數字經濟時代下數據要素資產化機制與趨勢研究

李喆

【摘? 要】近年來，我國發布多項重要政策，數據要素“1+N”體系初步形成，數據資產化進入快速發展階段。數據資產的形成條件包含數據要素流通的各個環節，其中數據可變現、數據確權、數據可計量是數據資產化進程中的三大必要條件，良好的數據資產管理、統一的數據資產登記制度和科學的數據價值評估體系則是必經之路。因此，相關企業或可立足自身定位及優勢，積極沉淀數據知識產權，開發數據產品，探索數據增值業務，主動參與數據資產相關的價值評估體系建設，以此應對數據資產化的浪潮，為企業增值提前謀劃?；诖?，論文對數據資源化和數據資產化進行了概念闡述，探討了數據資產的形成條件和價值實現路徑，分析了數據資產化的趨勢和影響。

【關鍵詞】數字經濟;數據資產化;數據知識產權;數據產品;數據資源;企業增值

【中圖分類號】F275;F49? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2023）08-0056-03

1 引言

近年來，我國發布多項重要政策，率先進行數據要素市場體系探索。2021年，《“十四五”數字經濟發展規劃》提出在2025年初步建立數據要素市場體系。2022年6月，中央全面深化改革委員會第二十六次會議審議通過了《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（以下簡稱《數據二十條》），分方向具體闡述了如何建設數據基礎制度，包括建立健全合規的數據產權制度、數據要素流通和交易制度、利益分配制度以及安全監管制度，為數據要素權屬、交易、監管等方面法律的正式出臺打下堅實基礎[1]。

2022年12月，在《數據二十條》的基礎上，財政部發布《企業數據資源相關會計處理暫行規定（征求意見稿）》（以下簡稱《會計暫行規定》），提出企業數據資源經評估可確認為企業資產，列入財務報表[2]。中國是全球首個提出數據資源入表的國家，在數據資產化方面進行了有益探索?！稊祿畻l》和《會計暫行規定》的出臺標志著“1+N”數據要素國家政策設計架構初步形成?！?+N”即1個頂層設計以及N項具體實施措施。其中，《數據二十條》和中共中央、國務院此前發布的頂層文件構建了完整的“1”，《會計暫行規定》則打響了“N”的第一槍，為后續數據資產確權、定價等“N”方面的具體政策指明了方向。

數據的“升格”將對傳統的生產方式或經營活動進行變革，成為促進我國經濟發展的新引擎、新動力。同時，數據要素在生產過程中持續地激發、釋放和創造新的價值，從而推動數據從要素向資產轉變，以此盤活數字經濟。

2 數據資源化和數據資產化概述

數據資產的概念源于資產的概念演化。根據國家市場監督管理總局、中國國家標準化管理委員會發布的GB/T 40685—2021《信息技術服務 數據資產 管理要求》，數據資產被定義為合法擁有或控制的，能進行計量的，為組織帶來經濟和社會價值的數據資源[3]。數據要素成為一項資產，已逐漸成為國際上的行業共識，但并非所有的數據要素均可成為數據資源，并非所有的數據資源均可成為數據資產。數據資產化的必要前提是數據資源化，數據資源化即將原始數據轉變為數據資源，從而使數據具備潛在的價值。數據資產化則是將數據資源轉變為可交易流通的產品，從而使數據資源的潛在價值得以充分釋放。因此，雖然各類文件或材料并未統一數據資源化和數據資產化的概念，但從原始數據到數據資源化再到數據資產化的本質目的，就是使數據能夠為組織帶來經濟利益和價值。

3 數據資產的形成條件

數據資產的形成條件涉及數據要素流通的各個環節，其中，數據可變現、數據確權、數據可計量是數據資產化進程中的三大必要條件。

3.1 數據可變現是數據資產形成的基礎條件

能夠成為數據資產的數據資源需是能夠為企業帶來預期經濟利益和價值的，那些沒有經濟利用價值或者在現有技術和知識條件下，未能識別確定在未來是否有經濟獲利能力的數據資源，不能列入數據資產。數據資產管理是提升數據資產價值的前提，目前多數組織普遍面臨的重要難題之一即數據管理、數據治理能力缺乏，導致無序的數據資源難以轉化為數據資產。因此，數據可變現的前提因素之一是通過數據管理（數據治理、數據運營），使數據變成可交換且可被流通對象所解釋利用的數據資源。如果數據質量普遍不高、數據接口不統一，導致數據無法有效融合，則無法

形成有價值的數據資源，這將直接影響數據資產的價值最大化。

3.2 數據確權是數據資產形成的先決條件

數據確權一直是影響數據資產價值形成的最大因素之一，數據權利歸屬哪個主體、對數據享有什么權利，只有厘清這些數據權利，數據資產價值才有法律法規依據?！稊祿畻l》提出了數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權“三權分置”的產權制度。國家政策層面僅對這3種數據產權進行了探索，將來還有更多的數據產權制度出現。另外，隨著未來數據要素開發利用形態的多樣化與各行業實踐和理論的深入發展，可能出現其他值得被承認和保護的權益形態，而對數據資源的合法控制會基于對數據不同的利用場景，形成相對應的數據權益。故而基于會計角度對資產的定義，如果數據來源合法且組織基于法定或合同約定能夠通過手段對該等數據資源合法有效控制，也應該符合形成數據資產的要求。

3.3 數據可計量是數據資產形成的必要條件

數據資源要想轉化為資產，需滿足可以用貨幣的方式衡量數據資產價值的條件，即數據資產可被計量。當前，國家及地方層面已積極地對數據資產入表進行探索。2022年12月9日，《會計暫行規定》公開征求意見，明確了企業數據資源經評估可確認為企業資產，列入財務報表，且企業內部使用數據資源按條件確認為無形資產，企業對外交易的數據資源按條件確認為存貨?？梢灶A見，數據資產入表的相關探索將鼓勵企業更多地積累數據資源、更好地挖掘數據資源價值，并引導更多企業、機構參與數據交易，而在此過程中，數據資產計量難這一問題將被解決。

4 數據資產價值的實現路徑

4.1 良好的數據資產管理基礎是重要根基

構建全面有效、切合實際的數據資產管理體系，一方面能夠規范數據資產采集、加工、使用過程，提升數據質量，保障數據安全;另一方面能夠豐富數據資產應用場景，建立數據資產生態，持續運營數據資產，為政府機構與企事業單位進行資產計量確認提供了良好的數據條件和能力基礎，進一步推動數據要素流通，加速要素市場化。目前，我國數據資產管理能力仍處于初期階段，公共數據管理工作在政策的持續推動下，在全國各省市全面鋪開，管理水平穩中有進;行業數據管理水平參差不齊，中國電子信息行業聯合會將DCMM評估的統計數據按照行業進行對比分析，發現通信、電力、銀行這3個行業處于相對領先水平，軟件與信息技術服務業、制造業則有較大提升空間。

4.2 統一的數據資產登記制度是重要手段

近年來，我國建立了眾多完善的資產登記制度，這些登記制度界定了資產的權屬，保障了資產流通交易的安全，降低了市場交易風險和交易成本，提高了要素市場的效率。數據資產登記的意義是，可以基于數據無形性這一特征將之“顯性化”，目的在于滿足數據“控制”或“持有”這一要求，體現數據由誰擁有或控制，可作為一種數據權利憑證。

我國部分地區和機構開展了針對數據資產登記工作的探索：2017年，貴州省出臺全國首個政府數據資產管理登記辦法;2020年，山東省在全國率先打造數據（產品）登記平臺等;2021年，廣東省數據資產憑證化工作正式啟動，發布全國首張公共數據資產憑證，深圳市探索建立數據資產入表制度;2022年，我國首個數據資產管理領域的國家標準正式發布實施。

不過，我國還未對數據資產登記的概念與制度達成統一共識，符合我國國情、健康統一的數據要素登記制度亟待建設。

4.3 科學的數據價值評估體系是重要環節

與傳統資產相比，數據種類多樣、價值易變，具有更加豐富的潛在應用場景，其資產化后的價值評估需要綜合考慮更多方面因素。傳統資產評估方法在數據資產價值評估過程中受到了或多或少的限制，數據資產相比其他資產而言，活躍程度更高，靈活性和時效性明顯更強，在實際應用中需要對數據要素和數據資產的特殊性進行全面評估，對傳統估值方法進行靈活創新，只有這樣才能真實反映數據資產的經濟價值。從實踐看，收益法在實際的數據資產價值評估中相對容易操作，能更真實、更準確地反映數據資產的資本化價值，是目前比較推薦的一種數據資產價值評估方法。例如，“分潤”模式被普遍采用，較典型的如騰訊云市場即根據數據供應商過去一個月或一年內銷售額，按10%～20%收取交易傭金。

此外，數據資產的分級評估是各方關注的重點，《全國統一數據資產登記體系建設白皮書》將數據資產進一步劃分為資源性數據資產和經營性數據資產，國家發改委價格監測中心副主任王建冬[4]提出，“參考資本和土地等要素的多級市場體系，未來我國數據要素市場可探索構建一、二級相結合的市場體系”，并指出“下一步的工作重點是從一級市場（對機構所擁有的數據資源潛在價值進行評估）和二級市場（對機構數據資源開發利用形成的產品和服務價值進行評估）兩個層面提出數據價值評估和價格形成的實施細則”。

可以預見，未來更加完善的數據價值評估體系或方法論將陸續被提出，從而有效激發數據要素市場的創造力和活力。

5 數據資產化的趨勢和影響

5.1 數據權益保障機制不斷完善，數據加工、治理業務存在廣闊發展空間

《數據二十條》提出了我國“三權分置”的數據產權制度，并強調充分保障數據處理者使用數據和獲得收益的權利。國家知識產權局副局長胡文輝在國新辦舉行的新聞發布會上同樣提出現階段以數據處理者為保護主體?？梢灶A見，數據資產化將激勵市場相關主體投入更多的資源發掘數據的價值和促進數據要素的交易流通，數據加工、治理業務存在廣闊發展空間。隨著相關政策制度落地，以及政府、企業大數據平臺建設步伐的加快，與之相關的數據加工、治理市場也將迎來爆發式增長。

因此，在數據資產化的大背景下，相關企業可積極利用自身優勢，深化企業、行業自身基礎數據治理工作，創新數據開發、應用模式，積極沉淀自研的數據加工治理和數據開發方面的知識產權（專利、著作），發展與數據產品相關的一站式咨詢業務，培育、形成“數據+場景/應用”“數據+標簽”“數據+算法”“數據+大模型”等多元化數據產品解決方案，為企業儲備數據知識產權做好儲備。

5.2 從成本項到增值項，數據資產入表驅動企業價值重估

數據資產入表影響深遠，數據資源相關投入將從費用化走向資本化。一方面，根據《會計暫行規定》，企業通過數據加工取得的數據資源確認為存貨，而按照現行的會計準則，數據持有企業的數據加工費用需要計入研發費用，此次變革將推動部分支出確認為資本成本，利潤表及資產負債表將迎來利好。另一方面，很多數據資源提供商以SaaS的形式提供服務，按照現行會計準則，其收入分期確認，而成本在當期全部扣除。此次推出的《會計暫行規定》使得原本的成本可以放入存貨中，并從存貨中逐漸結轉，有益于當期利潤的表現。

雖然《會計暫行規定》目前僅為征求意見稿，且部分具體細則仍較為模糊，但數據資產入表的目的已較為明確，即企業所持有、控制的特定數據權益，將可納入企業資產統計，使得數據資源相關的投入從企業成本項轉為企業增值項，提升企業價值。因此，在數據資產入表背景下，數據加工及產品開發的部分支出將有可能轉換為企業的資本成本，有利于企業資產負債表現。相關企業或可積極開發數據產品，努力探索數據資源或產品增值業務，拓展數據標注或深加工業務板塊，并結合人工智能相關技術，提升數據產品的橫向及縱向價值，為后續數據資產入表政策的正式頒布、實施提前布局。

5.3 數據資產評估進入快速發展階段，話語權博弈日趨激烈

數據的可控、可計量是實現數據資產化的技術難題。當前，我國數據資產價值評估實踐已進入快速發展階段。在政策方面，2022年中國資產評估協會發布《數據資產評估指導意見（征求意見稿）》，國家市場監督管理總局、國家標準管理委員會發布中國國家標準《信息技術 大數據 數據資產價值評估（征求意見稿）》，引導數據評價與價值評估實施工作標準化、規范化。在具體實踐方面，電力、銀行、電商等數據資產豐厚的行業已率先在數據資產評估方面發力，爭奪行業話語權，為自身資產增值提前布局。例如，光大銀行于2021年發布《商業銀行數據資產估值白皮書》，并以自身的數據資產為對象，計算出光大銀行數據資產超千億元的貨幣價值;浦發銀行構建商業銀行數據資產價值評估模型，并編制了企業“第四張報表”——《數據資產經營報表》，有效衡量數據資產對業務績效提升、經營模式變革的推動力;南方電網于2021年發布了能源行業首個《數據資產定價方法》，構建多維電力數據價值評估體系;國家電網依托自有的兩級能源大數據中心和數據中臺海量數據資源，形成“三典三特”數據資產評估方法。

數據資產價值評估需要以成熟數據管理架構的搭建，以及數據應用場景的識別和確認為重要前提，脫離底層設施和前提條件所做的探索將存在脫離實際、無法落地、適用度低等問題。此外，數據資產價值評估涉及跨業務單元、跨不同部門、跨組織層級甚至跨企業和行業的協作溝通，涉及面廣、工作量大，需要高度協同。因此，相關公司可積極參與數據資產價值評估方法論或體系建設，利用自身行業優勢，助力我國數據資產化進程。

6 結語

當前，我國數據資產化進入快速發展階段，數字勞動的相關權益不斷增加，數據要素市場日漸活躍。同時，伴隨數據資產入表等相關政策征求意見，企業價值重估已提上日程，電力、銀行、電商等數據資產豐厚的行業已率先入場、布局，成為我國數據資產化的重要推動力。相關企業或可立足自身定位及優勢，研發數據產品，探索推出數據資源或產品增值業務，積極投身與數據資產相關的價值評估體系建設，提升自身在數據資產價值評估中的主導權和話語權，以此應對數據資產化浪潮，為企業增值提前謀劃。

【參考文獻】

【1】中發〔2022〕32號.中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見[Z].

【2】樊啟明.數據資產并表促進運營商價值重估[J].通信企業管理，2023（2）：50-51.

【3】劉云波.數據、數據資產及其價值評估[J].中國資產評估，2023（5）：51-56.

【4】王建冬.全國統一數據大市場下創新數據價格形成機制的政策思考[J].價格理論與實踐，2023（3）：15-19.