綠色金融對長三角地區產業結構升級的效應分析

摘 要：近些年來，在人口和資源等因素的驅動下，我國經濟取得了顯著的成績。然而這種粗放式的經濟發展模式也使得地方經濟發展與環境保護矛盾激化。綠色金融逐漸成為金融發展的重點關注內容，而綠色金融對產業結構的影響也是綠色金融研究的重要領域。本文以長三角地區為例，收集2006年至2020年相關數據，利用灰色關聯度分析模型進行實證研究，研究表明長三角地區綠色金融發展對于產業結構升級具有一定的促進作用，發展區域綠色金融可以一定程度地優化該地區產業結構。最后根據實證分析的結果，提出綠色金融發展的相關建議。

關鍵詞：綠色金融；產業結構；長三角地區；灰色關聯度

在過去“高污染”“高能耗”的粗放式經濟發展模式下，中國的經濟發展迅速，但是背后是以大量的能源消耗作為代價。傳統的經濟發展方式亟須轉變為集約型經濟，而綠色金融是以保護環境為出發點和落腳點，可以通過區域內產業調整進而實現各產業的協調發展，促進產業結構升級和經濟高質量發展。

在“雙碳目標”的背景下，我國綠色金融已經進入新的發展階段，綠色金融產品發展迅速綠色，金融工具的發展更加多元化。綠色信貸是最為成熟的綠色金融產品，可以通過資金借貸的方式，通過差異化定價的策略。引導資金流入綠色產業；綠色債券是企業直接為綠色環保項目融資的手段，多用于低碳環保領域；我國綠色基金自2016年開始有所發展，將資金募集用于綠色發展項目，截至2021年年中已經達到2000億的規模；綠色保險正處于起步階段，可以對環境污染的受害者提供一定的補償。本文聚焦于長三角地區，對于該地區綠色金融發展程度和產業結構升級進行實證分析，再結合地區實際情況和分析結果提出建議。

一、文獻綜述

綠色金融是近些年經濟領域研究的熱點話題，國內外學者對于綠色金融和產業結構升級之間的關系進行了大量的研究。國外學者Spkeir（2014）研究了碳金融在經濟發展中的作用，建議通過大力發展碳債券，借助互聯網平臺使得綠色金融促進產業結構的升級。Markandya等（2019）通過分析多個國家的綠色金融與產業結構升級之間的數據關系，發現發展綠色金融對于發展中國家的技術創新而言具有顯著的推動作用，進而促進產業結構升級。國內學者對于綠色金融和產業結構的研究起步相對較晚，姬喆（2017）運用固定效應模型分析了山東省17個地市的數據指出產業結構不合理是阻礙綠色金融發展的主要問題之一。劉霞等（2019）中部六省2004—2017年的相關數據，運用固定效應模型對其進行分析，結論表示綠色金融的發展通過影響區域內產業結構的變化推動經濟增長。鄭文灝（2018）以江蘇省為例，針對綠色信貸與低碳經濟之間的關系進行了實證研究，以此代表綠色金融產品與綠色經濟發展的關系。研究表明隨著綠色金融的發展，該省市的產業結構格局有所轉變，產業高級化比率大幅度提高。李倩等（2020）對綠色金融促進產業結構優化機制進行了梳理，通過建立時滯多變量GM（1，N）協調度模型，計算我國2011—2017年綠色金融和產業結構優化之間的協調度，發現綠色金融發展對產業結構優化起到了正向促進作用。何鵬等（2020）采用了固定效應模型分析了中部地區六個省份綠色金融在區域經濟發展中產生的效應，結論表明綠色金融帶來了產業結構的變化最終促進了產業升級。高錦杰和張偉偉（2021）選取了2012—2018年全國30個省區市研究發現，就全國層面而言，綠色金融的發展能夠顯著促進產業結構生態。張婷（2022）研究發現綠色金融對產業轉型具有顯著的促進作用，環境規制可以促進產業結構的可持續化和高級化。

綜上所述，國內學者對于綠色金融影響產業結構的升級的研究逐漸成熟化，學者們從多個角度入手，地區從區域到全國，方法從理論分析到實證分析，采用了多個模型和方法?；诖?，本文采用灰色關聯度方法，對于長三角地區綠色金融與產業結構升級關系做進一步研究。

二、指標體系構建和灰色關聯分析

1.指標體系的建立

基于數據的可得性和客觀性，本文選取了長三角地區安徽省、江蘇省、浙江省和上海市2006—2020年的數據進行研究分析。對于綠色金融指標，以往文獻綜述大多以綠色信貸作為度量指標，但是隨著我國金融產品發展的多樣化，其他金融產業工具也形成了一定規模。因此本文測度指標選取了綠色信貸、綠色投資、綠色保險、政府支持、綠色基金、綠色債券、綠色權益作為二級指標，在各個二級指標的基礎上建立三級指標，最后通過熵值法計算出三省一市的綠色金融指數。根據產業結構理論，勞動力會隨著經濟發展逐漸從低層次產業向高層次產業轉移，產業結構的升級也就是從第一產業逐漸向第二產業、第三產業轉移，本文采用產業產值和省內生產總值的比重來表示。數據來源于統計局、科技部、中國人民銀行等權威機構網站及各種權威統計年鑒。

2.灰色關聯分析

3.計算結果及分析

根據上文灰色關聯度模型計算過程可以得到長三角地區三省一市綠色金融與一、二、三產業產值占比的灰色關聯度，具體數值如表2所示。

從上表計算的數據來看，由表2灰色關聯度計算結果可知，長三角地區各省份綠色金融與一、二、三產業產值占省內生產總值比重的灰色關聯度均大于 0.55，最大值為上海市綠色金融與第三產業產值占比的灰色關聯度 0.944，說明長三角地區三省一市的綠色金融發展與第一、第二和第三產業產值的增加之間都存在著一定的協同性。與此同時我們可以看到安徽省、江蘇省、浙江省和上海市的綠色金融的發展與第一、第二、第三產業分別占生產總值比重的灰色關聯度統一表現為r01＜r02＜r03，這說明長三角地區綠色金融與第三產業的關聯度最強，與第二產業、第一產業的關聯度依次減少。這反映出綠色金融的發展有利于第三產業的發展，當綠色金融大力發展時，第三產業的產值增加最為明顯，第二產業和第一產業增加會依次減少，進而導致各產業之間結構變化，最終促進產業結構升級。

三、結論和對策建議

從實證結果顯示，長三角地區三省一市的第三產業與綠色金融的灰色關聯度最高，普遍在0.9附近，第二產業和第一產業的灰色關聯度系數依次降低。這說明綠色金融的發展有利于第三產業的發展，而第三產業占比的提高也是產業結構升級的特征?？傮w而言，綠色金融的發展確實能夠促進長三角地區產業結構的升級。為了進一步促進長三角地區的綠色金融發展，加快產業結構升級調整，本文提出以下建議。

1.豐富綠色金融市場參與者

目前，我國已初步形成綠色信貸、綠色債券和碳金融產品等多層次綠色金融產品和市場體系。但是總體來看，綠色金融市場的參與者呈現單一化，主要是商業銀行，當地政府豐富市場參與者，制定優惠政策，積極鼓勵其他金融機構以及個人投資者進入市場，加強長三角地區綠色金融市場的層次化和多樣化，進一步為綠色金融市場注入活力。為了保障綠色市場的可持續發展，政府也必須發揮領頭羊的作用，出臺相應的支持政策來進一步保障綠色金融機構的運行。最后區域政府要重視培養綠色金融專業人才，與傳統金融不同的是綠色金融具有更高的專業性要求，因此專業人才也是金融市場發展不可或缺的一部分。長三角區域經濟發展狀況良好，可以制定系列相關的綠色金融人才引進計劃，以豐厚的待遇吸引相關的人才，豐富區域專業人才。再利用“高校+研究機構+金融機構+企業”的合作模式，形成綠色金融能力持續建設機制。為當地的綠色金融市場注入活力。

2.加大綠色金融創新

目前綠色資金更偏向于可獲利的少數領域如清潔能源和可再生能源等，對于綠色技術等項目的創新機制則缺乏投入。為了引導更多社會資本聚集在綠色產品，更好地發揮綠色金融促進資本形成和引導資本流動的功能，應當大力鼓勵推進綠色金融創新，加快布局綠色技術創新。

政府可以加強交流，借鑒有限經驗，加強構建投融資體系，引導資金流入綠色科技創新領域。在重點技術攻關階段，提供資金穩定支持；在成果轉換階段可以進一步形成多元扶持渠道；在技術成熟期獲得進一步的資本市場的支持。在信貸政策制定、產品設計和業務流程管理的全過程中，強調保護環境、減少污染的綠色環保理念，如為解決綠色信貸中抵押品不足的問題，創新發展碳權質押融資貸款，為低碳企業提供多元化的融資渠道和手段，支持綠色產業發展。

3.加大政府監管力度

信息披露一直是我國綠色金融建設的重點，旨在解決綠色金融市場中普遍存在的信息不對稱問題，也是進一步提高資金配置效率的基礎，目前國外大多數采取的是強制性或半強制性的披露制度，但是由于我國綠色金融實踐時間較短，監管制度尚未完善，對于相關金融機構以及企業的綠色信息披露規范效用有限。所以政府需要強化信息披露制度的建設，進一步強化綠色金融監管制度。首先要明確強制性披露主體的范圍和披露職責，其次對于非強制披露的企業也制定相應的責任要求，健全環境信息披露體系。

參考文獻：

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[3]鄭文灝.2018.地方綠色金融發展路徑研究[D].南京審計大學.

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作者簡介：王麗娜（1997— ），女，漢族，安徽合肥人，碩士，安徽大學經濟學院，研究生在讀，研究方向：金融。