參與到高職院校的產教融合、校企合作中來，形成真正意義上以政府、行業協會為引領的企業與高職院校深度合作的產教融合命運共同體。因此，大數據與人工智能時代背景下產教融合命運共同體的構建，具有重要的意義和廣闊的前景，有助于創造更多的就業機會，完善“雙師型”教師培養體系，加快教育機構和產業界新技術的協作和創新，更好地滿足產業需求，維護好行業、協會內部的各方利益，大力促進地方經濟社會的發展。

（三）精準定位“雙師型”教師角色，政行企校多方構建教師培養體系

所謂“角色理論”，即指每個人都是多個不同類型、不同角色的集合，每個個體都會被社會定義對應的身份。個體能否扮演好外界所賦予的各種角色實際上會受到角色距離的影響，角色距離是指一個人的自身素質、能力、水平與他所要扮演的角色之間的差異現象。[12]對于學生而言，“雙師型”教師的角色仍然是教師，但是高職院校應看到“雙師型”教師個體身上的差異性，可以通過大數據與人工智能技術精準定位出每位教師適合的教學風格和教學方法，制定具有規范性、針對性、階段性的“雙師型”教師培養計劃，分層次制定培養方案，使每個具有不同專業背景與經歷的教師在經過系統完整的培訓之后能夠具備“雙師型”教師的核心素質，從而拉近角色距離，精準定位“雙師型”教師角色。共建共培“雙師型”隊伍對校企合作提升教師綜合發展能力具有重要的創新和實踐意義。尤其要關注“雙師型”教師培養計劃的制定，在合作框架下，多方積極參與，共同通過考察當地經濟發展需求，制定合適的“雙師型”教師培養計劃。

在征求政府、行業協會、企業和高職院校等各方意見之后，進行深度研討，要充分考慮到政行企校多方的利益共同點，在產教融合命運共同體的框架下，建立操作性強、具有可持續性的培養計劃。共同制定共融共建的“雙師型”教師培養計劃，并結合當地經濟社會發展中產業鏈、人才鏈的變化來優化“雙師型”教師培養計劃。學校在制定培養計劃時應充分考慮教師的專業背景、工作經歷和師資來源等各種因素，因人而異，制定個性化的培養方案。堅持問題導向和需求導向，積極構建“全方位、多維度、層次化”教師培養方案。比如，針對大學應、歷屆研究生入職的新教師，做好教師的企業實踐學習和職業素養等方面的培養計劃。對于引入的企業工程師，做好專業基本理論知識、教育學與教育法等方面的培養計劃。對于大多數在職的中青年教師，根據其在校內承擔的教科研任務，合理地因人而異地制訂現代化教學能力提高、數字化教學手段的提升和企業實踐進修等方面的培養計劃。

（四）完善“雙師型”教師考核激勵機制，促進“雙師型”教師高質量發展

如何更好地提升“雙師型”教師的個體職業價值和強化“雙師型”教師隊伍的建設，建立健全“雙師型”教師的考評激勵機制非常關鍵。對大部分高職教師來說，考核往往會與職稱、績效等相掛鉤，通常會帶來壓力，而非實質的激勵。CIPP模式是一種常用的考核評價模式，該模式認為考核評價的目標不在于證明而在于改進。若考核激勵制度只停留在考核層面，而非發揮其原本的激勵作用，制度便會逐漸變得僵硬，失去活力，“雙師型”教師隊伍的建設可能會受到一定程度的阻力。美國心理學家弗里德里克·赫茨伯格(Frederick Herzberg)提出的雙因素激勵理論認為內外部因素會對員工工作熱情造成一定的影響，外部因素主要包括企業制定的政策、管理制度和福利報酬等，同時也包括企業的工作氛圍；內部因素也稱為激勵因素，主要是指員工在工作崗位上所取得的成就感等。[13]健全“雙師型”教師考核體系和完善“雙師型”教師激勵機制是一項漫長且艱巨的任務。高職院?？梢酝ㄟ^優化制度體系等舉措為“雙師型”教師的高質量成長打造良好氛圍，具體可以從以下幾個方面著手。

對于高職院校的具體決策來說，首先，學校應制定“雙師型”教師的認定程序、具體細則和退出機制。其次，學校應逐步完善“雙師型”教師理論功底、實踐進修和培訓制度，制定“雙師型”教師考核激勵制度。同時，在教師職稱評審、評優時向“雙師型”教師傾斜，激發“雙師型”教師培養的內生動力，促進教師雙師素質自我提升。在制定相關考核激勵制度時，尤其要注意到的是，“雙師型”教師并非終身制，每個周期都需要設計相關的考核細則。當前，大數據與人工智能技術將引領信息技術的新一輪潮流，“雙師型”教師的信息化素養和教學能力也應逐步提升。另外，要注意到在大數據與人工智能時代相關標準、制度等設計的合理性、便捷性和可操作性，可以充分利用信息技術構建相關的“雙師型”教師評價系統，如對教師教育評價數據進行收集、處理和分析等，實現教師教育評價的智能化，最終促使教師教育評價形式和評價手段的改變。對“雙師型”教師教學和企業實踐數據進行深度挖掘，進行歸納與統計、分析及推斷，開展教師教育過程、結果和增值評價，為教師教育的改進發展提供參考和建議，使整個“雙師型”教師教育評價變得更加智能高效。

[1]杜煜.后疫情時代高職院?！半p師型”教師學習共同體建構[J].教育與職業，2021（3）：57-62.

[2]王艷賓，曹崢，王標兵.后疫情時代“雙師型”教師隊伍培養模式探索——以常州大學為例[J].創新創業理論研究與實踐，2022（8）：125-127.

[3]李俊濤，李成平.基于產業學院的“雙師型”教師培養路徑研究[J].工業技術與職業教育，2021（3）：97-99.

[4]萬兵.產教融合背景下高職校企合作的問題與路徑[J].教育與職業，2019（15）：32-38.

[5]陳紅春，龍治堅，胡尚連，等.校企合作下高校創新創業實踐基地的建設與探索[J].實驗技術與管理，2019（4）：242-244.

[6]劉建平，宋霞，楊植，等.“產教融合、校企合作”共建高校實踐教學體系[J].實驗室研究與探索，2019（4）：230-232+245.

[7]郁冬梅.校企合作模式下“雙師型”教師培養策略研究[J]. 河北廣播電視大學學報， 2022（1）：73-76.

[8]李俊濤，李成平.基于產業學院的“雙師型”教師培養路徑研究[J].工業技術與職業教育，2021（3）：97-99.

[9]王欣，金紅梅.基于大職教觀的職業教育“崗課賽證”融合育人的學理基礎、內在要求及實施路徑[J].教育與職業，2022（2）：21-28.

[10]宋君，靳代平，施曉嵐，等.產教融合視域下新商科人才培養的思考[J].常熟理工學院學報，2021（3）：104-107.

[11]王昊.高職院?！半p師型”教師隊伍建設：困境、瓶頸與路徑[J].繼續教育研究，2021,(11):49-54.

[12]靖東閣.角色距離:中小學教師角色轉換之困[J].教育與管理, 2011（12）：9-21.

[13]肖華．激勵理論視域下高校創新創業教育體系探究[J].教育與職業，2018（22）：70-73．

Construction of “double-qualified” teachers in vocational colleges under the background of the integration of production and education in the era of big data and artificial intelligence

Yin Xixiang, Chen Zhuping, Hu Tianyu

The fundamental of vocational education lies in the integration of production and education, and teachers are the fundamental of high-quality development of schools. Under the background of the integration of production and education in the era of big data and artificial intelligence, in order to better keep up with the pace of The Times and improve the comprehensive ability of teachers, higher vocational colleges should be committed to the construction of “dual-teacher” team, guided by government, bank and enterprise schools, build a multi-party collaborative community of deep integration of production and education, build a training base for “dual-teachers” inside and outside the school, and accelerate the construction of a teaching and research innovation platform. The use of information technology such as big data and artificial intelligence to build a “double-qualified” teacher training system, improve the “double-qualified” teacher assessment and incentive mechanism, and help the high-quality development of higher vocational education.

Integration of production and education; Vocational colleges; “Double-qualified” teachers; Multi-party cooperation

2023-10-30

國家“雙高計劃”項目（2020sgxm05）；安徽商貿職業技術學院高水平科研項目培育類課題（2022ZDG07）；安徽商貿職業技術學院質量工程項目（ZL2022009）

殷西祥（1984－ ），男，安徽安慶人，安徽商貿職業技術學院科研與校企合作處副教授，碩士。

10.13685/j.cnki.abc. 000724

G715.1

A

1671-9255（2023）04-0077-04